CN118917025B 基于大数据的智慧城市交通规划方法及系统 （汇智华通信息技术(北京)有限公司）

司基于大数据的智慧城市交通规划方法及系统本发明提供一种基于大数据的智慧城市交案集合，设置仿真情景参数空间并进行参数组2步骤一：在城市道路网络中设置多种类型的交通传感步骤三：基于所述仿真交通数字孪生模型，结合知识图谱多分辨率架构设置所述宏观仿真模型和所述微观仿真模型并使用中观仿真模型对空白区通过本体工程方法定义交通领域的核心概念、属性和关系并形成交通过知识抽取和知识融合技术从所述交通全景数据库中提取基于所述仿真交通数字孪生模型，结合交通知识图谱和知识推理最优交通决策策略并对所述仿真交通数字孪生模型进行校准3对于所述多维交通数据，通过预先设置的边缘计算节点进行特征工进行预处理的过程，所述多模态深度学习方法是指结合多种数据类型进行联合建模和学;';基于所述仿真交通数字孪生模型，通过转移嵌入模型将交通规划领4将交通规划问题抽象为组合优化问题，通过禁忌搜索算法和邻域搜通过全局敏感性分析方法评估不同参数对仿真结果的影响程度，筛选得到关键参数，对于所述第一候选决策集中的每个元素，通过纳什均衡策略确定每个元素的可接受将所述最优候选决策分解为多个具体实施任务，根据任务关系和任;7.基于大数据的智慧城市交通规划系统，用于实现如权利要求1_6中任一项所述的方第一单元，用于在城市道路网络中设置多种类型的交通第三单元，用于基于所述仿真交通数字孪生模型，结合知识5其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行序指令被处理器执行时实现权利要求1至66技术构建交通知识图谱，结合知识抽取技术提取关键信息并对所述交通知识图谱进行更[0009]基于所述仿真交通数字孪生模型，结合知识图谱和案例7技术构建交通知识图谱，结合知识抽取技术提取关键信息并对所述交通知识图谱进行更建模方法对交通参与者进行建模，结合社会力模型模拟不同交通参与者之间的相互作用，8辨率架构设置所述宏观仿真模型和所述微观仿真模型并使用中观仿真模型对空白区域进[0021]通过本体工程方法定义交通领域的核心概念、属性和关系并形成交通本体模式学习最优交通决策策略并对所述仿真交通数字孪生模型进行[0029]基于所述仿真交通数字孪生模型，结合知识图谱和案例9法对所述关键特征参数进行自动标注和语义化描述，生成结构化交通事件和异常情况数述最优候选决策生成任务列表并通过控制中心进行[0056]S1.在城市道路网络中设置多断是一种基于贝叶斯统计理论的推断方法，用于从观测数据中更新对参数或未知量的信观测数据映射到同一时空参考系下，实现数据的时空配准有助于消除数据之间的时空偏[0074]所述多层次交通仿真基础模型是指以不同层次和粒度对交通系统进行建模和仿技术构建交通知识图谱，结合知识抽取技术提取关键信息并对所述交通知识图谱进行更建模方法对交通参与者进行建模，结合社会力模型模拟不同交通参与者之间的相互作用，辨率架构设置所述宏观仿真模型和所述微观仿真模型并使用中观仿真模型对空白区域进[0078]通过本体工程方法定义交通领域的核心概念、属性和关系并形成交通本体模式学习最优交通决策策略并对所述仿真交通数字孪生模型参与者的运动和交互行为，所述基于排队论的离散事件仿真方法是一种通过建立排队模结构化的交通知识，将提取的交通知识与现有的交通知识图谱进行语义匹配和知识融合，数字孪生技术将交通全景数据库中的实时数据流与多层次交通仿真基础模型进行实时映[0092]S3.基于所述仿真交通数字孪生模型，[0095]基于所述仿真交通数字孪生模型，结合知识图谱和案例法对所述关键特征参数进行自动标注和语义化描述，生成结构化交通事件和异常情况数