CN118779442B 用于辅助视力障碍用户的社交平台图像理解方法及系统 （浙江大学）_第1页
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US2017330336A1,2017.11.16用于辅助视力障碍用户的社交平台图像理本发明公开了一种用于辅助视力障碍用户台待阅读信息的截屏以及用户的语音文本输入明提供的方法能帮助视力障碍的用户快速理且2获取社交平台的截屏图像以构建数据集，所述数据集包括截屏图所述图像探索模块，基于所选取的目标图像元素和对应的详细描述，所述图像探索模块通过图像分割模型生成截屏图像中各图像元素的嵌所述显著特征采用自注意力机制对输入的目标图像元素和详细描述进行特征提取以所述推荐信息通过计算增强图像特征与增强文本特征所述交互问答模块，用于获取输入的语音文本，并根据图文信息将社交平台待阅读信息的截屏以及用户的语音文本输入至多模态大2.根据权利要求1所述的用于辅助视力障碍用户的社交平台图像理解方法，其特征在3.根据权利要求1所述的用于辅助视力障碍用户的社交平台图像理解方法，其特征在4.根据权利要求3所述的用于辅助视力障碍用户的社交平台图像理解方法，其特征在5.根据权利要求1所述的用于辅助视力障碍用户的社交平台图像理解方法，其特征在34于难以获取到图片中丰富的信息而常被排除[0004]专利文献CN116030264A公开了一种用于辅助视觉障碍者[0007]本发明的目的在于提供一种用于辅助视力障碍用户的社交平台图像理解方法及5[0014]利用数据集对交互网络进行训练，以获得用于辅助理解图像信息的多模态大模6碍用户获取全面且具有特定风格偏好的信息，从而进一步提升视力障碍用户的社交参与[0033]图1为本实施例提供的用于辅助视力障碍用户的社交平台图像理解方法的流程示[0040]如图1所示，为本实例提供的一种用于辅助视力障碍用户的社交平台图像理解方7[0047]利用数据集对交互网络进行训练，以获得用于辅助理解图像信息的多模态大模[0050]如图2所示为本实施例提供的多模态大模型的工作流程图，其中用户在浏览社交供的模型能够准确地确定帖子的情感类型并[0053]本实施例提供的模型能够通过考虑上下文和用户偏好的图像描述功能获取这些[0054]如果当用户获取完图像的描述之后，有对特定的图像元素进行进一步探索的需8制LLaVA的temperature来实现不同的输出风格，越高的temperature意味着生成内容更具重要性优先级依次通过触摸探索对象，帮助他们快速掌握图像的关键信息并形成全面理图像特征的相关性，使用文本特征作为Key和Value，图像特征作为Query进行跨注意力计9过MAE预训练的VisionTransformer(ViT)生成图像的嵌入表示。pro

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