CN118783419B 结合多维特征的新型电力系统的用电负荷预估方法及系统 （湖北世纪森源电力工程有限公司）

结合多维特征的新型电力系统的用电负荷一种结合多维特征的新型电力系统的用电负荷预估方法及系统，方法包括获取目标区域在N个用电负荷，基于N个历史评估周期内的历史特征信息，确定目标周期的用电规律和人口变化规期内的预估人口信息，目标周期为未来的时间基于预估天气信息、预估人口信息以及用电规律，确定目标区域在目标周期内的预估用电负2获取目标区域在N个历史评估周期内的历史特征信息，历史多维特征信息包括历史人基于所述N个历史评估周期内的历史特征信息，确定目标周期的用电规律和人口变化基于所述人口变化规律确定在目标区域在目标周期内的预估人口信基于所述预估天气信息、所述预估人口信息以及所述用电规律，确定所于所述N个历史及评估周期内的历史天气信息和历史用电负荷，确定用电负荷与天气的对其中，历史用电负荷包括每日用电负荷，历史天气信息个历史评估周期中所有的非异常天气类型的日期对应的日平均温度和用电负荷作为一个所述基于所述预估天气信息、所述预估人口信息以及所述用电规律，基于所述预估天气信息以及所述用电负荷与天气的对应关系，确基于所述第一基准负荷、第二基准负荷以及预测公式确定所述目标若所述第一基准负荷大于所述第二基准负荷，则基于所述N个历史评估周期内每个常3若所述第一基准负荷小于所述第二基准负荷，则基于所述N个历史评估周期内非异常相应地，所述基于所述人口变化规律确定在目标区域在目标周期内的预估人口信息，基于所述人口基数、所述人口流动规律以及所述目标周期内常规日期获取目标区域在所述任一历史评估周期内的每日对所述任一历史评估周期内的每日手机信令数据进行预处预估人口信息确定模块，用于基于所述人口变化规律确定在目标预估用电负荷确定模块，用于基于所述预估天气信息、所述预估人口信息规律确定模块具体用于：基于所述N个历史及评估周期内的历史人口信息和历史用电人均日用电负荷以及用电负荷与天气的对应其中，历史用电负荷包括每日用电负荷，历史天气信息个历史评估周期中所有的非异常天气类型的日期对应的日平均温度和用电负荷作为一个4基于所述预估天气信息以及所述用电负荷与天气的对应关系，确基于所述第一基准负荷、第二基准负荷以及预测公式确定所述目标若所述第一基准负荷大于所述第二基准负荷，则基于所述N个历史评估周期内每个常若所述第一基准负荷小于所述第二基准负荷，则基于所述N个历史评估周期内非异常至少一个应用程序，其中所述至少一个应用程序被存利要求1_3中任一项所述结合多维特征的新型电力系统的用电负荷预估方法的计算机程5[0006]第一方面，本申请提供一种结合多维特征的新型电力系[0008]获取目标区域在N个历史评估周期内的历史特征信息，所述历史多维特征信息包[0009]基于所述N个历史评估周期内的历史特征信息，确定目标周期的用电规律和人口6[0015]基于所述N个历史及评估周期内的历史人口信息和历史用电负荷，确定人均日用[0016]基于所述N个历史及评估周期内的历史天气信息和历史用电负荷，确定用电负荷[0027]对所述任一历史评估周期内的每日手机信令数据进行预处理，得到历史人口信[0030]基于所述预估天气信息以及所述用电负荷与天气的对应关系，确定第一基准负[0032]在一种可能实现的方式中，所述基于所述第一基准负荷7[0037]若所述第一基准负荷大于所述第二基准负荷，则基于所述N个历史评估周期内每[0038]若所述第一基准负荷小于所述第二基准负荷，则基于所述N个历史评估周期内非[0039]第二方面，本申请提供一种结合多维特征的新型电力系[0041]历史特征信息获取模块，用于获取目标区域在N个历史评估周期内的历史特征信[0046]在一种可能实现的方式中，规律确定模块在基于所述N个历史评估周期内的历史[0047]基于所述N个历史及评估周期内的历史人口信息和历史用电负荷，确定人均日用[0048]基于所述N个历史及评估周期内的历史天气信息和历史用电负荷，确定用电负荷[0050]在一种可能实现的方式中，规律确定模块在基于所述N个历史评估周期内的历史8[0058]对所述任一历史评估周期内的每日手机信令数据进行预处理，得到历史人口信[0061]基于所述预估天气信息以及所述用电负荷与天气的对应关系，确定第二基准负[0068]若所述第一基准负荷大于所述第二基准负荷，则基于所述N个历史评估周期内每[0069]若所述第一基准负荷小于所述第二基准负荷，则基于所述N个历史评估周期内非[0078]1.能够通过目标区域在多个历史评估周期内的历史特征信息确定目标地区的用及人基于人口变化规律预测的目标区域在目标周期内的预估人口信息的多维信息进行预9[0086]本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性[0090]参照图1,结合多维特征的新型电力系统荷基于N个历史评估周期各自的历史用电负荷以及历史人口信息确定；用电负荷与天气的个月的预估天气信息基于历年同期的天气信息对准确反映目标区域人口数量的有效的手机史评估周期中异常天气类型的日期和非异常天气类型的日期，将N个历史评估周期中所有的非异常天气类型的日期对应的日平均温度和用电负荷作为一个坐标点在二维坐标系中日期类型与每日人口总量数据进行关联。筛选出所有常规日期的数据,计算这些日期的日律；并使用最近一个评估周期的数据来验证确定的平均人口基数和人口流动规律的准确[0117]基于人口基数、人口流动规律以及目标周期内常规日期[0121]步骤S52、基于预估天气信息以及用电负荷与天气的对应关系，确定第二基准负周期各自的历史人口信息和N个历史评估周期各自的历史用电负荷确定了人均日用电负进而基于预估人口信息和人均日用电负荷确定了第于第一基准负荷和第二基准负荷确定了预估[0126]若第一基准负荷大于第二基准负荷，则基于N个历史评估周期内每个常规日期的[0127]若第一基准负荷小于第二基准负荷，则基于N个历史评估周期内非异常天气类型[0131]上述实施例从方法流程的角度介绍一种结合多维特征的新型电力系统的用电负[0135]预估人口信息确定模块503，用于基于人口变化规律确定在目标区域在目标周期[0137]预估用电负荷确定模块505，用于基于预估天气信息、预估人口信息以及用电规[0140]基于N个历史及评估周期内的历史人口信息和历史用电负荷，确定人均日用电负[0141]基于N个历史及评估周期内的历史天气信息和历史用电负荷，确定用电负荷与天[0148]基于人口基数、人口流动规律以及目标周期内常规日期[0156]在一种可能实现的方式中，预估用电负荷确定模块505基于第一基准负荷以及第[0160]在一种可能实现的方式中，预估用电负荷确定模块505基于第一基准负荷以及第[0161]若第一基准负荷大于第二基准负荷，则基于N个历史评估周期内每个常规日期的[0162]若第一基准负荷小于第二基准负荷，则基于N个历史评估周期内非异常天气类型电子设备600的结构并不构成对本申请实施(DigitalSignalProcessor，数据信号处理器)，ASIC(ApplicationSpecific(PeripheralComponentInterconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM(ElectricallyErasableProgrammableReadOnlyMemory，电可擦可编程只读存储器)、CD_ROM(CompactDisc