CN118822084B 一种基于人工智能的水质水生态监测方法及系统 （湖北一方科技发展有限责任公司）

发区关南科技工业园综合楼2楼A2-一种基于人工智能的水质水生态监测方法其涉及一种基于人工智能的水质水生态监测方域水体化学成分数据和长江流域土壤化学成分水文梯度指数计算，得到长江流域水文梯度指2步骤S1：获取长江流域水体化学成分数据和长江流域土壤步骤S2：对分布式长江流域传感器网络进行气象传感器步骤S3：根据分布式长江流域传感器网络进行长江流域环步骤S311：对分布式长江流域传感器网络进行长江流域声纳雷步骤S313：对长江流域声纳回波增强数据进行信号振幅步骤S314：对区域长江流域生物标记数据进行长江流域生据；基于外来生物群落密度评估数据对本土生物信息数据进行外来水生物入侵影响分析，步骤S4：根据分布式长江流域传感器网络进行长江流域江流域植物传感器采集数据；对长江流域植物传感器采集数据进行植物数据采样及标定，3步骤S44：根据长江流域植物生长状况评估数据和长江流域植物生长分布特征评估数步骤S5：基于长江流域生物圈数据对长江流域植物标定步骤S13：对长江流域水体化学成分数据和长江流域土壤化学成分数据进行所在区域3.根据权利要求2所述的基于人工智能的水质步骤S142：根据长江流域地形数据进行长江流域边步骤S143：基于长江流域地形边界数据进行传感器步骤S144：通过多维传感器节点位置数据进行分布步骤S145：对分布式校准传感器节点进行传输信道4步骤S22：对长江流域温度监测数据和长江流域风力监测数据进行长江流域水文梯度成长江流域水文梯度运动数据；对长江流域水文梯度运动数据进行水文梯度运动轨迹分步骤S24：通过长江流域水文梯度运动轨迹数据对长江流域水文梯度运动数据进行长5.根据权利要求4所述的基于人工智能的水质步骤S241：通过长江流域水文梯度运动轨迹数据对长江步骤S243：根据长江流域异常水文梯度事件数据对长步骤S244：通过长江流域异常水文梯度事件数据对步骤S51：基于长江流域生物圈数据对长江流域植物标定数据和长江流域生物信息数步骤S52：利用江河流域物种丰富度计算公式对长江流域生物圈食物链数据进行长江多样性指数、长江流域环境生物变化影响因子和长江流域环境变化影响因子进行数据整5步骤S54：将长江流域水生态综合评估数据导入至水质水生态健康预测模型中进行水传感器网络覆盖模块，用于获取长江流域水体化学成分数据和长江流长江流域水文梯度分析模块，用于对分布式长江流域传感器网络进长江流域生物分析模块，用于根据分布式长江流域传感器网络进行长江流域生物圈分析模块，用于根据分布式长江流域传感器网络水生态健康预测模块，用于基于长江流域生物圈数据对长江流域植6[0002]水质水生态监测始于传统的手动采样和实验室分析，这种方法受限于采样频率7[0014]步骤S13：对长江流域水体化学成分数据和长江流域土壤化学成分数据进行所在8[0026]步骤S22：对长江流域温度监测数据和长江流域风力监测数据进行长江流域水文[0027]步骤S23：基于长江流域河水密度差异数据对长江流域水文梯度指数进行径流分[0028]步骤S24：通过长江流域水文梯度运动轨迹数据对长江流域水文梯度运动数据进9进而生成长江流域水文梯度运动数据。基于水文梯度运动数据进行水文梯度运动轨迹分[0032]步骤S242：对长江流域水文梯度运动动画图进行长江流域水文梯度异常事件分对长江流域水文梯度运动时序数据进行分析，可以得到长江流域正常水文梯度的变化趋基础数据。根据异常水文梯度事件数据对正常水文梯度趋势变化数据进行影响程度检测，生物信息数据进行生物群落密度评估，可以评估外来生物对长江流域生态系统的影响程[0043]步骤S311：对分布式长江流域传感器网络进行长江流域[0047]本发明通过对分布式长江流域传感器网络进行长江流域[0052]步骤S44：根据长江流域植物生长状况评估数据和长江流域植物生长分布特征评[0053]本发明通过根据分布式长江流域传感器网络进行长江流[0055]步骤S51：基于长江流域生物圈数据对长江流域植物标定数据和长江流域生物信[0056]步骤S52：利用江河流域物种丰富度计算公式对长江流域生物圈食物链数据进行[0058]步骤S54：将长江流域水生态综合评估数据导入至水质水生态健康预测模型中进生物圈中不同生物之间的食物关系和能量传递路径，为生态系统的稳定性评估提供依据。所述的基于人工智能的水质水生态监测方法，该基于人工智能的水质水生态监测系统包生物圈物种多样性指数与长江流域环境生物变化影响因子和长江流域环境变化影响因子[0096]步骤S13：对长江流域水体化学成分数据和长江流域土壤化学成分数据进行所在转换为数字化的边界数据。根据长江流域地形边界数据和需要监测的长江流域区域特征，[0108]步骤S22：对长江流域温度监测数据和长江流域风力监测数据进行长江流域水文[0109]步骤S23：基于长江流域河水密度差异数据对长江流域水文梯度指数进行径流分[0110]步骤S24：通过长江流域水文梯度运动轨迹数据对长江流域水文梯度运动数据进江流域环境下稳定运行。将选定的气象传感器布设在分布式长江流域传感器网络的节点并将数据传输到数据中心或数据处理系统中进行存储和分析。设计合适的数据传输方案，[0114]步骤S22：对长江流域温度监测数据和长江流域风力监测数据进行长江流域水文得到长江流域水文梯度指数后，利用长江流域降雨监测数据进行河水密度差异影响分析，[0116]步骤S23：基于长江流域河水密度差异数据对长江流域水文梯度指数进行径流分[0118]步骤S24：通过长江流域水文梯度运动轨迹数据对长江流域水文梯度运动数据进[0122]步骤S242：对长江流域水文梯度运动动画图进行长江流域水文梯度异常事件分覆盖范围包括需要监测的长江流域环境区域。传感器节点应具备采集生物感知数据的能[0141]步骤S311：对分布式长江流域传感器网络进行长江流域[0150]步骤S44：根据长江流域植物生长状况评估数据和长江流域植物生长分布特征评[0158]步骤S44：根据长江流域植物生长状况评估数据和长江流域植物生长分布特征评[0161]步骤S51：基于长江流域生物圈数据对长江流域植物标定数据和长江流域生物信[0162]步骤S52：利用江河流域物种丰富度计算公式对长江流域生物圈食物链数据进行[0167]步骤S54：将长江流域水生态综合评估数据导入至水质水生态健康预测模型中进其他生态数据，通过江河流域物种丰富度计算公式计算长江流域生物圈的物种多样性指态综合评估数据划分为模型训练集和模型测试集。确保数据集的划分具有代表性和均衡所述的基于人工智能的水质水生态监测方法，该基于人工智能的水质水生态监测系统包