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(北京)有限公司、清华大学、中国科学院计算技术研究所、中国科学技术大学、北京市公安局人工智能安全研究中心、公安部第三研究所、中国科学院信息工程研究所、阿里云计算有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、科大讯飞股份有限公司、华为云计算技术有限公司、奇安信科中国移动通信集团有限公司、中国联合通信有限公司、国王鲁华、郭鸿飞、王建民、山世光、俞能海、许敏强、李凤华、陈悦、张妍婷、蔡津津、宣琦、张兆心、张洪忠、彭骏涛、白晓媛、辛铮、孙勇、冯运波、王俊、王寒生、丁治国、王龑本《实践指南》版权属于网安标委秘书处,未经秘书处书面授权,不得以任何方式抄袭、翻译《实践指南》的任何部分。凡转载或引用本《实践指南》的观点、数据,指导生成式人工智能服务提供者等有关单位做好安全应急安全事件的分类和分级方法并给出了生成式人工智能服务 附录A(资料性)生成式人工智能服务安全应急响应典型案 GB/T20985.1-20171GB/T20986-2023GB/T45654-2025生成式人工智能服务generativeartificialintelligence生成式人工智能服务提供者 generativeartificialintelligenceserviceprovider生成式人工智能服务安全事件generativeartificialintelligenceservicesecurityincident违法不良信息illegalandunhealthy11GB/T45654-2025AA.1-A.429ApplicationProgrammingDistributedDenialofIncidentResponseCross-Site损害后果等因素,对生成式人工智能服务安全事件应按照GB/T20986-20235.1按照GB/T20986-20235.1国家安全、社会稳定、公共安全和利益的安全事件。按照GB/T45654-2025AA.1-A.429生成式人工智能服务生成事实错误且对经济秩序和社会秩序等,DDoS按照GB/T20986-20235.1象的依赖程度进行评估,按照GB/T20986-20236.1.2GB/T20986-GB/T20986-20236.1.4四级。事件分级流程按照GB/T20986-20236.312312表1应用及数据表2表3一级(特别重大事件导致特别严重的业造成特别重大的社示例要生成式人工智能服务的核心模型参数被恶意示例某文本类生成服务被诱导生成大量违反社会主国家安全造成了特别严二级(重大事件导致特别重要的事造成重大的社会危示例某重要生成式人工智能示例某重要文本类生成服务生成内容泄露大量用户三级(较大事件导致特别重要的事或较小的业务损失,业务损失,或导致一造成较大的社会危示例某重要生成式人工智能服务由于软件错误等原示例某一般生成式人工智能服务生成内容包含误导四级(一般事件示例某一般生成式人工智能服务在生成代码的任务导致较小的业务损造成一般的社会危码审查阶段可能会被发而对系统安全构成一定示例某一般生成式人工智能服务在自然灾害预测系型的基础数据遭到部分影响到当地居民的提前应急响应过程参考GB/T28827.3-2012,分为应急准备、监测预施宜按照GB/T20985.1-20175.256(如生成内容异常、模型篡改、IRT险,具体要求参考GB/T45654-20255.1、6.7;24监测预警阶段的详细管理措施宜按照GB/T20985.1-20175.3制定监测策略(595%;应急处置阶段的详细管理措施宜按照GB/T20985.1-20175.4排查与诊断:IRT对生成式人工智能服务安全事件原因进行价值观、大规模数据泄露等可能对公众造成广泛影响的事件,当IRT总结改进阶段的详细管理措施宜按照GB/T20985.1-20175.6附录某生成式人工智能服务在用户交互过程中,因模型训练数据偏度文件。制度中明确上报及升级流程、IRT定期组织IRTIRT团队立即对该生成模型进行了调整,确保问题内容不再IRT团队针对该生成模型进行了进一步的检查,确保类似的IRTIRTIRT团队配相关技
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