CN119181091B 一种免疫组化数字病理图像处理方法 （迈杰转化医学研究(苏州)有限公司）

司本发明公开了一种免疫组化数字病理图像测，并通过K_means聚类算法对染色区域进行分2对预处理后的病理图像进行区域划分，对每个子区域进行特征提取对优化后的病理图像进行染色强度检测，并通过K_means聚类算法对染色区域进行分使用四分树分割算法，将预处理后的病理图像递归地划分为若干大小相等的子区域，;域的亮度方差，n是第i个子区域的亮度方差的调节系数，N;是第i个子区域的非均匀性指域的非均匀性N;达到非均匀性标准阈值时停止划分；使用大津算法对每个病理图像的子区域进行二值化处理，区分通过灰度共生矩阵，识别每个病理图像的子区域内像素的灰度共生关对于每个子区域的形态特征、纹理特征和颜色特征进行非线性融合，;所述基于多维特征向量，采用区域生长与合并算法对病理图像进行优3;选择当前子区域与相邻子区域的相似度最低的子区域作为种通过区域生长和区域合并，提升病理图像中的染色通过高分辨率的数字病理扫描仪获取免疫组化染色的病理图像，将优化后的病理图像从RGB色彩空间转换到L;其中，D(x,y)表示Lab色彩空间中像素(x,y)与参考颜色的差异值，a(x,y)表示像素所述参考颜色是基于历史数据中已知的染色区域4.如权利要求3所述的免疫组化数字病理图像处理方法，其特4对于阳性染色区域的每个像素，提取阳性染色区域内每个像素的L通道、a通道和b通基于分类结果，使用颜色反卷积算法，根据每个阳性染色类别的6.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1~5任一所述的免疫组化数字病理图处理器执行时实现权利要求1~5任一所述的免疫组化数字病理图像处理方5[0003]现有的免疫组化图像处理技术在染色强度检测和细胞区域的精准分割上存在不6某个子区域的非均匀性达到非均匀性标准阈值[0019]使用大津算法对每个病理图像的子区域进行二值化处理7[0032]通过区域生长和区域合并，提升病理图像中的染色区域和背景区域的边界清晰[0040]基于颜色差异值，对优化后的病理图像进行初步的二值化处理，并基于89统计图像中相邻像素的灰度值组合，比如灰度值为50的像素与灰度值为100的像素共同出计不同颜色的像素分布情况。首先，将图像从RGB颜色空间转换为更适合分析的颜色空间度共生矩阵提取纹理特征和颜色直方图分析提取颜色特征，结合形态特征的非线性融合，值τ;内到外递归扩展生长区域，将与当前生长区域相似度[0100]应说明的是，转换到Lab色彩空间的原因是该空间能够更好地分离图像的亮度信[0119]进一步的，阴性染色区域是对应于正常或未表达相应生[0123]S4.8：基于三维特征向量，通过K_m次迭代中，将像素根据其欧氏距离分配到最接近的质心后，计算该聚类中所有像素的平均中不同染色强度的分布情况。[0141]本实施例还提供一种计算机设备，适用于免疫组化数字病理图像处理方法的情的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（StaticRandomAccessMemory,简称SRAM电可擦除可编程只读存储器（ElectricallyErasableProgrammableRead－OnlyMemory,简称EEPROM可擦除可编程只读存储器（ErasableProgrammableReadOnlyMemory,简称EPROM可编程只读存储器（ProgrammableRed－OnlyMemory,简称PROM只读存储器（Read－OnlyMemory,简称[0147]为了更好地去除由样本制备过程产生的小型斑点和纹理噪声，使用了中值滤波通过Canny边缘检测提取形态特征，结合灰度共生矩阵和颜色直方图，提取纹理和颜色