CN119187049B 基于人工智能的海带质量分拣色选管理系统及方法 （福建省红太阳精 品有限公司）

基于人工智能的海带质量分拣色选管理系开了基于人工智能的海带质量分拣色选管理系2S1、采集海带产品外观特征图像数据并进行图S11、通过物料输送带上安装的云镜头在线采集通过监测端口的海带产品的外观特征S2、对所述标准海带产品外观特征图像数据进行海带产品的外观图像样本生成处理，征图像网格划分处理，并生成海带产品样本外观图像数据集合，S3、依据所述海带产品样本外观图像数据与合格海S31、建立合格海带产品外观颜色图像数据集合其中b,S32、将所述海带产品样本外观图像数据集合中所述海带产品样本外观图像数据a,按照海带产品样本外观图像数量编号有序与所述合格海带产品外观颜色图像数据集合S322、算法执行过程中外观颜色搜索水母颜色图像数据集合搜索空间中围绕它们自己的位置运动搜索出与海带产品样本外观图像数据a,相匹配的合格海带产品外观颜色图像数据b,并更S323、算法执行中外观颜色搜索水母群中外观颜图像数据集合搜索空间中搜索出与海带产品样本外观图像数据a,相匹配的合格海带产S324、算法执行满足边界条件，当外观颜色据集合B搜索空间中相反的搜索区域继续搜索出与海带产品样本外观图像数据a,相匹配3格海带产品外观颜色图像数据b,的图像特征匹配结果并生成海带产品样本外观颜色分析S4、基于所述海带产品样本外观颜色分析数据进S42、采用宽度优先搜索算法在所述海带产品样本外观颜色分析数据集合B'搜索出所S44、将所述海带产品合格外观颜色样本权重数据与所述优质海带产品合格外观颜；S5、根据所述海带产品样本外观图像数据与海带产法将所述海带产品样本外观图像数据集合A中所述海带产品样本外观图像数据a,按照海4带产品样本外观图像数量编号有序与所述海带产品带体缺陷特征图像数据集合中所述品样本带体缺陷识别数据集合，其中d:,表示海带产品样本外观图像数据a,对应的海带产品样本带体缺陷识别数据；当a,与d,进行图像特征未匹配成功，则输出海带产品样本带体缺陷识别数据d:,为不存S6、基于所述海带产品样本带体缺陷识别数据进S62、采用宽度优先搜索算法在所述海带产品样本带体缺陷识别数据集合D'搜索出所S64、将所述海带产品不存在带体缺陷样本权重数据与所述优质海带产品不存在带体缺陷样本权重阈值进行数值比对，依据数值比对结果构建出海带产品带体质量等级数据Este；,其中表5示当所述海带产品外观颜色质量等级数据和所述海带产品带体质量等级数据表示海带产品质量等级为一级；表示当所述海带产品外观颜色质量等级数据cxw为一级，所述海带产品带体质量等级数据Eiego为二级或者当所述海带产品外观颜色质量等级数据cso为二级，所述海带产品带体质量等级数据Eiego为一级时对应的不同外观颜色、带体质量等级对应海带产品质量等级数据为，观颜色质量等级数据cisw和所述海带产品带体质量等级数据均为二级时对应的海带产品带体质量等级数据Et与所述不同外观颜色、带体质量等级对应海带产品质量等级数据集合中所述不同外观颜色、带体质量等级颜色和带体质量等级关键词匹配，搜索出所述海带产品外观颜色质量等级数据和所S73、依据所述海带产品质量等级数据Fieo将海带产品通过物料输送带执行海带产品2.基于人工智能的海带质量分拣色选管理系统，用于实现权利要求1中所述的海带质6[0003]公开号为CN117726278A的中国发明专利申请公开了一种农产品流动管理方法和[0005]为解决上述人为进行海带产品的质量分拣色选不仅效率低且海带产品质量分拣7[0016]S11、通过物料输送带上安装的云镜头在线采集通过监测端口的海带产品的外观观特征图像网格划分处理，并生成海带产品样本外观图像数据集合A=,…,a,…,a)，0=1,2,3,-,&；其中a,表示第0个海带产品样本外观图像数据，E表示海带产品样本总数量。[0021]S31、建立合格海带产品外观颜色图像数据集合B=(b,……b,…by)，j=1,2,3,-,⃞;其中表示第j种合格海带产品外观颜色图像数据，4表示合格海带产品外观颜色类型数据a,按照海带产品样本外观图像数量编号有序与所述合格海带产品外观颜色图像数据集合B中所述合格海带产品外观颜色图像数据进行图像特征匹配，依据图像特征匹配结集合B'的具体操作步骤如下：为T，洋流模拟过程为在合格海带产品外观颜色图像数据集合搜索空间中存在洋流含有8与海带产品样本外观图像数据a,相匹配的合格海带产品外观颜色图像数据营养物质，外观颜色搜索水母被海带产品样本外观图像数据a,相匹配的合格海带产品外观颜色图像外观颜色图像数据集合搜索空间中围绕它们自己的位置运动搜索出与海带产品样本外观图像数据a,相匹配的合格海带产品外观颜色图像数据并更新位置，每个外观颜色搜表示外观颜色搜索水母个体i第t+l次迭代后在合格海带产品外观颜色图像数据集合B搜H,(t)表示外观颜色搜索水母个体i第t次迭代后在合格海带产品外观颜l和表与海带产品样本外观图像数据a,相匹配的合格海带产品外观颜色图像数据的数据上界其中n(t)表示第t次迭代后外观颜色搜索水母个体所需的控制时间，T为最大迭代次数据；像数据集合B搜索空间中相反的搜索区域继续搜索出与海带产品样本外观图像数据a,相匹配的合格海带产品外观颜色图像数据，外观颜色搜索水母移动边界条件满足如下公[0027]，其中表示外观颜色搜索水母个体i在入维即在空间位维度为的合格海带产品外观颜色图像数据集合中搜索空间中更新前的位9所述合格海带产品外观颜色图像数据的图像特征匹配结果并生成海带产品样本外观颜格外观颜色样本权重阈值表示优质海带产品的合格外观颜色样本占所有外观样本权重的[0033]S42、采用宽度优先搜索算法在所述海带产品样本外出所述海带产品样本外观颜色分析数据为合格的海带产品样本的数量，并生成海带产[0034]S43、将所述海带产品合格外观颜色样本数量与所述海带产品样本总数量进[0035]S44、将所述海带产品合格外观颜色样本权重数据量等级数据cie；cieguo为二级。开；搜索算法将所述海带产品样本外观图像数据集合A中所述海带产品样本外观图像数据a,按照海带产品样本外观图像数量编号有序与所述海带产品带体缺陷特征图像数据集合中所述海带产品带体缺陷特征图像数据进行图像特征匹配，依据图像特征匹配结果生成海带产品样本带体缺陷识别数据集合，其中表示海带产品样本外观图像数据a,对应的海带产品样本带体缺陷识别数据；输出海带产品样本带体缺陷识别数据为不存不存在带体缺陷样本权重阈值表示优质海带产品的不存在带体缺陷样本占所有外观样本出所述海带产品样本带体缺陷识别数据为不存在的海带产品样本的数量，并生成海带[0046]S63、将所述海带产品不存在带体缺陷样本数量与所述海带产品样本总数量[0047]S64、将所述海带产品不存在带体缺陷样本权重数据与所述优质海带产品不存量等级数据Ei；[0048]当≥,表示海带产品带体缺陷符合优质海带产品带体缺陷中不存在带体[0049]当表示海带产品带体缺陷不符合优质海带产品带体缺陷中不存在带产品质量等级数据并执行海带产品质量分拣作业的操,其中表示当所述海带产品外观颜色质量等级数据citssn和所述海带产品带体质量等级数据级数据为一级时对应的不同外观颜色、带体质量等级对应海带产品质量等所述海带产品外观颜色质量等级数据和所述海带产品带体质量等级数据和所述海带产品带体质量等级数据与所述不同外观颜按照外观颜色和带体质量等级关键词匹配，搜索出所述海带产品外观颜色质量等级数据cituo和所述海带产品带体质量等级数据Eieo对应的所述不同外观颜色、带体质量[0053]S73、依据所述海带产品质量等级数据piego将海带产品通过物料输送带执行海[0057]所述海带产品颜色和带体质量等级评估模块包括合格海带产品外观颜色图像存述海带产品样本外观颜色分析数据进行海带产品合格外观颜色样本的权重数值计量处理，海带产品样本带体缺陷识别数据进行海带产品不存在带体缺陷样本的权重数值计量处理，质量等级数据与海带产品外观颜色、带体的质量等级参数进行海带产品质量等级综合判[0073]S2、对标准海带产品外观特征图像数据进行海带产品的[0080]S11、通过物料输送带上安装的云镜头在线采集通过监测端口的海带产品的外观[0083]S21、对标准海带产品外观特征图像数据采用边长为L的正方形进行外0=1,2,3,-,&；其中a,表示第0个海带产品样本外观图像数据，E表示海带产品样本总数量。[0084]通过海带产品外观特征图像采集单元与海带产品外观特征图像预处理单元相互其中表示第j种合格海带产品外观颜色图像数据，4表示合格海带产品外观颜色类型数海带产品样本外观图像数量编号有序与合格海带产品外观颜色图像数据集合中合格海外观颜色分析数据集合B'，执行生成海带产品样本外观颜色分析数据集合B'的具体操作为T，洋流模拟过程为在合格海带产品外观颜色图像数据集合搜索空间中存在洋流含有与海带产品样本外观图像数据a,相匹配的合格海带产品外观颜色图像数据营养物质，外观颜色搜索水母被海带产品样本外观图像数据a,相匹配的合格海带产品外观颜色图像外观颜色图像数据集合搜索空间中围绕它们自己的位置运动搜索出与海带产品样本外观图像数据a,相匹配的合格海带产品外观颜色图像数据并更新位置，每个外观颜色搜表示外观颜色搜索水母个体i第t+l次迭代后在合格海带产品外观颜色图像数据集合B搜H,(t)表示外观颜色搜索水母个体i第t次迭代后在合格海带产品外观颜l和6o表与海带产品样本外观图像数据a,相匹配的合格海带产品外观颜色图像数据的数据上界中像数据集合B搜索空间中相反的搜索区域继续搜索出与海带产品样本外观图像数据a,相匹配的合格海带产品外观颜色图像数据，外观颜色搜索水母移动边界条件满足如下公即在空间位维度为的合格海带产品外观颜色图像数据集合中搜索空间中更新前的位海带产品外观颜色图像数据的图像特征匹配结果并生成海带产品样本外观颜色分析数[0096]基于海带产品样本外观颜色分析数据进行海带产品合格外观颜色样本的权重数观颜色样本权重阈值表示优质海带产品的合格外观颜色样本占所有外观样本权重的最小[0098]S42、采用宽度优先搜索算法在海带产品样本外观颜色带产品样本外观颜色分析数据为合格的海带产品样本的数量，并生成海带产品合格外[0099]S43、将海带产品合格外观颜色样本数量与海带产品样本总数量进行数值作[0100]S44、将海带产品合格外观颜色样本权重数据与优质据cie；[0103]根据海带产品样本外观图像数据与海带产品带体缺陷特征图像数据进行海带产开；算法将海带产品样本外观图像数据集合A中海带产品样本外观图像数据a,按照海带产品样本外观图像数量编号有序与海带产品带体缺陷特征图像数据集合中海带产品带体缺陷特征图像数据进行图像特征匹配，依据图像特征匹配结果生成海带产品样本带体缺输出海带产品样本带体缺陷识别数据为不存[0108]基于海带产品样本带体缺陷识别数据进行海带产品不存在带体缺陷样本的权重在带体缺陷样本权重阈值表示优质海带产品的不存在带体缺陷样本占所有外观样本权重带产品样本带体缺陷识别数据为不存在的海带产品样本的数量，并生成海带产品不存[0111]S63、将海带产品不存在带体缺陷样本数量与海带产品样本总数量进行数值[0112]S64、将海带产品不存在带体缺陷样本权重数据与优质海带产品不存在带体缺[0113]当≥,表示海带产品带体缺陷符合优质海带产品带体缺陷中不存在带体[0114]当表示海带产品带体缺陷不符合优质海带产品带体缺陷中不存在带[0115]通过海带产品样本外观颜色分析单元和海带产品样本带体缺陷识别单元相互配,其中