CN119204861B 海洋生态多智体的构建方法及其交互系统 （崂山国家实验室）

海洋生态多智体的构建方法及其交互系统。其将并行应用模块的领域知识库、海洋生态多智体、多模态大模型与海洋生态大模型部署于GPU成响应结果反馈至海洋生态大模型进行整合语2海洋生态大模型构建步骤，构建微调数据集，基于微调数据集训练得到海洋生态大模型，选定的大语言模型为Qwen2_7B，采用LORA微调方法基于Llama_factory框架进行训练，对各训练轮次的LORA权重进行筛选，Qwen2_7B依次加载各LORA权所述基础功能智能体包括：业务化数据库处理智能体、数学计算智设置智能体，所述业务化数据库处理智能体是通过将海洋生态业务化数据库API接口封装所述服务器基础设置智能体是通过将服务器系统查询命令封装为智能体得所述物种识别智能体是通过将海洋物种识别模型封装为智能体得到，所述生境模拟智能体是通过将海洋生境预测模拟分析模型封装为智能体所述物种分布预测智能体是通过将物种分布预测模型封装为智能3所述海洋生态大模型用于对用户请求进行解析并分发至所述并行数据获取步骤，获取海洋生态领域文献，并解析提取所述海其中，所述领域知识库获取到分发的用户请求时，将用户请求进所述语言翻译智能体是通过将翻译平台API接口封装为智能体得所述天气查询智能体是通过将天气预测平台API接口封装为智能体得所述搜索引擎智能体是通过将搜索引擎API封装为智能体得所述地图服务智能体是通过将地图平台POI服务API封装为智能体得所述论文检索智能体是通过将图书馆数据库API封装为智能体得所述知识百科智能体是通过将维基百科数据库API接口封装为智能体得所述污染物监测智能体是通过获取海水水质监测、海水浴场水质信所述极端天气预测智能体是通过将极端天气预测模型封装为智能体得所述生态灾难预警智能体是通过将生态灾难监测预警系统接口封装为智能体得6.一种海洋生态多智体交互系统，基于如权利要求1456合生成响应结果反馈至所述海洋生态大模型进行整合语7[0027]所述业务化数据库处理智能体是通过将海洋生态业务化数据库API接口封装为智[0045]所述生态灾难预警智能体是通过将生态灾难监测预警系统接口封装为智能体得8[0061]图2是根据本申请实施例的海洋生态多智体的构建方法的微调数据集的构建过程[0062]图3是根据本申请实施例的海洋生态多智体的构建方法的领域知识库的构建过程9[0076]本实施例提供了一种海洋生态多智体的构建方法。图1是根据本申请实施例的海张H800GPU卡可以运行约3_5个不同量级medium，支持的文本_语音模型有ChatTTS、whisper_base，支持的Reranker模型有Bge_合生成响应结果反馈至海洋生态大模型进行整[0084]文献数据处理步骤S202，将文本内容切分为段内容并对应提取每一段内容的摘[0090]人类活动压力数据的具体数据来源示例如表2所示，人类活动压力数据包括社会好的Chroma向量数据库；为了兼顾中英文向量化的有效性，Embedding模型采用Bge_m3模UnstructuredMarkdownLoader加载器，减少文档加载过程中的树状结构逻辑错误，采用到高相似性的文本向量后，利用提示词工程将文本进行内容整合后发送至海洋生态大模[0106]业务化数据库处理智能体是通过将海洋生态业务化数据库API接口封装为智能体得到，海洋生态业务化数据库包括：基于mysql的海洋牧场监测数据库和污染物监测数据[0107]数学计算技能题是通过将计算器封装为智能体得到，启动智能体并输入运算符[0110]语言翻译智能体是通过将翻译平台API接口封装为智能体得到，启动智能体并输[0113]地图服务智能体是通过将地图平台POI服务API封装为智[0114]论文检索智能体是通过将图书馆数据库API封装为智能体得到[0115]知识百科智能体是通过将维基百科数据库API接口封装为智能体得到，此处维基行部署，具体的模型包含：海洋生态大模型、Qwen_vl_chat、sd_turbo、ChatTTS、Bge_[0130]小模型服务器端包含各类海洋生态人工智能小模型，多采用Paddle、PyTorch框[0138]图8是根据本申请实施例的海洋生态多智体交互系统的原渔业资源保护应用模块基于所述海洋生态功能智能体构建，所述海洋生物数量统计单元、行问答服务，新知识库的自定义和现有知识库的编辑可以通过一领域知识库管理单元实[0149]对话交互单元505，通过文本输入框或文件传输按钮上