CN119151091B 一种新型配用电系统灵活性降碳资源配置优化方法及系统 （国网浙江省电力有限公司杭州供电公司）

一种新型配用电系统灵活性降碳资源配置种新型配用电系统灵活性降碳资源配置优化方电系统网架结构模型，生成若干个供电模式样本发明通过分析降碳资源不同配置方式对新型2根据新型配用电系统的不同碳减排场景需求及其降碳资源类根据所有所述降碳资源配置方式建立多个候选配电基于碳减排指标值对所述候选配电网架结构模型进行优劣排序，根据最优目标新型配用电系统网架结构模型生成若根据所述目标供电模式对不同降碳资源配置方式进行优化，生成新其中，所述基于碳减排指标值对所述候选配电网架结构模型根据每个候选配电网架结构模型的各节点容量参数和线路根据所述节点映射关系矩阵，利用电力系统潮流计算方法计算得根据节点映射关系矩阵和线路负荷参数分析节点电压随负荷变化的响应敏根据断面阻抗与最大传输容量之间的比值对所述候选配电网架结构模型进行关联度基于所述电压稳定度参数集和所述碳减排指标值，利用经验贝所述基于所述电压稳定度参数集和所述碳减排指标值，利用经验贝叶斯选配电网架结构模型中筛选出最优目标新型配用电系统网架结构模型的根据所述电压稳定度参数集对各候选配电网架结构模型在不同负荷条件下的电压质根据线路电气状态参数，利用经验贝叶斯方法对负荷根据所述负荷中心漂移概率分布和所述配电网架稳定性特征向量对各候选配电网架获取所述网架优化调整指标下的变压器运行特征数据，利用主根据所述故障恢复时长分布、所述备用容量裕度值和所述碳减排指标3根据所述优先级排序集合，利用粒子群优化算法选取最优网架结构根据每个候选配电网架结构模型的实时供电能力与用电需求，对根据所述机组运行状态数据集，利用随机森林算法分析不同机组基于所述调节量与碳排放量之间的关系曲线，利用优化算法计根据所述最优机组调度优化序列输出功率数据，利用预先获取述根据最优目标新型配用电系统网架结构模型生成若干个供电模式样本根据最优目标新型配用电系统网架结构模型中各节点线路参数根据最优目标新型配用电系统网架结构模型识别出各馈线区段之间的电气连接关系根据所述电气连接关系与所述负荷密度对馈线区段进行电气断点根据供电模式拓扑图谱和多组负荷波动序列模拟不同的供电模式，生根据每个所述典型供电模式类别的聚类中心计算各个典型供电模式类别的供电模式4根据供电模式特征和供电区域数据，采用混合高斯分布对供电模式根据高斯分布特征对最优目标新型配用电系统网架结构模型进行离根据供电类别样本分散度，利用层次聚类法从典型供电模式类别中筛在电力系统仿真软件中模拟不同降碳资源配置根据目标供电空间电气映射数据，采用遗传算法对每种降碳资源配根据每种降碳资源配置优化数据对降碳资源配置方式进行空间分资源初步配置模块，用于根据新型配用电系统的不碳减排评估模块，用于根据所有所述降碳资源配置方式建立多个候选配最优模型筛选模块，用于基于碳减排指标值对所述候选配电网架结构供电模式分析模块，用于根据最优目标新型配用电供电模式筛选模块，用于根据所述典型供电模式类别的集中度和资源配置优化模块，用于根据所述目标供电模式对不同降碳资源配置方式进行优化，根据每个候选配电网架结构模型的各节点容量参数和线路根据所述节点映射关系矩阵，利用电力系统潮流计算方法计算得根据节点映射关系矩阵和线路负荷参数分析节点电压随负荷变化的响应敏根据断面阻抗与最大传输容量之间的比值对所述候选配电网架结构模型进行关联度5基于所述电压稳定度参数集和所述碳减排指标值，利用经验贝所述基于所述电压稳定度参数集和所述碳减排指标值，利用经验贝叶斯根据所述电压稳定度参数集对各候选配电网架结构模型在不同负荷条件下的电压质根据线路电气状态参数，利用经验贝叶斯方法对负荷根据所述负荷中心漂移概率分布和所述配电网架稳定性特征向量对各候选配电网架获取所述网架优化调整指标下的变压器运行特征数据，利用主根据所述故障恢复时长分布、所述备用容量裕度值和所述碳减排指标根据所述优先级排序集合，利用粒子群优化算法选取最优网架结构67[0013]在进一步的实施方案中，所述对每个候选配电网架结构模型进行碳减排潜力评[0022]根据节点映射关系矩阵和线路负荷参数分析节点电压随[0023]根据断面阻抗与最大传输容量之间的比值对所述候选配电网架结构模型进行关选配电网架结构模型中筛选出最优目标新型配用电系统网架结[0027]在进一步的实施方案中，所述基于所述电压稳定度参数利用经验贝叶斯方法从所述候选配电网架结构模型中筛选出最优目标新型配用电系统网[0028]根据所述电压稳定度参数集对各候选配电网架结构模型在不同负荷条件下的电[0029]根据线路电气状态参数，利用经验贝叶斯方法对负荷中心漂移幅值进行概率评[0030]根据所述负荷中心漂移概率分布和所述配电网架稳定性特征向量对各候选配电8述变压器运行特征数据中提取变压器运行状[0037]根据最优目标新型配用电系统网架结构模型识别出各馈线区段之间的电气连接断点作为剖分参考节点，按照供电半径阈值对最优目标新型配用电系统网架结构模型剖[0044]根据每个所述典型供电模式类别的聚类中心计算各个典型供电模式类别的供电9所述候选配电网架结构模型进行优劣排序，筛选出最优目标新型配用电系统网架结构模[0060]图1是本发明实施例提供的新型配用电系统灵活性降碳资源配置优化方法流程示[0062]下面结合附图具体阐明本发明的实施方式，实施例的给[0063]参考图1，本发明实施例提供了一种新型配用电系统灵活性降碳资源配置优化方[0064]S1.根据新型配用电系统的不同[0066]S2.根据所有所述降碳资源配置方式可以得到一组最优机组调度序列输出功率数据，根据最优机组调度优化序列输出功率数能损耗模型，以便更好地理解储能装置在不同调度策略下的性能变化及其对碳排放的影[0075]S3.基于碳减排指标值对所述候选[0079]根据节点映射关系矩阵和线路负荷参数分析节点电压随[0080]根据断面阻抗与最大传输容量之间的比值对所述候选配电网架结构模型进行关选配电网架结构模型中筛选出最优目标新型配用电系统网架结[0084]本实施例基于节点映射关系矩阵和线路负荷参数通过模拟不同负荷水平下的系贝叶斯方法从所述候选配电网架结构模型中筛选出最优目标新型配用电系统网架结构模[0086]根据所述电压稳定度参数集对各候选配电网架结构模型在不同负荷条件下的电[0087]根据线路电气状态参数，利用经验贝叶斯方法对负荷中心漂移幅值进行概率评[0088]根据所述负荷中心漂移概率分布和所述配电网架稳定性特征向量对各候选配电述变压器运行特征数据中提取变压器运行状负荷条件下的电压质量与供电损耗序列进行分类统计，提取出配电网架稳定性特征向量，法对负荷中心漂移幅值进行概率评估，通过贝叶斯更新可以得到负荷中心漂移的概率分[0095]S4.根据最优目标新型配用电系统网[0098]根据最优目标新型配用电系统网架结构模型识别出各馈线区段之间的电气连接断点作为剖分参考节点，按照供电半径阈值对最优目标新型配用电系统网架结构模型剖[0106]根据每个所述典型供电模式类别的聚类中心计算各个典型供电模式类别的供电优目标新型配用电系统网架结构模型进行离散点标识，离散点可以是与聚类中心距离较[0111]S6.根据所述目标供[0112]在本实施例中，所述根据所述目标供电模式对不同降碳生成新型配用电系统灵活性降碳资源优化配所述候选配电网架结构模型进行优劣排序，筛选出最优目标新型配用电系统网架结构模[0122]资源初步配置模块101，用于根据新型配用电系统的不同碳减排场景需求及其降[0123]碳减排评估模块102，用于根据所有所述降碳资源配置方式建立多个候选配电网[0124]最优模型筛选模块103，用于基于碳减排指标值对所述候选配电网架结构模型进[0125]供电模式分析模块104，用于根据最优目标新型配用电系统网架结构模型生成若[0127]资源配置优化模块106，用于根据所述目标供电模式对不同降碳资源配置