CN119152282B 电力高空作业图像处理方法及系统 （无锡广盈集团有限公司）

本申请提供了电力高空作业图像处理方法全稳定性分析计算，获得多个识别穿戴安全等穿戴动作安全等级计算获得实时穿戴装备安全申请可以解决现有技术中存在由于难以实现对2在电力高空作业中，通过图像采集设备对作业人员进行多分别对所述多个作业图像序列进行高空作业中穿戴装备分别对所述多个作业图像集内的每个作业图像进行穿戴装备的穿戴安全性单独分析，根据所述多个识别穿戴安全等级和所述多个穿戴动作安全等级计算获得实时穿戴装其中，分别对所述多个作业图像序列进行高空作业中穿戴装备作业动作的安全性分基于slowfast网络，预先训练用于识别穿戴动作安全等级的穿戴装备动作安全分析对所述多个作业图像序列分别按照第一抽取步长抽取作业图像，并进对所述多个作业图像序列分别按照第二抽取步长抽取作业图像分别将所述多个快作业图像集和多个慢作业图像集在所述多个穿戴安全等级集合内的第一穿戴安全等级集合内随机抽取多个第一穿戴继续对其他的多个平均穿戴安全等级进行修正计算，获得多个第一识别穿戴安全等根据所述多个识别穿戴安全等级和所述多个穿戴动作安全等级计算获得实时穿戴装计算每个识别穿戴安全等级与所述多个识别穿戴安全等级的采用所述多个穿戴安全系数，分别对所述多个穿戴动作安全等级计算所述多个修正穿戴动作安全等级的均值，获得实时穿2.根据权利要求1所述的电力高空作业图像处理方法，其特征在于，在电力高空作业3在电力高空作业中，通过图像采集设备对作业人员进行根据所述P个时刻的时间戳，对所述多个作业图像集进行排列，获得多个作业图像序3.根据权利要求1所述的电力高空作业图像处理方法，其特征在于，基于slowfast网根据历史时间内电网高空作业的图像采集数据，按照所述第一抽采用所述多个样本快作业图像集合、多个样本慢作业图像集合和样本根据历史时间内电网高空作业的图像采集数据，采集样本作业图采用所述样本作业图集合和样本穿戴安全等级集合，利用卷积神经网将所述多个作业图像集内的每个作业图像输入所述穿戴安全分析器，输5.电力高空作业图像处理系统，其特征在动作安全性分析模块，用于分别对所述多个作业图穿戴安全性单独分析模块，用于分别对所述多个作业图像集内的每个作安全等级获取模块，用于根据所述多个识别穿戴安全等级和4据所述多个识别穿戴安全等级和所述多个穿戴动作安全等级计算获得实时穿戴装备安全长大于所述第一抽取步长；分别将所述多个快作业图像集和多个慢作业图像集对应组合，5块，用于分别对所述多个作业图像序列进行高空作业中穿戴装备作业动作的安全性分析，根据所述多个识别穿戴安全等级和所述多个穿戴动作安全等级计算获得实时穿戴装备安6[0015]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚78像序列。9的细微动作是否规范，同时在宏观层面判断整体作业姿势和装备操作是否符合安全要求。是否始终保持正确的安全带状态或是否按照标准像采集数据并按照第一抽取步长和第二抽取步长，利用哈尔小波变换下采样分别进行采由本领域专业技术人员结合历史时间内电网高空作业的图像采集数据对应的穿戴装备作级的标注是由本领域专业技术人员根据图像采集数据中作业人员动作与安全标准的符合[0042]哈尔小波变换下采样是先进行哈尔小波变换之后再按照第一抽取步长和第二抽下所示其中是第j层的近似[0043]重建公式如下所示：aj+1,ak=aj,k十bi,k，ajt1,ak+1=aj,k一bi,k。这意味着长[0045]在穿戴装备动作安全分析器的网络结构构建完成后，将多个样本快作业图像集后获得了2万个快作业图像集和2万个慢作业图像集，通过对这些图像集的标注和输入到训练穿戴安全分析器；将所述多个作业图像集内的每个作业图像输入所述穿戴安全分析10级若某些图像中的装备佩戴不符合规范，例如安全带未系紧或防坠落装置位置不合穿戴等级则是指多个平均穿戴安全等级中与第一穿戴安全等级集合对应的平均穿戴安全述多个识别穿戴安全等级和所述多个穿戴动作安全等级计算获得实时穿戴装备安全等级，[0061]进一步，所述电力高空作业图像处理系统中的所述动作安全性分析模块12还用[0062]进一步，所述电力高空作业图像处理系统中的所述动作安全性分析模块12还用合，并根据穿戴装备作业动作的标准程度，标注获取样本穿戴动作安全等级集合；基于[0065]进一步，所述电力高空作业图像处理系统中的所述安实施例的不同