CN119155860B 线条灯色彩变换控制方法、装置、灯具和介质 （广东驰玖照明有限公司）

质经网络训练的色彩映射模型将其转化为色彩参2S1、实时获取环境信息和用户行为信息，所述环境信S3、根据所述色彩参数生成色彩变换指令，所述亮度补偿算法生成，所述色彩混合算法考虑了不同颜色光的混合效果和人眼视觉感知特threshold通过设置在空间内的深度摄像头和动作捕捉传感器获取用所述基于预设的色彩映射模型，将所述环境信息和用户行为信息转化所述色彩映射模型的神经网络结构包括输入层、隐藏层和输出层3所述色彩混合算法根据目标色彩集中每种颜色在不同时刻的占比，结所述亮度补偿算法根据环境光强度和目标整体亮度计算每个发光单元的亮度补偿值，所述根据线条灯的温度反馈信息动态调整色彩变换指令当线条灯温度降低至安全范围内时，逐步恢复色彩切换频率和亮度值至原始设定值，2.一种线条灯色彩变换控制装置，用于实现权利要求1所述的线条灯色彩变换控制方信息获取模块，用于实时获取环境信息和用户行为信息色彩参数生成模块，用于基于预设的色彩映射模指令生成模块，用于根据所述色彩参数生成色彩变换指令发送与调整模块，用于将所述色彩变换指令发部的温度传感器获取，以保证线条灯在安全温度范围内工作且色彩变换效果不受温度影环境光传感器组，由多个分布在安装线条灯的空间内不同位置的环境光传感器组成，4色彩值计算单元，用于根据色彩混合算法计算每个亮度值计算单元，用于根据亮度补偿算法计算每所述指令发送与调整模块在执行根据线条灯的温度反馈信息动态调整色彩变换指令当线条灯温度降低至安全范围内时，逐步恢复色彩切换频率和亮度值至原始设定值，如权利要求2_4中任一项所述的线条灯色彩变换控制装置，所述线条灯色彩变换控制多个环境光传感器，分布在安装所述灯具的空间深度摄像头和动作捕捉传感器，设置在安装所述灯具的空间内，处理器执行时实现如权利要求1中所述的线条灯色彩变换控制方5[0001]本发明涉及灯具色彩变换控制系统技术领域，尤其涉及线条灯色彩变换控制方6和用户行为信息组成的输入向量，W为权重矩阵，b为偏置向量，σ为激活函数(如ReLU、光单元在某一时刻的色彩值公式为：其中n为目标色彩集中Mnew＝Mslow，其中Fnew为新的色彩切换频率，[0016]通过设置在空间内的深度摄像头和动作捕捉传感器获取用户位置和用户动作类7[0019]在训练所述色彩映射模型时，采用交叉熵损失函数[0022]所述亮度补偿算法根据环境光强度和目标整体亮度计算每个发光单元的亮度补[0030]指令发送与调整模块，用于将所述色彩变换指令发送至以使所述驱动电路根据所述色彩变换指令控制所述线条灯的发光单元实现色彩变换，同[0034]进一步的，所述色彩参数生成模块中的色彩映射模型的神经网络结构包括输入8[0038]所述指令发送与调整模块在执行根据线条灯的温度反馈信息动态调整色彩变换9描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特和用户行为信息组成的输入向量，W为权重矩阵，b为偏置向量，σ为激活函数(如ReLU、光单元在某一时刻的色彩值公式为：其中n为目标色彩集中 Mnew＝Mslow，其中Fnew为新的色彩切换频率，[0064]通过设置在空间内的深度摄像头和动作捕捉传感器获取用户位置和用户动作类[0067]在训练所述色彩映射模型时，采用交叉熵损失函数[0070]所述亮度补偿算法旨在根据环境光强度和目标整体亮度精确计算每个发光单元频繁的色彩切换会使发光单元在短时间内经历多次电流和能量变化，从而产生更多热量。条灯发出的光色彩丰富且自然。亮度补偿算法则用于补偿因环境光影响导致的亮度差异，[0082]本发明中，所述色彩参数生成模块中的色彩映射模型的神经网络结构包括输入预测结果更加准确。自适应学习率调整算法则可以根据训练过程中的情况自动调整学习[0084]色彩值计算单元，其主要功能是根据色彩混合算法计算每个发光单元的色彩一时刻红色的占比为30绿色为50蓝色为20色彩值计算单元会根据这个比例以及[0085]亮度值计算单元，它是根据亮度补偿算法计算每个发光单元的亮度值的关键部[0086]所述指令发送与调整模块在执行根据线条灯的温度反馈信息动态调整色彩变换中都能享受到舒适的照明体验，同时也能确保线条灯在温度变化过程中的稳定性和可靠动电路对发光单元进行精确控制。这种连接方式实现了从控制装置到发光单元的信息传们所收集到的信息被传递给色彩变换控制装置后，能够使线