CN119172012B 用于接收系统的自适应功率匹配方法和装置 （南京航天工业科技有限公司）

用于接收系统的自适应功率匹配方法和装置本发明公开了一种用于接收系统的自适应功率匹配方法和装置，该方法包括采集功率信2度和预测值序列；3S31、基于融合熵特征和信息完备度指标，构建广义Christoffel函数；基于广义4S42、基于最优控制策略和性能评估指标，构建广义Chebyshev多项式；基于广义52.根据权利要求1所述的用于接收系统的自适应功3.根据权利要求1所述的用于接收系统的自适应功S425、将控制器状态空间实现转换为广义Chebyshev多项式形所述存储器存储有可被所述处理器执行的指令，所述指令用于被所现权利要求1~3任一项所述的用于接收系统的自适6[0002]在现代电子对抗系统中，接收系统的功率匹配控制是确保系统性能的关键技术。别是在多普勒频移和相位跳变等场景下，传统的傅里叶分析方法难以刻画信号的瞬时特制约了接收系统在复杂电子对抗环境下的功率7置信度和预测值序列；8置信度和预测值序列；9γγ[0043]将功率序列p[n]和几何特征向量F作为输入，构建时间延迟τ和嵌入维数M的动态化奇异值计算拓扑熵H(t)=_Σpi(t)log(pi(t))；将拓扑熵H(t)与参考熵值H0进行比较，结合主奇异值序列λ(t)的方差var(λ(t))和最大奇异值λmax，计算稳定性指标S(t)=exp(_H对非平稳功率信号的精确表征。采用2MHz高采样率保证了对快速变化功率信号的完整采α[0055]S142、利用窗口长度序列{Li}，计算各段信号的自相关函数Ri(τ)=E[p[n]p[n+τ]]，其中τ为时间延迟；采用互信息准则确定最优延迟τi*=argmin{I(p[n]，p[n+τ])<现了对不同能量区域的自适应处理；通过计算自相关函数并采用互信息准则确定最优延征矩阵和n阶广义Gegenbauer多项式基函数，构建第一目标函数；通过最小化第一目标函[0071]本实施例通过结合广义盖根鲍尔(Gegenbauer)多项式展实现了对功率特征的高效提取和融合。采用动态均值和动态标准差对数据进行标准化处_1函数设计的频带滤波器实现了信号的初始分解；通过计算瞬时频率和动态更新中心频率，值序列。[0092]将特征序列{rk}和动态特征矩阵M(t)作为输入，构建概率流方程Ψp/Ψt=_▽估计问题θ*=argmin||f(t)_fmeasured(t)||2，其中[0095]本实施例通过应用广义克里斯托费尔(Christoffel)函数和概率流方程，实现了最优核函数和权重系数集，提高了核函数的适应性；基于最优核函数构建多层级汉克尔[0098]S342、将分段Hankel矩阵集{Hi}作为输入，对每个矩阵进行奇异值分解Hi=UiΣ[0099]S343、利用信号子空间序列{Si}和维度序列{di}，构建每个区间的预测矩阵Fi=SiT[0102]本实施例通过融合自适应Hankel矩阵分析和广义Prony模型参数估计，实现了高[0120]S425、将控制器状态空间实现转换为广义Chebyshev多项式形式；基于广义区间；计算n阶Chebyshev多项式系数ak=(2/π)sqrt(v*(t))中Hk(jω)为第k阶Chebyshe最优控制策略进行区间映射并计算Chebyshev多项式系数，实现了控制策略到多项式形式Jcurrent}，其中γ为折扣因子，[0140]本实施例通过融合动态权重方法和伯恩斯坦(Bernstein)预测补偿器，实现了高)n_k[0147]本实施例通过结合Bernstein多项式预测和自适应权重优化，实现了高精度的预rawraw[0165]本实施例通过集成高速数字通信和同步采样技术，实现了高精度的功率控制执子对抗环境下表现出优异性能：控制延时降低60%，提高了系统响应速度；采样精度提高2φT[0172]本实施例通过融合多尺度误差分析和自适应补偿设计，实现了高效的闭环校定的算法和控制逻辑对这些数据进行分析和处理，通过计算和比较实际功率与期望功率、[0184]本实施例可以用于解决现有技术中缺少能够在恶劣的环境中快速自适应调整功