CN119180722B 一种油菜涝渍灾害遥感监测系统及方法 （中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所）

波卫星遥感数据与光学和热红外卫星遥感数据传统的涝渍灾害监测评估手段难以匹配当前复2卫星遥感数据获取单元，采用AMSRE和AMSR2微波辐射计获采用MODIS光学遥感数据，获取中分辨率光学影像，包括陆地表面温微波光学数据融合单元，将不同分辨率和时间的遥感数据进行空间和时间上的配准，地面数据与遥感数据融合单元，将地面气象数据与遥感数据进行协涝渍灾害评估模块，通过敏感性分析确定对涝渍灾害最步骤S1，小区涝渍水分控制，人工调节不同灌溉水量，步骤S4，涝渍灾害指标模型等级确定，通过历史涝渍灾3步骤S5，涝渍灾害监测评估模型分析与应用，基于步骤S1中进行灌溉水量控制，植物种植小区根区土MODIS系列数据包括：MYD11系列陆地表面温度LST产品；MOD/MYD13系列1地面气象站点数据，包括国家级地面气象观测站观测资料和区域自动基于气象要素的涝渍灾害监测评估指标、基于地下水位的涝渍灾害步骤S4中，采用APSIM(AgriculturalProductionSystemsSimulator)作物模型和模型通过获取每天土壤表层体积含水量(θ)计算土壤空隙含水量(WFPSSW)，计算前期由于土壤含水量超过临界值时的缺氧土壤水分值；在WOFOST/CGMS模型中蒸腾速率的4选择油菜最为敏感的监测指标的回归方程进行灾害指标的阈值等级划5[0001]本发明涉及涝渍灾害技术领域，尤其涉及一种油菜涝渍灾害遥感监测系统及方67[0034]进一步地，步骤S2中采用的原始数据包括：卫星遥感反演的土壤水分含量数据、辨率的卫星遥感数据所提供的相关地表特征影像信息[0036]进一步地，本发明采用MODIS中分辨率系列光学遥感影像来支持基于AMSR系列观测数据的空间降尺度研究；MODIS全称为中分辨率光谱成像仪(Moderate_resolution[0037]MODIS系列数据包括：MYD11系列陆地表面温度LST(Landsurfacetemperature)[0040]基于气象要素的涝渍灾害监测评估指标、基于地下水位的涝渍灾害监测评估指[0041]进一步地，步骤S4中，采用APSIM(AgriculturalProductionSystemsSimulator)作物模型和WOFOST/CGMS(CropGrowthMonitoringSystem)作物模型计算土[0051]由于土壤含水量超过临界值时的缺氧土壤水分值；在WOFOST/CGMS模型中蒸腾速8率的降低发生在连续d天后，厌氧条件下蒸腾速率降低因子；厌氧胁迫因子具体计算公式[0054]式中，WSFWOFOST是厌氧胁迫因子，WSFmax是连续厌氧dKWL×dul是涝渍灾害胁迫时最低土壤含水量；Coefi为不同生育期油菜对涝渍灾害的反应[0063]解决了现有技术中传统的涝渍灾害监测评估手段难以匹配当前复杂下垫面条件员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范9据、SRTMDEM数据、SoilGrids数据、地面气象站点数据以及全球陆面数据同化系统[0100]卫星遥感反演的土壤含水量和降水量空间降度过程必须依赖具有更高空间分辨率的卫星遥感数据所提供的相关地表特征影像信[0101]本发明采用MODIS中分辨率系列光学遥感影像来支持基于AMSR系列观测数据的[0104]具体而言，油菜涝渍灾害遥感监测方法通过多源数据融合和人工智能算法的应续抑制天数(CSDI)等，这类特征量因多侧重于统计分析在涝渍胁迫条件下作物水分亏缺[0110]基于气象要素的涝渍灾害监测评估指标、基于地下水位的涝渍灾害监测评估指[0112]本发明综合了APSIM(AgriculturalProductionSystemsSimulator)作物模型和WOFOST/CGMS(CropGrowthMonitoringSystem)作物模型中计算土[0122]由于土壤含水量超过临界值时的缺氧土壤水分值；在WOFOST/CGMS模型中蒸腾速率的降低发生在连续d天后，厌氧条件下蒸腾速率降低因子；厌氧胁迫因子具体计算公式[0124]式中，WSFWOFOST是厌氧胁迫因子，WSFmax是连续厌氧dKWL×dul是涝渍灾害胁迫时最