【亦莘咨询】AI浪潮下的冷链行业 从前沿到落地打破信息差

AI浪潮下的冷链行业邵文瀚数据来源：Gartner,McKinsey202420252026E0202420252026E通过学习输入与结果之间关系，用于判断、分类或预测结果的AI模型，学习决策边界通过学习数据整体规律，用于生成文本、图像、代码等新内容的AI模型，学习数据分布任务驱动，单个模型只学习任务相关内容专业性强，系统间通过标准接口交流各个组件不通用每个任务都要单独训练需要标准化信息输入学习跨领域知识，覆盖不同行业自然语言直接操作系统，门槛低多模态模型统一处理多类型信息可直接完成新任务，应用边界扩大可接收多模态、非标信息如果说“大模型”产生智慧，那么以下这些则是为AI装上“双手”•指能够感知环境、做出决策并执行行动以达成特定目标的软件系统•核心在于：能调用模型以外的外部工具并且能自主执行完整任务链•指一种由“模型+工作流+工具”组成的多智能体协同系统，能够围绕目标组织多步骤任务并自动执行•核心在于：受控自主+工具化执行•比如OpenClaw，CrewAI•指AI通过“物理载体”进入真实世界，在“感知—推理—行动”的闭环中自主完成任务并持续调整行为•核心在于：AI通过实体对现实世界产生影响并能自主决策、迭代•比如宇树，海康，极智嘉打通Agent可以直接访问企业各类系OA、内部通讯等），通过自然对话即可完成操作信息，帮助企业沉淀知识库利用AI的智慧，补强各类策并生成管理策略（如原材料库存规划、动态库存管理、订单预测等），弥补相关人才不足的缺陷补强企业在品牌建设、营销获客等方面的短板实现自动物流操作的柔性化，同时能补足在库存盘点、货损评估（特别是粮食类）等方面工作的作等问题带来的各项风险•手动设定温度•靠经验判断，无法事前预知•传感器+温控算法，事后调整为主•温度波动大•提前洞察环境温湿度、阳光、拥堵等信息•综合多项信息进行动态决策•提前干预温度，结合历史数据精准控温冷链企业真正需要什么样的AI？那些AI落地的坑……套壳AI套壳AIAgent套壳大模型伪AI硬件AI万能AI万能AI代替人工AI幻觉一锤子买卖一锤子买卖低劣AI客服短期•••AMR，无人叉车，自动分拣等AIAgent打通WMS/WCS/MES/ERP等系统••通用仓储机器人•••AI辅助调度与线路规划AI辅助驾驶AI驾驶监测系统••无人冷链车（包括卡车与配送车），无人运AI自动调度系统（无人工干预）•••AI营销/销售获客（从线索到合同）AI客服/售后AI案例库，AI方案设计，AI仿真优化••••••AI客户洞察，AI方案/报告生成，AI规范审查，AI项目管理AI辅助设计/画图AI知识管理/案例库、知识库••AI驱动+人工协同的方案设计•全面的重新规划：AI如何与多系统打通（ERP/CRM/WMS）以及交互•数据层重构：信息数据汇集，构建底层知识库•AI嵌入业务流程，统一AI调用“AI型组织”•聚焦高ROI场景：如客服/销售/获客•适度自建：适应业务的Agent/内部小工具•局部效率提升，不追求系统打通“AI赋能”•使用标准工具：ChatGPT/豆包/Openclaw/ClaudeCode/Gemini•轻度定制化：将工具融入日常工作“AI员工”•咨询公司（如埃森哲、四大、凯捷等）出整体方案•咨询公司+技术大厂（如阿里、百度、华为、亚马逊）•••重度版：咨询公司、或技术大厂公司进行规划和落地轻度版：数智化集成商、或SaaS服务商等有系统开发与集成能力的服务商，在重点业务范围内，做标准化产品+轻度定制开发沉淀内部能力成本高收益低绝大多数公司不需要AI替代员工和系统短期内不可能AI与员工和系统是互补关系AI全自动运营企业也不可能很快实现AI技术冷链行业应用展望整体来看，AI在生产管理与供应链管理端需求迫切但成熟度一般，短期产品应用成熟度供应链行业AI需求程度与产品应用成熟度产品应用成熟度生产现场监控与管理计划排期知识产权管理合同管理新一代AI技术在冷链领域仍有较长的路要走（1/Gartner：2025供应链规划技术成熟度曲线新一代AI技术在冷链领域仍有较长的路要走（2/Gartner：2025供应链与物流操作技术成熟度曲线•自动分拣系统•智能叉车•无人配送车•AGV/AMR•AIAgent在结构化场景的自动化•AI生成策略•AIAgent调度各类系统各类设备联动•系统层AI+执行层机器人&无人车•通用操作能力•开放环境执行在非结构化环境的自主决策数据缺失AI无法理解业务AI无法稳定输出AI无法执行AI落地可以从最成熟应用做起数据来源：KnewSearch，腾讯研究院全网流量向AI转移用户决策入口改变各大AI平台用户规模AIAPP总用户：9.27AIAPP总用户：9.27亿69.2次143.2分钟4000万B2B买家使用AI搜索供应商筛选第一步使用AI中端市场AI使用率谁反复出现在AI的答案里，谁就成为行业的标准正规GEO通过“教育”AI的方式，让AI在回核心痛点“投毒”型GEO专业GEO对企业的实际价值“暴力投毒”靠机器海量发垃圾软文，试图骗过AI“精准喂饭”把你的产品资料做成AI最爱吃的“结构化数据”不走弯路，顺应AI趋势，不怕被平台封杀发100篇垃圾文章，AI最多收录1篇发一篇收一篇，收录率高达90%以上极致性价比，拒绝为无效的“发稿费”买单搜出来全是拼凑的口水文，客户看了直摇头AI直接大段引用你的官方资料，显得极其专业提升转化率，用专业形象直接截胡大厂客户停止交钱，流量马上掉光，什么都没留下结构化内容持续被AI引用，不会因为服务结束就消失沉淀品牌心智，长期积累行业认知GEO优化前GEO优化后外部信息只、油价等）翻译多国语言基于需求初步报价根据要求生成数据报表从触达到签约全流程自动化，AI销售Agent正识统一化、专业化价单、产品介绍方案与表达方式方案销售能力”总结与收入预测价策略与让步空间可承担“成交执行”简历筛选-沟通-面试-录用，全流程自动化，无缝嵌入企AI简历筛选：不止“看”，而是自动“匹配人才”运行在本地、可以直接操作你电脑系统和应用AIAI大脑（LLM）Skills（能力模块）Memory（记忆模块）终端/Shell文件系统信息应用•本报告中所展示资料的来源及观点的出处皆被作者认为可靠，但本报告作者不对其准确性、完整性做出任何保证。•本报告内容仅供参考，报告中的信息或所