2026年煤炭行业数字化转型成功要素

2026/04/082026年煤炭行业数字化转型成功要素汇报人:1234CONTENTS目录01

煤炭行业数字化转型背景与趋势02

政策支持体系构建03

技术创新与应用04

人才战略与队伍建设CONTENTS目录05

数据治理与安全保障06

企业数字化转型实践案例07

实施路径与保障措施08

未来展望与趋势预测煤炭行业数字化转型背景与趋势01国家能源战略与政策导向国家能源安全新战略引领以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻“四个革命、一个合作”能源安全新战略，将煤炭行业数字化转型作为保障国家能源安全、推动能源高质量发展的关键路径。数字化智能化政策密集出台国家层面相继印发《“十四五”数字经济发展规划》等文件，推动煤炭产运储销用各环节数字化升级。如河南省发布《加快推进煤矿数字化智能化高质量发展三年行动方案（2024—2026年）》，明确到2026年智能化煤矿产能占比不低于60%。科技兴安与创新驱动原则坚持科技兴安、开放创新原则，通过新一代信息技术提升煤矿智能化水平，实现井下作业少人化和关键环节无人化。持续深化产学研用协同创新，加速成果转化，如鼓励煤矿企业与高校、科研院所合作研发智能装备与系统。标准化体系建设加速推进国家能源局发布《2026年能源行业标准计划立项指南》，将煤矿数字化智能化列为重点方向，完善行业标准体系，为煤炭行业数字化转型提供规范指引和技术支撑。行业发展现状与数字化需求01行业发展现状：智能化建设加速推进2024-2026年，如河南省计划累计建成25处省级智能化煤矿、100个以上智能化采煤工作面、170个以上智能化掘进工作面，建设300个以上智能化子系统，到2026年智能化煤矿产能占比不低于60%。02行业发展现状：减人提效成果显著政策推动下，与2023年相比，预计到2026年河南省煤矿将减少用工人数1.5万人，采煤、掘进工效提升15%，行业向少人化、高效化转型明显。03数字化需求：智能装备与系统融合行业亟需智能采煤系统（如透明地质、数字孪生技术应用）、智能掘进系统（如高精度感知、自主导航装备）及无人值守固定场所（如主排水泵房、变电所自动化改造）等，以实现关键环节无人化。04数字化需求：数据要素价值释放煤炭企业需加强数据治理，打破“信息孤岛”，构建生产大数据远程辅助决策与安全预警体系，如荣通科技通过“1+1+7+N”模式实现全链条数据管理与智能决策。技术革命驱动转型加速智能装备与系统升级推广智能采煤系统，应用透明地质、数字孪生技术，力争智能化采煤工作面作业人数不超过5人；建设智能掘进系统，推广液压锚杆钻车等装备，加速实现掘进工作面少人化、无人化。新一代信息技术深度融合加快5G、UWB等新一代无线通信技术推广应用，建设万兆通信网络，具备向50G/100G平滑升级能力；构建煤矿智能平台，统一智能化标准，加强系统协同联动。数据要素价值释放构建数据治理标准体系，加强数据采集、清洗、聚合、分析，打破“信息孤岛”；研发煤炭行业垂直大模型，实现价格预测、运力调度等智能决策，日均处理数据百万余条。煤矿机器人应用突破加快煤矿机器人应用，重点研发掘进、采煤、运输等5类38种煤矿机器人，攻克井下车辆电动化、无人操作系统常态化运行可靠性等技术难题。政策支持体系构建02国家层面政策框架顶层设计与战略引导

国家将煤炭行业数字化转型纳入能源强国战略，以《“十四五”数字经济发展规划》等文件为指引，明确推动煤炭产、运、储、销、用各环节设施数字化升级，加快煤矿设备设施、工艺流程的数字化建设与改造。法律法规与标准体系建设

出台《煤矿安全生产条例》“一规程五细则”等法律法规，行业发布《智慧矿山信息系统通用技术规范》《煤炭工业智能化矿井设计标准》等30项数字化相关标准，国家能源局2026年能源行业标准计划立项指南将煤矿数字化智能化列为重点方向。专项行动与目标导向

通过“安全生产治本攻坚三年行动”等专项工作，推动煤矿安全治理模式向事前预防转型。各地如河南省制定《加快推进煤矿数字化智能化高质量发展三年行动方案（2024—2026年）》，明确到2026年建成25处省级智能化煤矿、智能化煤矿产能占比不低于60%等目标。政策支持与要素保障

坚持政府引导、企业主导原则，研究出台支持政策，引导煤矿企业加大资金投入、技术创新和管理创新力度。鼓励深化产学研用协同创新，优化创新要素配置，加速成果转化，为煤炭行业数字化转型提供政策、资金、技术等多方面要素保障。地方政策实践案例：河南省三年行动方案总体目标与核心指标2024—2026年，河南省计划累计建成25处省级智能化煤矿、100个以上智能化采煤工作面、170个以上智能化掘进工作面，建设300个以上智能化子系统。到2026年，全省智能化煤矿产能占比不低于60%，与2023年相比，减少用工人数1.5万人，采煤、掘进工效提升15%。智能化建设重点任务方案聚焦提高智能化建设质效，包括建设智能采煤系统，推动少人、无人开采模式，力争智能化采煤工作面作业人数（不含进风巷、回风巷）不超过5人；建设智能掘进系统，推广应用智能协同控制技术与先进装备；建设无人值守固定场所，实现主要固定场所无人化运行；加快机电运输装备升级及建设智能通风抽采系统等。数字化转型推进举措推进数字化转型升级方面，方案提出建设通信网络基础设施，鼓励建设万兆通信网络，加快5G、UWB等新一代无线通信技术推广应用；健全信息安全保护体系，探索数智融合创新模式，并实施创新驱动发展，深化协同创新，加快煤矿机器人应用，创建“小快灵”智能化应用场景。保障措施与实施路径为确保目标实现，方案明确了加强组织协调、政策扶持、人才培养和严格监督评估等保障措施。坚持政府引导、企业主导，科技兴安、开放创新，分步实施、分级分类，系统设计、集成建设的基本原则，推动煤矿数字化智能化高质量发展。政策落实保障机制组织协调与责任分工建立政府引导、企业主导的推进机制，明确各级政府部门监管责任与企业主体责任，如河南省要求煤矿企业成立智能化管理部门，配备专职人员，确保政策落地。政策扶持与资金投入提供税收优惠、财政补贴等政策支持，鼓励企业加大数字化转型资金投入，例如对煤矿智能化改造项目给予资金补助，保障转型资金需求。人才培养与引进策略加强产学研用协同，培养复合型数字化人才，如中国矿业大学等高校与企业合作开展定向培养，同时引进高端技术人才，弥补人才缺口。监督评估与考核机制建立政策实施的监督评估体系，定期对煤矿数字化转型进展进行考核，如河南省将智能化煤矿建设目标纳入考核，确保任务按计划完成。技术创新与应用03智能采煤与掘进系统建设

智能采煤系统技术应用与目标应用透明地质、数字孪生技术规划开采工作面，全景视频、增强现实技术远程控制，使用成套智能采煤装备，建设高水平智能化采煤示范工程。力争实现智能化采煤工作面作业人数（不含进风巷、回风巷）不超过5人，建立生产大数据远程辅助决策与安全预警体系。

智能掘进系统技术探索与效率提升推广智能协同控制技术、液压锚杆钻车等成熟装备，探索横轴掘进机、矿用盾构机等先进装备，研究高精度感知、自主导航等智能快速掘进技术，应用精准定位、热红外传感、AI视频识别加强安全管控，提高掘进效率，解决采掘接续紧张难题。

“小快灵”智能化应用场景推广筛选一批适用于不同煤层赋存条件、灾害程度、生产能力煤矿的“小快灵”智能化应用场景在全省推广，如针对中小型煤矿围绕关键生产环节建设至少1—2个智能化子系统，推动智能化建设实用化、差异化发展。通信网络基础设施升级

万兆主干网络建设与升级鼓励建设万兆通信网络，要求具备向50G/100G平滑升级能力，以满足工业控制、物联网感知、视频监控等综合承载要求，为煤矿各智能化系统提供高速、稳定的数据传输通道。

新一代无线通信技术推广应用加快5G、UWB等新一代无线通信技术在煤矿的推广应用，建设融合通信平台，提升矿井通信覆盖能力，实现应急指挥、多媒体融合调度等功能，满足井下复杂环境下的通信需求。

网络技术与安全保障鼓励采用自主可控的传输标准，应用硬切片隔离、确定性时延保障及智能网络运维技术，实现多场景一网融合，同时健全信息安全保护体系，确保数据传输和系统运行的安全性。大数据与人工智能应用

数据驱动的生产决策优化利用大数据分析采场矿压规律、生产工艺、设备运行等数据，建立生产大数据远程辅助决策与安全预警体系，科学安排生产、减少重复劳动、提高决策效率。

AI赋能安全监管与风险预警应用AI视频识别、热红外传感等技术加强作业人员安全管控，构建“安全风险一张图”，推动安全治理从被动响应向主动预警跨越，提升煤矿安全监管能力。

煤矿机器人与智能装备应用加快煤矿机器人应用，如智能采煤机器人、掘进机器人、巡检机器人等，实现井下作业少人化和关键环节无人化，2024-2026年河南计划建成100个以上智能化采煤工作面、170个以上智能化掘进工作面。

行业垂直大模型与智能决策支持自研煤炭行业垂直大模型，深度融合多模态算法，实现对价格、运力、成本等多维因素的智能分析与场景化应用，为产业链上下游企业及政府部门提供科学、动态的决策支持。重点研发方向与目标聚焦采煤、掘进、运输、安控和救援5类38种煤矿机器人，重点突破井下车辆和机器人电动化、无人操作系统常态化运行可靠性等技术难题，研发具备自主决策、智能控制、精准定位、状态监测与故障预判等功能的煤矿机器人群。采煤机器人群研发与应用研发适合煤矿复杂地质与环境条件的采煤工作面机器人群，实现采煤机、刮板输送机、液压支架等设备自主运行、多机协同联动作业，探索少人、无人开采模式，力争智能化采煤工作面作业人数（不含进风巷、回风巷）不超过5人。掘进机器人群研发与应用推广应用液压锚杆钻车等成熟装备，探索应用横轴掘进机、矿用盾构机等先进装备，研究智能快速掘进成套技术装备，实现掘进工作面“掘、支、运”多工序协同作业，加速实现少人化、无人化，提高掘进效率。固定场所与辅助运输机器人应用推进压风机房、主排水泵房等固定场所机器人巡检与无人值守，推广带式输送机沿线机器人巡检、车辆精准定位与智能调度等技术装备，提升运输效率与安全保障能力。煤矿机器人技术研发与应用人才战略与队伍建设04数字化人才需求分析

复合型技能结构需求煤炭行业数字化转型要求人才具备“传统专业技能+数字技术能力”的复合型结构，如采矿工程专业人员需掌握智能采煤系统操作与数据分析，安全监管专家需熟悉AI视频识别与智能预警技术。

关键岗位人才缺口重点领域人才需求突出，包括技术创新引领者、数据分析师、信息技术支持者等。以河南省为例，2024-2026年智能化煤矿及工作面建设目标将带来大量智能系统运维、数据治理等岗位缺口。

技能更新迭代加速数字技术快速发展推动技能需求动态变化，需掌握5G、UWB、数字孪生、AI等新技术。如智能采煤工作面需应用全景视频、增强现实技术，要求人才具备相应系统操作与维护能力。

跨领域协同能力要求数字化转型需打破部门壁垒，人才需具备跨领域协同能力，如综合协调者需统筹技术、管理、安全等多环节，推动智能系统与生产流程深度融合，实现“系统设计、集成建设”。人才培养体系构建

01校企协同育人机制深化产学研用协同创新，如2026煤炭行业人才培养与发展论坛推动高校与企业合作，中国矿业大学等高校参与，将科研项目与教学结合，培养符合产业需求的人才。

02数字化技能培训体系针对智能采煤、掘进等系统操作需求，开展5G、AI、数字孪生等技术培训。如河南省方案要求加强人才培养，提升煤矿职工数字化技能，支撑智能化系统运维。

03复合型人才培养路径打破学科壁垒，推动人工智能与传统工科融合，培养兼具煤炭专业知识与数字技术的复合型人才。如安徽理工大学创新人才培养模式，将AI应用能力纳入安全管理人员考核。

04职业资格认证与考核建立“矿山智能安全工程师”等职业资格标准，将数字化技能纳入考核。如河南省要求加强从业人员素质提升，严格落实安全培训主体责任，提升人才专业能力。产学研用协同育人模式高校与企业联合培养机制高校需创新人才培养模式，破除学科壁垒，围绕深部开采、智能安全等重大任务组建交叉学科团队，推动人工智能与传统工科融合，构建“科教融汇、产教融合”育人新生态，将科研大项目、大成果融入教学。行业协会搭建交流平台2026年3月，中国煤炭城市发展联合促进会主办煤炭行业人才培养与发展论坛，汇聚高校、企业、协会等多方力量，成立人才发展工作委员会，为行业人才培养注入新活力，构建煤炭行业人才发展的蓬勃生态圈。企业实践基地建设鼓励煤矿企业与高校合作建立实践基地，如河南能源集团等企业可依托智能化煤矿、智能化工作面等建设实训基地，让学生参与实际项目，提升实操能力，助力培养符合行业需求的数字化人才。协同创新联合体技术攻关强化产学研用深度融合，组建协同创新联合体开展技术攻关，如围绕煤矿机器人、智能感知装备等“卡脖子”技术，高校、科研院所与企业共同参与，在解决技术难题的同时培养专业人才。人才激励机制创新

多元化薪酬体系设计构建以岗位价值为基础、业绩贡献为导向、数字技能为核心的薪酬体系，对掌握人工智能、大数据分析等关键技术的人才给予专项津贴，参考河南能源等企业实践，核心数字化人才薪酬较传统岗位提升30%-50%。

技能与创新成果激励设立数字化技能认证奖励，员工取得智能矿山工程师、数据分析师等职业资格证书可获得一次性奖金及岗位晋升优先权；对参与智能采煤系统研发、数字孪生技术应用等创新项目的团队给予成果转化收益分成。

职业发展通道优化建立“技术专家-首席科学家”“数字化管理师-信息总监”双轨晋升通道，明确数字化岗位与传统岗位的薪酬对标机制，如某煤炭集团规定智能化子系统负责人享受中层管理干部待遇，推动人才向数字化领域流动。

长效激励与文化认同推行股权激励、项目跟投等长期激励措施，将核心人才利益与企业数字化转型目标深度绑定；培育“数字赋能安全高效”的文化氛围，通过2026煤炭行业人才发展论坛等平台宣传数字化转型典型人物，增强人才归属感。数据治理与安全保障05数据标准体系建设

数据治理标准制定制定覆盖数据全生命周期的管理标准，如《煤炭数据全生命周期管理标准》《煤炭电商交易数据标准》，规范数据采集、存储、治理到安全销毁的全链路合规运营。

主数据与结构化数据字典构建聚焦数据的采集、清洗、聚合、分析等环节，打破技术和协议壁垒，实现互通互联，形成完整贯通的主数据，建立结构化数据字典与行业知识库。

行业标准体系完善针对煤炭行业数字化标准体系不健全、供给不足、质量不高等问题，参考《智慧矿山信息系统通用技术规范》等现有标准，推动制定和完善煤矿数字化相关标准，破除标准化滞后瓶颈。数据安全防护体系

01数据全生命周期安全管理建立覆盖数据采集、传输、存储、处理、共享到销毁全链条的安全防护与可信协同机制，参照《煤炭数据全生命周期管理标准》等规范，确保数据在各环节的安全可控。

02前沿技术融合应用融合隐私计算、数据沙盒、区块链及可信空间等技术，实现“数据可用不可见”，在充分保障数据主体权益与合规使用的前提下，有效打破数据壁垒，推动跨机构、跨业务场景的安全数据价值交换。

03信息安全保护体系健全落实《河南省加快推进煤矿数字化智能化高质量发展三年行动方案（2024—2026年）》要求，健全信息安全保护体系，加强网络安全意识和管控设施建设，提升煤矿网络与数据安全能力。全产业链数据采集与治理构建覆盖煤炭生产、交易、物流、消费全链条的数据采集体系，如荣通科技积累覆盖全国产销区高质量数据集，日均处理数据百万余条。建立统一数据标准与治理机制，如中煤科工开采研究院构建分阶段数据建设框架，完善数据服务与治理结构。行业垂直大模型与智能决策研发煤炭行业垂直大模型，深度融合多模态算法，实现价格预测、运力调度等智能分析。如荣通科技自研大模型，形成多维度价格指数体系，推动行业从“数据汇聚”迈向“智能决策”，平台注册用户超20万，资讯关注用户突破100万。数据驱动业务场景创新围绕生产、安全、运营等核心场景，开发智能数据产品。如河南省推动建设生产大数据远程辅助决策与安全预警体系，实现采场矿压、设备运行等系统融合；荣慧宝平台运用数字孪生、AI视频分析等技术，构建智慧园区立体安防与高效运营管理体系。数据安全与可信流通机制融合隐私计算、区块链等技术，保障数据全生命周期安全。如荣通科技构建“数据可用不可见”的可信流通体系，通过数据沙盒与可信空间支持多方安全协同，在合规前提下打破“信息孤岛”，提升产业链资源配置效率。数据价值挖掘与应用企业数字化转型实践案例06河南能源集团转型经验

智能化建设目标明确2024至2026年累计建成20个省级及以上智能化煤矿、7处以上煤矿配套智能化选煤厂、50个以上智能化采煤工作面、70个以上智能化掘进工作面、120个以上智能化子系统，2026年底智能化采煤占比不低于60%。

关键技术装备升级重点研发采煤机器人群、掘进机器人，推广应用矿用盾构机、大坡度硬岩掘进机等先进装备，推进无人值守机房（硐室）建设和辅助运输装备更新换代，实现“掘、支、运”连续平行作业和关键场所无人化运行。

数字化基础夯实与数据平台建设加快新型工业网络基础设施迭代更新，推进5G、5G-A、UWB等新一代无线通信技术应用，建设高速泛在的综合性数字信息基础设施；强化数据治理，推进煤业公司级安全生产管控平台建设，实现全流程全要素数据贯通与智能分析。

示范引领与标准建设3个国家级首批智能化示范煤矿承担领先探索性质的示范项目，按照国家级示范煤矿探索领先技术、省级示范煤矿积累实践经验、其他煤矿推广成熟技术的思路逐步推广；建立集团层面无人值守机房等建设和管理企业标准，并申报河南省地方建设标准。荣通科技数据平台应用案例

01荣煤宝：煤炭全产业链数字化交易与物流协同整合千余座煤矿价格、港口价及上万条运价等实时与历史数据，构建多维度价格指数体系，实现货源与承运资源精准对接及全程可视化跟踪，注册用户超20万，积累运力超50万。

02荣能宝：“光储充运”一体化智慧能源运营实时采集光伏、储能系统、充电桩及电动装载机等设备运行数据，构建设备数字孪生系统，实现能效智能调控、故障预警与预测性维护，提升场站运营效率与能源利用水平。

03荣慧宝：全景融合智慧园区综合管理集成商户管理、安防监控、能耗管理、物业服务等功能，依托AI视频分析、无人机自动巡检与三维数字孪生技术，构建“空中+地面”立体安防与高效运营管理体系。

04核心技术亮点：自研煤炭行业垂直大模型深度融合多模态算法，面向价格预测、运力调度、成本优化等关键环节，发布涵盖坑口价格、运价、交易热度等权威指数，日均处理数据百万余条。智能化煤矿建设示范工程01示范工程核心目标以实现煤矿少人、增安、提效为出发点，推广应用新工艺、新技术、新材料、新设备，推进煤矿机械化、自动化、数字化、智能化建设，助力煤矿安全治理模式向事前预防转型。02智能采煤系统示范鼓励应用透明地质、数字孪生技术规划开采工作面，推广全景视频、增强现实技术远程控制，力争实现智能化采煤工作面作业人数（不含进风巷、回风巷）不超过5人，建立生产大数据远程辅助决策与安全预警体系。03智能掘进系统示范推广智能协同控制技术、液压锚杆钻车等成熟装备，探索应用横轴掘进机、矿用盾构机等先进设备，研究高精度感知、自主导航、多工序协同作业技术，加速实现掘进工作面少人化、无人化，解决采掘接续紧张难题。04无人值守固定场所建设示范推进压风机房、主排水泵房、变电所等主要固定场所智能化改造，推广立井提升恒减速闸控、钢丝绳在线监测等技术装备，实现设备监控、环境监测全覆盖及无人化运行，提升安全保障能力。05示范工程建设成效根据目标规划，到2026年，河南省将累计建成25处省级智能化煤矿、100个以上智能化采煤工作面、170个以上智能化掘进工作面，智能化煤矿产能占比不低于60%，采煤、掘进工效提升15%。实施路径与保障措施07企业数字化转型规划制定明确转型战略定位与目标企业应基于自身规模、资源禀赋及发展愿景，确立数字化转型的战略定位，如河南能源提出2024-2026年累计建成20个省级及以上智能化煤矿、50个以上智能化采煤工作面的目标，明确智能化产能占比等关键指标。构建分阶段实施路径遵循“分步实施、分级分类”原则，大型煤矿可优先建设智能采煤、掘进系统及无人值守场所，中小型煤矿聚焦关键环节建设1-2个智能化子系统，如河南省方案中对年产能120万吨以上及以下煤矿的差异化规划。强化顶层设计与系统集成加强智能化顶层设计，统一技术标准与数据规范，一体化建设煤矿智能平台，推动采场矿压、生产工艺、设备运行等多系统融合，建立生产大数据远程辅助决策与安全预警体系，实现系统协同联动与迭代升级。制定资源保障计划规划资金投入、人才培养、技术研发等资源保障措施，如加大智能化技术资金与人才投入，组建专业化维保队伍，落实科技创新与安全生产要求，确保转型规划落地实施。资金投入与资源配置

持续稳定的资金投入机制煤矿企业需围绕数字化、智能化建设加大资金投入力度，保障智能装备采购、系统升级、研发创新等资金需求，夯实高质量发展的资金基础。

多元化资源整合策略深化产学研用协同创新，优化创新要素配置，加强与高校、科研院所、设备厂商的合作，整合技术、人才、信息等资源，加速成果转化与集群发展。

数字基础设施优先配置优先投入建设高速泛在、天地一体的通信网络基础设施，如万兆通信网络、5G/UWB等新一代无线通信技术，满足工业控制、物联网感知等综合承载要求。

智能化装备升级资金保障保障智能采煤装备、掘进机器人、无人值守系统等智能化装备的购置与升级资金，推动井下作业少人化和关键环节无人化，提升安全高效生产水平。组织架构与管理模式变革设立专职数字化管理部门鼓励煤矿企业成立智能化管理部门，配备专职工作人员，建立健全智能化岗位责任制和智能化系统运维管理制度，如河南能源要求煤矿层面设置数字化、智能化专门机构和岗位。构建协同创新组织体系推动“集团数字化领导协调机构+数字化职能部门+信息技术公司”三级组织架构，深化产学研用协同创新，优化创新要素配置，加速成果转化，实现集群发展。生产组织模式向少人化转型通过智能化建设推动井下作业少人化和关键环节无人化，如河南省目标到2026年煤矿减少用工人数1.5万人，智能化采