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文档简介
Transformer——汽车的“智能协调员”主讲教师：刘欢汽车计算机基础CONTENTS1.Transformer介绍2.Transformer结构汽车计算机基础2.3Transformer——汽车的“智能协调员”汽车计算机基础Transformer介绍2.3Transformer——汽车的“智能协调员”汽车计算机基础Transformer介绍2.3Transformer——汽车的“智能协调员”汽车计算机基础Transformer介绍2.3Transformer——汽车的“智能协调员”汽车计算机基础Transformer介绍2.3Transformer——汽车的“智能协调员”汽车计算机基础Transformer介绍2.3Transformer——汽车的“智能协调员”汽车计算机基础Transformer结构输入层-词向量嵌入+位置编码
→组合输入表示Decoderblock①
多头注意力
→
②
全连接网络-子层后均接残差连接+层归一化Encoderblock-N层相同结构:①
掩码自注意力
→
②
编-解码注意力
→③
全连接网络每子层后均有残差连接+层归一化输出层线性层→Softmax→
概率分布2.3Transformer——汽车的“智能协调员”汽车计算机基础Encoder框架单词Embedding将离散单词映射为高维连续向量(稠密表示)，通过数值化捕捉词语的语义、语法及上下文关联。-单词Embedding获取方式Word2Vec预训练Glove预训练Transformer自身训练2.3Transformer——汽车的“智能协调员”汽车计算机基础Transformer介绍位置Embedding：表示单词出现在句子中的位置。
核心作用是为Transformer模型补充序列的顺序信息，解决自注意力机制无法感知位置关系的问题。2.3Transformer——汽车的“智能协调员”汽
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