CN119298124B 基于mpc和多电解槽控制的风氢微电网系统寿命优化方法 （上海交通大学）_第1页
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基于MPC和多电解槽控制的风氢微电网系统解槽的功率分配值和子电解槽寿命衰减值输入2S4、构建多目标优化模型，所述多目标优化模型包含第一目标函数L1和第二目标函数2.根据权利要求1所述的一种基于MPC和多电解槽控制的风氢微电网系统寿命优化方ELsFC3.根据权利要求2所述的一种基于MPC和多电解槽控制的风氢微电网系统寿命优化方pppbat,bat,,batppbat,bat,,batppp34.根据权利要求3所述的一种基于MPC和多电解槽控制的风氢微电网系统寿命优化方5.根据权利要求4所述的一种基于MPC和多电解槽控制的风氢微电网系统寿命优化方其中xi是第i台子电解槽的寿命衰减值；是碱性子电解槽在第k个工作条件中导致的单位时间寿命衰减值；戏是PEM子电解槽在第k个工作条件中导致的单位时间寿命衰减值；是第i个子电解槽在第k个工作条件下的工作时长。6.根据权利要求5所述的一种基于MPC和多电解槽控制的风氢微电网系统寿命优化方7.根据权利要求6所述的一种基于MPC和多电解槽控制的风氢微电网系统寿命优化方8.根据权利要求7所述的一种基于MPC和多电解槽控制的风氢微电网系统寿命优化方9.根据权利要求1所述的一种基于MPC和多电解槽控制的风氢微电网系统寿命优化方所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序4代码对应的程序，以用于执行如权利要求1至9任意一项所述的一种基于MPC和多电解槽控5[0006]本发明的目的是为了提供一种基于MPC和多电解槽控制的风氢微电网系统寿命优6pppp[0025]S23、以蓄电池荷电状态SOC的预测输出Yp和期望输出Yref的误差最小建立日内优7ik是第i个子电解槽在第k个工作条件下的工作时长。[0052]所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于执行如前述的一种基于MPC预测和多电解槽控制的微电网系[0054]1.本发明考虑了运行过程中的电池平衡，通过前序的状态空间预测模型构建和8[0055]2.本发明通过获取电解槽中不同类型的多个子电解槽各自分配的功率和寿命值，9制算法的输入是一条确定的风力发电功率曲线，上层控制算法的目标是减少蓄电池的SOCpppp槽启停次数过多或连续运行于非健康状态的时间不均衡等问题，直接影响电解槽使用寿ik是第i个子电解槽在第k个工作条件下的工作时长。因此电解槽最低运行功率一般为额定功率的20％～取对应时间点的电解槽最优总功率PELs，根据系统功率平衡，本实施例提出第三个约束条

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