2026年人工智能广告智能投放考试试题及参考答案

2026年人工智能广告智能投放考试试题及参考答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1.在实时竞价（RTB）广告系统中，DSP向AdExchange发送的出价请求（BidRequest）中，以下哪一项字段最常被用于判断用户是否属于再营销人群？A.device.osB.user.buyeruidC.site.catD.imp.banner.w【答案】B【解析】user.buyeruid是DSP在Cookie映射成功后写入AdExchange的用户ID，可用于匹配DSP自有的再营销人群列表。2.某品牌使用多触点归因模型（MTA）评估广告效果，若采用Shapley值方法，下列哪项描述正确？A.各触点贡献之和可能大于总转化数B.计算复杂度随触点数量呈线性增长C.满足“对称性、线性性、零贡献”三公理D.必须假设触点间相互独立【答案】C【解析】Shapley值源自合作博弈论，严格满足对称性、线性性、零贡献三公理，能公平分配转化贡献。3.在联邦学习框架下进行广告CTR预估时，以下哪种加密技术可在不暴露原始梯度的情况下完成参数聚合？A.RSAB.Paillier同态加密C.AES-GCMD.ECC数字签名【答案】B【解析】Paillier支持加法同态，服务器可直接对加密梯度求和，解密后得到聚合梯度，原始数据不泄露。4.某短视频平台采用两阶段拍卖：第一阶段按eCPM粗排，第二阶段按转化价值精排。若广告主A的pCTR=2%，出价CPM=10元，广告主B的pCTR=1%，出价CPM=25元，则粗排eCPM排序为：A.A>BB.B>AC.相等D.无法判断【答案】B【解析】eCPM_A=0.02×10=0.2元；eCPM_B=0.01×25=0.25元，故B高于A。5.使用UpliftModel衡量广告增量时，以下哪类用户被称为“SureThing”？A.无论是否曝光均会转化B.曝光后转化，不曝光不转化C.曝光后不转化，不曝光也不转化D.曝光后不转化，不曝光却转化【答案】A【解析】SureThing指行为不受广告影响的人群，增量为0，应被排除在投放之外以节省预算。6.在品牌安全（BrandSafety）策略中，关键词“暴恐”被设置为绝对否定，则下列哪种匹配方式会屏蔽“防暴恐演习”视频？A.精确否定B.短语否定C.广泛否定D.正则否定【答案】C【解析】广泛否定只要词项出现即屏蔽，与上下文无关，可能过度屏蔽。7.某DSP采用探索-利用（Explore-Exploit）策略，若第t次展示时创意i的Beta(α,β)后验分布为Beta(3,7)，则其ThompsonSampling下一次被选中的概率为：A.0.3B.0.5C.0.7D.需采样一次后才知道【答案】D【解析】ThompsonSampling需从Beta(3,7)采样一次θ，再与其他创意采样值比较，无法提前确定概率。8.在隐私沙箱（PrivacySandbox）TopicsAPI中，浏览器返回的顶级主题数量上限为：A.3B.5C.10D.无上限【答案】A【解析】每周最多返回3个主题，且随机加入5%噪声主题。9.若使用增量预算测试（Geo-Lift）评估广告对线下销量的影响，实验组与对照组应满足：A.地理位置相邻且人口结构相似B.实验组预算加倍，对照组停投C.两组均需投放相同媒体D.实验周期少于7天【答案】A【解析】Geo-Lift要求地理单元同质，避免混杂因素，预算差异需显著但对照组无需停投。10.在强化学习出价策略中，状态空间定义为（剩余预算，剩余时间，当前竞得率），动作空间为出价系数multiplier∈[0.5,2.0]，若采用DDPG算法，critic网络输出为：A.离散动作概率B.连续动作值Q(s,a)C.策略分布π(a|s)D.优势函数A(s,a)【答案】B【解析】DDPG的critic负责估计Q(s,a)，输出标量值，用于指导actor更新策略。二、多项选择题（每题3分，共15分）11.以下哪些技术可有效缓解iOS14.5后LAT流量带来的归因缺失？A.SKAdNetwork2.2B.概率归因C.指纹归因D.PrivateClickMeasurement【答案】A、B、D【解析】指纹归因违反苹果政策，存在下架风险，其余三项为官方或合规方案。12.关于创意疲劳（CreativeFatigue），下列指标可用于早期预警：A.频次-转化率曲线的拐点B.创意级别的pCTR七日滑动下降>15%C.曝光-频次分布的基尼系数上升D.点击-到站加载时间增加【答案】A、B、C【解析】加载时间影响用户体验，但与创意疲劳无直接因果关系。13.在构建Lookalike人群时，以下哪些做法会引入样本选择偏差？A.仅用已转化用户做正样本B.使用last-30天曝光未转化用户做负样本C.对正负样本按1:1采样D.将高价值用户加权10倍【答案】A、B【解析】A忽略漏斗上游用户，B把“未曝光”与“曝光未转化”混淆，均导致偏差。14.采用Transformer建模序列广告时，以下哪些位置编码方式可保持时间因果性？A.正弦-余弦绝对位置编码B.可学习的相对位置编码C.T5的RelativePositionBiasD.旋转位置编码RoPE【答案】B、C、D【解析】绝对编码无法区分前后顺序，相对编码可保持因果。15.在广告反作弊场景，以下哪些特征可用于识别SDK伪造曝光？A.曝光时间戳与系统启动时间差<50msB.屏幕亮度持续为0C.陀螺仪方差为0D.广告视图面积与屏幕面积之比<0.05【答案】A、B、C【解析】D可能为正常小尺寸广告，前三项明显违背人类使用习惯。三、判断题（每题1分，共10分）16.在Facebook的Vickrey-Clarke-Groves拍卖中，广告主实际扣费等于其边际效用损失之和。【答案】√17.使用差分隐私（ε=1）添加噪声后，同一查询重复执行两次，结果一定相同。【答案】×18.品牌提升调研（BrandLift）中，若实验组样本量不足，可通过Post-Stratification加权消除选择偏差。【答案】√19.在Criteo公开数据集中，特征“weekday”属于高基数类别变量，需进行哈希分桶。【答案】×20.根据Google的CoreWebVitals，LCP大于4秒的广告落地页将被Chrome标记为“Slow”。【答案】√21.对于视频广告，可见度标准MRC要求播放像素≥50%且持续时间≥2秒。【答案】√22.在京东快车CPC模式下，质量分仅与点击率相关，与落地页加载速度无关。【答案】×23.使用贝叶斯优化调参时，采集函数EI在已有最优点处的值为0。【答案】√24.在抖音竞价广告中，同一账户内多个计划同时竞争同一展示机会时，系统优先选择eCPM最高者，其余计划被内部截断。【答案】√25.根据《个人信息保护法》，取得个人单独同意后即可跨境传输敏感个人信息，无需进行安全评估。【答案】×四、填空题（每空2分，共20分）26.在RTB流量筛选中，若DSP设置QPS上限为50k，平均BidRequest大小为1.2KB，则所需带宽至少为______Mbps。【答案】480【解析】50k×1.2KB×8bit=480Mbps。27.某广告活动采用tCPA=80元，系统预测转化率pCVR=2%，则理论最优CPM出价为______元。【答案】1.6【解析】CPM=tCPA×pCVR×10=80×0.02×10=16元，此处10为CPM与CPC单位换算系数。28.使用Holt-Winters季节性模型预测日活，若平滑参数α=0.3，β=0.1，γ=0.05，则近期观测值对水平分量的权重衰减系数为______。【答案】0.7【解析】1-α=0.7。29.在TensorFlowPrivacy中，若批次大小为256，裁剪阈值C=1.0，噪声乘子σ=1.2，则单次梯度更新添加的高斯噪声标准差为______。【答案】1.2×1.0/256=0.004687530.根据IAB的ads.txt规范，若发布商想授权第三方reseller，应在ads.txt中写入字段______。【答案】RESELLER31.在TikTok广告后台，若选择“自动版位”，系统将在______与______之间动态分配预算。【答案】TikTok、Pangle32.使用增量价值竞价（tROAS）时，若预测用户终身价值LTV=120元，目标ROAS=200%，则该次展示最高可接受CPM为______元（假设pCTR=1%，pCVR=3%）。【答案】7.2【解析】CPM=LTV×ROAS×pCTR×pCVR×10=120×2×0.01×0.03×10=7.2元。33.在GoogleAds的PerformanceMax中，若启用“最终URL扩展”，系统会自动抓取落地页文本并生成______广告素材。【答案】响应式搜索34.根据MRC标准，移动web环境的可见度测量脚本应在______秒内完成初始化，否则视为无效测量。【答案】135.在阿里云MaxCompute中，若表ads_log的分区字段为ds，写入昨日数据时应使用分区值格式______。【答案】yyyymmdd五、简答题（每题10分，共20分）36.阐述如何在隐私合规前提下，利用第一方数据构建一方数据净室（CleanRoom）并完成与媒体方的联合建模，要求说明技术架构、加密方案、角色权限及审计流程。【参考答案】技术架构：1)控制面：采用Kubernetes多租户隔离，每个参与方拥有独立namespace；2)数据面：基于ApacheIceberg的湖仓一体，支持ACID与列加密；3)计算面：Spark作业运行在SGXEnclave内，内存加密，远程证明通过IntelDCAP。加密方案：1)字段级AES-256-GCM加密，密钥由AWSKMS托管，启用密钥轮换；2)联合建模阶段采用半同态（ElGamal加法同态）计算梯度聚合，防止原始样本出域；3)输出前执行差分隐私（ε=1，δ=10^-6）加噪，确保无法重识别。角色权限：1)数据提供方：可上传加密数据、定义可用字段级权限；2)模型运营方：提交建模Notebook，仅获得计算结果摘要；3)审计方：拥有只读权限，可查看所有操作日志与加噪参数。审计流程：1)所有Spark事件写入不可篡改的Ledger（基于HyperledgerFabric）；2)每次作业生成SBOM（软件物料清单），与CVE数据库实时比对；3)结果导出需双人审批，审计方抽查5%作业进行可复现性验证。37.某电商APP在iOS端采用SKAdNetwork3.0回传，发现回传窗口内转化值（CV）分布集中于0-2，导致模型训练样本不足，请提出至少三种数据增强策略并评估其潜在偏差。【参考答案】策略1：时间滑动窗口重采样将24h回传窗口滑动切割为6h子窗口，对CV=0的样本进行欠采样，对CV>2的样本通过SMOTE插值。潜在偏差：过度插值可能放大噪声，导致模型高估高价值用户比例。策略2：贝叶斯层级模型借流利用Android端完整数据作为先验，构建iOS端的层级Beta-Binomial，对CV分布进行后验修正。潜在偏差：两端用户行为异质，先验可能不匹配，需引入领域自适应权重。策略3：合成特征扰动对隐私阈值内的CV=0样本，随机叠加0-1的泊松噪声，生成伪正样本；同时保持特征空间局部线性。潜在偏差：噪声强度需通过网格搜索，否则可能破坏原始特征分布的稀疏性。评估方法：1)在Android端模拟SKAd截断实验，验证增强后模型AUC下降<2%；2)使用uplift校准曲线，检查增强样本的预测概率与真实增量差异<5%。六、计算题（共15分）38.某DSP采用PID控制器进行预算平滑，设目标日消耗D=100000元，当前时刻t=12:00，剩余时间T=12h，已消耗E=45000元，当前误差e(t)=D·t/24−E=5000元，误差积分∫e=30000元·h，误差微分de/dt=−200元/h，PID参数Kp=0.8，Ki=0.05，Kd=0.2，求下一小时的目标消耗速率v(t)（元/h），并给出LaTeX公式。【答案】v代入数据：基准速率=(100000−45000)/12=4583.33元/hPID修正=0.8×5000+0.05×30000+0.2×(−200)=4000+1500−40=5460元/h总目标速率=4583.33+5460=10043.33元/h七、综合案例分析（共30分）39.背景：某国际快消品牌计划在2026年世界杯期间通过程序化广告提升东南亚市场销量，预算500万美元，周期30天，KPI为线上加购成本≤8美元，线下销量uplift≥3%。市场包含印尼、泰国、越南、菲律宾四国，媒体以YouTube、Facebook、TikTok、本地OTT为主。问题：（1）设计一套跨渠道预算分配框架，需考虑货币汇率波动、节假日、流量欺诈、iOS与Android占比差异；（10分）（2）给出数据测量方案，包括一方数据、二方数据、三方数据的来源与打通方式，并说明如何归因线上到线下；（10分）（3）若第15天发现印尼市场Android端加购成本飙升至12美元，请列出诊断步骤与优化动作，要求给出可执行SQL与Python伪代码。（10分）【参考答案】（1）预算分配框架：1)建立强化学习代理，状态空间=（国家，媒体，OS，剩余预算，实时汇率，节假日标识，欺诈分数），动作空间=预算调整系数∈[0.5,1.5]；2)奖励函数=−log(CPA/8)×0.7+log(1+uplift)×0.3−λ·fraud_rate；3)每6h重新训练，采用ProximalPolicyOptimization，Clip参数0.2；4)汇率对冲：通过forwardcontract锁定80%预算，剩余20%随汇率实时调整；5)节假日校准：引入Prophet模型捕捉开斋节、泼水节，提前3天提升20%预算。（2）数据测量方案：一方：POS机订单经哈希手机号上传BigQuery，启用GMC模糊匹配（SHA-256+salt旋转）；二方：与Grab、Shopee共建CleanRoom，采用ElGamal同态计算联合归因；三方：引入Kantar品牌提升调研，样本量4×2000人，置信度90%，ME=2%；线上到线下：1)用户授权后，手机号为关联键，采用概率匹配+增量检验（Geo-Lift）；2)线下销量使用差分-差分模型：u（3）诊断与优化：步骤1：SQL拉取印尼Android近48h数据```sqlSELECTcampaign_id,SUM(spend)ASspend,SUM(add_to_cart