《大数据分析技术应用》课件-第1章：数据分析基础-3_第1页
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文档简介

5.数据分析的流程分析流程数据分析是现代商业、科研和社会决策的重要工具。从数据的采集到最终的可视化展示，每个步骤都至关重要。数据采集数据分析的第一步是数据采集，主要包括以下几种方式：结构化数据采集：结构化数据是指存储在数据库、Excel表格或

CSV

文件中的数据。例如：SQL数据库（如MySQL、PostgreSQL）CSV文件（逗号分隔的文本格式）Excel表格（XLS、XLSX格式）非结构化数据采集：非结构化数据包括文本、图片、视频等，需要特殊处理。例如：网页数据（使用爬虫技术获取）社交媒体数据（API调用获取微博等数据）传感器数据（如IoT设备传输的流数据）5.数据分析的流程数据清洗数据清洗是指对原始数据进行处理，以纠正或删除错误、不完整、重复或不相关的部分，从而提高数据的质量和可用性。它是数据预处理的重要环节，数据清洗的目的是确保数据的准确性和一致性，从而为后续的分析和模型训练提供可靠的基础。主要涉及以下几个方面：处理缺失值处理重复数据处理异常值5.数据分析的流程《大数据分

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