2023成人高考计量经济核心考题及标准答案

2023成人高考计量经济核心考题及标准答案

一、单项选择题（总共10题，每题2分）1.计量经济学是一门（）学科。A.数学B.统计学C.经济D.物理学2.下列属于截面数据的是（）。A.1991-2020年各年某地区20个乡镇企业的平均工业产值B.1991-2020年各年某地区的财政收入C.2020年某地区20个乡镇企业的工业产值D.2020年某地区20个乡镇企业各月的工业产值3.对于模型$Y_i=\beta_0+\beta_1X_{i1}+\beta_2X_{i2}+\mu_i$，$i=1,2,\cdots,n$，与$r_{12}=0$相比，$r_{12}=0.5$时，估计量的方差将是原来的（）。A.1倍B.1.33倍C.1.8倍D.2倍4.在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。A.异方差性B.序列相关性C.多重共线性D.高拟合优度5.设$k$为回归模型中的解释变量个数，$n$为样本容量。则对多元线性回归方程进行显著性检验时，所用的$F$统计量可表示为（）。A.$\frac{ESS/(k-1)}{RSS/(n-k)}$B.$\frac{RSS/(n-k)}{ESS/(k-1)}$C.$\frac{ESS/(n-k)}{RSS/(k-1)}$D.$\frac{RSS/(k-1)}{ESS/(n-k)}$6.当模型存在序列相关现象时，适宜的参数估计方法是（）。A.加权最小二乘法B.间接最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法7.戈德菲尔德-匡特检验用于检验（）。A.异方差性B.自相关性C.多重共线性D.设定误差8.对于有限分布滞后模型$Y_t=\alpha+\beta_0X_t+\beta_1X_{t-1}+\cdots+\beta_kX_{t-k}+\mu_t$，在一定条件下，参数$\beta_i$可近似用一个关于$i$的多项式表示，该多项式的阶数$m$必须满足（）。A.$m\geqk$B.$m\leqk$C.$m>k$D.$m<k$9.虚拟变量（）。A.主要来代表质的因素，但在有些情况下可以用来代表数量因素B.只能代表质的因素C.只能代表数量因素D.只能代表季节影响因素10.在联立方程模型中，被认为是具有一定概率分布的随机变量是（）。A.内生变量B.外生变量C.前定变量D.滞后变量二、填空题（总共10题，每题2分）1.计量经济学是以（）为指导，以事实为依据，以（）为方法，以电脑技术为手段，研究带有随机影响的经济变量关系和规律的一门学科。2.计量经济模型一般由（）、（）、（）和（）四部分构成。3.样本数据按其来源可分为（）和（）两类。4.在线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果，解释变量是（）变量，被解释变量是（）变量。5.对于多元线性回归模型，在满足基本假设的条件下，其最小二乘估计量是（）、（）和（）的估计量。6.异方差性是指模型中（）的方差不是常数，而是（）的函数。7.序列相关性是指模型的（）项之间存在着相关关系。8.对于分布滞后模型，常用的估计方法有（）、（）和（）。9.虚拟变量的取值只能是（）和（）。10.联立方程模型可分为（）模型和（）模型两大类。三、判断题（总共10题，每题2分）1.计量经济学是经济学、统计学和数学三者的结合。（）2.时间序列数据和截面数据都可以用于计量经济分析。（）3.在多元线性回归模型中，解释变量的个数越多，拟合优度就越高。（）4.异方差性的存在会影响参数估计的有效性，但不影响参数估计的无偏性。（）5.序列相关性会导致参数估计量的方差增大，从而使参数估计的精度降低。（）6.对于有限分布滞后模型，采用经验加权法估计参数时，所选取的权数之和必须等于1。（）7.虚拟变量只能作为解释变量，不能作为被解释变量。（）8.在联立方程模型中，内生变量的个数一定等于方程的个数。（）9.工具变量法是一种克服异方差性的有效方法。（）10.当模型存在多重共线性时，参数估计量的方差会增大，从而使参数估计的精度降低。（）四、简答题（总共4题，每题5分）1.简述计量经济学的研究步骤。2.简述多重共线性产生的原因。3.简述异方差性的后果。4.简述分布滞后模型估计存在的困难。五、讨论题（总共4题，每题5分）1.讨论计量经济学在经济分析中的作用。2.讨论如何检验和处理序列相关性。3.讨论虚拟变量在计量经济模型中的应用。4.讨论联立方程模型的识别问题。答案一、单项选择题1.C2.C3.B4.C5.A6.C7.A8.D9.A10.A二、填空题1.经济理论；统计推断2.变量；参数；随机误差项；方程式3.时间序列数据；截面数据4.可控；随机5.无偏；有效；一致6.随机误差项；解释变量7.随机误差8.经验加权法；阿尔蒙法；科伊克方法9.0；110.递归；非递归三、判断题1.√2.√3.×4.√5.√6.√7.×8.√9.×10.√四、简答题1.计量经济学的研究步骤包括：①理论模型的设计，包括确定模型所包含的变量、确定模型的数学形式、拟定模型中待估参数的理论期望值；②样本数据的收集，数据类型有时间序列数据、截面数据、面板数据等；③模型参数的估计，常用最小二乘法等方法；④模型的检验，包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。2.多重共线性产生的原因主要有：①经济变量之间具有共同变化趋势，如在经济繁荣时期，多数经济变量会同时增长；②模型中包含滞后变量，滞后变量与当期变量往往高度相关；③样本数据的局限性，在有限的样本中，变量之间可能存在较强的相关性。3.异方差性的后果有：①参数估计量仍然是无偏的，但不再具有有效性，因为参数估计量的方差增大；②变量的显著性检验失去意义，由于方差的变化，使得t检验等统计检验失效；③模型的预测精度降低，因为方差的不稳定会影响预测的准确性。4.分布滞后模型估计存在的困难有：①自由度问题，随着滞后阶数的增加，自由度会减少，导致估计的精度下降；②多重共线性问题，滞后变量之间往往存在高度的相关性，使得参数估计不准确；③滞后长度难以确定，确定合适的滞后长度比较困难，不同的滞后长度可能会得到不同的估计结果。五、讨论题1.计量经济学在经济分析中的作用主要体现在：①结构分析，通过建立计量经济模型，可以分析经济变量之间的数量关系，如弹性分析、乘数分析等；②经济预测，利用计量经济模型对未来经济变量的变化进行预测，为经济决策提供依据；③政策评价，评估不同政策对经济的影响，帮助政府制定合理的经济政策；④检验和发展经济理论，通过对实际数据的分析，检验经济理论的正确性，并推动经济理论的发展。2.检验序列相关性的方法有：①图示法，通过绘制残差图来观察残差是否存在自相关；②DW检验，适用于一阶自相关的检验；③LM检验，可用于高阶自相关的检验。处理序列相关性的方法有：①广义差分法，通过对原模型进行差分变换，消除序列相关性；②科伊克方法，将无限分布滞后模型转化为自回归模型进行估计；③使用广义最小二乘法，对模型进行加权处理，使残差满足同方差和无自相关的条件。3.虚拟变量在计量经济模型中的应用主要有：①用于表示定性因素，如性别、季节、政策等；②可以改变模型的截距，通过引入虚拟变量来区分不同的群体或时期，使模型更符合实际情况；③可以改变模型的斜率，反映不同群体或时期变量之间关系的差异；④可以进行分段回归，根据不同的条件对数据进行分段，分别建立