项目五 处理图片 练习题答案

练习题（参考答案）练习题1.下面有一段代码，请填空补充完整。importosfromPILimportImage#定义原始图片目录和logo图片路径source_images_folder="D:/pictures"watermark_logo_path="D:/picture1/logo.png"output_directory="D:/pictures/watermarked_results"#创建结果输出目录（如果不存在）output_directory记录的目录的路径os.makedirs(output_directory,exist_ok=True)#支持的图片格式allowed_extensions=(".png",".jpg",".jpeg")#预加载水印logowatermark_logo=Image.open(watermark_logo_path)logo_size=watermark_logo.size#处理计数器，用于记录处理的张数，初始化为0processed_images_count=【1】0#遍历并处理每张图片forimage_fileinos.listdir(source_images_folder):#检查是否为支持的图片格式ifnotimage_file.lower().endswith(allowed_extensions):continue#构建完整图片路径original_image_path=os.path.join(source_images_folder,image_file)#打开原始图片original_image=Image.【2】open(original_image_path)#计算水印位置（右上角）watermark_position=(original_image.width-logo_size[0],#X坐标：图片宽度减去logo宽度0#Y坐标：顶部对齐)#添加水印（保留透明度）original_image.paste(watermark_logo,watermark_position,watermark_logo)#保存处理后的图片result_image_path=os.path.join(output_directory,image_file)original_image.save(result_image_path)#关闭图片资源original_image.【3】close()#更新计数器processed_images_count+=1print(f"已处理:{image_file}")#关闭logo资源watermark_logo.【4】close()#输出处理结果print(f"\n图片处理完成！共处理【5】{processed_images_count}张图片")print(f"处理结果保存在:{output_directory}")

2.下面有一段代码，请填空补充完整。#导入操作系统模块和图像处理相关模块importos#用于文件和目录操作fromPIL【1】importImage,ImageDraw,ImageFont#用于图像处理、绘制和字体设置#目录设置source_folder="D:\\pictures"#原始图片所在的源目录路径result_folder="D:\\pictures\\结果"#处理后图片保存的结果目录路径watermark_text='内部资料'#要添加的水印文字内容#创建输出目录ifnotos.path.exists(result_folder):#检查结果目录是否存在os.makedirs(【2】result_folder)#如果不存在则创建该目录#处理图片forfileinos.listdir(source_folder):#遍历源目录下的所有文件iffile.endswith((【3】".jpg",".png")):#判断文件是否是jpg或png图片#打开图片picture=Image.open(os.path.join(source_folder,file))#使用完整路径打开图片文件#创建绘图对象drawing=ImageDraw.Draw(picture)#创建一个可以在图片上绘制的对象#设置字体text_font=【4】ImageFont.truetype('simsun.ttc',20)#使用宋体，字号20#获取文字尺寸text_w,text_h=drawing.textsize(watermark_text,text_font)#计算水印文字的宽度和高度#添加水印drawing.text((10,picture.height-text_h-10),#水印位置：左下角，距离左边10像素，下边10像素watermark_text,#要绘制的水印文字fill=(255,255,255),#文字颜色：白色(RGB值)font=text_font#使用的字体)#保存图片picture.【5】save(os.path.join(result_folder,file))#将处理后的图片保存到结果目录#输出完成提示print("图片处理完成")#所有图片处理完成后显示提示信息

3.下面有一段代码，请填空补充完整。#导入OpenCV库【1】importcv2#加载两张需要比较的图片#读取第一张图片D:\pics\image1.pngimage_A=cv2.imread(r'D:\pics\image1.png')#读取第二张图片D:\pics\image2.pngimage_B=cv2.imread(【2】r'D:\pics\image2.png')#将彩色图片转换为灰度图片gray_A=cv2.cvtColor(image_A,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转换第一张图片为灰度图gray_B=cv2.cvtColor(image_B,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转换第二张图片为灰度图#计算灰度图片的直方图histogram_A=cv2.calcHist([gray_A],[0],None,[256],[0,256])#计算第一张图片的直方图【3】histogram_B=cv2.calcHist([gray_B],[0],None,[256],[0,256])#计算第二张图片的直方图#比较两张图片（histogram_A和histogram_B）直方图的相似度similarity=pareHist(【4】histogram_A,histogram_B,cv2.HISTCMP_CORREL)#使用相关系数法比较直方图#输出两张图片的相似度结果【5】print("图片相似度：",similarity)#打印相似度数值4.下面有一段代码，请填空补充完整。#导入必要的库importos#用于文件和目录操作【1】importcv2#用于图像处理importshutil#用于文件复制#加载参考图像并处理template_image=【2】cv2.imread('D:\\pic1\\rabbit.png')#读取参考图像template_gray=cv2.cvtColor(template_image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转换为灰度图template_hist=cv2.calcHist([template_gray],[0],None,[256],[0,256])#计算直方图#创建结果目录output_dir='D:\\pics\\results'#结果目录路径if【3】notos.path.exists(output_dir):#检查目录是否存在os.makedirs(output_dir)#不存在则创建#遍历图片目录进行处理source_dir='D:\\pics'#源图片目录forfileinos.listdir(【4】source_dir):#遍历目录中的文件iffile.lower().endswith(('.png','.jpg')):#检查是否为图片文件#处理当前图片file_path=os.path.join(source_dir,file)#获取完整文件路径target_img=cv2.imread(file_path)#读取图片target_gray=cv2.cvtColor(target_img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转换为灰度图target_hist=cv2.calcHist([target_gray],[0],None,[256],[0,256])#计算直方图#计算与参考图像的相似度match_score=pareHist(template_hist,target_hist,cv2.HISTCMP_CORREL)print(f"{file}与参考图像的相似度：{match_score:.2f}")#输出相似度(保留2位小数)#相似度高于阈值则复制到结果目录ifmatch_score>0.8:#设置相似度阈值shutil.【5】copy(file_path,os.path.join(output_dir,file))#复制符合条件的文件

5.下面有一段代码，请填空补充完整。#导入图像处理库和操作系统库fromPILimportImage#用于图像处理的Python库【1】importos#用于文件和目录操作#设置图片目录路径source_image_folder="D:/待处理的图片"#原始图片所在的目录monochrome_output_folder="D:/处理完成的图片"#黑白图片（结果）输出目录#检查并创建输出目录if【2】notos.path.exists(monochrome_output_folder):#判断输出目录是否存在os.【3】makedirs(monochrome_output_folder)#不存在则创建该目录#获取源目录中的所有文件all_files=os.listdir(source_image_folder)#列出源目录下所有文件和子目录#遍历处理每个图片文件forimage_file【4】inall_files:#逐个处理目录中的文件#检查文件扩展名是否为支持的图片格式ifimage_file.lower().endswith((".jpg",".png")):#判断是否是jpg或png图片#构建完整的图片路径full_image_path=os.path.join(source_image_folder,image_file)#拼接完整路径#打开原始图片original_image=Image.open(full_image_path)#使用PIL库打开图片#将图片转换为黑白模式graysca