CN119405281A 用于辅助确定心脏疾病类别的模型训练方法及装置 （中国科学技术大学）

用于辅助确定心脏疾病类别的模型训练方本发明提供了一种用于辅助确定心脏疾病雷达技术领域和无接触式心脏疾病检测技术领心电图数据集和毫米波雷达数据集进行特征提2获取预定时段内样本对象的心电图数据集和毫米波雷达数据集，分别对所述心电图数据集和所述毫米波雷达数据集进行根据所述多个时刻各自的心电图特征和毫米波雷达特征，将所根据所述目标心电图特征和所述目标毫米波雷达特征，对利用所对所述第一初始特征进行空间离散化处理，得到所述对所述第二初始特征进行空间离散化处理，得到所述预定时段根据所述空间特征和与所述时间特征相对应的所述时序数据，得到所述第二初始特3对于每一时刻，将与所述毫米波雷达特征相对应的梯度与所述心电图齐，使得所述毫米波雷达数据集中的所述样本心跳信息与所述心电图数据集实现语义匹获取所述预定时段内样本对象与目标空间中每个空间位置点相对对与每个所述空间位置点相对应的所述雷达信号进行二阶差分处根据每个所述二阶雷达信号各自的所述实部数据、所将所述毫米波雷达信号输入至目标分类模型，输出与所述心跳信息相对应所述毫米波雷达数据集包括样本心跳信息和提取模块，用于分别对所述心电图数据集和所述毫米波雷得到模块，用于根据所述多个时刻各自的心电图特征和毫米波调整模块，用于根据所述目标心电图特征和所述目输出模块，用于将所述毫米波雷达信号输入至目标分类模型，输出与所4[0001]本发明涉及毫米波雷达技术领域和无接触式心脏疾病检[0004]有鉴于此，本发明提供了一种用于辅助确定心脏疾病类别的模型训练方法及装[0005]本发明的一个方面提供了一种用于辅助确定心脏疾病类别的模型训练方法，包分类模型用于确定心脏疾病类别。[0006]根据本发明的实施例，分别对心电图数据集和毫米波雷5与一维卷积网络相对应的注意力模型，对与不同时间尺度相对应的时间特征进行尺度融别。时刻各自的心电图特征和毫米波雷达特征，将样本心跳信息与心电图数据集进行语义匹6一步提高了疾病分类的准确性，拓宽了毫米波雷达技术在心脏疾病监测领域的应用范围，[0017]图1示出了根据本发明实施例的用于辅助确定心脏疾病类别的模型训练方法的流[0021]图5示出了根据本发明实施例的用于辅助确定心脏疾病类别的模型训练装置的框7的用于训练心脏疾病识别模型的毫米波雷达数据形成鲜明对比的是——丰富且高质量的达数据集包括样本心跳信息和样本冗余信息；分别对心电图数据集和毫米波雷达数据集时刻各自的心电图特征和毫米波雷达特征，将样本心跳信息与心电图数据集进行语义匹[0033]图1示出了根据本发明实施例的用于辅助确定心脏疾病类别的模型训练方法的流对象的心电图数据集和毫米波雷达数据集进行8[0044]为更好的体现利用本发明实施例的用于辅助确定心脏疾病类别的模型训练方法[0049]其中，P组表示同时拥有毫米波雷达数据及标签并使用心电图数据作为辅助数据达数据及标签进行训练得到的分类模型优于相关技术中仅依赖毫米波雷达数据及标签的式零样本学习的情况下，沿用上述表1中的相同的疾病分类和相同的相关技术中的外部心9时刻各自的心电图特征和毫米波雷达特征，将样本心跳信息与心电图数据集进行语义匹一步提高了疾病分类的准确性，拓宽了毫米波雷达技术在心脏疾病监测领域的应用范围，[0060]根据本发明的实施例，可以利用二维天线阵列和调频连续波（FrequencyModulatedContinuousWave，FMCW）获得与目标空间中每个空间位置点相对应的雷达信St-2表示第t-2时刻的雷达信号，St-1表示第t-1时刻的雷达信号，St表示第t时刻的雷达信[0072]根据本发明的实施例，分别对心电图数据集和毫米波雷[0073]根据本发明的实施例，利用有限标量量化技术（FiniteScalarQu[0074]F,=f,+sg(roun与一维卷积网络相对应的注意力模型，对与不同时间尺度相对应的时间特征进行尺度融通过深度学习模型中的基于自注意力机制的Transformer模型，从与不同时间尺度相对应[0086]loss,rm=MSE(F,sg(/B?))（4）[0090]如图3所示，将采集到的样本对象的心电图数据集输入心电图编码器进行特征提[0096]图5示出了根据本发明实施例的用于辅助确定心脏疾病类别的模型训练装置的框[0097]如图5所示，装置500包括获取模块510、提取模块520、得到模块530和调整模块[0098]获取模块510，用于获取预定时段内样本对象的心电图数据集和毫米波雷达数据预定时段内多个时刻各自的心电图特征和毫脏疾病类别。[0105]第一得到子模块，用于对与每个空间位置点相对应的雷达信号进行二阶差分处路（ASIC或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实合并在一个模块/单元/子单元中实现，或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者，这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合，并在一个模块/整模块540中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列（ASIC或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。元中实现，或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元