《Excel商务数据分析与应用（AI+慕课版第3版）》-教学大纲

《Excel商务数据分析与应用（AI+慕课版第3版）》教学大纲一、课程信息课程名称：Excel商务数据分析与应用课程类别：专业核心课课程性质：必修计划学时：50计划学分：3先修课程：无选用教材：《Excel商务数据分析与应用（AI+慕课版第3版）》，胡辉胡莹主编，2026年；人民邮电出版社出版教材适用专业：电子商务、商务数据分析等专业课程负责人：二、课程简介在电子商务行业高速发展的背景下，数据已成为商业决策的核心要素，数据分析的价值也从“辅助工具”升级为“商业战略基石”。对于电商从业者而言，商务数据分析能力不仅是提高工作效率的“利器”，更是突破职业瓶颈的关键竞争力。本课程以Excel在电商运营商务数据分析中的应用为主线，通过9个项目对商务数据分析进行深入讲解，主要内容包括商务数据分析与应用基础、商务数据的收集与处理、使用Excel管理店铺信息、商品销售情况管理、客户购买情况分析与评估、供应链数据分析、畅销商品可视化分析、竞争对手与行业状况分析，以及销售市场预测分析。三、课程教学要求序号专业毕业要求课程教学要求关联程度1工程知识H2问题分析H3设计/开发解决方案H4研究5使用现代工具H6工程与社会H7环境和可持续发展8职业规范H9个人和团队M10沟通M11项目管理12终身学习H注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“M”或“L”。“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。四、课程教学内容章节名称主要内容重难点关键词学时类型1商务数据分析

与应用基础·初识商务数据·商务数据的分类与来源渠道·商务数据分析指标·商务数据分析4理论2商务数据的收集与处理·商务数据的收集·商务数据的预处理6理论+

实践3使用Excel管理店铺信息·管理供货商信息·管理客户信息·管理商品信息·打印与输出店铺资料5理论+

实践4商品销售情况管理·店铺运营情况分析·商品销售情况统计

与分析·商品退货/退款情况分析7理论+

实践5客户购买情况分析与评估·客户特征分析·客户总体消费情况

分析·客户行为分析6理论+

实践6供应链数据

分析·商品采购成本分析·根据商品生命周期控制采购商品·商品库存数据分析·库存状态和库存周转率分析7理论+

实践7畅销商品可视化分析·商品销售情况统计与分析·商品搜索关键词统计与分析·商品定价统计与分析6理论+

实践8竞争对手与行业状况分析·竞争对手分析·行业状况分析5理论+

实践9销售市场预测分析·利用图表趋势预测法分析·利用时间序列预测法分析·利用德尔菲法预测新产品销量4理论+

实践五、考核要求及成绩评定序号成绩类别考核方式考核要求权重（%）备注1期末成绩期末考试大作业50百分制，60分为及格2平时成绩实战训练9次40优、良、中、及格、不及格3平时表现出勤情况10两次未参加课程则无法获得学分注：此表中内容为该课程的全部考核方式及其相关信息。平时对学生的考核内容包括出勤情况、作业完成情况、课堂表现、实训等级等方面，占期末总评的50%。期末考试成绩占期末总评的50%。六、学生学习建议（一）学习方法建议1．理论与工具实操深度融合学习，围绕教材9个项目的核心内容，同步推进商务数据分析理论知识吸收与工具应用训练。重点掌握Excel在数据收集、清洗、规约、转换、分组及可视化等全流程的操作技能，同时熟练运用豆包、ChatExcel、DeepSeek、文心一言等AI工具辅助完成数据分析任务，强化数据思维与智能技术结合的实战能力，实现从理论认知到技能落地的有效转化。2．依托课后实训与真实场景实践巩固提升，结合教材中商品销售分析、客户购买评估、供应链数据处理、竞争对手分析等模块的实训任务，主动开展模拟分析或参与校企合作项目。将教材中的流量指标分析、转化指标分析、库存周转率分析、趋势预测法等理论方法应用于实际商务问题解决，在实践中深化对数据分析流程和方法的理解，提升业务适配能力。3．重视实操复盘与精准提升，在完成数据采集、图表制作、分析报告撰写等任务后，主动对照教材案例和标准流程自查不足，及时向教师请教点评。针对数据清洗不彻底、图表选择不当、指标解读偏差、AI工具应用不规范等问题，结合教师示范进行针对性优化，不断提升数据分析的精准性、逻辑性与专业性。4．借助慕课资源与自主拓展学习，充分利用教材配套的慕课资源及线上教学平台，针对薄弱项目和重点任务开展自主学习。主动关注行业动态，拓展学习AI数据分析工具的新功能、新应用场景，结合教材中的项目练习进行强化训练，构建系统的商务数据分析知识与技能体系。（二）学生课外阅读参考资料《商务数据分析与应用（Excel+AI助学）（第3版）》，沈凤池主编，2026年；人民邮电出版社出版教材。七、课程改革与建设在课程改革方面，紧跟数字经济与人工智能发展趋势，将AI技术深度融入教学全环节。以教材中各章节的AI工具推荐内容为依托，设计贯穿全程的智能化教学任务。引导学生运用豆包与Excel协作提升办公效率、通过ChatExcel完成数据处理、借助DeepSeek创建自定义函数、利用讯飞星火分析采购日期分布、通过通义千问分析商品售价与销售额关系等，让学生在实操中掌握智能化数据分析技能，打破传统理论教学的局限，提升教学的时代性与实用性。同时，结合教材丰富的实操内容，搭建线上线下融合的教学平台，开发沉浸式数据处理模拟、真实商务案例实训等互动模块，配套优质慕课资源，增强学习的互动性与自主性，适配行业对智能商务数据分析人才的需求。在课程建设层面，以培养学生“数据思维-技术工具-商业应用”三位一体能力为核心目标，构建全方位的课程建设体系。一是依据商务数据分析行业动态持续优化课程内容，对照教材核心框架，及时更新AI工具新功能、数据分析新方法、行业新案例，确保教学内容与教材更新同步、与行业实际紧密衔接；二是强化实践教学体系建设，依托教材项目内容，联合电商企业开发真实商务数据分析项目，建设校内外实训基地，提升学生的实践应用能力；三是完善多元化教学评价体系，综合考量学生理论知识掌握程度、Excel与AI工具应用熟练度、数据处理准确性、分析报告逻辑性、项目实践创新性及数据伦理素养等多维度表现；四是加强教学资源建设，持续完善教材配套的PPT课件、素材文件、电子教案、教学大纲、慕课视