《Excel商务数据分析与应用（AI+慕课版第3版）》-教案全套

《Excel商务数据分析与应用（AI+慕课版第3版）》教案PAGEPAGE30项目一商务数据分析与应用基础教学内容一、初识商务数据二、商务数据的分类与来源渠道三、商务数据分析指标四、商务数据分析教学要求【项目重点】1．掌握商务数据的应用、分类与来源渠道。2．掌握商务数据分析的各种指标。3．掌握商务数据分析的流程与方法。【项目目标】1．了解商务数据的重要作用与主要应用。2．了解商务数据的分类与多种来源渠道。3．了解商务数据分析的各种指标及其含义。4．学会商务数据分析的流程、原则与方法。【素养目标】1．提升对数据分析行业的认可度，树立爱岗敬业的观念。2．养成尊重数据、务实严谨的科学态度。教学重点1．商务数据的应用、分类与来源渠道2．商务数据分析的各种指标3．商务数据分析的流程与方法教学难点1．商务数据分析的各种指标2．商务数据分析的流程与方法教学方法讲授法、案例法、实践法课时数4课时教学内容任务一初识商务数据一、商务数据的定义商务数据主要指在商业、经济活动中产生的数据符号，涵盖用户行为、交易记录、市场动态等各类信息。在电子商务领域，商务数据可以分为两大类：前端行为数据和后端商业数据。前端行为数据是指访问量、浏览量、点击量及站内搜索等反映用户行为的数据；后端商业数据侧重于商业数据，如交易量、投资回报率及全生命周期管理等。二、商务数据的重要作用电子商务企业或个体经营者通过对用户的海量数据进行收集、分析与整合，挖掘出商业价值，促进个性化和精准化营销的开展，还可以发现新的商机，创造新的价值，带来大市场、大利润和大发展。对于电子商务企业或个体经营者来说，商务数据往往蕴藏着巨大的商机和价值。三、商务数据的主要应用在电子商务领域，商务数据的主要应用体现在以下4个方面。1．勾勒用户画像2．提升营销转化3．精细化运营4．优化商品本节分别从“人”“货”“场”3个维度对商务数据在电子商务领域的应用进行简要介绍。1．以“人”为维度的用户分析2．以“货”为维度的商品分析3．以“场”为维度的场景运营分析（1）页面项目（2）内部检索（3）专题页面（4）站内广告（5）页面流量四、AI在商务数据分析中的应用1．技术赋能：提高数据分析效率与质量（1）优化分析框架（2）挖掘深层规律（3）自动执行重复性任务●代码生成●可视化自动化●异常检测2．业务价值创造：从数据洞察到业务决策（1）精准策略制定●销售下滑归因●资源分配优化（2）风险前瞻管控●欺诈检测●供应链风险预警（3）用户体验优化●动态定价●内容推荐3．实施路径：AI与数据分析的融合（1）明确业务目标（2）数据基础建设（3）选择合适工具（4）建立人机协作机制（5）持续迭代优化任务二商务数据的分类与来源渠道一、商务数据的分类电子商务数据比传统零售业数据要复杂很多，总体来说，其包括以下几类。1．营销数据2．流量数据3．会员数据4．交易及服务数据5．行业数据二、商务数据的来源渠道商务数据的来源渠道非常广泛，品牌的交易平台上一般会提供流量数据、交易数据、会员数据等数据，还有一些第三方数据网站也会提供数据源及分析功能。1．百度指数2．友盟+3．神策数据4．魔镜洞察5．任拓情报通6．思迈特7．蝉妈妈8．果集9．新榜10．店透视任务三商务数据分析指标一、流量指标流量研究是电商研究的核心，由于用户在互联网上的每一个动作都可以被记录下来，因此这给流量研究提供了便利。常用的流量指标如下。1．浏览量2．访客数●新访客数●回访客数3．当前在线人数4．平均在线时间5．平均访问深度6．日均流量7．跳失率二、转化指标1．转化率2．注册转化率3．客服转化率4．收藏转化率5．加购转化率6．成交转化率（1）渠道转化率（2）事件转化率三、营运指标线上和线下的营运指标差异较小，下面进行简单分类。电商营运指标包括以下方面。●成交指标●订单指标●退货指标●效率指标●采购指标●库存指标●供应链指标四、会员指标在电商数据分析中，常用的会员指标如下。1．注册会员数2．活跃会员数3．活跃会员比率4．会员复购率5．平均购买次数6．会员回购率7．会员留存率五、关键指标电商数据分析指标有很多版本，其定义也很复杂，那么哪些是电商数据分析的关键指标呢？由于电商性质不同、所处阶段不同、行业不同，电商运营者的关注点也不相同，可以概括如下。1．阶段不同，需求不同2．时间不同，侧重不同●每日追踪指标●周分析指标●月绩效考核指标3．职位不同，视角不同任务四商务数据分析一、商务数据分析的意义在电子商务领域，商务数据分析主要具有以下几个方面的意义。1．判断行业现状和竞争格局，预测发展趋势2．改善客户关系，提高客户满意度，实现客户忠诚3．改善客户体验，提高商品的投入回报率4．精细化运营，运用差异化的营销策略二、商务数据分析的流程商务数据分析是基于商业目的，有目的地对数据进行收集、整理、加工和分析操作，提炼有价值信息的过程，主要包括以下流程。1．明确分析目的与框架2．数据收集3．数据处理4．数据分析5．数据展现6．撰写报告三、商务数据分析的原则在分析商务数据时，电商运营者需要坚持以下原则。1．科学性2．系统性3．针对性4．实用性5．趋势性四、商务数据分析的方法基于电商平台商品的运营，下面介绍9种常见的数据分析方法。1．流量分析（1）访问、下载来源以及搜索词（2）自主投放追踪（3）实时流量分析2．用户分群（1）根据用户维度划分（2）根据用户行为组合划分3．多维分解4．细查路径5．转化漏斗6．留存分析7．A/B测试8．优化建模9．热图五、商务数据分析的常用工具Excel是最基本也是最常用的数据分析工具，其功能非常强大，它所具备的数据处理功能包括对数据进行排序、筛选、去除重复项、分列、异常值处理、插入数据透视表等。此外，还有Python、SQL、R语言、SPSS、SAS、MATLAB等工具，这些工具各有优缺点，电商运营者应视情况、侧重点选择合适的数据分析工具，这样能够大大简化数据分析的繁杂工作，提高数据分析的效率与质量。▶AI数据分析工具推荐——使用豆包与Excel协作提高办公效率豆包是字节跳动公司基于云雀模型开发的一款智能高效的AI工具，具备多场景服务能力。在数据分析领域，豆包通过自然语言交互与多模态处理能力，实现了从数据清洗到可视化的全流程智能化支持。豆包还可以通过共享应用功能与办公软件协作，提高办公效率。操作方法：见教材P16。归纳与提高商业是当前与数据分析结合最为紧密的行业之一，其发展高度依赖数据驱动决策。通过对商务数据进行系统整理与深度分析，可以挖掘市场趋势、消费者行为等关键信息，为电商经营者提供参考依据，助力优化运营、提升竞争力并创造持续价值，这是数据分析在电子商务领域的核心应用目标。通过本项目的学习，我们了解了商务数据的重要作用与主要应用、商务数据的分类与多种来源渠道，以及商务数据分析的各种指标及其含义，还学会了商务数据分析的流程、原则与方法。项目二商务数据的收集与处理教学内容一、商务数据的收集二、商务数据的预处理教学要求【项目重点】1．掌握商务数据的收集方法。2．掌握商务数据的预处理方法。3．掌握使用AI工具进行商务数据处理的方法。【项目目标】1．能够使用工具采集商务数据。2．能够执行数据集成、数据清洗、数据规约等预处理操作。3．能够使用AI工具进行商务数据处理。【素养目标】1．树立数据合规意识，在收集数据的过程中保障数据安全。2．培养工具思维，善于运用数据工具和AI工具提高工作效率。教学重点1．商务数据的收集2．商务数据的预处理教学难点1．商务数据的收集2．商务数据的预处理教学方法讲授法、案例法、实践法课时数6课时教学内容任务一商务数据的收集一、商务数据的来源1．市场调研2．企业业务系统3．公开数据库和资源4．第三方数据提供商5．社交媒体和互联网二、数据采集的原则与流程1．数据采集的原则（1）准确性（2）完整性（3）时效性（4）合法性2．数据采集的流程（1）需求分析（2）数据源选择（3）数据获取（4）数据验证（5）数据存储三、数据采集的方法与技术不同的数据采集类型具有各自的优点和缺点，适用于不同的场景。在实际操作中，我们要根据具体的任务需求以及数据本身的特点，选择合适的采集方法。1．网络爬虫2．传感器采集3．日志采集4．数据库采集5．文件导入6．API接口采集7．图像识别8．文本挖掘9．社交媒体监测10．埋点●代码埋点●可视化埋点四、采集商务数据1．使用Excel采集网页表格数据操作方法：见教材P26。2．使用八爪鱼采集器采集商品评论数据操作方法：见教材P27。3．使用“店透视”插件采集市场数据操作方法：见教材P30。4．使用豆包获取图片中的数据操作方法：见教材P31。任务二商务数据的预处理一、数据集成商务数据集成是指将来自不同数据源、采用不同数据格式的商务数据整合起来并集中存储的过程。这一过程主要致力于解决数据分布零散、结构各异等问题。1．同种数据的多表集成●使用PowerQuery●手动复制粘贴2．相关联的不同表数据集成二、数据清洗商务数据清洗作为商务数据预处理的关键环节，主要针对重复数据、缺失数据、异常数据及不一致数据等进行处理。1．重复数据（1）字段内容完全一致的重复记录（2）关键字段重复但其他字段部分不同（3）数据录入误差导致的内容相似但不完全相同的重复2．缺失数据3．异常数据4．不一致数据三、数据规约商务数据规约是指在尽可能维持数据完整性的基础上，最大程度地精简数据量。数据规约主要包括维规约、数量规约和数据压缩3种方式。1．维规约2．数量规约（1）数据抽样●不放回抽样●放回抽样●聚类抽样●分层抽样（2）数据泛化3．数据压缩●聚合压缩●降维压缩●编码压缩四、数据转换数据转换是指将商务数据转变为适用于后续分析的数据形式的处理过程。商务数据转换主要包括标准化和格式化两种类型。1．标准化（1）Min-Max标准化（2）Z-Score标准化（3）小数定标标准化2．格式化（1）价格数据格式化（2）性别数据格式化五、数据分组商务数据分组是依据统计研究需求，把原始数据按照特定标准划分到不同组别，以此观察数据的分布特征，随后计算出各组中数据出现的频数，也就是频数分布。（1）使用数据透视表实现频数分布（2）使用函数实现频数分布六、数据脱敏数据脱敏是通过技术手段对敏感数据进行变形处理，以降低数据泄露风险，同时保障数据的可用性。1．数据脱敏技术（1）替换●文本替换●格式化替换（2）加密●可逆性加密●不可逆性加密●动态密钥管理（3）掩码●固定位置掩码●动态掩码（4）泛化●区间映射●层级聚合（5）随机化2．Excel数据脱敏方法（1）使用文本函数替换部分内容（2）生成随机替代值（3）模糊化日期或数值（4）使用“查找和替换”功能批量操作（5）使用“分列”功能截断数据七、使用AI工具进行商务数据处理借助AI工具，能够提高商务数据处理的质量与效率，让数据分析工作变得更加便捷。1．使用ChatExcel进行数据清洗操作方法：见教材P41。2．使用飞书多维表格提取地址数据操作方法：见教材P43。3．使用飞书多维表格分析商品评价数据操作方法：见教材P45。▶AI数据分析工具推荐——使用ChatExcel进行数据分析ChatExcel是由北京大学团队研发的AI办公辅助工具，它借助自然语言处理技术，极大地简化了Excel的使用流程，降低了使用门槛。该工具支持跨表格协作、多维度数据分析及智能决策辅助，并已接入DeepSeek等先进AI模型，能显著提高数据处理效率与准确性。使用ChatExcel可进行对比分析、统计分析等，深入洞察数据趋势和相关性，并能一键导出专业分析报告。操作方法：见教材P47。归纳与提高如今，数据已成为企业了解市场动态、把握发展机会的重要依据。商务数据的收集就像构建一张全面的信息网络，通过销售记录、客户反馈、市场调研等多种途径，全方位捕捉商业活动的每一个细节变化；而商务数据的处理类似于对收集到的数据进行精细打磨，经过清洗、整合、分析等步骤，将零散的数据转化为有价值的信息资源。商务数据的收集与处理的过程，既能帮助企业掌握自身经营状况、洞察市场发展趋势，也是企业制定精准决策、实现稳健发展的重要保障。通过本项目的学习，我们掌握了商务数据的收集方法、商务数据的预处理方法，以及使用AI工具进行商务数据处理的方法等。项目三使用Excel管理店铺信息教学内容一、管理供货商信息二、管理客户信息三、管理商品信息四、打印与输出店铺资料教学要求【项目重点】1．掌握管理供货商信息的方法。2．掌握管理客户信息的方法。3．掌握管理商品信息的方法。4．掌握打印与输出店铺资料的方法。【项目目标】1．能够导入供货商信息和限定商品名称。2．能够美化客户资料表、冻结窗格和添加批注。3．能够筛选商品信息、按照商品属性分类汇总商品。4．能够打印表格与导出PDF文档。【素养目标】1．挖掘数据的商业价值，促进个性化和精准化营销的开展。2．强调数据的真实性、可靠性，不编造数据，增强诚信意识。教学重点1．管理供货商信息2．管理客户信息3．管理商品信息4．打印与输出店铺资料教学难点1．管理供货商信息2．管理客户信息3．管理商品信息教学方法讲授法、案例法、实践法课时数5课时教学内容任务一管理供货商信息一、导入供货商信息当需要将临时记录在记事本（TXT格式）中的客户信息整理到Excel表格时，无须重新输入，利用Excel2019的“获取数据”功能即可导入。操作方法：见教材P51。二、限定商品名称一般情况下，每家供货商供应的商品只有一类或几类，在商品名称上进行类别的设定，不仅可以提高数据录入的效率，还能减少录入的错误率。本节介绍如何限定商品名称，并为名称制作二级菜单。操作方法：见教材P52。任务二管理客户信息一、美化客户信息表为了方便管理客户信息，可以为每条信息添加序号，并借助公式自动填充序号。通过对Excel工作表进行美化设置，可以使表格易读且具有层次感。操作方法：见教材P55。二、固定显示标题行/列当Excel表格中的数据行较多时，需要拖动滚动条才能查看靠后的数据，但此时标题行被隐藏，不便于了解数据的含义。因此，可以通过冻结标题行，使其保持可见。操作方法：见教材P58。三、添加批注批注是一种十分有用的提醒方式，附加在单元格中用于注释该单元格内容。例如一些复杂的公式或者为其他用户提供反馈信息，都可以使用批注。本节介绍如何在客户信息表中添加批注。操作方法：见教材P59。任务三管理商品信息一、自动筛选商品信息如果商品信息表中的数据较多，使用Excel的自动筛选功能可以快速查找数据表中符合条件的记录，隐藏不符合条件的记录。操作方法：见教材P61。二、高级筛选商品信息当Excel的自动筛选功能无法满足需求时，就需要用到高级筛选。在自动筛选中，不同的字段之间的筛选是在满足一个字段的条件下，再进行另一个字段的筛选，多个字段之间的筛选必须是“交集”。使用高级筛选时，可以为不同字段设置多种筛选条件。本节介绍如何高级筛选商品信息。操作方法：见教材P62。三、使用AI工具筛选商品数据本节介绍如何利用豆包进行商品数据筛选。操作方法：见教材P63。四、按照商品属性分类汇总商品对表格数据进行分类汇总，通常根据数据的某些特征（分类依据）将数据分组，然后对每个组内的数据进行汇总计算（如求和、求平均值、计数等）。在整理商品信息时，需要观察数据，先确定按照哪些列进行分类，然后确定对数据进行何种汇总计算。操作方法：见教材P64。任务四打印与输出店铺资料一、打印页面设置在打印店铺数据资料时，对于列数较多的表格，可以通过修改纸张大小、纸张方向、缩放比例等使其显示在一张纸上。操作方法：见教材P65。二、设置打印范围在Excel工作表中打印数据时，若存在无须打印的内容，可以通过指定打印区域，精准界定需要输出的数据范围，或者利用分页符调整页面布局以排除不需要打印的区域。操作方法：见教材P68。三、导出PDF文档PDF文件格式可以将文字、字形、格式、颜色及独立于设备和分辨率的图形图像等封装在一个文件中，而且布局、格式和数据不会被轻易更改，这样能够确保文档的格式和内容在不同设备上保持一致，也能提升数据信息的安全性。操作方法：见教材P69。▶AI数据分析工具推荐——使用DeepSeek创建自定义函数DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司研发的开源大语言模型，以强大的逻辑推理与复杂任务处理能力著称。用户可通过网页、App或插件便捷使用DeepSeek，用自然语言指令替代复杂操作（如自动生成公式、清洗数据、制作动态图表）。在Excel数据分析中，DeepSeek可以通过中文指令生成复杂公式（如条件标记、移动平均）或VBA脚本，无须手动编写。VBA（VisualBasicforApplications）是一种编程语言，在Excel中主要用于自动化重复的任务、创建自定义函数、简化数据处理和分析流程等。在此使用DeepSeek创建一个自定义函数，使该函数具有XLOOKUP函数的核心功能。操作方法：见教材P70。归纳与提高店铺信息包括供货商信息、客户信息和商品信息等。商家对这些信息进行有效的收集和管理，有助于全面掌握经营状况，优化采购决策、制定精准营销策略和库存管理方案，从而提高运营效率，降低管理成本，增强市场竞争力，为店铺的可持续发展提供坚实的数据支撑。通过本项目的学习，我们掌握了如何使用Excel管理店铺信息，学会了如何管理供货商信息、客户信息和商品信息，还掌握了打印与输出店铺资料的方法。通过对供货商信息、客户信息以及商品信息进行有效的收集和管理，可以帮助经营者做出正确的决策。项目四商品销售情况管理教学内容一、店铺运营情况分析二、商品销售情况统计与分析三、商品退货/退款情况分析教学要求【项目重点】1．掌握分析店铺运营情况的方法。2．掌握统计与分析商品销售情况的方法。3．掌握分析商品退货/退款情况的方法。【项目目标】1．能够分析店铺浏览量和支付转化率。2．能够使用AI工具分析店铺运营情况。3．能够分析商品月度销售收入趋势和商品销售区域。4．能够使用AI工具分析商品评价信息。5．能够使用规划求解计算最优商品分配方案。6．能够统计商品退货/退款原因，分析不同商品退款情况。【素养目标】1．紧跟时代发展，树立高质量发展的理念。2．弘扬工匠精神，增强主人翁意识和责任意识。教学重点1．店铺运营情况分析2．商品销售情况统计与分析3．商品退货/退款情况分析教学难点1．店铺运营情况分析2．商品销售情况统计与分析3．商品退货/退款情况分析教学方法讲授法、案例法、实践法课时数7课时教学内容任务一店铺运营情况分析一、店铺浏览量分析商家需要定期对店铺的浏览量进行深入分析。本节对店铺促销期间的浏览量进行分析。操作方法：见教材P75。二、支付转化率分析支付转化率是指所有到达店铺并产生购买行为的人数与所有到达店铺的人数的比率，计算方法为：支付转化率=（支付人数÷访客人数）×100%。支付转化率反映了用户的购买意愿强弱。本节对店铺支付转化率进行分析。操作方法：见教材P77。通过分析描述统计结果，了解支付转化率的集中趋势和离散程度。（1）集中趋势分析●平均值●中位数●众数（2）离散程度分析●标准差和方差●极差（3）分布形态分析●偏度●峰度三、使用AI工具进行描述统计分析Excel的描述统计分析工具主要用于快速对一组数据进行基础性的统计特征计算与汇总，能够帮助用户把握数据的整体分布和基本规律。我们可以将统计结果交给AI，让AI进行智能分析，解读数据规律，推导影响并给出决策建议。本节利用豆包对访客数进行描述统计分析。操作方法：见教材P81。任务二商品销售情况统计与分析一、月度销售收入趋势分析本节对商品的月度销售收入趋势进行分析。操作方法：见教材P82。二、商品销售情况分析本节对商品的销售收入和销量进行分析。操作方法：见教材P86。三、商品销售区域分析本节对商品的销售区域进行分析。操作方法：见教材P88。四、使用AI工具进行商品评价分析商品评论分析能够帮助商家了解消费者对商品的真实反馈，通过挖掘商品评论中的质量评价、使用体验和改进建议，为商品优化和服务提升提供依据。同时，这些分析结果也能为潜在消费者提供参考，辅助其做出更明智的购买决策。此外，积极的商品评论还能增强店铺信誉，提高商品在电商平台中的搜索排名和曝光度。本节使用豆包进行商品评价分析，包括评价情感倾向分析、消费者关注点分析、消费者看法分析、商品的优缺点分析等。1．评价情感倾向分析2．消费者关注点分析3．消费者看法分析4．商品优缺点分析五、商品分配方案分析商家可以通过获利目标对上架的各类商品进行科学的分配，以获得更大的利润。商家可以通过科学地分配商品来获得总利润最大化。操作方法：见教材P95。任务三商品退货/退款情况分析一、商品退货/退款原因统计退货、退款既是商家对消费者的郑重承诺，也是发现店铺自身问题的有效时机。本节介绍如何对退货、退款的原因进行统计与分析。操作方法：见教材P97。二、不同商品退款情况分析本节从商品维度对退款情况进行分析，找出核心商品问题。操作方法：见教材P101。▶AI数据分析工具推荐——使用文心一言进行相关性分析文心一言是百度研发的生成式人工智能产品，基于ERNIE系列大模型构建，具备自然语言理解与生成能力。在数据分析领域，文心一言提供数据解析、可视化呈现、统计建模及趋势预测等支持，能快速处理结构化数据（如Excel表格），自动生成折线图、柱状图等可视化报表，通过统计方法识别关键指标（如销售峰值、客户流失率），结合历史数据构建预测模型，辅助预测库存需求、销售趋势等，适用于电商场景下的经营数据诊断与策略优化。本节使用文心一言进行相关性分析。数据分析中的相关性分析是衡量两个或多个变量之间关联程度、方向及强弱的统计方法，核心解决“变量间是否有关联，关联是怎样的”问题。操作方法：见教材P103。归纳与提高商家可以从店铺运营情况、商品销售情况、商品退货/退款情况等角度分析商品的销售情况，针对分析结果及时调整运营策略，从而提高店铺的经济效益。本项目基于店铺浏览量、支付转化率等指标分析流量转化效率，运用AI工具辅助描述统计分析；结合月度收入趋势、销售区域分布及商品评价分析，建立商品销售情况动态监测体系；同步跟踪商品退货/退款原因与不同商品退款情况分析，优化供应链。通过本项目的学习，我们掌握了如何通过Excel对商品销售情况进行管理。通过对店铺浏览量、支付转化率进行分析，判断店铺运营情况；通过创建数据透视表，对各商品的月度收入趋势进行分析，对各商品的销量和销售额进行统计和分析，对各销售区域的销量进行对比；使用AI工具从评价情感倾向、消费者关注点、消费者看法、商品优缺点等维度，对商品评价信息进行分析；通过科学地分配商品数量，获得更大的利润；通过对商品退货、退款情况进行统计与分析，进一步了解退货原因和退款金额，提升经营水平与店铺口碑。项目五客户购买情况分析与评估教学内容一、客户特征分析二、客户总体消费情况分析三、客户行为分析教学要求【项目重点】1．掌握分析客户特征的方法。2．掌握分析客户总体消费情况的方法。3．掌握分析客户行为的方法。【项目目标】1．能够分析客户性别比例、所在地域分布和消费层级。2．能够分析新老客户人数走势和老客户销售额占比。3．能够分析客户喜欢的促销方式和客户复购情况。4．能够分析客户购买行为和客户流动数据。【素养目标】1．树立经营风险意识，化解经营风险。2．形成认真、细致的职业素养，一丝不苟。教学重点1．客户特征分析2．客户总体消费情况分析3．客户行为分析教学难点1．客户特征分析2．客户总体消费情况分析3．客户行为分析教学方法讲授法、案例法、实践法课时数6课时教学内容任务一客户特征分析一、客户性别比例分析商家通过对客户性别比例进行分析，可以优化店铺商品结构。本节介绍如何使用Excel分析客户性别。操作方法：见教材P107。二、客户所在地域分析本节对店铺访客地域分布数据进行可视化处理，查看店铺访客主要来自哪些地区。操作方法：见教材P111。三、客户消费层级分析消费层级是根据商家所在行业客户的购物价格偏向计算所得，是指来访商家店铺的客户在店铺购物的消费水平，可以理解为该行业客户更倾向于购买的商品价格区间的层级。商家需要了解客户的消费水平，以针对不同消费层级调整店铺的商品结构。本节介绍如何使用Excel分析客户消费层级。操作方法：见教材P114。任务二客户总体消费情况分析一、新老客户人数走势分析商家要随时关注新老客户人数的变化，相应地调整销售策略。本节介绍如何使用Excel分析新老客户人数走势。操作方法：见教材P113。二、老客户销售额占比分析在电商营销中，老客户是最优质的客户源，稳定的老客户可以保证店铺的销售额。本节介绍如何使用Excel分析老客户销售额占比。操作方法：见教材P116。三、客户喜欢的促销方式分析促销是商家经常使用的营销手段，目的是提高销量。采用客户喜欢且能接受的促销方式，有助于激发客户的消费欲望，提高成交转化率。本节介绍如何使用Excel分析不同年龄段客户喜欢的促销方式。操作方法：见教材P117。四、使用AI工具分析客户复购情况客户复购情况分析是通过追踪客户重复购买行为，评估客户忠诚度与产品黏性，核心指标包括复购率（重复购买客户占比）、购买频率（单位时间内的购买次数）及客户生命周期价值（CLV）。通过分析购买记录中的时间间隔、金额分布及品类偏好，可识别高价值客户群体，优化会员体系与精准营销策略。例如，针对高频复购客户设计积分奖励，或者针对低活客户推送个性化召回活动，最终提升客户留存与长期收益。本节使用豆包对客户复购情况进行分析。操作方法：见教材P123。任务三客户行为分析一、客户购买行为分析客户购买行为是指客户在获取、使用及处置商品或服务的过程中，受自身需求、偏好及外部因素（如商品价格、质量、品牌知名度、物流速度、店铺规模等）影响而产生的一系列决策与行动。商家通过分析这些行为及背后逻辑，可以精准优化产品、营销与服务策略，更好地满足客户需求，提高交易成功率与客户忠诚度。本节从性别角度分析客户购买行为。操作方法：见教材P125。二、客户流动数据分析店铺客户流动数据包括新增客户、挽回客户与流失客户3类关键指标。新增客户能体现拉新成果，可反映市场拓展能力；挽回客户是重获流失客户的努力成果，关乎客户留存策略；流失客户则显示留存短板。本节对店铺流动数据进行可视化分析，以诊断店铺运营策略。操作方法：见教材P129。商汤科技推出的办公小浣熊是基于自研“日日新SenseNova”大语言模型打造的AI数据分析工具，通过自然语言交互实现零编程的数据处理与分析。操作方法：见教材P134。归纳与提高商家可以根据客户的信息和消费数据了解客户需求，分析客户特征，评估客户价值，从而制定相应的营销策略与资源配置计划。通过合理、系统的客户分析，商家可以使营销策略得到更合理的规划，发现潜在客户，从而进一步扩大店铺规模，使店铺快速发展。通过本项目的学习，我们能够比较准确地分析与评估客户的购买情况。通过对客户性别比例、所在地域和消费层级等方面的分析，可以更加准确地定位店铺的客户人群，有针对性地调整店铺商品结构和销售策略，从而提高店铺收益；通过对新老客户人数走势、老客户销售额占比、客户喜欢的促销方式及复购情况等方面的分析，可以了解店铺目前的经营状态，帮助商家采取正确的经营策略，以求获得更大的利润；通过分析客户购买行为，可以帮助商家精准优化产品、营销与服务策略；通过分析客户流动数据，可以洞察店铺在客户获取、留存与挽回环节的表现。项目六供应链数据分析教学内容一、商品采购成本分析二、根据商品生命周期控制采购商品三、商品库存数据分析四、库存状态和库存周转率分析教学要求【项目重点】1．掌握分析商品采购成本的方法。2．掌握分析商品生命周期的方法。3．掌握分析商品库存数据的方法。4．掌握分析库存周转率的方法。【项目目标】1．能够分析商品成本价格、采购金额和采购时间。2．能够根据搜索指数和销量分析商品生命周期。3．能够分析商品库存占比、数量、补货情况和库存状态。4．能够分析商品库存状态和库存周转率。【素养目标】1．注重原始数据的真实性、实事求是，才能分析出客观的结果。2．具备法律意识，遵守商家数据保密、知识产权等相关法律法规。教学重点1．商品采购成本分析2．根据商品生命周期控制采购商品3．商品库存数据分析4．库存状态和库存周转率分析教学难点1．商品采购成本分析2．根据商品生命周期控制采购商品3．商品库存数据分析4．库存状态和库存周转率分析教学方法讲授法、案例法、实践法课时数7课时教学内容任务一商品采购成本分析一、商品成本价格分析商品成本价格会受到很多因素的影响，如供求关系、气候、交通和消费方式等。商家在商品采购过程中要注意采购时机，以节省采购成本。本节使用Excel对最近的商品成本价格趋势进行分析。操作方法：见教材P138。二、商品采购金额分析本节使用Excel对不同商品的采购金额进行统计与分析。操作方法：见教材P141。三、商品采购时间分析商品采购价格并不是一成不变的，会受到很多因素的影响而上下波动，商家要把握好采购时间，争取最大限度地降低采购成本，进而提高店铺的销售利润。本节介绍如何使用Excel进行商品采购时间分析。操作方法：见教材P143。四、不同供货商的商品报价分析商家通过对比多家供货商的商品报价，可以选择更有优势的供货商进行合作，降低商品采购成本。本节介绍如何分析不同供货商的商品报价。操作方法：见教材P146。五、使用AI工具对采购金额进行预测商家可以使用移动平均法对未来一段时间内的采购金额进行预测或推算，如明年、下个月，以便进行采购资金的准备和规划。移动平均法是一种基于时间序列数据的预测技术，通过逐项推移计算固定项数的序时平均值，以消除短期波动并揭示长期趋势的方法。本节使用DeepSeek对采购金额进行预测。操作方法：见教材P148。任务二根据商品生命周期控制采购商品一、根据搜索指数分析商品生命周期搜索指数是通过统计特定关键词在搜索引擎中的搜索频次，量化反映公众关注度的数据指标，它能反映搜索商品的竞争程度和冷热门情况。从行业的搜索量进行数据分析，就是分析买家对商品关心或关注程度的走势。本节介绍如何在Excel中根据搜索指数分析商品生命周期。操作方法：见教材P150。二、根据销量分析商品生命周期本节介绍如何在Excel中根据商品销量分析商品生命周期。操作方法：见教材P152。任务三商品库存数据分析一、各类商品库存占比统计商家通过分析各类商品库存占比情况，可以了解商品结构是否符合市场需求，从而及时调整销售策略。本节介绍如何在Excel中统计各类商品库存的占比情况，并使用窗体控件制作动态查询表。操作方法：见教材P154。二、商品库存数量分析在店铺运营中，商品库存数量要保持适度，既要保证商品供应充足，又不能有太多的积压。商家可以对一段时间内的库存商品数量进行分析，为下次入库数量提供数据支持。本节介绍如何在Excel中分析商品库存数量。操作方法：见教材P158。三、商品库存补货情况分析商家在管理库存商品时，可以为固定单元格设置条件格式，通过图标的方式显示商品是否需要补货，当库存不足时显示图标。本节介绍如何在Excel中分析库存商品补货情况。操作方法：见教材P160。四、单一商品库存状态分析在繁杂的库存数据中，若要查看和分析单一商品的库存状态，商家可以通过指定商品的数据快速查找和引用，并进行数据统计和分析，然后创建图表进行动态展示，分析当前商品的库存数据信息。本节介绍如何在Excel中分析单一商品库存状态。操作方法：见教材P161。任务四库存状态和库存周转率分析一、商品库存状态展示和分析店铺存货的大量积压说明该商品销售不畅，预示着该商品属于滞销商品，长期这样会导致商家失去利润来源。因此，对商品库存状态进行分析，有利于商家及时做出决策，预防库存出现积压。本节介绍如何对商品库存状态进行展示和分析。操作方法：见教材P164。二、库存周转率分析库存周转率是在某一时间段内库存商品周转的次数，是反映库存周转快慢程度的指标。库存周转率越大，表明销售情况越好。本节介绍如何在Excel中进行库存周转率分析。操作方法：见教材P165。▶AI数据分析工具推荐——使用讯飞星火分析采购日期分布情况讯飞星火是科大讯飞推出的新一代认知智能大模型应用，基于全国产算力平台打造，具备文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学计算、代码编写及多模态交互等核心能力。讯飞星火的深度推理模型X1，具备强大的数据分析能力，可以帮助用户完成数据清洗与预处理、统计分析、可视化呈现、建模与预测、专项分析（A/B测试结果验证、用户行为路径分析、文本数据分析、社交网络关系挖掘等）等工作。本节使用讯飞星火提供的“数据分析助手”智能体对商品采购日期分布情况进行分析。操作方法：见教材P168。归纳与提高供应链数据分析主要围绕采购与库存两大关键环节展开。采购成本直接影响店铺经营投入与渠道选择，企业通过成本分析可优化供应商合作与定价策略。库存作为连接采购与销售的重要环节，企业需平衡供应稳定性与资金占用效率。采购与库存数据联动形成成本—效率管理闭环，为经营决策提供客观依据，帮助电商企业实现成本可控、供应稳定的可持续发展。通过本项目的学习，我们能够分析商品成本价格、采购金额和采购时间，根据搜索指数和销量分析商品生命周期，还能分析商品库存占比、数量、补货情况和库存状态，以及分析商品库存状态和库存周转率等。项目七畅销商品可视化分析教学内容一、商品销售情况统计与分析二、商品搜索关键词统计与分析三、商品定价统计与分析教学要求【项目重点】1．掌握商品销售情况统计与分析的方法。2．掌握商品搜索关键词统计与分析的方法。3．掌握商品定价统计与分析的方法。【项目目标】1．能够分析畅销与滞销商品、对商品销售情况进行可视化分析，以及对商品销售额进行排名。2．能够统计商品搜索关键词、制作搜索关键词词云图，以及对商品搜索关键词进行可视化分析。3．能够分析商品价格与销量、商品价格与销售额，以及商品成本与利润。【素养目标】1．通过数据分析，形成数据科学思维精神和研究态度。2．以真实数据为基础，以问题为导向，选择合适的数据分析技术。教学重点1．商品销售情况统计与分析2．商品搜索关键词统计与分析3．商品定价统计与分析教学难点1．商品销售情况统计与分析2．商品搜索关键词统计与分析3．商品定价统计与分析教学方法讲授法、案例法、实践法课时数6课时教学内容任务一商品销售情况统计与分析一、畅销与滞销商品分析商家通过对商品销售情况进行可视化分析，可以直观地判断哪些商品是畅销状态，哪些商品是滞销状态，然后针对不同销售状态的商品制定相应的销售策略。本节介绍如何在Excel中分析畅销与滞销商品。操作方法：见教材P171。二、商品销售情况可视化分析通过制作可视化图表，可以更直观地呈现每种商品的销量与销售额数据，便于快速分析商品销售表现。操作方法：见教材P174。三、商品销售额排名本节使用Excel对商品销售额进行排名。操作方法：见教材P177。任务二商品搜索关键词统计与分析一、商品搜索关键词统计本节介绍如何在Excel中对采集的商品搜索关键词进行统计，分别找出人气最高、点击率最高、支付转化率最高以及支付买家数最多的搜索关键词。操作方法：见教材P178。二、使用AI工具制作搜索关键词词云图本节使用DeepSeek和词云生成工具制作T恤相关搜索词的关键词词云图。操作方法：见教材P184。三、商品搜索关键词可视化分析本节介绍如何使用数据条和图标集对商品搜索关键词进行可视化分析。操作方法：见教材P185。任务三商品定价统计与分析一、商品价格与销量分析本节介绍如何在Excel中分析商品价格与销量之间的关系。操作方法：见教材P188。二、商品价格与销售额分析本节介绍如何使用Excel制作商品价格与销售额分布图表，分析商品价格与销售额之间的关系。操作方法：见教材P194。三、使用AI工具分析商品成本与利润本节介绍如何使用DeepSeek分析商品成本与利润，并生成成本利润分析报告。操作方法：见教材P197。▶AI数据分析工具推荐——使用通义千问分析商品售价与销售额通义千问是通义实验室研发的超大规模语言模型系列，能够回答问题、创作文字、编程、表达观点等，适用于多种场景。在数据分析方面，通义千问可以帮助用户理解数据、生成数据可视化图表、编写分析代码（如Python/Pandas）、解读统计结果，并能以自然语言回答数据相关问题，提高数据分析效率与准确性。本节使用通义千问对商品售价和销售额进行分析。操作方法：见教材P198。归纳与提高商家要清楚当前畅销商品有哪些，以便在上架、下架时选择合适的商品。商家可通过分析商品搜索关键词的热度趋势，优先选用高流量词汇以提高商品搜索曝光率；也可通过分析商品定价，制定出最为合理的价格。本项目从商品销售情况、商品搜索关键词和商品定价3个方面介绍了如何对畅销商品进行可视化分析。通过对商品销售情况进行统计与分析，能及时发现和解决店铺中存在的问题，对畅销和滞销的商品采取相应的措施；通过对商品搜索关键词进行统计与分析，能找出各维度的热门搜索词；通过对商品搜索关键词进行可视化分析，能更直观地了解每个关键词的动态；通过对商品成本与利润进行可视化分析，对比不同价格区间的商品销量，能优化定价策略；通过对商品成本与利润进行可视化分析，能识别高价值潜力商品。项目八竞争对手与行业状况分析教学内容一、竞争对手分析二、行业状况分析教学要求【项目重点】1．掌握分析竞争对手的方法。2．掌握分析行业状况的方法。【项目目标】1．能够分析竞争商品销量和竞争对手商品销售情况。2．能够分析竞争对手客户拥有量和竞争对手下单转化率。3．能够分析行业商品搜索量走势、行业商品价格，以及使用AI工具分析行业数据。【素养目标】1．树立公平竞争意识，不可触碰法律红线。2．培养团结协作、精益求精、求真务实的工作作风。教学重点1．竞争对手分析2．行业状况分析教学难点1．竞争对手分析2．行业状况分析教学方法讲授法、案例法、实践法课时数5课时教学内容任务一竞争对手分析一、竞争商品销量分析商家可以通过对同类竞争商品销量进行分析，找到自身店铺的优势和弱势。本节介绍如何使用Excel分析竞争商品销量。操作方法：见教材P202。二、竞争对手商品销售情况分析要想了解竞争对手，商家还要清楚竞争对手销售的商品类型，了解其经营规模和销量情况等。本节从多个维度分析竞争对手的商品销售情况。1．价格带对比分析通过对比本店与竞店在各价格段的销量分布，找出主力竞争区间。操作方法：见教材P203。2．头部商品对比分析通过头部商品对比识别竞店热销品，同时对比本店同价位商品表现。操作方法：见教材P204。3．价格与销量可视化分析通过创建价格与销量散点图，可以对比不同价格区间的销量表现，同时观察高价商品是否滞销。操作方法：见教材P205。4．店铺指标对比分析通过雷达图对比竞店和本店在价格、销量、评论、收藏等维度上的均值差异。操作方法：见教材P206。三、竞争对手客户拥有量分析本节介绍如何使用Excel分析竞争对手客户拥有量。操作方法：见教材P207。四、竞争对手下单转化率分析下单转化率是分析竞争对手销售情况的重要指标，也是商家务必重视的重要指标。本节介绍如何分析竞争对手的下单转化率。操作方法：见教材P208。任务二行业状况分析一、行业商品搜索量走势分析商品搜索量可以直观地反映出商品的热度和生命力。本节介绍如何分析行业商品搜索量走势。操作方法：见教材P210。二、行业商品价格分析本节介绍如何分析行业商品价格，找出最合理的定价范围。操作方法：见教材P212。三、使用AI工具分析行业数据操作方法：见教材P213。▶AI数据分析工具推荐——使用Kimi学习Excel公式函数的应用Kimi是由月之暗面（MoonshotAI）开发的一款智能助手，具有强大的长文本处理能力，支持约20万汉字的上下文输入。它能进行长文总结、联网搜索、数据处理、编写代码、翻译等操作。在数据分析方面，Kimi具有数据解读、分析建议、数据整理、可视化建议、结果解读、生成报告等功能。使用Excel进行数据分析的过程中，遇到不懂的公式、函数问题可以向Kimi求助。归纳与提高在电商平台上，销售同一类商品或相似商品的商家有很多，市场竞争很激烈。商家要想使自己的店铺在竞争中生存和发展，就有必要对竞争对手进行分析，了解竞争对手的信息，获取竞争对手的营销策略等，以采取合适的应对措施。此外，如果只对某个商家进行分析，并不能全面了解其他同行业商家的状况，只有同时对行业状况进行分析，才能保证店铺有更长远的发展。通过本项目的学习，我们学会了如何使用Excel来分析竞争对手和行业状况。在确立竞争对手后，商家可以通过分析竞争商品销量、竞争对手商品销售情况、竞争对手客户拥有量、竞争对手下单转化率等方面，了解竞争对手的销售策略，制定相应的竞争策略。行业是由许多同类公司构成的群体，通过行业分析可以发现行业运行的内在经济规律，进而进一步预测未来行业发展的趋势。商家在进行行业分析时，可以对行业商品搜索量走势、行业商品价格等方面进行分析，还可以使用AI工具进行行业数据分析，从而为更好地进行竞争分析奠定基础。项目九销售市场预测分析教学内容一、利用图表趋势预测法分析二、利用时间序列预测法分析三、利用德尔菲法预测新产品销量教学要求【项目重点】2．掌握利用时间序列预测法预测商品销量和店铺利润的方法。3．掌握利用德尔菲法预测新产品销量的方法。【项目目标】1．能够利用线性趋势线、指数趋势线、多项式趋势线进行市场预测。2．能够利用季节波动预测商品销量。3．能够利用移动平均法和指数平滑法预测店铺利润。4．能够使用AI工具预测商品交易金额。5．能够利用德尔菲法预测新产品销量。【素养目标】