雨课堂学堂在线学堂云《现代数字信号处理（西安工程）》单元测试考核答案

第1题设随机过程的均值为,协方差函数为,为普通确知函数。试求随机过程的均值为。()第2题设随机过程的均值为,协方差函数为,为普通确知函数。试求随机过程的协方差函数为。()第3题设是雷达发射信号,遇到目标后返回接收机的微弱信号为,其中,是信号返回时间。由于接收到的信号总是伴随有噪声,于是接收到的信号为。如和是联合平稳过程,则互相关函数为。()第4题设随机过程是平稳的和可微的,存在导数。对于给定的t,随机变量和是正交的和不相关的。()第5题给定实数x和一个平稳随机过程X(),定义理想门限系统的特性为,则。()第6题给定实数x和一个平稳随机过程X(),定义理想门限系统的特性为,则。()第7题设随机过程,其中a为常量,和为相互独立的随机变量,且均匀分布于中,的一维概率密度为偶函数,即。则的功率谱密度为。()第8题设随机过程,其中为常量,为与无关的平稳随机过程,为均匀分布于中的随机变量。则的功率谱密度为。()第9题下面哪一个不是信号在传输过程中与噪声混叠在一起的类型?()A噪声与信号相加B噪声与信号相乘C噪声与信号卷积D噪声与信号相减第10题已知随机变量X在上服从均匀分布,随机变量Y在上服从均匀分布,则在时等于()ABCD第11题已知随机变量X在上服从均匀分布,随机变量Y在上服从均匀分布,则等于()ABaCD2a第12题设有复随机过程,其中与是相互独立的随机变量,与、与是相互正交的,数学期望和方差分别为,。则其复随机过程的相关函数为()。ABCD第13题一正态随机过程的均值,协方差,写出当时的二维概率密度为()。ABCD第14题设随机过程,其中为常量,为与无关的平稳随机过程,为均匀分布于中的随机变量。则的自相关函数为()。ABCD第1题估计误差是被估计参量的()之差。A平均值与估计值B真实值与估计值C平均值与真实值D真实值与平均值第2题在信号参量估计中,最小均方误差估计是使()达到最小的估计。A似然函数B估计误差平方的统计平均C代价函数D被估计量的先验概率密度第3题如果非随机参量的估计量满足的均值等于,则称是的()估计。A无偏B有效C一致D充分第4题在信号参量估计中,最大后验估计是使()最大的估计。A似然函数B后验概率密度函数C代价函数D被估计量的先验概率密度第5题在信号参量估计中,最大后验估计是代价函数为均匀()的贝叶斯估计。A似然函数B后验概率密度函数C代价函数D被估计量的先验概率密度第6题在信号参量估计中,当似然函数、被估计参量的先验概率密度和代价函数均已知时,应该采用()估计。A贝叶斯B最大先验C最大似然D最小二乘第7题在信号参量估计中,估计量的方差或均方误差不小于()。A似然函数B后验概率密度函数C代价函数D克拉美-罗下限第8题在信号参量估计中,对于单个非随机参量,当有效估计量存在时,有效估计量等于()估计。A最大后验B最大先验C最大似然D最小二乘第9题在信号参量估计中,对于单个随机参量,当有效估计量存在时,有效估计量等于()估计。A最大后验B最大先验C最大似然D最小二乘第10题下列属于线性最小均方误差估计的主要性质的是:()。A线性最小均方误差估计的估计量是观测量的线性函数。B线性最小均方误差估计只需要已知观测量和被估计参量的前二阶矩。C线性最小均方误差估计的估计量是无偏估计量。D当观测量与被估计参量的联合概率密度为高斯分布时,线性最小均方误差估计与最小均方误差估计一致。正确答案：ABCD第11题在信号参量估计中,贝叶斯估计的使用条件是()均已知。A似然函数B被估计量的先验概率密度C代价函数D被估计量的后验概率密度正确答案：ABC第12题最小二乘估计的使用条件:含有被估计参量的信号模型已知,()的任何统计知识均未知。A代价函数B先验概率C观测数据D被估计参量正确答案：CD第13题最小二乘估计采用的是使误差平方和最小的准则。()第14题在信号参量估计中,最小均方误差估计的使用条件:似然函数和被估计参量的先验概率密度已知。()第15题在信号参量估计中,最大后验估计的使用条件:似然函数和被估计参量的后验概率密度已知。()第16题对于估计随机参量的情况,克拉美-罗不等式取决于似然函数和待估参量的先验概率密度。()第三章作业第1题用信号的()来描述随机信号的频率特性。A傅里叶变换B功率谱C方差D数学期望第2题的数学模型表达式为()ABCD第3题有零均值实平稳过程的个观测值,则其周期图函数为()ABCD第4题设的数据记录为:,AR模型的阶数。则的预测值为()。ABCD第5题假设要估计AR(2)过程的功率谱,其中是单位方差白噪声。但的观测值中有噪声,观测到的过程是,其中是与不相关的观测噪声。已估计出的功率谱为:。由我们也估计出的值为:。则由最大熵法估计的功率谱为()ABCD第6题设有白噪声加一个正弦分量的随机过程:,其自相关序列为:,若,则二阶MEM谱估计为()ABCD第7题已知一个二阶AR模型,其差分方程为,其中是均值为零、方差为的白噪声,则分别为()。A,,B,,C,,D,,第8题关于功率谱估计以下说法正确的是()A功率谱估计分为经典谱估计和现代谱估计。B实际应用中的平稳随机信号通常是有限长的,只能根据有限长信号估计原信号的真实功率谱,这就是功率谱估计。C经典谱估计是将数据工作区外的未知数据假设为零,相当于数据加窗,主要方法有相关法和周期图法。D现代谱估计是通过观测数据估计参数模型再按照求参数模型输出功率的方法估计信号功率谱,主要是针对经典谱估计的分辨率低和方差性能不好等问题提出的。正确答案：ABCD第9题最大熵法可以较好地解决谱分辨率低下缺点的原因有()A最大熵在外推自相关函数时,要求信号的取值具有最大的随机性。B观测区间上信号的取值已知,在观测不到的区间上,信号的取值虽然未知,但不再认为是零,具有最大的随机性。C和信号的真实情况相比,是最大程度的相似,相当于信号在所有点上的取值都可以外推出来,不存在加窗带来的影响。D观测不到的区间上,信号认为是零。正确答案：ABC第10题模型的选择问题是谱估计的重要问题,如果选择得不合适或者说不准确,将直接影响谱估计分辨率以及谱的保真度。但是选择模型的依据只有信号的一些先验知识,下面的考虑原则正确的有()。A选择模型的主要考虑是模型能够表示谱峰、谱谷和滚降的能力。B对于具有尖峰的谱,应该选用具有极点的模型,如AR和ARMA模型。C对于具有平坦的谱峰和深谷的信号,可以选用MA模型;既有极点也有零点的谱应选用ARMA模型D选择模型的应考虑尽量减少模型参数。正确答案：ABCD第11题ESPRIT方法的基本思想是将谐波频率的估计转变为矩阵束的广义特征值分解。与MUSIC方法相比ESPRIT方法的优点在于计算量小,不需要进行谱峰搜索。()第12题MUSIC方法中的观测空间由信号子空间和噪声子空间组成,其中信号子空间是由协方差矩阵特征分解后的小特征值张成的空间,噪声子空间是由大特征值张成的空间。()第13题信号的能量是无限大的,但功率却是一个有限值(即自相关函数的傅里叶变换绝对可积),因此可以用自相关函数的傅里叶变换功率谱描述信号的频率特性。()第四章作业第1题已知原信号是一谐波过程:,而加性噪声为有色噪声,其功率谱为,使信噪比最大的线性最优滤波器的冲激响应为____ABCD第2题因果维纳滤波器的最佳传输函数为____ABCD第3题已知,信号与噪声不相关,,卡尔曼信号模型中的和分别为____A,B,C,D,第4题自适应FIR滤波器的最优权矢量为____ABCD第5题RLS自适应算法的最优解形式为____ABCD第6题下列各项中,属于匹配滤波器性质的有()A匹配滤波器输出的信噪比最大B匹配滤波器输出信号在t=T0时刻的瞬时功率达到最大C匹配滤波器输出信噪比达到最大的时刻T0应该选取等于原信号s(t)的持续时间TD匹配滤波器对波形相同而幅值不同的时延信号具有适应性正确答案：ABCD第7题下列各项中,求解维纳滤波器最优冲激响应需要计算的统计量有()A期望响应的自相关矩阵B输入向量的自相关矩阵C输入向量与期望响应的互相关矩阵D输入向量的激励白噪声的方差正确答案：BC第8题下列各项中,属于卡尔曼信号模型中的变量的有()A状态变量之间的增益矩阵B状态变量与输出信号之间的增益矩阵C输入信号的方差D观测噪声的方差正确答案：AB第9题下列各项中,属于LMS算法变型的是()A基本LMS算法B归一化LMS算法C功率归一化LMS算法D梯度下降法正确答案：ABC第10题下列各项中,属于RLS算法的递推公式的是()A误差信号B增益向量C逆矩阵D滤波器系数正确答案：ABC第11题白噪声下的匹配滤波器的冲激响应是信号s()的镜像信号。()第12题输出信号与期望信号的均方误差达到最小值的充要条件是误差信号与任一进入估计的输入信号正交。()第13题卡尔曼滤波的基本思想:设计自适应的横向滤波器,使得在已知n-1时刻横向滤波器系数的情况下,能够通过简单的更新,求出n时刻的滤波器系数。()第14题最小均方算法的基本思想:用梯度的估计值代替梯度的精确值。()第15题RLS自适应算法的基本思想:先不考虑过程噪声ωk和观测噪声vk的影响,得到状态变量和观测数据的估计值,再用输出信号的估计误差加权后校正状态变量的估计值,使状态变量估计误差的均方值最小。()第六章作业第1题令窗函数,则高斯信号的短时Fourier变换为()ABCD第2题产生标准正交小波的滤波器满足条件()ABCD第3题令低通滤波器,并且,则由产生的小波函数为()ABCD第4题连续小波变换的公式为()ABCD第5题如果的连续小波变换是,则的连续小波变换是()ABCD第6题短时傅里叶变换的反变换公式为()ABCD第7题信号变换到频域的表示方法有()A频谱B能量谱C功率谱D幅度谱正确答案：ABC第8题临界采样Gabor展开时需解决的问题有()。A选择窗函数,使用,构造基函数。B选择辅助函数。C选择窗函数,使用,构造基函数。D选择窗函数,使用,构造基函数。正确答案：AB第9题确定Gabor展开系数的解析方法步骤有()。A求解双正交方程得到辅助函数B通过变换公式得到展开系数C求解双正交方程得到辅助函数D求解双正交方程得到辅助函数正确答案：AB第10题小波变换与短时傅里叶变换的不同之处在于()A对于加窗后的信号并不是进行傅里叶变换,所以信号变换后的表现形式是不同的B窗函数的宽度在对每一个单独的频谱计算时是变化的,这也是小波变换的一个最显著的特征C对于加窗后的信号进行傅里叶变换,所以信号变换后的表现形式是不同的D窗函数的宽度在对每一个单独的频谱计算时是不发生变化的,这也是小波变换的一个最显著的特征正确答案：AB第11题短时Fourier变换、Wigner-Ville时频分布、小波变换、Gabor变换都属于信号的局部变换。()第12题短时傅里叶变换的基本思想是用一个窗函数乘时间信号,该窗函数的时宽足够窄,使取出的信号可以被看成是平稳的(可以看成不随时间变化),然后进行的傅里叶变换可以反映该时宽中的频谱变化规律,如果让窗函数沿时间轴移动,可以得到信号频谱随时间变化的规律。()第13题小波变换相当于用镜头观察目标,代表镜头所起的作用,相当于使镜头相当于目标平行移动,的作用相当于镜头向目标推进或远离。()第14题短时傅里叶变换由于使用了一个可移动的时间窗函数,使其具有一定的时间分辨率,其时间分辨率取决于窗函数的长度。()第15题一般将时频分析法分为线性和非线性两种，典型的线性分析方法有：短时傅立叶变换(ShortTimeFourierTransform，简称STFT)、小波变换和戈勃(Gabor)变换。非线性分析方法是一种二次（也称双线性）时频表示方法，它表示的是信号的能量密度分布。第七章作业第1题下列各项中,属于时变相关函数表达式的是____ABCD第2题时域函数的Wigner-Wille分布为____ABCD第3题时域函数的模糊函数为____ABCD第4题Cohen类分布的实值性要求的约束条件为____ABCD第5题下列各项中,属于时频分布的性质的有()A时频分布必须是实的B边缘特性C有限时间支撑D有限频率支撑正确答案：ABCD第6题下列各项中,属于Wigner-Wille分布的性质的有()A实