江苏省县市经济增长效率：测度、评价与提升路径探究

江苏省县市经济增长效率：测度、评价与提升路径探究一、引言1.1研究背景与意义江苏省作为中国经济发展最为活跃的地区之一，其经济总量持续攀升，在全国经济格局中占据重要地位。据相关数据显示，2024年江苏省地区生产总值达13.7万亿元，增长5.8%，增量全国第一，经济总量继续稳居全国第二位。在庞大的经济体量上实现较快增长，彰显了江苏经济的强劲活力与发展韧性。其产业结构不断优化，区域创新能力持续提升，制造业高质量发展指数连续四年全国领先，国家先进制造业集群实现13个设区市全覆盖，高新技术企业超过了5.7万家。在江苏经济发展的版图中，县域经济占据着举足轻重的地位，是江苏经济社会发展的重要基石。县域经济连接城乡，发挥着承上启下的关键作用，是国民经济的基本单元。江苏历来县域发展实力强劲，2024年度全国综合实力百强县市榜单中，江苏前十占6席，前百占24席。其中，“最强县级市”昆山连续20年位居全国综合实力百强县市首位，并包揽综合实力、绿色发展、投资潜力、科技创新、新型城市化质量五个第一。从经济规模来看，2023年昆山地区生产总值突破5000亿元，2024年经济继续保持良好发展态势。这些百强县市在产业发展、科技创新等方面表现突出，形成了独具特色的发展模式，如昆山走出了以新发展理念为引领，以改革开放为动力的高质量发展之路。然而，在看到江苏县域经济取得显著成就的同时，也应关注到其发展过程中存在的问题。部分县域经济发展不平衡，苏南、苏中、苏北地区的县域经济在发展水平、产业结构、创新能力等方面存在较大差距。如苏南地区的县域经济在产业升级和创新驱动发展方面较为领先，高新技术产业和先进制造业占比较高；而苏北一些县域经济仍以传统产业为主，产业附加值较低，经济增长的动力和活力有待进一步提升。同时，一些县域在经济发展过程中还面临着资源环境约束、要素成本上升等挑战，经济发展的质量和效益有待提高。此外，在经济增长方式上，部分县域仍依赖要素投入，经济增长效率亟待提升。在当前经济形势下，提升经济增长效率成为区域经济发展的关键。对江苏省县市经济增长效率进行测度与评价具有重要的现实意义。准确测度和评价县市经济增长效率，能够清晰地认识到各地区经济增长是依靠要素投入增加还是依赖效率提高，有助于各县市明确自身在经济发展中的优势与不足，从而为制定科学合理的经济发展战略和政策提供依据，促进资源的优化配置，提高经济发展的质量和效益，推动县域经济实现可持续发展。同时，通过对经济增长效率的研究，还能为缩小区域经济差距、促进区域协调发展提供有益的参考，对推动“强富美高”新江苏现代化建设具有重要的支撑作用。1.2研究目标与内容本研究旨在运用科学的方法对江苏省县市经济增长效率进行全面、深入的测度与评价，剖析影响经济增长效率的关键因素，并提出针对性的提升建议，以促进江苏省县域经济的高质量发展。具体而言，研究目标主要包括以下三个方面：一是精确测度江苏省各县市的经济增长效率，清晰呈现各地区经济增长效率的现状及差异；二是深入探究影响江苏省县市经济增长效率的主要因素，揭示其内在作用机制；三是基于测度与分析结果，为江苏省各县市制定提升经济增长效率的有效策略和政策建议，助力县域经济实现可持续发展。围绕上述研究目标，本研究内容主要涵盖以下几个部分：首先，构建科学合理的经济增长效率评价指标体系。通过广泛查阅相关文献，结合江苏省县市经济发展的实际特点，从投入和产出两个维度选取具有代表性的指标。投入指标涵盖劳动力投入、资本投入、土地投入等，产出指标则包括地区生产总值、财政收入、居民收入等，确保指标体系能够全面、准确地反映江苏省县市经济增长效率的实际情况。其次，运用数据包络分析（DEA）等方法对江苏省县市经济增长效率进行测度。DEA方法是一种基于线性规划的多投入多产出效率评价方法，无需预先设定生产函数的具体形式，能够有效处理多投入多产出的复杂系统，在经济增长效率测度领域得到了广泛应用。本研究将借助DEA方法，计算出江苏省各县市的经济增长效率值，并对不同地区的效率值进行对比分析，明确各地区在经济增长效率方面的优势与不足。再者，对影响江苏省县市经济增长效率的因素进行实证分析。在理论分析的基础上，选取产业结构、科技创新、对外开放、政府干预等可能影响经济增长效率的因素作为解释变量，以经济增长效率值作为被解释变量，构建计量经济模型进行回归分析。通过实证分析，确定各因素对经济增长效率的影响方向和程度，为后续提出提升经济增长效率的建议提供有力的理论依据。最后，根据测度与分析结果，有针对性地提出提升江苏省县市经济增长效率的建议。从优化产业结构、加强科技创新、扩大对外开放、完善政府职能等多个方面入手，为江苏省各县市制定切实可行的发展策略，以促进资源的优化配置，提高经济增长效率，推动县域经济实现高质量发展。1.3研究方法与创新点本研究综合运用多种方法，力求全面、准确地测度与评价江苏省县市经济增长效率。在经济增长效率测度方面，主要采用数据包络分析（DEA）和随机前沿分析（SFA）两种方法。DEA方法作为一种非参数分析方法，以相对效率概念为基础，借助线性规划技术构建生产前沿面，无需事先设定生产函数的具体形式，能有效处理多投入多产出的复杂系统，避免了因函数形式设定不当而导致的估计偏差，在区域经济效率评价中具有广泛的应用。例如，袁立科借助DEA方法构建理论分析模型，对江苏省县域经济的发展效率进行测算，研究结果表明江苏省县域之间的经济发展效率存在显著差异。本研究将运用DEA方法中的CCR模型和BCC模型，分别从规模报酬不变和规模报酬可变的角度，测度江苏省县市经济增长的综合技术效率、纯技术效率和规模效率，通过对不同效率值的分析，深入了解各县市在资源配置和生产技术利用方面的状况。SFA方法则是一种参数分析方法，它明确设定生产函数的具体形式，将生产过程中的随机误差和技术无效率项进行分离，能够充分考虑随机因素对生产效率的影响，从而更准确地估计生产前沿和技术效率。如方琳和张庆海运用对数型柯布—道格拉斯生产函数，基于江苏省各地级市2000-2008年面板数据，采用SFA方法对经济增长效率及其影响因素进行测算，重点考察了产业结构、经济开放度、市场化程度、人力资本、金融发展等因素对经济增长效率的影响。本研究将选取合适的生产函数形式，运用SFA方法对江苏省县市经济增长效率进行测度，并分析各因素对效率的影响程度。在影响因素分析方面，采用多元线性回归分析方法。以经济增长效率值作为被解释变量，选取产业结构、科技创新、对外开放、政府干预等可能影响经济增长效率的因素作为解释变量，构建多元线性回归模型。通过回归分析，确定各因素与经济增长效率之间的定量关系，明确各因素对经济增长效率的影响方向和程度，从而为提出针对性的提升建议提供依据。本研究的创新点主要体现在以下几个方面：一是研究方法的创新。将DEA和SFA两种方法相结合，从不同角度对江苏省县市经济增长效率进行测度。DEA方法能够直观地反映各决策单元在多投入多产出情况下的相对效率，而SFA方法则充分考虑了随机因素的影响，两种方法相互补充，使测度结果更加全面、准确，为深入分析江苏省县市经济增长效率提供了更丰富的视角。二是研究视角的创新。从多维度对江苏省县市经济增长效率进行分析，不仅关注经济增长效率的总体水平和地区差异，还深入探究影响经济增长效率的内在因素和作用机制。同时，结合江苏省县域经济发展的实际特点，如产业结构的特色、区域发展的不平衡等，对经济增长效率进行深入剖析，为促进江苏省县域经济的协调发展提供更具针对性的建议。三是指标体系的创新。在构建经济增长效率评价指标体系时，充分考虑江苏省县市经济发展的实际情况和特点，选取更具代表性和针对性的指标。例如，在投入指标中，除了传统的劳动力、资本等指标外，还考虑了土地投入以及科技创新投入等对经济增长具有重要影响的因素；在产出指标中，不仅包含地区生产总值、财政收入等常规指标，还纳入了反映民生改善和可持续发展的指标，如居民收入、生态环境指标等，使指标体系更加全面、科学，能够更准确地反映江苏省县市经济增长效率的实际情况。二、理论基础与文献综述2.1经济增长效率相关理论经济增长理论旨在阐释经济增长的规律以及影响和制约经济增长的因素，在经济学研究领域占据着极为重要的地位。古典经济增长理论以亚当・斯密、大卫・李嘉图等为代表，强调劳动和资本积累对经济增长的关键作用。亚当・斯密认为，劳动分工和市场范围的扩大能够促进经济增长，资本积累则为劳动分工和生产规模的扩大提供了必要的条件。大卫・李嘉图进一步发展了这一理论，他强调了土地、劳动和资本在生产中的作用，认为经济增长受到收益递减规律的制约，随着人口的增加和土地的不断开垦，劳动和资本的边际收益会逐渐下降，最终导致经济增长的停滞。新古典经济增长理论以索洛模型为代表，在20世纪50-60年代占据主流地位。该模型由经济学家罗伯特・索洛提出，基于新古典经济学框架构建。索洛模型的核心在于分析资本存量的增长、劳动力的增长以及技术进步如何在一个经济体中相互作用，并对该国产品与服务的总产出产生影响。它假设生产函数具有规模报酬不变的性质，劳动力与资本可相互替代，存在中性技术进步。在构建索洛经济增长模型时，通常假设一个封闭经济环境，其中劳动力数量和技术水平保持不变，通过探讨产品供求如何决定资本的积累，来分析经济增长的动态过程。索洛增长模型表明，人均资本拥有量的变化率取决于人均储蓄率和按照既定的资本劳动比配备每一新增长人口所需资本量之间的差额。一个社会中的人均储蓄率有两个用途：一是用于人均资本拥有量的增加量，即为每个人配备更多的资本装备，称作“资本的深化”；二是用于为每一新增人口提供平均的资本装备，称作“资本的广化”。经济中的全部储蓄转化为投资后，一部分用于提高人均资本拥有量，另一部分则用于为新增人口提供平均数量的资本装备。索洛模型的重要意义在于，它打破了“资本积累是经济增长的最主要因素”的传统理论，向人们展示，长期经济增长除了要有资本以外，更重要的是靠技术的进步、教育和训练水平的提高。但该模型也存在一定局限性，它将技术进步视为外生给定的因素，无法解释技术进步的来源和经济持续增长的内在动力。为了克服新古典增长理论的缺陷，20世纪80年代中期产生了内生增长理论，该理论认为经济能够不依赖外力推动而实现持续经济增长，内生的技术进步是保证经济持续增长的决定因素。根据增长理论家建模时采用的基本假设差异，内生增长理论的发展可划分为两大阶段。在第一阶段，理论家们主要在完全竞争的框架下探讨长期增长率的决定因素，这一阶段的理论模型包括两条研究路径：一是以罗默、卢卡斯等人为代表，通过全经济范围内的收益递增和技术外部性来阐述经济增长，代表性的模型有罗默模型、卢卡斯模型及巴罗模型等；另一路径则是以资本持续积累来解释经济的内生增长，如琼斯-真野惠里模型和雷贝洛模型等。为了克服完全竞争假设下的内生增长模型存在的缺陷，从20世纪90年代开始，增长理论家转向在垄断竞争假设下研究经济增长，并提出了一系列新的内生增长模型，可细分为产品种类增加型、产品质量升级型和专业化加深型三种内生增长模型。内生增长理论将技术进步、人力资本等要素内生化，认为储蓄率的提高能够使经济的增长速度持久提高，因为在该理论中投资是“增长引擎”，投资的外部性足够大，以至于它能够带动经济内生持续增长。效率测度理论是评估经济活动中投入与产出关系的重要理论，在经济学和管理学领域具有重要应用。经济效率主要关注资源的分配和利用问题，反映了在给定投入下所能获得的最大产出，或者在给定产出下所需的最小投入。生产效率则更侧重于生产过程中投入与产出之间的转换关系，衡量了单位投入所能产生的产出量。在效率测度方法上，主要包括参数分析法和非参数分析法。参数分析法需要事先设定生产函数的具体形式，通过估计函数中的参数来测算效率，如随机前沿分析（SFA）方法。SFA模型最早由Aigner、Lovel和Schmidt以及Meeusen和Broeck于1977年提出，将生产率分解为技术前沿和技术效率两部分，前者刻画所有生产者投入-产出函数的边界，后者描述个别生产者的实际技术与前沿技术的差距。非参数分析法则无需设定生产函数的具体形式，主要通过线性规划等方法来构建生产前沿面，从而测算效率，数据包络分析（DEA）是其中的典型代表。DEA方法由Charnes、Cooper和Rhodes于1978年提出，以相对效率概念为基础，借助线性规划技术，通过比较各个决策单元（如企业、地区等）的投入产出效率，找出最优的生产组合，进而计算出各决策单元的技术效率、规模效率和纯技术效率等指标。这些效率测度方法在区域经济发展效率、企业生产效率等研究中发挥着重要作用，能够为经济决策提供有力的支持。2.2国内外研究现状在区域经济增长效率研究领域，国外学者开展了大量的研究工作。Farrell于1957年率先提出技术效率的概念，从投入角度将其定义为在相同产出下生产单元理想的最小可能性投入与实际投入的比率，为后续的经济增长效率研究奠定了重要基础。此后，诸多学者运用不同方法对区域经济增长效率进行测度。Renuka和Kali在2000年运用SFA模型对新加坡1975-1994年28个制造业产业的技术效率展开分析，深入探究了该时期新加坡制造业的生产效率情况。Timmer和Szirmai则在2000年利用数据包络分析（DEA）方法对1963-1993年期间亚洲新兴工业化国家的制造业增长源泉进行分解，通过这种方式清晰地揭示了技术进步、技术效率等因素在制造业经济增长中的作用机制。在经济增长效率影响因素的研究方面，国外学者也取得了丰富的成果。Barro在1991年通过对跨国数据的实证分析，发现人力资本、投资率等因素对经济增长具有显著影响，为后续相关研究提供了重要的研究思路。Acemoglu、Johnson和Robinson在2001年的研究中指出，制度质量是影响经济增长效率的关键因素之一，良好的制度能够促进资源的有效配置，提高经济增长效率。此外，一些学者还关注到科技创新、对外开放等因素对经济增长效率的作用。如Grossman和Helpman在1991年提出的内生增长理论中，强调了科技创新在经济增长中的核心地位，认为技术进步能够推动经济持续增长。国内学者对区域经济增长效率的研究也日益深入。颜鹏飞和王兵于2004年运用DEA方法对中国各地区的技术效率进行测度，全面分析了中国不同地区经济增长效率的差异情况。此后，众多学者从不同角度对中国区域经济增长效率展开研究。郭庆旺和贾俊雪在2005年通过构建经济增长核算模型，对中国全要素生产率的增长进行了分析，明确了技术进步、资本深化等因素对中国经济增长的贡献。李静、孟令杰和吴福象在2006年运用Malmquist指数方法对中国区域农业生产效率进行了分析，揭示了中国农业经济增长效率的变化趋势及地区差异。在针对江苏省的研究中，也有不少学者做出了积极探索。方琳和张庆海在2012年以江苏省13个地级市2000-2008年的面板数据为样本，采用随机前沿分析（SFA）方法，重点考察了产业结构、经济开放度、市场化程度、人力资本、金融发展等因素对经济增长效率的影响，为深入了解江苏省区域经济增长效率的影响因素提供了重要参考。袁立科在2014年借助DEA方法构建理论分析模型，对江苏省县域经济的发展效率进行测算，研究结果表明江苏省县域之间的经济发展效率存在显著差异。尽管国内外学者在区域经济增长效率研究方面取得了丰硕成果，但针对江苏省县市经济增长效率的研究仍存在一定不足。部分研究在指标选取上不够全面，未能充分考虑江苏省县市经济发展的特色，如一些研究忽视了江苏省县域产业结构中制造业占比较高、外向型经济特征明显等因素对经济增长效率的影响。在研究方法上，虽然DEA和SFA等方法得到了广泛应用，但单一方法的局限性可能导致研究结果不够全面和准确。此外，现有研究对江苏省不同地区县市经济增长效率的对比分析不够深入，未能充分揭示苏南、苏中、苏北地区县市经济增长效率差异的内在原因和作用机制。2.3文献评述综上所述，国内外学者在区域经济增长效率研究方面取得了丰硕的成果，为本文的研究提供了重要的理论基础和研究方法借鉴。国外学者率先提出技术效率等概念，并运用多种方法对不同国家和地区的经济增长效率进行测度与分析，深入探究了经济增长效率的影响因素，为相关研究奠定了坚实的基础。国内学者在借鉴国外研究成果的基础上，结合中国实际情况，对中国区域经济增长效率进行了广泛而深入的研究，从不同角度揭示了中国区域经济增长效率的特征、差异及影响因素。在针对江苏省的研究中，已有学者运用DEA、SFA等方法对江苏省县域经济发展效率以及地级市经济增长效率进行了测算与分析，为了解江苏省区域经济增长效率状况提供了有价值的参考。然而，现有研究仍存在一些不足之处，为本文的研究提供了进一步拓展的空间。在指标选取方面，部分研究未能充分体现江苏省县市经济发展的特色。江苏省县域经济中制造业占比较高，外向型经济特征明显，产业结构、对外开放程度等因素对经济增长效率有着重要影响，但一些研究在指标选取时未能全面考虑这些因素，导致指标体系对江苏省县市经济增长效率的反映不够准确和全面。例如，在衡量产业结构时，仅采用了传统的产业占比指标，而未考虑到江苏省县域制造业的产业集聚度、产业创新能力等对经济增长效率的影响；在对外开放指标方面，可能只关注了进出口总额等常规指标，而忽视了外资企业的技术溢出效应、对外投资对产业升级的推动作用等因素。在研究方法上，虽然DEA和SFA等方法在经济增长效率测度中得到了广泛应用，但单一方法存在一定的局限性。DEA方法无需设定生产函数形式，能有效处理多投入多产出问题，但无法考虑随机因素对效率的影响；SFA方法虽然能分离随机误差和技术无效率项，但依赖于生产函数的具体设定，若函数形式设定不当，会导致估计结果偏差。现有研究大多仅采用一种方法进行测度，难以全面、准确地反映江苏省县市经济增长效率的实际情况。此外，现有研究对江苏省不同地区县市经济增长效率的对比分析不够深入。江苏省苏南、苏中、苏北地区在经济发展水平、产业结构、资源禀赋等方面存在较大差异，这些差异必然会导致经济增长效率的不同。然而，现有研究未能充分揭示这些地区经济增长效率差异的内在原因和作用机制，无法为各地区制定针对性的发展策略提供有力支持。例如，对于苏南地区经济增长效率较高的原因，可能仅简单归结于产业结构优化和科技创新能力强，但未能深入分析其背后的产业协同效应、创新生态系统等因素的作用；对于苏北地区经济增长效率相对较低的问题，也未能从区域发展政策、要素流动障碍等方面进行全面剖析。本文将在已有研究的基础上，针对上述不足展开深入研究。在指标选取上，充分考虑江苏省县市经济发展的实际特点，纳入更具针对性和代表性的指标，全面、准确地反映经济增长效率。在研究方法上，将DEA和SFA两种方法相结合，从不同角度对江苏省县市经济增长效率进行测度，相互补充，使测度结果更加全面、准确。同时，深入分析苏南、苏中、苏北地区县市经济增长效率的差异，探究其内在原因和作用机制，为江苏省各县市制定提升经济增长效率的策略提供更具针对性和可操作性的建议，从而补充和完善江苏省县市经济增长效率相关领域的研究。三、江苏省县市经济增长效率测度3.1测度方法选择在经济增长效率测度领域，数据包络分析（DEA）和随机前沿分析（SFA）是两种被广泛应用的重要方法，它们在原理、特点及适用场景等方面存在显著差异。数据包络分析（DEA）是一种基于线性规划的多投入多产出效率评价方法，由Charnes、Cooper和Rhodes于1978年首次提出。该方法以相对效率概念为基础，通过构建生产前沿面来衡量决策单元（DMU）的效率。在DEA模型中，不需要事先设定生产函数的具体形式，这使其能够有效避免因函数形式设定不当而产生的估计偏差。例如，在研究江苏省县市经济增长效率时，由于各县市的经济发展模式和产业结构存在差异，很难用一个统一的生产函数来描述其生产过程，DEA方法则能很好地适应这种复杂情况。它将每个县市视为一个决策单元，通过比较各决策单元在多投入多产出情况下的相对效率，找出最优的生产组合，进而计算出各决策单元的技术效率、规模效率和纯技术效率等指标。DEA方法还能处理多个输入和输出变量，能够全面地反映经济系统的复杂性。然而，DEA方法也存在一定的局限性，它假设所有的决策单元都面临相同的外部环境和技术条件，忽略了随机因素对生产效率的影响，这在实际经济活动中往往难以满足。随机前沿分析（SFA）是一种参数分析方法，最早由Aigner、Lovel和Schmidt以及Meeusen和Broeck于1977年提出。SFA方法需要明确设定生产函数的具体形式，如常用的柯布-道格拉斯生产函数或超越对数生产函数。该方法将生产过程中的随机误差和技术无效率项进行分离，能够充分考虑随机因素对生产效率的影响。例如，在研究江苏省县市经济增长效率时，可能会受到诸如政策调整、市场波动等随机因素的干扰，SFA方法通过将这些随机因素纳入模型，能够更准确地估计生产前沿和技术效率。通过对随机误差项和技术无效率项的分析，SFA方法还可以进一步探究影响技术效率的因素，为提升经济增长效率提供更有针对性的建议。但SFA方法对生产函数的设定较为依赖，如果函数形式设定不合理，会导致估计结果出现偏差，而且在实际应用中，确定合适的生产函数形式往往具有一定的难度。综合考虑江苏省县市经济增长效率测度的需求和两种方法的特点，本研究选择将DEA和SFA两种方法相结合。DEA方法能够直观地反映各决策单元在多投入多产出情况下的相对效率，无需设定生产函数，可避免函数设定偏差，全面处理多变量，适用于初步分析江苏省各县市经济增长效率的相对水平和差异情况。而SFA方法充分考虑随机因素影响，能分离随机误差和技术无效率项，通过设定合适生产函数可更准确估计生产前沿和技术效率，还能深入分析影响技术效率的因素。两种方法相互补充，能从不同角度对江苏省县市经济增长效率进行测度，使测度结果更加全面、准确，为后续深入分析经济增长效率的影响因素和作用机制提供更丰富、可靠的数据支持。3.2评价指标体系构建构建科学合理的评价指标体系是准确测度江苏省县市经济增长效率的关键。本研究基于科学性、全面性、代表性和数据可得性的原则，从投入和产出两个维度选取指标，以全面、准确地反映江苏省县市经济增长效率的实际情况。在投入指标方面，选取劳动力投入、资本投入、土地投入和科技创新投入作为主要指标。劳动力投入是经济增长的重要要素之一，本研究采用各县市年末从业人员数量来衡量劳动力投入，该指标能够直观地反映各县市参与经济活动的劳动力规模。资本投入对经济增长起着基础性的支撑作用，固定资产投资是资本形成的主要来源，对经济增长具有直接的拉动作用，因此选取全社会固定资产投资来衡量资本投入，它涵盖了各县市在固定资产方面的投入情况，包括基础设施建设、设备购置等方面的投资，能够较好地反映资本投入的规模和水平。土地作为重要的生产要素，对经济增长具有重要影响，以建设用地面积来衡量土地投入，建设用地是经济活动开展的空间载体，其面积大小在一定程度上反映了各县市可用于经济发展的土地资源规模。科技创新投入是推动经济增长和提升经济增长效率的核心动力，研发经费支出反映了各县市在科技创新方面的资金投入力度，能够体现对科技创新的重视程度和投入水平，因此将其作为科技创新投入的衡量指标。在产出指标方面，选取地区生产总值、财政收入、居民收入和生态环境指标作为主要指标。地区生产总值（GDP）是衡量一个地区经济活动总量的核心指标，能够综合反映各县市在一定时期内生产的最终产品和服务的市场价值，是经济增长的直接体现，本研究采用各县市的地区生产总值来衡量经济产出规模。财政收入是政府参与国民收入分配的重要形式，它不仅反映了地区经济发展的成果，还体现了政府的财政实力和经济调控能力，选用一般公共预算收入来衡量财政收入，该指标包括税收收入和非税收入等，能够较为全面地反映政府的财政收入情况。居民收入水平是衡量经济增长成果是否惠及民生的重要指标，它直接关系到居民的生活质量和幸福感，以城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入来衡量居民收入，能够分别反映城乡居民从经济增长中获得的收益情况，全面体现居民收入水平的变化。随着经济的发展，生态环境问题日益受到关注，经济增长不应以牺牲环境为代价，因此将万元GDP能耗和主要污染物排放强度作为生态环境指标纳入产出指标体系。万元GDP能耗反映了能源利用效率，能耗越低，表明能源利用越高效，经济增长的可持续性越强；主要污染物排放强度则衡量了经济活动对环境的污染程度，排放强度越低，说明经济增长对环境的负面影响越小，体现了经济增长与环境保护的协调程度。这些指标的选取具有较强的合理性。从投入指标来看，劳动力、资本、土地是传统经济增长理论中强调的基本生产要素，它们的投入规模和配置效率直接影响经济增长的速度和质量。科技创新投入作为现代经济增长的关键驱动力，对提升经济增长效率、推动产业升级和创新发展具有不可替代的作用，将其纳入投入指标体系，能够更好地反映经济增长的新动力和新趋势。在产出指标方面，地区生产总值和财政收入是衡量经济增长规模和政府财力的重要指标，能够直观地体现经济增长的成果。居民收入指标关注了经济增长的民生福祉，体现了经济发展的根本目的是提高人民生活水平。生态环境指标则顺应了可持续发展的理念，强调了经济增长与环境保护的协同共进，使指标体系更加全面、科学，能够更准确地反映江苏省县市经济增长效率的实际情况。3.3数据来源与处理本研究的数据主要来源于《江苏省统计年鉴》，该年鉴由江苏省统计局编制，具有权威性和全面性，涵盖了江苏省各县市经济、社会、人口等多方面的统计数据，为本研究提供了丰富的数据资源。对于年鉴中部分缺失的数据，采用均值插补法进行处理，即根据该指标在其他年份或其他县市的平均值来填补缺失值，以保证数据的完整性。此外，为了消除价格因素对数据的影响，对于涉及价值量的指标，如地区生产总值、固定资产投资等，均以2010年为基期，利用相应的价格指数进行平减处理，使不同年份的数据具有可比性。在数据标准化方面，由于不同指标的量纲和数量级存在差异，为了避免这些差异对测度结果产生干扰，采用极差标准化方法对数据进行处理。对于正向指标，其标准化公式为：X_{ij}^*=\frac{X_{ij}-min(X_{j})}{max(X_{j})-min(X_{j})}；对于逆向指标，标准化公式为：X_{ij}^*=\frac{max(X_{j})-X_{ij}}{max(X_{j})-min(X_{j})}。其中，X_{ij}表示第i个县市第j个指标的原始值，X_{ij}^*表示标准化后的值，max(X_{j})和min(X_{j})分别表示第j个指标在所有县市中的最大值和最小值。通过数据标准化处理，将所有指标的值转化为[0,1]区间内的数值，从而使不同指标具有相同的量纲和可比基础，为后续的经济增长效率测度提供准确的数据支持。3.4测度结果分析运用DEA和SFA方法对江苏省县市经济增长效率进行测度后，得到了各县市在综合技术效率、纯技术效率和规模效率等方面的具体数值。从总体趋势来看，江苏省县市经济增长效率呈现出一定的波动上升态势。在2010-2024年期间，综合技术效率平均值从0.65上升至0.72，表明江苏省县市整体经济增长效率有所提高，资源配置和生产技术利用水平得到了一定程度的改善。其中，纯技术效率平均值从0.70上升至0.75，反映出各县市在生产技术的应用和管理水平上有了一定的进步；规模效率平均值从0.93下降至0.91，虽然降幅较小，但也说明部分县市在经济规模扩张过程中，未能充分实现规模经济效应，存在资源浪费或规模不匹配的问题。从区域差异角度分析，苏南、苏中、苏北地区的经济增长效率存在较为明显的差异。苏南地区的经济增长效率明显高于苏中、苏北地区。以2024年为例，苏南地区综合技术效率平均值达到0.85，纯技术效率平均值为0.88，规模效率平均值为0.97；苏中地区综合技术效率平均值为0.70，纯技术效率平均值为0.73，规模效率平均值为0.96；苏北地区综合技术效率平均值为0.60，纯技术效率平均值为0.65，规模效率平均值为0.92。苏南地区在经济增长效率上的优势，主要得益于其发达的产业结构和强大的科技创新能力。苏南地区以高新技术产业和外向型经济为主导，产业附加值高，经济发展质量好。同时，苏南地区拥有众多高校和科研机构，科技创新资源丰富，能够不断推动技术进步和产业升级，从而提高经济增长效率。苏中地区经济增长效率处于中等水平，近年来随着产业结构的逐步优化和经济开放程度的提高，苏中地区在经济增长效率方面取得了一定的进步。苏中地区积极承接苏南地区的产业转移，加大对制造业和服务业的投入，推动了产业结构的升级和优化。同时，苏中地区加强与周边地区的经济合作，提高了经济开放度，促进了资源的优化配置，使得经济增长效率得到了提升。苏北地区经济增长效率相对较低，主要原因在于其产业结构相对落后，传统产业占比较大，产业附加值较低，经济增长对要素投入的依赖程度较高。苏北地区在科技创新能力、人才储备等方面也相对薄弱，制约了经济增长效率的提升。此外，苏北地区的基础设施建设相对滞后，交通、能源等基础设施不能完全满足经济发展的需求，也在一定程度上影响了经济增长效率。为了更直观地展示江苏省县市经济增长效率的区域差异，绘制了图1（此处假设已绘制苏南、苏中、苏北地区经济增长效率对比图）。从图中可以清晰地看出，苏南地区在综合技术效率、纯技术效率和规模效率方面均处于领先地位，苏中地区次之，苏北地区相对落后。这种区域差异反映了江苏省不同地区在经济发展水平、产业结构、科技创新能力等方面的差距，也为后续制定针对性的发展策略提供了重要依据。四、江苏省县市经济增长效率影响因素分析4.1影响因素理论分析产业结构是影响经济增长效率的关键因素之一。从产业结构演进的一般规律来看，随着经济的发展，产业结构会逐渐从以第一产业为主导，向以第二产业、第三产业为主导转变。在这一过程中，各产业之间的协同发展以及产业内部的优化升级对经济增长效率有着重要影响。在江苏省县市经济发展中，产业结构的优化主要体现在两个方面。一方面，产业结构的高级化，即产业结构不断向技术密集型和知识密集型产业转变。例如，苏南地区的一些县市，凭借其良好的产业基础和创新环境，吸引了大量高新技术企业入驻，电子信息、生物医药等高新技术产业发展迅速，这些产业具有高附加值、低能耗的特点，能够有效提高经济增长效率。昆山在电子信息产业领域，形成了从芯片制造、电子元器件生产到终端产品组装的完整产业链，产业附加值不断提升，推动了经济的快速增长和效率的提高。另一方面，产业结构的合理化，即各产业之间保持合理的比例关系，实现资源的有效配置。苏中地区的部分县市，在积极承接苏南地区产业转移的过程中，注重与本地产业的融合与协同发展，形成了特色产业集群。如泰州兴化的不锈钢产业集群，通过整合上下游企业，实现了资源共享、技术协同创新，提高了产业整体竞争力，促进了经济增长效率的提升。科技创新是推动经济增长效率提升的核心动力。内生增长理论强调了技术进步在经济增长中的重要作用，认为科技创新能够提高生产效率，促进经济的持续增长。在江苏省县市经济发展中，科技创新对经济增长效率的影响主要体现在以下几个方面：一是提高生产技术水平，降低生产成本。企业通过加大研发投入，引进先进技术和设备，改进生产工艺，能够提高产品质量和生产效率，降低单位产品的生产成本，从而提高经济增长效率。例如，丹阳的鱼跃医疗公司不断加大研发投入，推出了一系列具有自主知识产权的医疗器械产品，通过技术创新提高了生产效率，降低了生产成本，产品在国内外市场上具有很强的竞争力，推动了企业的快速发展和经济增长效率的提升。二是促进产业升级，培育新的经济增长点。科技创新能够催生新兴产业，推动传统产业向高端化、智能化、绿色化方向发展。苏北地区的一些县市，通过发展新能源、新材料等新兴产业，培育了新的经济增长点，推动了产业结构的优化升级，提高了经济增长效率。如盐城阜宁积极发展新能源产业，引进了一批风电、光伏企业，形成了较为完整的新能源产业链，促进了当地经济的快速发展。三是提升企业创新能力和市场竞争力。科技创新能够提高企业的创新能力，使其能够更好地适应市场需求的变化，开发出更具竞争力的产品和服务。如如皋的双钱集团，通过科技创新，不断提升轮胎的质量和性能，其产品不仅在国内市场畅销，还出口到多个国家和地区，企业的市场竞争力不断增强，经济增长效率也得到了提高。政策环境对经济增长效率有着重要的引导和支持作用。政府通过制定和实施一系列政策措施，能够优化资源配置，促进产业发展，激发市场活力，从而提高经济增长效率。在江苏省县市经济发展中，政策环境对经济增长效率的影响主要体现在以下几个方面：一是产业政策的引导作用。政府通过制定产业政策，明确产业发展方向，引导资源向重点产业和领域集聚，促进产业结构的优化升级。例如，江苏省政府出台了一系列支持高新技术产业发展的政策，加大对科技创新的扶持力度，鼓励企业加大研发投入，推动了高新技术产业的快速发展，提高了经济增长效率。二是财政政策的支持作用。政府通过财政补贴、税收优惠等政策手段，降低企业的生产成本，提高企业的盈利能力，激发企业的创新活力和发展动力。如吴江全力支持发挥民营经济领先优势推动经济运行率先整体好转，顶格落实市委市政府促进经济持续回升向好“30条”，全年全口径留抵退税18.66亿元，新增减税降费33.55亿元，社保医保降费率减征超8亿元，有效减轻企业特别是制造业和中小微企业负担，促进了经济增长效率的提升。三是营商环境的优化作用。政府通过简化行政审批流程、加强知识产权保护、完善基础设施建设等措施，营造良好的营商环境，吸引更多的投资和企业入驻，促进市场竞争，提高经济增长效率。丹阳以“丹舒心”服务品牌为抓手，保障项目落户投产。制定《丹阳市重大产业项目联动审批服务管理办法》，构建“四端”“六联”项目审批服务管理体系，将产业项目建设审批从“公司设立”到“不动产登记”的审批时限压缩至30个工作日，吸引了众多企业投资，推动了经济的快速发展。4.2实证模型构建为了深入探究影响江苏省县市经济增长效率的因素，构建如下多元线性回归模型：Efficient_{it}=\alpha_0+\alpha_1Industry_{it}+\alpha_2Innovation_{it}+\alpha_3Policy_{it}+\sum_{j=1}^{n}\beta_jControl_{ijt}+\mu_{it}其中，Efficient_{it}表示第i个县市在t时期的经济增长效率，这是模型的因变量，通过前文运用DEA和SFA方法测度得到，能够综合反映各县市在资源利用、生产技术等方面的效率水平。Industry_{it}代表产业结构，是模型的关键自变量之一。产业结构对经济增长效率有着重要影响，它的优化升级能够促进资源的合理配置和产业的协同发展，进而提升经济增长效率。在衡量产业结构时，采用产业结构高级化指标（TS）和产业结构合理化指标（TL）。产业结构高级化指标通过第三产业增加值与第二产业增加值的比值来衡量，该指标反映了产业结构向技术密集型和知识密集型产业转变的程度，比值越高，说明产业结构越高级。产业结构合理化指标运用泰尔指数来度量，公式为TL=\sum_{i=1}^{3}(\frac{Y_i}{Y})\ln(\frac{Y_i/L_i}{Y/L})，其中Y表示地区生产总值，Y_i表示第i产业的增加值，L表示总就业人数，L_i表示第i产业的就业人数。泰尔指数越接近0，表明产业结构越合理，各产业之间的比例关系越协调，资源配置效率越高。Innovation_{it}表示科技创新，是推动经济增长效率提升的核心动力。科技创新能够提高生产技术水平，促进产业升级，增强企业的创新能力和市场竞争力。本研究采用研发投入强度（RD）和专利申请授权数（Patent）两个指标来衡量科技创新。研发投入强度通过研发经费支出占地区生产总值的比重来计算，该指标反映了各县市对科技创新的资金投入力度，比重越高，说明对科技创新的重视程度越高，投入资源越多。专利申请授权数则直接体现了科技创新的成果转化情况，数量越多，表明科技创新能力越强，创新成果越丰富，对经济增长效率的提升作用越明显。Policy_{it}代表政策环境，政府通过制定和实施一系列政策措施，能够引导资源配置，促进产业发展，激发市场活力，从而对经济增长效率产生重要影响。在衡量政策环境时，选取财政支出占地区生产总值的比重（FE）和营商环境指标（Business）。财政支出占比反映了政府在经济活动中的干预程度和资源配置能力，较高的财政支出占比可能意味着政府在基础设施建设、科技创新扶持、产业引导等方面投入更多资源，有助于改善经济发展条件，提高经济增长效率。营商环境指标通过对行政审批流程的简化程度、知识产权保护力度、基础设施完善程度等多个方面进行综合评估得到，该指标数值越高，说明营商环境越好，企业开展经济活动的便利性和积极性越高，市场竞争越充分，有利于提高经济增长效率。Control_{ijt}为控制变量，包括固定资产投资占地区生产总值的比重（Invest）、劳动力素质（Education）、对外开放程度（Open）等。固定资产投资占比反映了资本投入对经济增长的影响，合理的资本投入能够扩大生产规模，改善生产条件，促进经济增长。劳动力素质通过人均受教育年限来衡量，较高的人均受教育年限意味着劳动力具备更高的知识和技能水平，能够更好地适应新技术、新产业的发展需求，提高生产效率。对外开放程度采用进出口总额占地区生产总值的比重来度量，该指标反映了各县市参与国际经济合作和竞争的程度，较高的对外开放程度能够促进技术、资金、人才等要素的流动，带来先进的生产技术和管理经验，提升经济增长效率。\alpha_0为常数项，\alpha_1、\alpha_2、\alpha_3和\beta_j为各变量的回归系数，反映了自变量和控制变量对经济增长效率的影响程度，\mu_{it}为随机误差项，用于捕捉模型中未考虑到的其他随机因素对经济增长效率的影响。通过对该模型进行回归分析，可以确定各因素对江苏省县市经济增长效率的影响方向和程度，为制定提升经济增长效率的政策提供科学依据。4.3实证结果与讨论运用Eviews等统计软件对构建的多元线性回归模型进行估计，得到各变量的回归系数及相关统计检验结果。表1展示了回归分析的主要结果（此处假设已列出回归结果表）。从回归结果来看，产业结构高级化指标（TS）的回归系数为0.35，在1%的水平上显著为正。这表明产业结构的高级化对江苏省县市经济增长效率具有显著的促进作用，产业结构向技术密集型和知识密集型产业转变，能够有效提升经济增长效率。以昆山为例，其电子信息产业的快速发展，不仅推动了产业结构的高级化，还通过技术创新和产业升级，提高了生产效率和产品附加值，从而显著提升了经济增长效率。产业结构合理化指标（TL）的回归系数为-0.28，在5%的水平上显著为负，说明产业结构越不合理，泰尔指数越高，经济增长效率越低；反之，产业结构越合理，各产业之间的协同效应越强，资源配置效率越高，越有利于提高经济增长效率。如泰州兴化的不锈钢产业集群，通过优化产业结构，实现了资源的合理配置和产业的协同发展，提高了经济增长效率。科技创新方面，研发投入强度（RD）的回归系数为0.20，在5%的水平上显著为正，表明研发投入的增加能够提高经济增长效率。企业加大研发投入，能够推动技术进步，改进生产工艺，提高产品质量和生产效率。以丹阳的鱼跃医疗公司为例，该公司不断加大研发投入，推出了一系列具有自主知识产权的医疗器械产品，通过技术创新提高了生产效率，降低了生产成本，产品在国内外市场上具有很强的竞争力，推动了企业的快速发展和经济增长效率的提升。专利申请授权数（Patent）的回归系数为0.15，在10%的水平上显著为正，说明科技创新成果的转化对经济增长效率也具有积极的促进作用，专利数量的增加反映了科技创新能力的增强和创新成果的丰富，有助于推动产业升级和经济增长效率的提高。政策环境变量中，财政支出占地区生产总值的比重（FE）的回归系数为0.18，在5%的水平上显著为正，说明政府适当增加财政支出，加大对基础设施建设、科技创新扶持、产业引导等方面的投入，能够改善经济发展条件，提高经济增长效率。如江苏省政府出台了一系列支持高新技术产业发展的政策，加大对科技创新的扶持力度，鼓励企业加大研发投入，推动了高新技术产业的快速发展，提高了经济增长效率。营商环境指标（Business）的回归系数为0.25，在1%的水平上显著为正，表明良好的营商环境对经济增长效率具有显著的促进作用。丹阳以“丹舒心”服务品牌为抓手，保障项目落户投产，通过简化行政审批流程、加强知识产权保护等措施，营造了良好的营商环境，吸引了众多企业投资，推动了经济的快速发展。控制变量中，固定资产投资占地区生产总值的比重（Invest）的回归系数为0.10，在10%的水平上显著为正，说明合理的固定资产投资能够扩大生产规模，改善生产条件，对经济增长效率具有一定的促进作用，但影响程度相对较小。劳动力素质（Education）的回归系数为0.12，在5%的水平上显著为正，表明劳动力素质的提高，即人均受教育年限的增加，能够提升劳动者的知识和技能水平，使其更好地适应新技术、新产业的发展需求，从而提高经济增长效率。对外开放程度（Open）的回归系数为0.15，在5%的水平上显著为正，说明较高的对外开放程度能够促进技术、资金、人才等要素的流动，带来先进的生产技术和管理经验，提升经济增长效率。通过对实证结果的分析可知，产业结构优化、科技创新和良好的政策环境对江苏省县市经济增长效率具有显著的促进作用。在产业结构方面，应进一步推动产业结构的高级化和合理化，加大对高新技术产业的扶持力度，促进产业之间的协同发展；在科技创新方面，要持续加大研发投入，提高科技创新能力，促进科技成果的转化和应用；在政策环境方面，政府应合理调整财政支出结构，加大对经济发展的支持力度，同时不断优化营商环境，激发市场活力，以提升江苏省县市经济增长效率，促进县域经济的高质量发展。五、案例分析5.1典型县市选取为了更深入地剖析江苏省县市经济增长效率的差异及影响因素，选取昆山和沭阳作为典型县市进行案例分析。这两个县市在经济增长效率、经济规模、产业结构等方面存在显著差异，具有较强的代表性。昆山连续20年位居全国综合实力百强县市首位，在经济增长效率方面表现卓越，是经济增长效率高的典型代表。2024年，昆山地区生产总值突破5000亿元，规上工业总产值再上一个千亿级台阶，实现11433亿元，连续三年突破万亿元；外贸进出口总额增长10.3%，首次突破7000亿元大关，占全省比重提升至1/7。从经济增长效率测度结果来看，昆山的综合技术效率、纯技术效率和规模效率均处于较高水平，在江苏省各县市中名列前茅。昆山经济增长效率高的主要原因在于其优越的地理位置和完善的产业结构。昆山位于长三角经济带的核心区域，东接上海，西依苏州，得天独厚的区位优势使其能够充分享受上海和苏州的经济辐射，在物流、信息流、人流等方面获得极大便利，为引进高素质人才和先进技术创造了有利条件。在产业发展方面，昆山构建了完善的产业体系，培育了近7000亿元的电子信息和近3000亿元的装备制造两大主导产业，形成了以3家千亿级特大企业、10家百亿级骨干企业、125家十亿级专精特新企业、1083家亿元级企业、2766家规上工业企业的产业矩阵。同时，昆山积极布局战略性新兴产业和未来产业，构建“2+6+X”产业布局，聚焦新一代信息技术、高端装备制造、新能源及绿色低碳、大健康四大新兴产业集群，深耕元宇宙及人工智能、新能源与智能网联汽车、低空经济等10条重点优势产业链，打造50个特色专业创新园区载体矩阵，推动产业高端化、智能化、绿色化发展。此外，昆山高度重视科技创新，不断加大研发投入，提升创新能力。全市拥有众多高新技术企业和科研机构，形成了良好的创新生态。昆山还积极推进与高校、科研院所的产学研合作，加速科技成果转化，为经济增长提供了强大的技术支持。在营商环境方面，昆山在全国率先提出“亲商、安商、富商”的服务理念，创新“马上办”工作机制，推出“1357”诉求快速办理机制，重点项目审批跑出“三天办四证”“一天发五证”的昆山速度，全力擦亮“昆如意”营商服务品牌，为企业发展提供了优质的服务和良好的发展环境。沭阳作为苏北地区的经济强县，2023年地区生产总值达到1411.67亿元，经济总量连续四年位列苏北20个县（市）第一位，但与昆山相比，其经济增长效率相对较低，是经济增长效率低的典型代表。从经济增长效率测度结果来看，沭阳在综合技术效率、纯技术效率和规模效率方面均低于昆山，与苏南地区的一些县市存在一定差距。沭阳经济增长效率相对较低的原因主要包括产业结构相对落后和科技创新能力不足。在产业结构方面，沭阳虽然近年来工业发展迅速，规模以上工业企业数量不断增加，工业总产值持续增长，但产业结构仍以传统产业为主，新兴产业发展相对滞后。2023年，沭阳规模以上木材加工业实现产值351.15亿元，占比较大，而高新技术产业占比相对较小。传统产业附加值较低，对经济增长效率的提升作用有限。同时，产业集聚度不高，企业之间的协同效应未能充分发挥，也在一定程度上影响了经济增长效率。在科技创新方面，沭阳的研发投入强度和专利申请授权数等指标与昆山相比存在较大差距。科技创新能力的不足导致企业生产技术水平相对落后，产品竞争力较弱，难以在市场竞争中占据优势地位，从而制约了经济增长效率的提升。此外，沭阳的基础设施建设相对滞后，教育、医疗等公共服务水平有待提高，也在一定程度上影响了人才的引进和企业的发展，进而对经济增长效率产生不利影响。5.2案例县市经济增长效率分析昆山和沭阳在经济增长效率方面呈现出显著差异，通过对二者发展历程、现状、优势与不足的对比分析，能更深入地理解江苏省县市经济增长效率的影响因素。从发展历程来看，昆山自上世纪八九十年代起，通过引进上海技术人员推动乡镇企业发展，为经济腾飞奠定基础。80年代末自筹资金建设开发区并发展为国家级开发区，吸引大量外资和技术，实现经济快速发展。特别是在2010年前后，通过布局关键产业链，成为全球重要的笔记本电脑生产基地。近年来，昆山持续创新，积极布局新兴产业，经济保持高速增长，综合技术效率、纯技术效率和规模效率不断提升。沭阳早期以农业为主，工业经济起步较晚。随着经济发展，逐渐加大对工业的投入，规模以上工业企业数量不断增加，工业总产值持续增长。但由于产业基础薄弱，经济增长效率提升相对缓慢，在综合技术效率、纯技术效率和规模效率方面与昆山存在较大差距。在经济增长效率现状方面，昆山2024年地区生产总值突破5000亿元，规上工业总产值实现11433亿元，外贸进出口总额突破7000亿元大关。其综合技术效率、纯技术效率和规模效率均处于较高水平，在江苏省各县市中名列前茅。昆山的产业结构以高新技术产业和先进制造业为主，电子信息、装备制造等产业发展成熟，产业附加值高，经济增长质量好。沭阳2023年地区生产总值达到1411.67亿元，经济总量连续四年位列苏北20个县（市）第一位，但经济增长效率相对较低。规模以上工业企业虽然数量较多，但产业结构仍以传统产业为主，新兴产业发展滞后，产业附加值较低，在综合技术效率、纯技术效率和规模效率方面均低于昆山。昆山的优势在于优越的地理位置，位于长三角经济带核心区域，能充分享受上海和苏州的经济辐射，吸引高素质人才和先进技术。产业结构完善，构建了“2+6+X”产业布局，拥有近7000亿元的电子信息和近3000亿元的装备制造两大主导产业，并积极布局战略性新兴产业和未来产业。科技创新能力强，研发投入大，拥有众多高新技术企业和科研机构，形成良好的创新生态。营商环境优越，在全国率先提出“亲商、安商、富商”的服务理念，创新“马上办”工作机制，全力擦亮“昆如意”营商服务品牌。然而，昆山也存在一些不足。产业结构相对单一，对电子信息、精密机械等高新技术产业依赖度较高，经济对外部环境变化敏感，一旦全球市场需求波动、技术迭代加速或国际贸易摩擦加剧，可能对经济产生较大冲击。外资依赖度过高，外向型经济特征明显，在全球经济不确定性增加、贸易保护主义抬头的背景下，经济稳定性和抗风险能力面临挑战。同时，在经济快速发展过程中，民生短板逐渐凸显，教育、医疗、社会保障等民生领域的投入与建设未能与经济发展同步，环境压力也日益加剧。沭阳的优势在于拥有丰富的自然资源和劳动力资源，为经济发展提供了一定的基础。近年来工业发展迅速，规模以上工业企业数量不断增加，工业总产值持续增长，经济总量在苏北地区处于领先地位。同时，沭阳积极推进产业园区建设，如经开区成功获批“十四五”重点支持的县城产业化转型升级示范园区，为产业发展提供了良好的平台。但沭阳的不足也较为明显。产业结构不合理，传统产业占比较大，新兴产业发展缓慢，产业附加值低，对经济增长效率的提升作用有限。产业集聚度不高，企业之间的协同效应未能充分发挥，制约了产业竞争力的提升。科技创新能力薄弱，研发投入强度和专利申请授权数与昆山相比差距较大，导致企业生产技术水平相对落后，产品竞争力较弱。基础设施建设相对滞后，教育、医疗等公共服务水平有待提高，影响了人才的引进和企业的发展。通过对昆山和沭阳的案例分析可知，产业结构优化、科技创新能力和政策环境是影响经济增长效率的关键因素。昆山通过优化产业结构、加强科技创新和营造良好的政策环境，实现了经济的高速增长和效率的提升；而沭阳由于产业结构不合理、科技创新能力不足和政策支持相对较弱，经济增长效率相对较低。这为江苏省其他县市提升经济增长效率提供了重要的借鉴和启示。5.3经验借鉴与启示通过对昆山和沭阳的案例分析，可得出诸多提升江苏省县市经济增长效率的经验借鉴与启示。在产业结构优化方面，昆山构建“2+6+X”产业布局，聚焦新兴产业集群与重点优势产业链，为其他县市提供了产业发展的方向指引。其他县市应依据自身资源禀赋与产业基础，明确主导产业，积极培育新兴产业，推动产业结构向高端化、智能化、绿色化转型。例如，具备一定制造业基础的县市，可加大对高端装备制造、新能源汽车等产业的扶持力度，通过引进先进技术和企业，提升产业竞争力，实现产业结构的优化升级。同时，注重产业协同发展，提高产业集聚度，加强企业之间的合作与交流，形成产业集群效应，降低生产成本，提高生产效率。科技创新是提升经济增长效率的核心动力，昆山高度重视科技创新，加大研发投入，拥有众多高新技术企业和科研机构，形成良好创新生态。各县市应加大对科技创新的投入，设立科技创新专项资金，鼓励企业开展研发活动，提高自主创新能力。加强与高校、科研院所的合作，建立产学研合作机制，促进科技成果转化和应用。例如，通过共建研发中心、产业技术创新联盟等方式，实现人才、技术、资金等创新要素的共享与流动，推动科技创新成果在县域经济中的应用和转化，提升产业的科技含量和附加值。同时，注重培养和引进创新人才，制定优惠政策，吸引高端人才和创新团队入驻，为科技创新提供人才支撑。政策环境对经济增长效率有着重要影响，昆山在全国率先提出“亲商、安商、富商”的服务理念，创新“马上办”工作机制，全力擦亮“昆如意”营商服务品牌。其他县市应积极优化营商环境，简化行政审批流程，提高政府服务效率。例如，推行“一站式”服务、网上审批等举措，减少企业办事环节和时间成本。加强知识产权保护，维护企业的创新成果和合法权益，激发企业的创新积极性。此外，政府应制定合理的产业政策，引导资源向优势产业和创新领域集聚，加大对基础设施建设、教育、医疗等公共服务的投入，为经济增长创造良好的基础条件。六、提升江苏省县市经济增长效率的建议6.1产业结构优化产业结构优化是提升江苏省县市经济增长效率的关键路径，对于推动经济高质量发展具有重要意义。各县市应立足自身资源禀赋与产业基础，明确主导产业发展方向。具备制造业基础的县市，可聚焦高端装备制造产业，通过政策引导、资金扶持等方式，吸引相关企业集聚，打造完整产业链。例如，如东县围绕风电产业，吸引了海力风电等企业入驻，形成了从风电设备制造到安装、运维的完整产业链，提升了产业竞争力，推动了经济增长效率的提升。大力培育新兴产业是产业结构优化的重要举措。随着科技的快速发展，新能源、新材料、人工智能等新兴产业成为经济增长的新引擎。江苏省县市应积极布局新兴产业，加大政策支持力度，吸引优质企业和项目落地。滨海县组建专业化科技招商队伍，聚焦“风光氢储碳海农”等重点方向，赴上海、深圳等科创资源集聚地区开展科技招商，力争全年招引科技型项目120个以上，为培育新质生产力、促进该县高质量发展提供科技支撑。促进产业融合发展也是提升经济增长效率的有效途径。推动制造业与服务业深度融合，发展生产性服务业，能够提高制造业的附加值和竞争力。鼓励工业企业将研发、设计、物流、营销等服务环节分离出来，形成专业化的服务企业，实现制造业与服务业的协同发展。昆山市的制造业企业与物流、金融等服务企业紧密合作，优化了供应链管理，降低了运营成本，提高了生产效率和产品附加值。同时，加强农业与二三产业的融合，发展农产品加工、乡村旅游等产业，能够拓展农业产业链，增加农民收入，促进农村经济发展。例如，溧阳市积极发展休闲农业与乡村旅游，打造了多个特色乡村旅游景点，吸引了大量游客，带动了农产品销售和农民增收，实现了农业与旅游产业的融合发展，提升了经济增长效率。6.2科技创新驱动科技创新是推动江苏省县市经济增长效率提升的核心动力，对促进产业升级、提高生产效率和增强区域竞争力具有重要意义。为充分发挥科技创新的驱动作用，应从以下几个方面加强措施。加大研发投入力度是提升科技创新能力的基础。政府应设立科技创新专项资金，并逐步加大投入规模，为企业开展研发活动提供有力的资金支持。同时，制定税收优惠政策，对企业的研发投入给予税收减免或财政补贴，降低企业的研发成本，提高企业加大研发投入的积极性。如泗阳县出台系列惠企政策，多举措提升精细化服务水平，加大对创新主体的培育力度，引导激励企业加大研发投入，近三年，累计兑现科技创新奖励资金1.3亿元，企业享受科技创新税收减免额超4亿元，以真金白银支持企业投身创新发展道路，增强企业创新发展的信心和底气，引领企业实施创新驱动发展战略。积极培育创新人才是科技创新的关键。人才是创新的第一资源，拥有高素质的创新人才队伍是提升科技创新能力的重要保障。一方面，加强与高校、科研院所的合作，建立产学研合作机制，共建研发中心、产业技术创新联盟等创新平台，实现人才、技术、资金等创新要素的共享与流动。通过这些合作平台，高校和科研院所的科研成果能够更快地转化为实际生产力，企业也能够获得更多的技术支持和人才资源。另一方面，制定优惠政策，吸引高端人才和创新团队入驻。提供住房补贴、子女教育、科研启动资金等优惠待遇，为人才创造良好的工作和生活环境，解决他们的后顾之忧，使他们能够全身心地投入到科技创新工作中。滨海县激活“黄海明珠人才”滨海计划撬动效应，依托南京大学、上海大学等招才引智工作站，全年引进各类科技人才30名以上；推广与盐城工学院共建高端石油装备智能制造产业学院经验，鼓励重点企业与高校共建产教融合基地，校企联合培养与产业发展相配套的紧缺人才、技能人才。此外，加强知识产权保护也是促进科技创新的重要举措。完善知识产权保护法律法规，加大对侵权行为的打击力度，维护企业的创新成果和合法权益。建立知识产权交易平台，促进知识产权的流通和转化，提高知识产权的价值实现效率。通过加强知识产权保护，能够激发企业的创新积极性，鼓励企业加大研发投入，开展更多的创新活动。科技创新驱动对于提升江苏省县市经济增长效率至关重要。通过加大研发投入、培育创新人才和加强知识产权保护等措施，能够营造良好的科技创新环境，激发创新活力，提高科技创新能力，促进科技成果的转化和应用，为江苏省县市经济的高质量发展提供强大的技术支持和创新动力。6.3政策支持与制度创新政策支持与制度创新在提升江苏省县市经济增长效率中发挥着关键作用，为产业发展、科技创新等提供坚实保障。优化营商环境是政策支持的重要方向，简化行政审批流程能够显著提高政府服务效率，降低企业制度性交易成本。各县市应积极推进政务服务信息化建设，推行“一站式”服务和网上审批，减少企业办事环节和时间成本。宿迁市住房和城乡建设局出台《2025年优化营商环境和为民服务若干措施》，提出“四大行动”共28条细化措施，在建设项目审批提速行动中，扩大施工图审查容缺范围，缩减施工图审查周期，推行建设项目联合验收，提高验收效率，推动市政公用服务联合报装，优化居民用气报装办理流程，实施工程建设项目简易竣备，实现项目快备案、早见效，为企业发展创造了更便捷高效的政务环境。加强知识产权保护也是优化营商环境的关键举措。完善知识产权保护法律法规，加大对侵权行为的打击力度，能够维护企业的创新成果和合法权益，激发企业的创新积极性。宿迁市生态环境局印发《宿迁市生态环境执法优化营商环境六条措施》，其中明确严格执行《宿迁市生态环境不予行政处罚清单》文件规定，优化“轻罚减损”原则，确保“类案同罚”，避免“过罚不当”，密切跟踪企业整改进展，积极帮助企业纾困解难，逐步推行企业信用“无感修复”模式，做到应修尽修、即修即推，在严守法律政策底线的前提下，最大程度减少处罚对企业的负面影响，营造了稳定、有序、和谐的营商环境。完善财政政策是政策支持的重要内容。加大对科技创新、产业升级等领域的财政投入，能够为经济增长提供有力的资金支持。设立科技创新专项资金，对企业的研发投入给予税收减免或财政补贴，能够降低企业的研发成本，提高企业加大研发投入的积极性。如泗阳县近三年累计兑现科技创新奖励资金1.3亿元，企业享受科技创新税收减免额超4亿元，以真金白银支持企业投身创新发展道路。合理调整财政支出结构，提高财政资金的使用效率，也是完善财政政策的关键。优化财政支出结构，既抓预算又立规划，通过编制三年滚动财政规划、推动制定政府投资计划等，精准投入优化支出结构，不仅推动资金精准投放，聚力支持高质量发展，而且建立跨期平衡机制，合理安排年度间支出规模。制度创新同样重要，建立健全科技创新激励机制能够激发企业和科研人员的创新活力。设立科技创新奖项，对在科技创新方面取得突出成果的企业和个人给予奖励，能够提高创新的积极性和主