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文档简介
一种基于网格自适应切割与细分的虚拟手本发明公开了一种基于网格自适应切割与2步骤3、根据模拟表面和切割面,利用带约束的Delaunay三角剖分方法生成公共切割2.根据权利要求1所述的基于网格自适应切割与细分的虚拟手术仿真方法,其特征在3.根据权利要求2所述的基于网格自适应切割与细分的虚拟手术仿真方法,其特征在maxmaxmaxminmax+4.根据权利要求3所述的基于网格自适应切割与细分的虚拟手术仿真方法,其特征在35.根据权利要求4所述的基于网格自适应切割与细分的虚拟手术仿真方法,其特征在6.根据权利要求5所述的基于网格自适应切割与细分的虚拟手术仿真方法,其特征在7.根据权利要求6所述的基于网格自适应切割与细分的虚拟手术仿真方法,其特征在8.根据权利要求7所述的基于网格自适应切割与细分的虚拟手术仿真方法,其特征在4现实技术的不断进步以及计算机硬件性能的持续提升,虚拟手术逐渐成为研究的热门领[0004]本发明旨在解决虚拟手术中可变形对象切割仿真时的准确性问题以及病态单元5长len_B中的最大值len_C,再给len_C乘以合适的倍率,用来作为包围盒对角线的偏移值maxmaxmin[0024]步骤3.3、包围盒是由8个顶点所构成的,其对角线为(xmax+offset,ymax+6[0034]步骤5.2、利用模拟表面与切割面求交,生成约束边和点,然后进行带约束的7(b)是为形成对称点后类别划分结果c)为断裂完形状;8[0075]本实施例提供了一种基于网格自适应切割与细分的虚拟手术仿真方法,如图1所9[0102]其中argminF(x)为F(x)的最小值;[0104]0=F'(x)~F'(x())+F''(x(I))(x-x(I))[0108]其中因为求解F(x)的最小值,所以其导数应为0,再将其在x(kk)位置通过泰勒公[0110]对局部区域进行Delaunay重新四面体化和bsp细分后,生成如图10所示的局部区模拟表面和拼接面,针对模拟表面以及采样的切割面形成可以进行物理模拟的模拟表面,适应切割与细分的虚拟手术仿真方法使得切割后的物体在精准度和质量上都有了较好的
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