蚌埠城市轨道交通职业学院《卫生信息技术基础》2025-2026学年期末试卷

蚌埠城市轨道交通职业学院《卫生信息技术基础》2025-2026学年期末试卷一、单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）

1.卫生信息技术基础的核心内容不包括（）。

A.电子健康档案管理B.医疗信息系统开发C.健康大数据分析D.医疗器械生产技术

2.在卫生信息系统中，数据标准化的主要目的是（）。

A.提高数据存储容量B.确保数据一致性和互操作性C.简化数据录入流程D.增强数据安全性

3.医院信息系统（HIS）的主要功能不包括（）。

A.病历管理B.药品库存管理C.医疗设备维护D.医疗费用结算

4.电子病历（EHR）系统与医院信息系统（HIS）的主要区别在于（）。

A.数据存储方式B.系统开发成本C.功能范围D.用户界面设计

5.健康信息网络的组成部分不包括（）。

A.数据中心B.通信网络C.医疗设备D.医疗政策法规

6.在卫生信息系统中，数据加密的主要目的是（）。

A.提高数据传输速度B.防止数据泄露C.简化数据管理D.增强数据完整性

7.远程医疗系统的核心优势在于（）。

A.降低医疗成本B.提高医疗效率C.扩大服务范围D.增强患者互动

8.医疗信息系统的安全策略不包括（）。

A.访问控制B.数据备份C.系统升级D.医疗广告推送

9.健康大数据分析的主要应用领域不包括（）。

A.疾病预测B.医疗资源优化C.药品研发D.旅游管理

10.卫生信息技术的未来发展趋势不包括（）。

A.人工智能应用B.云计算普及C.医疗物联网发展D.医疗信息化退步

二、多项选择题（本大题共5小题，每小题3分，共15分）

1.卫生信息系统的基本功能包括（）。

A.病历管理B.药品管理C.医疗设备管理D.医疗费用管理E.医疗政策制定

2.健康信息网络的主要组成部分包括（）。

A.数据中心B.通信网络C.医疗设备D.用户终端E.医疗政策法规

3.医疗信息系统的安全策略包括（）。

A.访问控制B.数据加密C.数据备份D.系统监控E.医疗广告推送

4.远程医疗系统的优势包括（）。

A.降低医疗成本B.提高医疗效率C.扩大服务范围D.增强患者互动E.减少医疗纠纷

5.健康大数据分析的应用领域包括（）。

A.疾病预测B.医疗资源优化C.药品研发D.医疗政策制定E.旅游管理

三、（判断题、填空题）（本大题共10小题，每小题2分，共20分）

判断题（正确的填“√”，错误的填“×”）

1.电子病历（EHR）系统可以完全替代纸质病历。（×）

2.健康信息网络的建设需要考虑数据安全和隐私保护。（√）

3.医院信息系统（HIS）的主要功能是病历管理。（×）

4.远程医疗系统可以提高医疗服务的可及性。（√）

5.医疗信息系统的安全策略包括访问控制和数据加密。（√）

填空题

1.卫生信息技术的核心内容是______和______。（电子健康档案管理、医疗信息系统开发）

2.医院信息系统（HIS）的主要功能包括______、______和______。（病历管理、药品库存管理、医疗费用结算）

3.电子病历（EHR）系统的主要优势是______和______。（数据共享、信息集成）

4.健康信息网络的建设需要考虑______、______和______。（数据安全、通信网络、用户终端）

5.医疗信息系统的安全策略包括______、______和______。（访问控制、数据加密、数据备份）

四、（材料分析题）（本大题共2小题，每小题10分，共20分）

材料一

蚌埠市某医院近年来积极推进信息化建设，建立了较为完善的医院信息系统（HIS），实现了病历管理、药品管理、医疗费用结算等功能。医院还引入了远程医疗系统，提高了医疗服务的可及性。然而，医院在信息系统安全方面存在一些问题，如数据备份不及时、访问控制不严格等。

材料二

随着健康大数据技术的快速发展，蚌埠市某健康管理机构开始利用大数据分析技术进行疾病预测和医疗资源优化。通过分析大量健康数据，该机构成功预测了某些疾病的发病趋势，并为医疗机构提供了决策支持。然而，该机构在数据安全和隐私保护方面也存在一些挑战，如数据加密技术不够完善、隐私保护政策不明确等。

1.结合材料一，分析蚌埠市某医院在信息系统建设方面存在的问题，并提出改进建议。

2.结合材料二，分析蚌埠市某健康管理机构在健康大数据分析方面存在的问题，并提出改进建议。

五、（论述题）（本大题共2小题，每小题15分，共30分）

材料一

蚌埠市某医院近年来积极推进信息化建设，建立了较为完善的医院信息系统（HIS），实现了病历管理、药品管理、医疗费用结算等功能。医院还引入了远程医疗系统，提高了医疗服务的可及性。然而，医院在信息系统安全方面存在一些问题，如数据备份不及时、访问控制不严格等。

材料二

随着健康大数据技术的快速发展，蚌埠市某健康管理机构开始利用大数据分析技术进行疾病预测和医疗资源优化。通过分析大量健康数据，该机构成功预测了某些疾病的发病趋势，并为医疗机构提供了决策支持。然而，该机构在数据安全和隐私保护方面也存在一些挑