扬州大学广陵学院《管理信息系统》2025-2026学年期末试卷

扬州大学广陵学院《管理信息系统》2025-2026学年期末试卷一、单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分。在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）

1.管理信息系统在企业中的核心作用主要体现在以下几个方面，以下哪一项描述最为准确？

A.仅仅作为数据存储的工具，不参与业务流程的优化

B.通过提供实时数据支持管理层进行决策，但不影响组织结构

C.作为沟通桥梁，连接不同部门但无法实现业务流程自动化

D.通过集成化信息系统支持业务流程重组，提升组织效率和竞争力

2.在系统开发生命周期中，需求分析阶段的关键任务是什么？

A.设计系统架构和数据库结构

B.编写程序代码并进行单元测试

C.确定用户需求、业务流程和系统功能

D.进行系统部署和用户培训

3.以下哪一项不属于信息系统开发的典型方法论？

A.敏捷开发方法

B.瀑布模型

C.统一建模语言

D.精益开发方法

4.数据库设计中，范式理论的主要目的是什么？

A.提高数据库的查询速度

B.减少数据冗余和避免数据不一致

C.增加数据库的存储容量

D.简化数据库的维护工作

5.在企业资源规划（ERP）系统中，供应链管理模块的主要功能是什么？

A.负责企业内部员工绩效管理

B.管理企业财务和会计流程

C.协调企业内部各部门的运作

D.监控和管理企业供应商、库存和物流

6.以下哪一项是决策支持系统（DSS）的核心特征？

A.自动执行业务流程

B.提供实时数据更新

C.支持半结构化和非结构化决策

D.完全依赖人工智能技术

7.在信息系统实施过程中，以下哪一项是风险较高的阶段？

A.需求分析

B.系统设计

C.系统测试

D.系统上线

8.以下哪一项技术不属于大数据分析的主要技术手段？

A.数据挖掘

B.云计算

C.人工智能

D.传统数据库查询优化

9.在信息安全领域，以下哪一项是防止数据泄露的重要措施？

A.定期进行系统备份

B.实施访问控制和权限管理

C.使用复杂的密码

D.增加系统运行速度

10.以下哪一项是电子商务系统的核心功能？

A.提供在线教育课程

B.实现商品展示、订单处理和支付功能

C.进行科学研究数据分析

D.管理企业人力资源

二、多项选择题（本大题共5小题，每小题3分，共15分）

1.信息系统对企业的影响主要体现在哪些方面？

A.提高运营效率

B.支持战略决策

C.增强市场竞争力

D.改善员工工作环境

E.自动化业务流程

2.在系统开发生命周期中，以下哪些阶段属于需求分析的关键步骤？

A.用户访谈

B.需求文档编写

C.系统原型设计

D.需求评审

E.系统测试

3.数据库设计中，以下哪些属于范式理论的级别？

A.第一范式

B.第二范式

C.第三范式

D.第四范式

E.第五范式

4.企业资源规划（ERP）系统的主要模块包括哪些？

A.财务管理模块

B.供应链管理模块

C.人力资源管理模块

D.客户关系管理模块

E.产品研发管理模块

5.在信息安全领域，以下哪些措施可以有效防止系统被攻击？

A.部署防火墙

B.定期更新系统补丁

C.实施双因素认证

D.使用加密技术

E.增加系统存储容量

三、简答题（本大题共3小题，每小题5分，共15分）

1.简述管理信息系统在企业管理中的作用。

2.描述数据库设计中的范式理论及其意义。

3.分析信息系统实施过程中可能遇到的主要风险及其应对措施。

四、材料分析题（本大题共2小题，共25分）

材料一：

某制造企业计划引入一套新的企业资源规划（ERP）系统，以提高生产效率和降低运营成本。该企业在引入ERP系统前，各部门之间的信息孤岛现象严重，生产计划、库存管理和采购部门之间缺乏有效的沟通，导致生产调度不及时、库存积压和采购延迟等问题。企业希望通过引入ERP系统实现各部门之间的信息共享和业务流程整合，从而提高整体运营效率。

材料二：

某零售企业通过引入客户关系管理（CRM）系统，实现了对客户数据的全面管理和分析。该系统不仅记录了客户的购买历史和偏好，还通过数据挖掘技术分析了客户的消费行为，为企业提供了精准的营销策略。通过CRM系统，企业能够更好地了解客户需求，提高客户满意度，从而增强市场竞争力。

1.分析该制造企业在引入ERP系统前面临的主要问题及其影响。

2.描述ERP系统在该制造企业中的应用场景及其预期效果。

3.分析CRM系统在零售企业中的应用价值及其对企业竞争力的影响。

五、论述题（本大题共2小题，共40分）

材料一：

某企业计划进行数字化转型，希望通过引入大数据分析技术，提升企业的运营效率和决策水平。该企业在数字化转型过程中，面临着数据采集、数据存储、数据处理和数据应用等方面的挑战。企业希望通过大数据分析技术，实现数据的整合、分析和应用，从而为企业提供更精准的决策支持。

材料二：

某金融机构通过引入人工智能技术，实现了对客户风险的全面评估和管理。该系统不仅能够实时监测客户的交易行为，还能够通过机器学习技术分析客户的信用风险，为企业提供风险评估和预警。通过人工智能技术，金融机构能够更好地控制风险，提