教案17 处理店铺数据中的缺失值问题_第1页
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文档简介

厦门电子职业中专学校教案纸第1页学科数据分析与可视化项目三处理电商平台店铺销售数据检查授课班级授课时数2教具计算机、投影仪多媒体教学网络授课时间教学方法授课、投影仪演示及上机操作教学目的掌握缺失值的处理方法能够对存在缺失值的数据进行处理教学重点和难点识别缺失值处理缺失值复习提问简述重复值的处理步骤？教学内容、方法、过程和板书设计教学追记【复习引入】上节课我们学习了重复值的识别和处理的方法，这节课我们将通过实际案例练习缺失值的识别和处理方法。【新课教学】现有一个数据集data，需要处理其中缺失的数据。我们可以使用info()函数查看所有字段以及字段值的数量。部分运行结果如下：教案纸附页第2页教学内容、方法、过程和板书设计教学追记此时可以看到“销售额”、“利润”两个字段有明显的数据缺失，我们需要查看其字段缺失的情况：data.loc[(data.销售额.isna())|(data.利润.isna())].head()运行结果如下：查看数据后，发现其数据应采取删除空缺值所在记录，我们可以使用dropna()函数删除"销售额"、"利润"字段中空缺值所在记录，并查看删除后数据集记录数变动情况：data.dropna(how='any',axis=0,inplace=True)()部分运行结果如下：【教学反思】本节课我围绕教学目标展开教学，通过自主学习法、分组讨论法、实操强化法进行教学，学生整体参与度较高。在教学难点上，部分学生理解起来有些吃力，这提示我在未来教学中需要更细致地设计引导问题，或提前准备更多辅助材料来帮助学生跨越这一难点。总体而言，这次教学让我认识到在保持学生兴趣的同时，还需更加精准地把握

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