CN119441436A 一种基于多模态交互的智能数字人训练方法和系统 (常州小文智能科技有限公司)_第1页
CN119441436A 一种基于多模态交互的智能数字人训练方法和系统 (常州小文智能科技有限公司)_第2页
CN119441436A 一种基于多模态交互的智能数字人训练方法和系统 (常州小文智能科技有限公司)_第3页
CN119441436A 一种基于多模态交互的智能数字人训练方法和系统 (常州小文智能科技有限公司)_第4页
CN119441436A 一种基于多模态交互的智能数字人训练方法和系统 (常州小文智能科技有限公司)_第5页
已阅读5页,还剩19页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

一种基于多模态交互的智能数字人训练方本发明公开了一种基于多模态交互的智能2所述触摸识别模块包括触摸信号处理模块和反馈反馈为展示所述外观设计模块储存的人物模型外观数据库,用户能够选择人物模型外观,所述语音处理模块包括语音识别模块、指令解析模块、自然语言所述语音识别模块利用自动语音识别算法,将语音输入转化为文对语音信号进行噪声处理和增强,并将连续的语音信息分成小的通过梅尔频率倒谱系数,输出语音信息对应的文字预测概率,使3所述动作模拟模块包括动作捕捉模块和动作所述模型库模块,利用3D建模构建基础的人物模型,所述基础的所述定制工具模块,当所述触摸识别模块识别到用户长按数字人衣服所述多模态融合模型的特征融合层,利用注意力机制,将提取的多模4W(L)表示为第L层的权重矩阵;b(L)表;emotion表示为面部表情的概率分布;表示为面部表情输出的权重矩对于动作预测和语音反馈的判断方式同面部表情类所述面部表情类别的判断输出为不同情感;所述动作预测的判断生成的自然语言回复利用语音合成技术转换567;重矩阵;表示为面部表情输出的偏置向量;H表示为多层感知机的最后一层输对于动作预测和语音反馈的判断方式同面部表情类89;重矩阵;表示为面部表情输出的偏置向量;H表示为多层感知机的最后一层输对于动作预测和语音反馈的判断方式同面部表情类

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论