CN119441491A 意图识别方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品 （中移在线服务有限公司）

2获取用户的问题文本，将所述问题文本输入至第一意图预测模型确定至少一个所述第一用户意图的置信度，若目标用户意度阈值，则确定从上一轮对话的第二用户意图转移到所述目标用户意图的意图转移分数；所述目标用户意图为所述置信度最大的第一用若所述意图转移分数小于或等于设定的意图转移分数阈值，则根据至少一个所述第一用户意图、多轮历史对话的用户意图将所述意图评估数据输入至意图评估器，得到所述意图评获取从所述第二用户意图转移到所述目标用户意图的次数，以及根据从所述第二用户意图转移到所述目标用户意图的次数，以及从根据所述用户意图基础的转移概率、用户意图的上下文权重以及用在当轮会话中，获取从所述第二用户意图转移到所述目标用户意图的累计转移计数；根据所述累计转移计数、所述第二用户意图的出现次数和设定的上下文权重调节系所述用户意图的业务关联度权重是基于以下获取在一段时间内所有用户的历史会话中，所述第二用户意图与根据所述第一总会话个数、所述第二总会话个数3若所述目标用户意图的置信度小于或等于设定的置信度阈值6.根据权利要求1至5中任一项所述的意图识别方法对未扩充的低置信度样本、扩充后的低置信度样本和高置信度样本对混洗后的样本进行数据预处理，采用预处理后的样本对所述第二微调。所述第一意图预测模型输出的至少一个第一用第一意图预测模块，用于确定至少一个所述第一用户意图的意图输出模块，用于若所述意图转移分数大于设定的意第二意图预测模块，用于若所述意图转移分数小于或等于设定的意图转移分数阈值，8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所4述第一用户意图的置信度；所述意图评估器是在轻量级梯度提升机LightGBM模型的基础5所述用户意图的业务关联度权重是基于以下根据所述第一总会话个数、所述第二总会话个数以及设定的业务关联度调节系进行微调。得到所述第一意图预测模型输出的至少一个第6机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述意7低置信度样本的大模型再预测机制以及实时样本更新流程，旨在提高数据的质量和一致所述第一意图预测模型输出的至少一个第一用8[0029]在本发明实施例中，小模型和大模型都是基于用户提问的问题文本训练得到后服务意图转移分数会较低。9[0046]1.5）该轮对话中最终通过大小模型融合后输出的用户意图作为样本的标签;合残差的过程是通过调整模型参数来最小化这一差异。残差可以表示为：。LightGBM通过拟合这些残差来修正史对话意图以及时序特征等对小模型输出的图的业务关联度权重，确定从所述第二用户意图转移到所述目标用户意图的意图转移分;第二用户意图转移到目标用户意图的次数，以及从第二用户意图出发的所有转移的总次;;当前用户的对话历史中意图i,出现次数；a表示上下文权重调节系数，用于调控上下文权;[0061]将上述各个部分公式带入wy。。。。转移分数阈值设定为该意图所有转移分数的0.8分位数预测模型进行微调。[0076]本发明实施例通过Kafka实时更新高置信度样本，并在数据积累到一定程度后进第二意图预测模块604，用于若所述意图转移分数小于或等于设定的意图转移分获取多轮历史对话的用户意图，以及所述历史对话中所述用户意图的统计特征；意图出发的所有转移的总次数；根据从所述第二用户意图转移到所述目标用户意图的次据所述用户意图基础的转移概率、用户意图的上下文权重以及用户意图的业务关联度权分数小于或等于设定的意图转移分数阈值，则将所述问题文本输入至第二意图预测模型，[0099]此外，上述的存储器730中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以述目标用户意图的意图转移分数；所述目标用户意图为所述置信度最大的第一用户意图；以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；