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文档简介
司型将所述语音数据转录生成标注文件,使用Prompt将相应的专有词汇和/或热词与所述标注2获取所述教学视频的语音数据,并根据对应时间片段的音对于字幕视频片段的语音数据,生成并校正文本标签,建立相应利用优化后的whisper模型将所述语音数据转录生成标注文件,使用Prompt将相应的根据所述时间片段的音频特征,将所述字幕与相应的视频相匹配,将所述语音数据进行编码转换为词向量序列;通过特征编码器对词向量序列进行编码和特对所述语音数据和所述教学视频进行检测和聚类,将所述教学视频分4.根据权利要求1所述的教学视频字幕提取方法,其特征在于,利用模型将所述语音数据转录生成标注文件,使用Prompt将相应的专有词汇和/或热词与所述中的每一个字与专有词汇和/或热词中的每一个字按其元素组成进行相似度计算,过程中依据所述相似度生成token,利用Prompt将相应的专有词汇和/或对Whisper模型各层编码器输出的所述任一样本进行时3将所述时序平均池化后的任一样本输入时序transfo在所述字幕区域内,沿时间轴在所述时间片段的范围内跟踪数据模块,用于获取所述教学视频的语音数据,并根据对应时处理模块,用于利用优化后的whisper模型将所述语音数据转录生成标注文件,使用存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机4[0006]本发明提供了一种基于教学视频字幕提取方法、装置及5使用Prompt将相应的专有词汇和/或热词与所述标注文件拼接,包括:以字为单元进行计汇和/或热词中的每一个字按其元素组成进行相似度计算,过程中考虑不同元素对相似度Prompt将相应的专有词汇和/或热词与所述6的示意图。以下结合图1对本申请第一实施例提供一种教学视频字幕提取方法进行详细说7据集;通过文本标签将所述语音数据集切割充足出多份样本,将任一样本输入whisper模[0031]步骤S106:专有词汇和/或热词与标注文件拼接以生成字幕,即,利用优化后的使用Prompt将相应的专有词汇和/或热词与所述标注文件拼接,包括:以字为单元进行计汇和/或热词中的每一个字按其元素组成进行相似度计算,过程中考虑不同元素对相似度Prompt将相应的专有词汇和/或热词与所述8[0040]处理模块206,用于利用优化后的whisper模型将所述语音数据转录生成标注文[0049]需要说明的是,图3中示出的电子设备300的结构并不构9[0050]如图4所示实施例的应用场景示意图,为本申请实施例提供的基于教学视频字幕[0054]需要说明的是,本申请实施例中的教学视频字幕提取方法可以终端设备401或者片段。终端设备401可以向服务器402提供利用优化后的whisper模型将所述语音数据转录可包括易失性和非易失性存储器两者。其中,非易失性存储器可以是只读存储器(read_速缓存。通过示例性但不是限制性说明,许多形式的随机存取存储器(randomaccess域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实
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