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文档简介

§6.7小结§6压缩编码方法1.从信息论角度看压缩编码2.无损压缩编码方法的实际性能比对3.有损压缩编码方法的实际性能比对§6.7小结1.从信息论角度看压缩编码单符号变长编码算术编码PPM编码BWT编码LZ编码预测变换§6.7小结1.从信息论角度看压缩编码单符号变长码利用统计冗余度H(X)<=lmean

<H(X)+1算术编码扩展信源编码（假设信源是无记忆的）

lmean

－－>H(X)§6.7小结1.从信息论角度看压缩编码PPM编码利用信源符号之间的相关性lmean

－－>H(XN|X1…XN-1)（*）条件熵H(XN|X1,…,XN-1)随N的增加是非递增的，

即：H(XN|X1,…XN-1)≤H(XN-1|X1,…XN-2)≤…≤H(X2|X1)≤H(X1)

（*）称H∞为平稳信源的极限熵或极限信息量。

§6.7小结1.从信息论角度看压缩编码BWT编码利用信源符号之间的相关性lmean

－－>H(X1|X2…XN)PPM利用前向条件概率BWT利用后向条件概率Shannon：前向条件熵≈

后向条件熵§6.7小结1.从信息论角度看压缩编码LZ编码利用信源符号之间的相关性lmean

－－>H(X1X2…XN)（*）称H∞为平稳信源的极限熵或极限信息量。

§6.7小结1.从信息论角度看压缩编码预测和变换利用信号之间的相关性处理之后，信号分布趋向集中通常处理后，大多数值是小值§6.7小结§6压缩编码方法1.从信息论角度看压缩编码2.无损压缩编码方法的实际性能比对3.有损压缩编码方法的实际性能比对§6.7小结2.无损压缩编码方法的实际性能比对pack(Huffmancoder,character-based)huffword(Huffmancoder,word-based)char(arithmeticcoder)ppm(ppm+arithmeticcoder)bzip2(bwt+Huffmancoder)gzip-f(LZ77,fastoption)gzip-b(LZ77,bestcompressionoption)§6.7小结相对速度压缩率编码解码bpc%方法null0.20.28.0100.0pack0.60.94.5356.6huffword2.20.92.9536.9char2.94.04.4956.1ppm5.35.92.1126.4bzip25.52.02.2327.9gzip-f

1.00.42.9136.4gzip-b7.00.32.5331.6§6.7小结§6压缩编码方法1.从信息论角度看压缩编

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