全球慢性阻塞性肺疾病诊断、管理及预防策略解读2026

全球慢性阻塞性肺疾病诊断、管理及预防策略解读2026ObstructiveLungDisease,GOLD)是国际上最具影响力的慢性阻塞性肺疾病(慢阻肺病)诊疗与管理的指导组织，每年根据最新研究证据对报告进行更新与推荐。《全球慢性阻塞性肺疾病诊(2026版)》(GOLD2026报告)[¹]中新增“慢阻肺病中的人工智能 (artificialintelligence,AI)与新兴技术”章节，旨在应对慢阻肺病诊不均等现实挑战。该章节概述了AI在慢阻肺病管理中的应用潜力，包括提升慢阻肺病患者的医疗可及性，改善患者的临床结局并降低医疗成本。本文重点解读GOLD2026报告在此方面的更1AI在慢阻肺病中的应用型多样，包括：(1)机器学习，算法从数据中学习模式而无需显式编程；(2)监督学习，使用带标签数据训练模型；(3)无监督学习，在无标签数据中发现模式或聚类；(4)强化学习，通过试错并受奖励/惩罚的规则指导训练；(5)深度学习，采用多层神经网络自动提取特征；(6)神经网络为仿生大脑的互联节点系统；(7)自然语言处理分析和生成人类语言(如医疗文本);(8)大型语言模型基于海量文本训练，用于多样语言任务；(9)基础模型在多元数据上训练，可微调适应多种应用；(10)慢阻肺病普遍存在诊断不足、误诊和延迟诊断等问题[3-4],导致未治AI可以通过解析电子健康记录(electronichealthrecord,EHR)中的多维数据(如吸烟史、症状、影像异常),构建风险预测模型。国外研究显示，机器学习筛查系统诊断慢阻肺病的准确率达89%,较传统方法5年[5-6]。AI通过搜索EHR信息可以促进早期识别，并预测普通人群的肺功能发性有机化合物提示炎症特征，以及体积描记、胸部CT、电阻抗断层成像等呼吸相关检查。已有一些小样本研究显示出其应用潜力，但需大队列AI的出现为破解慢阻肺病的漏诊误诊困局提供了可能。然而，EHR的数据质量和可获取性是关键瓶颈，尤其在基层医疗机构数据碎片化问题突出。如能在保护民众隐私的基础上，打通医疗就诊数据壁垒，开发本土化模型，将有望打破漏诊误诊困局。1.2慢阻肺病的异质性与精准分型慢阻肺病的异质性要求对患者进行个性化管理，AI在识别影像学、生物标志物和多模态整合方面作用突出。AI在量化肺气肿范围、裂隙完整性、黏液栓、支气管扩张和肺血管方面准确率高[24]。如基于深度卷积神经网络的CT影像分析系统，可自动量化肺气肿容积占比、气道壁厚度和黏液栓分布特征。AI通过处理组学数据能够识别潜在的生物标志物(如炎症分子、遗传变异),为慢阻肺病的新治疗靶点研究铺路[25-26]。1.2.3多模态模型如Merlin模型整合影像、文本、临床和实验室数据，有望进一步推广到慢阻肺病领域[27]。慢阻肺病患者可能同时存在肺气肿、支气管扩张、黏液栓等多种变异，导致治疗响应差异大。传统方法依赖于主观评估，准确率低，易忽略潜在亚型。AI的介入旨在自动量化这些特征，提供客观依据，支持个性化治疗方案(如针对肺气肿型优先使用支气管扩张剂，针对炎症型优化糖皮质激素使用)。现有研究显示AI分型模型优于传统BODE指数，但多为回顾性、小样本设计[24-26],有待更多的研多病共存的慢性病患者，日常需兼顾多专科指南，过程复杂艰巨[28],而专科诊治的多病共存患者当前的临床状况，主动提醒潜在问题(如提醒多重用药、疫苗缺失等)。此外，“零键盘输入”策略已在部分临床机构得到实践，由AI持续记录医患对话，生成面向医生和患者的就诊摘要，经主治医师批准后存入EHR,其价值在于改善医患沟通和提高医疗效率。GOLD2026报告强调禁止缩写以确保AI准确性，并视循证指南为AI证临床结局(如急性加重、生活质量)的影响仍有限[29]。在用药管理方面，本或语音模拟人类对话，经适当训练与验证后的初级接口(如回答居家健康管理相关问题)[30-31]。这一方法有望提升一项荟萃分析显示，AI预后模型(如传统机器学习和深度学习预测模型)在慢阻肺病患者住院风险和死亡率预测中的潜力优于传统疾病严重程[33],未来需要纵向大队列研究进一步验证。相应的应对策略。临床风险包括误诊、过度依赖AI和偏倚，可通过严格验证、人工监督和偏倚测试来纠正；数据相关风据偏倚和隐私泄露，则需通过数据清洗、多样化型、重新训练和外部验证等方法来应对；伦理与法律风险涵盖责任不明、赖用户中心设计、监管协调、持续监测和资金支持[平衡AI的创新潜力与安全应用。程技术提供医疗服务的模式得到了一定尝试。一GOLD2026报告指出远程医疗可能并不适合所有慢阻肺病患者，适2026报告为远程随访制定了规范的操作流程，建议的步骤包含：接通电话时自我介绍，确认通话对象，确保对话清晰在中国，近几年网络门诊的广泛开展证实这一就诊访视方式可以一定程度解决患者看病难的问题。需要强调的是，远是“补充”而非“替代”,其价值限于特定场景(如稳定期常规随访),而复杂或高风险情况仍需面对面就诊。远程果不明，未来需要进一步研究这一技术在不同病情中的有效性和安全性。肺康复是慢阻肺病的重要干预手段，新型冠状患者接受该肺康复方式(强烈建议，证据质量中等)[36]。肺康复项目的考虑到缺乏训练有素的医务人员和其他潜在问在中国基层医疗机构缺乏专业康复师的现实下，远程模式有望让患者在家中接受专业的、持续的肺康复指导。例如，练，结合AI监测运动数据(如心率、血氧饱和度),实现闭环管理。2022年一项系统综述显示，针对慢阻肺病患者的自我管理干预措施能够改善患者的生活质量，降低住院风险[37]。远处。GOLD2026报告中远程自我管理的篇幅简短，也明确指出了该技术GOL