解决AI时代数据中心的挑战

—解决AI时代数据中心的挑战第02节第03节07

关键结论09AI的崛起第04节第05节13

当前和未来的挑战22

自动化和创新的作用第06节30

技术与可持续发展合

作伙伴如何提供帮助第01节03

简介

目录第01节—简介0

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第01节：简介

306ABB解决AI时代数据中心的挑战简介在很大程度上，由于所谓的“人工智能淘金热”，数据中心服务的需求逐步达到历史新高。人工智能的潜力支撑了数据中心容量需求的急剧增长-

而就增长潜力而言，其前景不可限量。人工智能正与云计算激烈竞争机架空间，这

只会进一步推高数字基础设施资产的价值。麦肯锡公司预测，到2030年，数据中心行业将以每年10%的速度增长，并将投资490亿美元用于新设施建设

-这一估算甚至可能偏保守。这种指数级的增长固然令人振奋，但同时也伴随着一些艰巨的挑战。这些挑战可能导致运营成本迅速攀升，进而抵消增长机会所带来的短期或长期收益。对这个行业而言，其依赖以正常运行时间的形式向客户提供绝对可靠的服务，而这种情况会带来诸多风险和复杂性，在着手解决这些问题之前，必须先对其有所了解。

第01节：简介0203040506

<4>ABB解决AI时代数据中心的挑战主要挑战日益增长的能源需求AI，特别是生成式AI，以高功耗而闻名。随着AI日益融入我们日常使用的应用程序中，数据中心将需要满足这些新的能源需求。据国际能

源署预测，到2026年，数据中心的电力消耗可能会翻一番，达到1,000太瓦时（TWh）。这相当于日本全年的电力消耗量。由于高功耗问题，数据中心在可持续发展方面已经受到严格审查。此外，能源价格正在上涨。数据中心如何在满足这些巨额电力需求的同时，最大限度地减少对环境和运营支出（OPEX）的影响？机架密度增加新数据中心的建设速度跟不上需求。因此，数据中心需要通过使用高密度机架，在现有空间内容纳更多的计算能力。然而，功耗的增加意味着紧密排列的服务器更容易过热。因此，数据中心需要具备设计紧凑、提供持续可靠电力供应的解决方案。它们还需要最大限度地提高能源和空间效率，并在需要时提供快速、有效的冷却。

第01节：简介0203040506

<5>减少环境影响能源消耗的增加和过热问题使得可持续发展目标的实现变得更加困难。仅靠购买碳补偿来宣称实现碳中和，或是单纯通过增加用水量来冷却拥挤的服务器机架，这种做法已不再被接受。投资者、客户及公众对可持续发展的认知已显著提升，并要求采取实质性的行动。那么，既面临这些挑战，又身处AI时代，数据中心该如何实现净零排放，或最大限度地降低其环境足迹？替代冷却解决方案数据中心的运行表现，取决于高效的供电与散热机制。高能耗与高机架密度使得过热风险不断攀升，因此，数据中心如今必须超越传统的空调

和自然冷却技术，探索新的解决方案。这些方案包括投资液体冷却、浸没式冷却、优化的气流系统、机架级冷却，甚至包括建筑设计在内的各种替代技术，以满足当今的挑战。本报告将深入探讨这些因素如何迅速淘汰传统的数据中心运营模式，并推动全行业迈向更广泛的演进。上述挑战意义重大，必须依靠打破常规的创新思维和新技术才能解决；而在澳大利亚乃至世界各地，已经有许多此类解决方案正在落地。

第01节：简介0203040506

<6>ABB解决AI时代数据中心的挑战第2节—关键结论

01第02节：关键结论

03

040506

7ABB

解决AI时代数据中心的挑战—01打破常规思维应对数据中心挑战的传统手段迅速被淘汰。寻找解决方案需要具备创新思维，并对新的工作模式持开放态度。借鉴全球数据中心取得的成就，可以为本地尝试新技术提供有益的启发。02投资自动化技术飙升的能源成本和日益复杂的运营问题，并非单纯靠增加人手就能解决。投资于能够实现能源管理自动化并优化效率的技术，将有助于数据中心在保持良好盈利能力的同时，实现规模化增长。03与兼具本地和全球经验的合作伙伴协作像ABB这样的技术合作伙伴，能够提供优化数据中心性能所需的本土及全球专业知识。我们拥有经过验证的卓越业绩，曾与客户紧密合作，针对行业最紧迫的挑战开发出全新的前沿解决方案。关键结论最大限度地保障正常运行时间本身就是一项复杂的任务。至关重要的是，为应对当今挑战所提出的解决方案，必须能有效支撑这一业务目标。否则，数据中心的盈利底线和增长潜力很快将被高昂的能源与人力成本、运营低效以及繁琐笨拙的手工流程所蚕食。

01第02节：关键结论03040506<8>我们深入探讨了数据中心行业当前的挑战，并总结出三大核心要点：第03节—AI的崛起02

第03节：AI的崛起

040506019AI的崛起人工智能已存在50年，但近年来其应用呈现爆发式激增。从医疗保健、能源、教育，到制造、工程、零售、银行与金融以及物流运输-AI已席卷全球，没有任何行业能置身事外，其产生的深远影响正在重塑我们当下的工作方式。ABB解决AI时代数据中心的挑战04

0506

第03节：AI的崛起

100201AI需求激增全球咨询公司普华永道（PWC）进行的一项AI影响分析，识别出300多个AI应用案例，其中包括将此前需人工完成的任务实现自动化，例如数据录入、客户服务、制造、财务审计与簿记以及翻译服务等。该分析还预估，AI将为全球经济贡献超过15万亿美元，并通过自动化

和提高生产效率，使部分发达经济体和新兴经济体的GDP增长高达26%。随着AI在家庭、学校和工作场所的应用日益广泛，支撑其运转所需的基础设施也在不断扩展。除了娱乐和学习流媒体平台、工业云计算、电子商务以及物联网（IoT）等数据服务外，AI正以迅猛之势推动着数据中心容量的需求。一份美国数据中心市场概览报告指出，现有设施中对AI服务器和机架空间日益增长的需求，引发了新数据中心建设的繁荣，这一趋势与其他行业形成了鲜明反差。报告作者强调了AI数据中心面临的重大挑战。“增长日益受到土地和电力供应、供应链挑战以及工期延误的制约，更不用说来自某些地方辖区的阻力正在不断增加。这一行业复杂的局势正影响着既有的枢纽市场和新兴市场。”

01

02

第03节：

AI的崛起

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11ABB解决AI时代数据中心的挑战

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第03节：AI的崛起040506

12在短短两年内，仅一代GPU的功耗就增长了75%。AI扩张带来的环境影响鉴于AI的电力需求远高于传统服务器，能耗及其对可持续发展的影响已成为数据中心面临的又一重大难题。数据中心能耗的增加不仅意味着过热风险的上升，也意味着为了降低过热几率，用水量将会随之增加。据一项估算，一家中型数据中心的用水量相当于三家普通规模医院的用水量。这引发了一系列关键的可持续发展问题。随着ESG已提上许多企业的议事日程，这些问题绝不容忽视。鉴于所需的用水量极其庞大，水冷方式正被证明难以为继。因此，数据中心正积极探索浸没式液冷解决方案，以最大限度地减少对环境的影响。要点01AI目前的电力需求为4GW，

预计到2028年这一数字将攀升至15GW。这种指数级的增长将使可持续发展目标的实现变得更加困难。02数据中心发现难以承载基于AI的图形处理器（GPU）服务器，并满足其相应的能源与存储需求。02第03节：AI的崛起

04ABB解决AI时代数据中心的挑战

12060501的崛起04

13>第04节—当前和未来的挑战0203

第04节：当前和未来的挑战13

0601当前和未来的挑战数据中心正面临一些严峻挑战

，且不仅仅是AI兴起所带来的挑战。这包括对新数据中心及其建设用地的飙升需求；随着AI应用增加并在可用带宽方面与云数据存储展开竞争，这一需求愈发凸显。此外，还包括有效管理和运营新数据中心所需的熟练劳动力资源，以及确保维持其运营的基础设施具备面向未来的

能力。

010203第04节：当前和未来的挑战0506

<14>ABB解决AI时代数据中心的挑战环境影响人们已广泛探讨数据中心对环境的负面影响，以及它们在实现净零排放等全球可持续发展目标方面所构成的阻碍。据国际能源署（IEA）测算，数据中心和数据传输网络约占全球能源相关温室气体排放量的1%。因此，尽快开发出更加可持续且节能的数据中心已刻不容缓。在美国，据估计数据中心电力消耗将在2030年达到35GW，较2022年的17GW有显著增长。而使问题更加严峻的是，业界已形成广泛共识：为了实现AI的大规模可靠运行，数据中心必须升级其关键电力基础设施。然而，鉴于AI数据存储巨大的能源需求，对全球

现有的众多数据中心进行改造以满足这一需求，往往并非可行之策。据IEA数据，2022年数据中心消耗了约460太瓦时（TWh）的电力，占全球电力需求的2%

。IEA预测，到2026年，全球数据中心、加密

货币和AI的电力消耗将增至620至1,050TWh-这几乎相当于新增了一个瑞典或德国全年的能源需求与消耗量。IEA和中国有关部门推算，中国数据中心的电力需求将在2026年达到约300TWh，并于2030年攀升至400TWh。随着5G网络和物联网的扩张，这一能耗数字正在迅速攀升。在欧盟（EU），IEA预计随着私募资本推动欧洲各地数据中心数量激增，数据中心的电力使用量可能会从2022年的100TWh（占欧盟总电力需求的4%）增长至2026年的近150TWh。 第04

节：当前和未来的挑战

ABB解决AI时代数据中心的挑战15>06030201电源使用效率（PUE）根据澳大利亚气候变化、能源、环境与水利部收集的数据，澳大利亚的数据中心平均使用年限已超过20年。随着澳大利亚各行各业越来越多的组织加速数字化转型并迁移至云计算，加之物联网（IoT）解决方案的广泛应用，许多现有设施已不再适用，或因设计低效而无法应对指数级增长的需求。电源使用效率（PUE）是衡量数据中心效率的关键指标，不仅关乎财务表现，也是评估环境、社会和治理（ESG）绩效的重要标准。作为

电力消耗大户，数据中心面临着巨大的压力，亟需提升能源利用效率，以期降低运营成本并增强可持续性。简而言之，PUE反映了数据中心用于计算的能耗与用于冷却、照明及

确保不间断供电等辅助基础设施的能耗之间的比例关系。PUE的计算过程复杂，需要海量的数据支持。如果数据中心的PUE为1.25，则意味着IT设备每消耗1千瓦时的电力，就会有额外的0.25kWh电力用于其他用途（如冷却和照明）。也就是说，该设施消耗的电力比维持其IT设备运行所需的必要电量高

出25%

。深入了解PUE有助于数据中心管理者进行更完善的容量规划，从而实现资源的高效利用和智能扩展。

010203第04节：当前和未来的挑战0506

<16>ABB解决AI时代数据中心的挑战

01第02节：关键结论

0506

<

17

>较低的PUE对数据中心具有以下显著益处：▸

突显整体效率：它凸显了数据中心的整体效率，并证明其对可持续发展的重视；▸减少能源消耗：意味着更低电费和更高的盈利能力；▸提升ESG绩效：因为数据中心更大比例的能源消耗被重新导向更具生产力的用途；▸增强声誉与竞争优势：低PUE有助于数据中心吸引那些优先考虑ESG和可持续发展的客户。数据中心可以通过多种途径改善其PUE。采用尖端建筑材料的智能化设计、高效的冷却与加热技术（包括变频器和液冷技术），以及能效更高的IT硬件等策略，在当今数据中心的设计与建设中正变得愈发重要。将数据中心建在气候寒冷的地理位置也被证明是改善PUE的关键因素，许多斯堪的纳维亚国家（参见下方挪威莱夫达尔矿洞案例研究）正经历数据中心建设的大幅增长。03

第04节：当前和未来的挑战ABB解决AI时代数据中心的挑战02

170605011818

><此外，这一转型还能提供海量的分析数据，有助于延长运营技术的使用寿命，并最大限度地减少服务中断。不断攀升的总体拥有成本

(TCO)除可持续性挑战外，数据中心的总体拥有成本（TCO）-包括数据中心全生命周期内设计、建设和维护的运营与资本支出，以及满足监管和合规义务的成本-

已变得极其高昂，令人望而却步。正如对现有数据中心进行节能改造面临重重约束一样，早期数据中心设计缺乏物理扩展性，如今也正构成挑战，鉴于这些设施几乎完全是为了满足当时的需求而设计。随着存储容量的增长和能源效率的提升，老旧数据中心也在定期升

级服务器。在许多情况下，虽然这有助于降低TCO，但节省下来的成本尚不足以改善其长期生存能力或减少碳足迹。数据中心所有者正越来越多地寻求降低其TCO的途径。在这方面的一个新兴趋势是，关注点正从单纯计算TCO转向关注SCO（可持续拥有成本），即通过聚焦净零目标和ESG，来降低运营支出和资本支出。这在很大程度上依赖于可持续技术的发展、可再生能源可靠性的提升，以及通过循环设计和创新来消除浪费。降低TCO的措施还包括在能源价格低廉的地区建设数据中心，

以及转向集成技术堆栈，使数据中心的许多关键功能自动化。0

02节：关键0论第04节：当前和未来的挑战03

04

050506

06ABB解决AI时代数据中心的挑战0101用高密度计算

，即能够在单位空间内处理更大数据量的IT机架。然而，高密度计算产生的热量要大得多，必须对这些热量加以管控，以确保IT硬件的安全运行。直到最近，风冷一直是行业标准。但如今数据中心的需求使得这种方法越来越难以奏效。当前的挑战在于，寻找更新颖、更智能的冷却方式，这些方式不仅要具备更高的可持续性和资源利用效率，还要能延长关键基础设施的运营寿命，从而优化TCO和PUE。从风冷向液冷转型是减少数据中心能源和水耗的一项重要举措。目前已部署的型号包括蒸发冷却、两相浸没式冷却和背门热交换器，但能够满足高密度计算需求的两大主要类型是：▸

浸没式液冷；▸

芯片级液冷（也称为冷板式液冷）。浸没式液冷浸没式冷却是指将服务器，或在某些情况下将整个IT组件机架，浸没在装满介电（非导电）流体的专用容器中。凭借其卓越的导热性能，介电流体比传统风冷能更有效地吸收热量，为数据中心提供了一种高效且可持续的冷却解决方案。这种方法的一大显著优势在于，全浸没系统在断电后仍可吸收热量达数分钟，而无需依赖昂贵且占用空间的备用泵。液体冷却流媒体服务、工业云、游戏、在线学习和AI的增长，都导致了对数据存储的高需求。为了更好地管理激增的电力消耗，数据中心已开始采

010203第04节：当前和未来的挑战0506

<19>ABB解决AI时代数据中心的挑战芯片级液冷/冷板式液冷这种方法是在产生大量热量的硬件周围设置一块板（通常称为“冷板”），并在其上循环冷却液。流体并将其重新循环回冷板。随后，液体被泵入热交换器进行冷却，并重新循环流回冷板。其之所以高效，是因为它能精准针对产生热量最多的设备，例如中央处理器（CPU）和GPU。芯片级液冷被视为一种防止系统过热更为迅速、高效的方式。传统数据中心面临的液冷挑战与传统风冷相比，液冷在效率和可持续性方面具有明显的提升。但在选择最佳方案时，仍有一些重要因素需要考量。尽管液冷正日益成为新建数据中心设计和建设中的默认冷却系统，但对于许多现有的数据中心而言，它并非理想之选。原有基础设施的局限性，例如有限的地面和机架空间，以及高架地板机房设计，使得从风冷到液冷的彻底转型在实施部署和建筑结构层面面临诸多困难。对于许多成熟的数据中心而言，完全从风冷转型至液冷的高昂成本也往往令人望而却步。为了应对基础设施和成本方面的挑战，许多数据中心采用了风冷与液冷相结合的混合模式，以满足当今数据中心客户的需求。与像ABB这样在数据中心运营领域拥有世界级洞察和专业经验的企

业合作是非常值得的。传统数据中心可以受益于ABB的最佳实践方

案，利用先进技术和最新创新成果来实现降本增效。 第04

节：当前和未来的挑战ABB解决AI时代数据中心的挑战20

>06030201解决

时代数据中心的挑战010203数据中心电力与冷却需求的激增，正使其本就沉重的环境足迹更难减轻。PUE是数据中心提高能源利用率、迈向可持续发展目标的关键指标。管理电力消耗与机架空间需求指数级增长的复杂性，正不断推高TCO。在这场提升存储容量与能源效率的竞赛中，成本节节攀升，利润空间不断收窄。04日益增长的电力需求和高密度机架意味着行业需要更新、更有效的冷却解决方案。数据中心向液冷技术转型已成必然，但对于老旧数据中心而言，这一过程可能会更加困难。

010203第04节：当前和未来的挑战0506

<21>—要点ABB解决AI时代数据中心的挑战

01关键结论030506<第05节—自动化和创新的作用02

03

04

第05节：

自动化和创新的作用

0622

01数据中心正面临一项艰巨的挑战。为了保持竞争力，他们需要在大幅增加电力消耗的同时，减少环境足迹。传统数据中心正努力提供所需的机架空间，

以便跟上日益加速的市场需求。随着物理空间日益缩减和用电量急剧攀升，他们还需要探索更先进的散热方案。数据中心历来依赖人工运营，但如果继续沿用过时的运营模式来增派人手，不仅无法跟上需求，而且势必会导致成本飙升。因此，管理者需要

打破常规思维，寻求解决方案。

01020304第05节：

自动化和创新的作用

06<23>自动化和创新的作用ABB解决AI时代数据中心的挑战“从规模和关键程度来看，现代数据中心与发电厂和炼油厂等工业设施的相似之处，远多于与商业建筑的相似之处。鉴于此，利用工业级自动化系统来监控和管理数据中心基础设施似乎是顺理成章的。”—自动化大多数数据中心将楼宇管理系统（BMS）和数据中心基础设施管理（DCIM）软件相结合，

作为其电力管理以及暖通空调（HVAC）等运营工作的主要平台。然而，越来越多的行业正开始转向采用以数据为中心的方法来管理和分配资源。将基于洞察和分析的方法应用于

数据中心管理，能够带来更高的效率，从而降低运营支出（OPEX）和资本支出（CAPEX）。ABB下一代技术项目总监Richard

T.

Ungar解释道，自动化不仅确认了数据中心目前所扮演的关键角色，也意识到了其未来日益上升的重要性。他说，“如今这些兆瓦级、定制化的数据中心‘庞然大物’，是从过去那种仅仅是现有设施中划出一个房间而成的‘电脑房’和‘服务器机柜间’演变而来的。”他还说：“与以往不同，数据中心已不再仅仅是规模更大、能耗更高的办公楼宇；

它们管理着全球通信、金融交易、政府服务、商业运作以及娱乐等领域的核心数据。”实现数据中心许多维护和运营任务的自动化，已在以下方面带来显著成效：▸通过自动化监控电力和制冷设备

，

提高设施效率并降低成本。▸“更智能”的维护-凭借掌握的更充分的信息，软件程序能够执行预测性维护，并更快地识别低效及故障硬件，从而减少停机时间。▸动态负载预测-利用数据预测和管理需求。▸最大限度地减少，甚至在某些情况下完全消除人为错误。

01020304第05节：

自动化和创新的作用

06<24>ABB解决AI时代数据中心的挑战

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02

05自动化和创新的作用

成功案例ABB

已与全球范围内的数据中心及机构携手，应对当前的挑战。通过引入创新思维并部署前沿的自动化解决方案，每一个项目都显著提升了能源效率，有力推进了可持续发展目标的实现，并确保了运行时间的最大化。

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04第05节：

自动化和创新的作用

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25

ABB解决AI时代数据中心的挑战Lefdal数据中心坐落于挪威西北部地下100米处的一座旧矿坑中，并计划成为欧洲最环保的数据中心之一。该中心使用100%可再生水力发电，并利用来自深层峡湾的冷水作为天然冷却剂。ABB部署的SafePlus中压开关柜与现场自然条件无缝衔接，打造了一个稳定且极具能效的运营环境。得益于此，Lefdal矿山数据中心在5kW机架负载下的PUE值仅在1.08至1.15之间，其能耗比传统数据中心降低了40%。此外，产生的余热被重新输送回当地社区，而节省下来的运营支

出则转化为更具竞争力的价格回馈给客户。自然与科技相结合，节能高达40%

01020304第05节：

自动化和创新的作用

06<26>Lefdal

Mine数据中心ABB解决AI时代数据中心的挑战位于美国爱荷华州的莱克兰社区学院需要建设一个新的数据中心，要求拥有更大的空间、更高的配置扩展灵活性以及更优的能源效率。此外，学院还必须履行新的合规义务，按要求报告

能源使用情况。为此，学院选择了ABB

ABILITY

数据中心自动

化解决方案。新设施与

ABB

ABILITY

数据中心自动化解决方案的协同作用，使莱克兰学院能够优化数据中心的空间布局，并实施更智能的冷却配置，从而在不牺牲正常运行时间的前提下改善能源使用

状况。这也帮助学院采用了数据中心领域的新趋势和新技术，包括将许多服务器迁移到云端，从而减少了需要冷却的本地服务器数量，进而降低了能源成本。自实施该方案以来，学院报告称其数据中心的能耗降低了53%以上。利用自动化实现100%的正常运行时间，并将能耗降低53%

01020304第05节：

自动化和创新的作用

06<27>莱克兰社区学院ABB解决AI时代数据中心的挑战01

数据中心若要保持竞争力，

必须兼具成本效益和能效，

才能有效应对当前的挑

战。

此时，自动化技术便能发挥作用。02

而创新思维则是在当前市场压力下生存的另一关键要素。与拥有丰富经验的技术合作伙伴携手，他们曾为全球客户带来独特且卓越的成效，也能为您的事业量身定制解决方案。

01020304第05节：

自动化和创新的作用

06<28>—要点ABB解决AI时代数据中心的挑战

01第节：关键结论03040506

<29>第06节

技术与可持续发展合作伙伴如何提供帮助0

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第06节：技术与可持续发展合作伙伴如何提供帮助ABB解决AI时代数据中心的挑战

2901—技术与可持续发展合作伙伴如何提供帮助严峻的现实是：数据中心的许多传统运营方式已不再适用。除了由人工智能和工业云计算（仅列举两个因素）驱动的数据中心需求大规模增长外，如何在避免成本失控的前提下保障可靠性，也是一个巨大的挑战。澳大利亚的数据中心正应对着飙升的能源价格。向可再生能源的转型-及其对现有电网的不利影响-带来了可靠性和成本方面的挑战。此外，持续的人才短缺正导致人力成本急剧上升。当前亟需实施更智能、更创新的数据中心管理和运营方式。与像ABB这样的技术和可持续发展专家合作，能够引导您的组织采用更具成本效益和可持续性的方法来运营数据中心，既立足当下，更面向未来。ABB

的咨询服务和解决方案组合，围绕利用创新和自动化技术来提升数据中心效率这一核心。这将带来：▸

更高的能源供应稳定性；▸

更强的正常运行可靠性；▸

更低的总体拥有成本-通过采用延长数据中心设备寿命、增强可

扩展性以及降低OPEX和CAPEX的设计原则来实现。

0102030405第06节：技术与可持续发展合作伙伴如何提供帮助<30>ABB解决AI时代数据中心的挑战资源效率随着时间的推移，现代数据中心的设计、建设和运营已越来越注重可持续性。尽管取得了这些进展，但在减少数据中心环境影响方面仍有提升空间。引入技术合作伙伴有助于提升数据中心的资源效率，并减少其碳足迹。越来越多的寻求数据中心托管服务的提供商，正在严格审视数据中心设计方的性能表现和可持续发展资质。为了满足这些期望，数据中心行业需要持续吸纳由人工智能、远程管理以及尖端数据中心设计和能源管理系统所驱动的创新成果。此外，在环境和可持续发展绩效的透明度方面，

行业还需满足政府和客户的期望。与精通自动化的数据中心技术提供商合作，将有助于您证明自身对可持续发展的承诺。这些解决方案为您提供了所需的凭据，以此说服客户、潜在客户及第三方供应

商，表明您致力于减少数据中心的环境影响。HiPerGuard

UPS：行业解决方案高密度计算为当今的数据中心带来了诸多效率、运营和环境方面的挑战。ABB的EcoSolutionsm

项目，是依托公司多年来通过与全球行业领导者合作所积累

的独特见解和专业知识而开发出来的。诸如ABB中压HiPerGuard

UPS和低压MegaFlex

DPA解决方案等产品，继续为希望改善TCO、实现高效PUE指标、提升空间效率以及在可持续性和减排方面引领行业的数据中心，提供紧凑、可靠且具有成本效益的解决

方案。能够提供环境影响全方位透明度的解决方案，有助于数据中心追踪和衡量其可持续发展举措。同时，它们也有助于遵循现代循环设计原则及国

际标准。

0102030405第06节：技术与可持续发展合作伙伴如何提供帮助<31>ABB解决AI时代数据中心的挑战ABB解决人工智能时代的数据中心挑战环境、社会和治理(ESG)是许多北欧企业的重点关注领域。得益于可靠的电力供应、低廉的能源价格和空间可扩展性，北欧地区在数据中心领域占据着重要地位，因此许多运营商也在寻求可持续的方法，在不影响客户稳定性和正常运行时间的前提下，减少其数据中心的二氧化碳排放。这正是Telia赫尔辛基数据中心2018年投入运营时的关键

目标。ABB为Telia赫尔辛基数据中心提供的解决方案包括安装关键电力基础设施，其中包括：▸

UniGear

Digital和UniSec

中压开关柜；▸

MNS

低压开关柜；▸

一套DPA

500不间断电源（UPS）系统。ABB的电气化基础设施凭借其数字化功能，确保了Telia的关键任务数据中心从投运第一天起就能获得安全、可扩展且可靠的电力分配。“持续供电是保持数据中心脉动的关键，该系统必须在无中断的情况下供电，同时将电力高效地从高压网络传输到企业级的IT基础设施。对于Telia，我们希望构建一个可扩展的配电基础设施，该设施始终具备备份支持，以通过并行系统确保可靠性，即使单个组件发生故障也能提供供电连续性，”ABB芬兰数据中心业务负责人Timo

Kontturi说道，Telia的数据中心“将支持芬兰的数字增长，我们很自豪能成为其宏伟计划的一部分。”成功案例Telia优化电力可靠性、效率和正常运行时间

0102030405第06节：技术与可持续发展合作伙伴如何提供帮助<32>—正常运行时间的保障尽管管理数据中心绩效的机制正在迅速变化，但最终目标始终如一，即实现最大的正常运行时间。在当今互联互通的世界中，正常运行时间是不容妥协、必须达成的指标。它可以保护组织免受业务中断，保护个人或敏感数据免受网络犯罪的侵害，并防止对安全系统和基础设施的未授权访问。IT停机可能会给数据中心客户带来灾难性的后果-最严重的是信任丧失和无法挽回的声誉损害。当正常运行时间意味着一切时，您的技术和可持续发展提供商在确保不间断电源（UPS）方面发挥着至关重要的作用。提供专为最大化正常运行时间性能而设计的产品，是技术合作伙伴帮助数据中心管理员的众多方式之一。正如我们此前讨论过的，随着AI应用的普及，为满足新增容量而引发的电力需求激增，正使UPS配置及关键电力基础设施的保障成为行业面临的新挑战。从低压电力保护向中压电力保护转型，是应对正常运行时间挑战的一种创新途径。这种转变带来了可靠性和韧性的可持续提升，并降低了

数据中心的建设和运营成本。此外，通过将以下目标作为基本设计特征，它还提高了供电可靠性和

能源效率：▸

在供电中断时，具备应对当今数据中心所需的高能源负载（24

kV或更高）的能力；▸

具备为减少碳排放做出实质性贡献的手段；▸

具备长期系统可用性以降低维护成本；▸

具备可扩展性以延长其使用寿命。

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第06节：技术与可持续发展合作伙伴如何提供帮助<33>ABB解决人工智能时代的数据中心挑战CMC

TechnologyGroup符合Tier

3国际标准的数据中心CreativeSpace是越南最大的数据中心之一。自2021年上线以来，它一直致力于为大规模ITC服务、云数字化、物联网和全越南的工业4.0技术提供基础支撑。确保正常运行时间以保持客户连接对于Creative

Space而言是任务关键型的。ABB被选为技术合作伙伴，为其数据中心提供所需的关键电力，以实现可靠、高效的全天候供电。ABB的低压开关柜采用了高端断路器和脱扣单元，在不牺牲能源效率和供电可靠性的前提下提升了正常运行时间。Ekip

Touch和Ekip

Hi-touch

均能满足最高的电网要求，并保证高质量且简化的与开关柜的连接。该系统与ABB的低压设备无缝交互，满足了客户所需的可靠性和效率。为了增加可靠性，低压开关柜通过高级通信模块连接到整个楼宇管理系统：

Modbus

TCP/IP和Modbus

RS485。这些模块使得安装和连接变得简单，并使楼宇运营商能够随时随地轻松远程管理和监控设备状态。成功案例CMCTechnologyGroup通过智能电气化赋能更高工作负载和正常运行时间

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