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一种文本驱动的图像自动化生成方法及系统本发明公开了一种文本驱动的图像自动化局合理性，强化生成图像的个性化与风格化能2述将文本中的实体和关系进行显式建模，提取文本数据中的隐含语义信息的具体步骤如述根据解析得到的语义信息生成初步视觉特征向量的具体步3总损失函数值，代表训练样本数，代表第i个图像嵌入和第i个文本嵌入5.一种文本驱动的图像自动化生成系统，用于实现如权利要求1_4的任一项所述的文4所述视觉生成模块用于将语义表示转化为初步的视觉概念，并优化视觉所述模型部署模块用于部署和管理生成系统的各个模型通过Q_Learning强化学习方法训练获取策略x(s)；56[0002]文本驱动的图像生成方法致力于将自然语言描述直接转化为高质量的视觉内容，向仍然面临许多挑战，主要体现在如何更好地理解文本语义并生成符合需求的视觉细节，[0003]现有的文本驱动的图像自动化生成方法及系统文本与视觉特征的多模态对齐效7W、将调整后的初始图像重新输入图像生成模型，通过循环优化生成更高质量的代表总损失函数值，w代表训练样本数，代表第i个图像嵌入和第i个文本8所述模型部署模块用于部署和管理生成系统的各个模型所述质量增强模块用于提高最终图像的分辨率和清晰度，消除生成过程中的伪9选择UCB值满足预设规则的子节点，作为下一步扩展节点，当选择到未完全展开的子节点使用关系抽取模型分析自然语言文本中的关系，并在知识图谱中建立实体节点之间的连像输入I映射到嵌入向量，文本编码器将文本输入r映射到嵌入向量zr，之后计算每,嵌入和第i个文本嵌入的相似度，以及分别代表第i个图像和文本对的嵌入向量，[0027]将调整后的初始图像重新输入图像生成模型，通过循环优化生成更高质量的图[0032]具体的，将一种初始图像的生成结果与生成过程中的各中间状态表示为一组节强化学习方法训练获取策略x(s)，执行动作a，根据状态转移函数

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