CN119450842A 一种基于远程通信综合管理的led水下灯控制方法 （珠海亮码科技有限公司）

一种基于远程通信综合管理的LED水下灯控本发明公开了一种基于远程通信综合管理多种水下环境数据、水下灯的实时工作状态数时工作状态压缩数据；将压缩数据进行嵌套关2实时采集多种水下环境数据，并通过基于上下文相关性实时采集水下灯的实时工作状态数据，并利用最针对嵌套水下数据包生成水下数据显著图、特征矩阵，并基于改进normalized函数进基于环境状态综合字典得到环境适配耦合度和环境适配耦合协调度，并生成水下灯构建水下灯控制模型，将水下灯的实时运行状态与环境适配性输入水下灯控制模型，根据状态动作价值函数生成水下控制指令传2.根据权利要求1所述的基于远程通信综合管理的LED水下灯控制方法，其特征在于，为实时工作状态数据被测信号构建一个观测矩3.根据权利要求2所述的基于远程通信综合管理的LED水下灯控制方法，其特征在于，将预设的环境状态关系投影到压缩数据的标识属性和项目集属性上，根据标识属根据项目集属性对数据元组进行分组，生成频繁项目集，并获取标识作为潜在规则的主体的小项目集和与之对应的大项目集的超选择置信度大于置信度阀值的关联规则，对主体和超集进行差运算4.根据权利要求3所述的基于远程通信综合管理的LED水下灯控制方法，其特征在于，3获取上次调度不成功的数据，将其数据期限的值利用控制帧间隔为数据队列中的数据寻找最先可用的数据信道根据第二超时判断时间得到数据的发射时间，更新目标节点可接5.根据权利要求4所述的基于远程通信综合管理的LED水下灯控制方法，其特征在于，将嵌套水下数据包按频率通道进行分割，对每个频率通道的水下数通过中心周围差异算法模拟局部水下环境抑制的特性，并得到每一频率通道的水下将频率通道中所有归一化后的水下显著度与一维差分高斯滤波器将差值添加到归一化后的水下显著度中，得到每个频率通道的跨尺度整合水下显著6.根据权利要求5所述的基于远程通信综合管理的LED水下灯控制方法，其特征在于，将嵌套水下数据包和水下数据显著图按时域进行分帧处理，得到多组将所述一维特征与具有相同时间维度的水下数据进行特征拼接，并通过全连接层采用基于改进normalized函数的激活函数对特征矩阵进行归一化，得到根据DTW相似度获取相似水下灯群组及其融合数据集；通过时空自编码器从融合数据集中提取共有特征信息，并通过参48.根据权利要求7所述的基于远程通信综合管理的LED水下灯控制方法，其特征在于，对融合数据集进行预处理，并输入到时空自编码器，通过调整编码网选取输入的实时工作状态时序数据的最后一时刻的数据的所有监测变量作为目标监获取实时工作状态时序数据与目标监测量之间的映射关系，得9.根据权利要求8所述的基于远程通信综合管理的LED水下灯控制方法，其特征在于，从所述环境状态综合字典中获取关于水下环境敏感性和水下灯光强度的目标指标集获取各目标指标在空间像元的原始值、最大值以及最小值，5[0001]本发明涉及水下照明控制技术领域，具体涉及一种基于远程通信综合管理的LED深度和环境变化对灯光的亮度、光谱分布以及能耗提出了差异化的要求。如果不能根据环[0008]为了克服现有技术的不足，本发明提供一种基于远程通信综合管理的LED水下灯6态调整的能力以及智能化水平有限的技术问题，从而显著提高水下灯对动态环境的适应将环境状态综合字典输入水下灯正常运行状态模型，得到水下灯的实时运行状基于环境状态综合字典得到环境适配耦合度和环境适配耦合协调度，并生成水并利用最佳稀疏字典表达完整实时工作状态将预设的环境状态关系投影到压缩数据的标识属性和项目集属性上，根据标标识作为潜在规则的主体的小项目集和与之对应的大项目集的超7获取上次调度不成功的数据，将其数据期限的值利用控制帧间隔周期进行更新，通过中心周围差异算法模拟局部水下环境抑制的特性，并得到每一频率通道的通过全连接层采用基于改进normalized函数的激活函数对特征矩阵进行归一根据DTW相似度获取相似水下灯群组及其融合数据集；基于EWM统计量的标准差结合EWM控制图获取第一阈值IVA、第二阈值8;控制图、第一阈值IVA以及第二阈值AV选取输入的实时工作状态时序数据的最后一时刻的数据的所有监测变量作为目从所述环境状态综合字典中获取关于水下环境敏感性和水下灯光强度的目标指采用基于上下文相关性高压方法和最佳稀疏字典对水下环境数据及实时工作状9利用改进的状态动作价值函数和深度神经网络构建水下灯控制模型，结合实时通过环境适配耦合度与耦合协调度的计算，能够实时评估水下灯与环境的适配步骤S2：通过水下灯内置的设备感知传感器实时采集水下灯的实时工作状态数normalizednormalized[0039]温度传感器，用于监测水下灯外壳和内部的温度（如LED芯片温度、电源模块温获取实时工作状态数据被测信号在其稀疏域中的稀疏表示，如公式1所示：并利用最佳稀疏字典表达完整实时工作状态将预设的环境状态关系投影到多种水下环境压缩数据和实时工作状态压缩数将上次调度不成功的数据和本次控制帧的数据按EDD算法进行数据排序，得到=B+I（4式中，σ为超时判断参数，B为目标节点的可接收时间，I为预设的第一时间常K为预设的第二时间常数；若存在迟缓数据，即t+a+k>f，其中，t为数据的发射时间，a为数据的长f将嵌套水下数据包按频率通道进行分割，对每个频率通道的水下数据通过8个一通过中心周围差异算法模拟局部水下环境抑制的特性，并得到每一频率通道的Z.,为归一化前的水下显著度；将每个频率通道的跨尺度整合水下显著度进行线性整合，得到水下数据显著图，将多组水下数据和水下数据显著图输入卷积神经网络模型的PCA层1，得到对应通过全连接层采用基于改进normalized函数的激活函数对特征矩阵进行归一根据DTW相似度获取与目标监测水下灯运行状态相似的水下灯组成相似水下灯基于EWM统计量的标准差结合EWM控制图获取第一阈值IVA、第二阈值式中，Trim为历史正常运行时间内的预测残差的均值，为阈值系数，o为控制图、第一阈值IVA以及第二阈值AV为第a层输入的特征图数，n"为第a层的偏置矩阵，j()为激活函数；将经过预处理的实时工作状态时序数据，采用滑动窗选取输入的实时工作状态时序数据的最后一时刻的数据的所有监测变量作为目从环境_状态综合字典中获取关于水下环境敏感性和水下灯光强度的第一目标指像元。的原始值，max(c:)为各第一目标指标在空元。的原始值，max(c:)为各第二目标指标在空间像e-greedy策略选择一个水下灯控制动作