人工智能-35. 专家系统的特点_第1页
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35：专家系统的特征教师姓名授课名称人工智能及机器学习基础知识授课形式授课班级授课地点授课日期章节名称专家系统的特征教学目的掌握专家系统的特征。了解问答系统的发展。重点难点重点：自动推理的概念及分类。难点：问答系统的发展。主要内容课程引入专家系统是人工智能的重要分支，它可以以定性的方式辅助决策。决策支持系统是以组合模型形成方案定量分析的方式辅助决策。把专家系统和决策支持系统两者结合起来辅助决策的效果将会大大改善。专家系统和决策支持系统结合形成的系统，是智能决策支持系统的雏形。课程内容专家系统专家系统是基于知识的系统，用于在特定的领域中运用领域专家多年积累的经验和专业知识，求解需要专家才能解决的困难问题。专家系统是一种智能的计算机程序，它运用知识和推理来解决只有专家才能解决的复杂问题。专家系统的特点（1）具有专家水平的专门知识数据级知识：具体问题所提供的初始事实、问题求解过程中所产生的中间结论、最终结论等。知识库级知识：专家的知识，专家系统的基础，系统的性能取决于知识的数量和质量。控制级知识：关于如何运用前两种知识的知识。（2）能进行有效的推理：根据用户提供的已知事实，通过运用掌握的知识，进行有效的推理，以实现对问题的求解。（3）具有获取知识的能力：建立知识编辑器，把领域知识“传授”给专家系统，建立知识库。系统自身具有学习能力，能从系统运行中总结出新知识，使知识库越来越丰富、完善。（4）具有灵活性知识库—推理机分离，二者之间互相影响很小，松耦合。具有透明性透明性：是指系统自身及其行为能被用户所理解。 解释机构：向用户解释它的行为动机及得出某些答案的推理过程。（6）具有交互性专家系统一般都是交互系统。获取知识（对话中）。回答用户的询问（对话中）。（7）具有实用性：专家系统是根据领域问题的实际需求开发的。（8）具有一定的复杂性及难度：专家系统拥有知识，能运用知识进行推理，以模拟人类求解问题的思维过程。知识—丰富。思维—多种多样。3.专家系统与一般程序的比较（1）从编程思想来看传统程序=数据结构+算法专家系统=知识+推理传统程序把关于问题求解的知识隐含于程序中，而专家系统则将知识与运用知识的过程即推理机分离；从处理对象来看：传统程序面向数值计算和数据处理，专家系统面向符号处理。传统程序处理的数据是精确的，专家系统处理的数据和知识大多是不精确的、模糊的。传统程序一般不具备解释功能，专家系统具有解释机构，能解释自己的行为。求解方式不同：传统程序根据算法求解问题，每次都能产生正确答案，专家系统像人类专家一样思考，一般能产生正确答案，有时会产生错误答案。但是专家系统有能力从错误中吸取教训，改进对某一问题的求解能力。（6）传统程序与专家系统具有不

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