2026年Python编程试题及答案

2026年Python编程试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10分）1.以下代码执行后输出结果是？```pythondeff(x):returnlambday:x+ya=f(5)b=a(3)print(b)```A.5B.3C.8D.15答案：C解析：函数f返回一个lambda函数，该lambda函数接收参数y并返回x+y。调用f(5)时x绑定为5，得到的a是一个lambda函数。a(3)即5+3=8。2.关于Python异常处理，以下说法错误的是？A.try块中发生异常时会跳过剩余代码，直接执行except块B.多个except子句应按异常类从具体到宽泛的顺序排列C.finally块中的代码无论是否发生异常都会执行D.raise语句只能抛出内置异常类，不能自定义异常答案：D解析：Python允许通过继承Exception类自定义异常，使用raise可抛出自定义异常实例。3.执行`x=[1,2,3];y=x;x.append(4);print(y)`后，输出结果是？A.[1,2,3]B.[1,2,3,4]C.[4]D.报错答案：B解析：列表是可变对象，y=x使y与x指向同一列表内存地址，x.append(4)修改原列表，y同步变化。4.以下哪段代码能正确生成0到9的平方列表？A.`[x**2forxinrange(10)]`A.`[x**2forxinrange(10)]`B.`(x**2forxinrange(10))`B.`(x**2forxinrange(10))`C.`{x:x**2forxinrange(10)}`C.`{x:x**2forxinrange(10)}`D.`[x^2forxinrange(10)]`答案：A解析：B是生成器表达式，C是字典推导式，D中^是位异或运算符，正确平方应使用**。解析：B是生成器表达式，C是字典推导式，D中^是位异或运算符，正确平方应使用**。5.对于`importpandasaspd`，以下操作能正确读取CSV文件`data.csv`的是？A.`pd.read_csv("data.csv")`B.`pd.csv_read("data.csv")`C.`pd.read_excel("data.csv")`D.`pd.DataFrame("data.csv")`答案：A解析：pandas读取CSV的标准方法是read_csv()，B方法不存在，C用于Excel，D是创建空DataFrame。二、填空题（每题3分，共15分）1.执行`print('{:.2f}'.format(3.1415))`的输出是______。答案：3.14解析：格式化字符串保留两位小数，第三位1小于5不进位。2.列表`a=[1,3,5]`，通过______操作可在末尾添加元素7（写出完整语句）。答案：a.append(7)或a+=[7]解析：append()方法向列表末尾添加单个元素，+=操作符可拼接列表。3.正则表达式`r'\d{3}-\d{4}'`可匹配的典型字符串是______（举例）。答案：123-4567（或类似格式）解析：\d匹配数字，{3}表示3位，{4}表示4位，整体匹配“三位数字-四位数字”格式。4.定义类时，`__init__`方法的第一个参数通常命名为______。答案：self解析：类的实例方法第一个参数默认指向实例本身，惯例命名为self。5.执行`x={'a':1,'b':2};x.get('c',0)`的返回值是______。答案：0解析：字典的get()方法在键不存在时返回默认值0（未指定时默认None）。三、编程题（共35分）1.（10分）编写函数`count_vowels(s)`，统计字符串s中元音字母（a/e/i/o/u，不区分大小写）的个数。要求：返回整数，忽略非字母字符。参考代码：```pythondefcount_vowels(s):vowels={'a','e','i','o','u'}count=0forcharins.lower():#统一转小写ifcharinvowels:count+=1returncount```解析：将字符串转小写后遍历每个字符，判断是否在元音集合中（集合查询O(1)更高效），统计总数。2.（12分）读取当前目录下`sales.csv`文件（字段：日期,产品,销售额），计算每个产品的总销售额，并按总销售额降序输出结果（格式：产品:销售额）。参考代码：```pythonimportpandasaspddefcalculate_total_sales():读取CSV，处理可能的编码问题（如gbk）df=pd.read_csv('sales.csv',encoding='utf-8')按产品分组，对销售额求和total=df.groupby('产品')['销售额'].sum().sort_values(ascending=False)遍历输出forproduct,amountintotal.items():print(f"{product}:{amount:.2f}")calculate_total_sales()```解析：使用pandas读取CSV，groupby按产品分组求和，sort_values降序排序，遍历Series输出结果。3.（13分）编写程序，爬取指定URL（如`/news`）的新闻列表，提取标题（假设标题在`<h2class="title">`标签内），并将结果保存到`news_titles.txt`中（每行一个标题）。参考代码：```pythonimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupdefcrawl_news_titles(url):try:发送请求，设置超时和User-Agent模拟浏览器response=requests.get(url,headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0'},timeout=10)response.raise_for_status()#检查HTTP错误soup=BeautifulSoup(response.text,'html.parser')查找所有h2标签且class为title的元素titles=soup.find_all('h2',class_='title')提取文本并去重、去除首尾空格title_texts=[title.get_text(strip=True)fortitleintitles]写入文件withopen('news_titles.txt','w',encoding='utf-8')asf:fortextintitle_texts:f.write(text+'\n