《数据分析有办法》教案-2025-2026学年重大版(新教材)小学信息技术四年级下册_第1页
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文档简介

《数据分析有办法》教案-2025-2026学年重大版(新教材)小学信息技术四年级下册一、学情分析学生通过上节课《表格数据巧整理》的学习,已掌握电子表格数据格式规范、排序、筛选等基础整理技能,能完成班服数据的规范整理。四年级学生对数字计算有一定基础,但对电子表格函数统计、数据图表分析的抽象逻辑理解较弱。学生乐于动手实践,但自主分析数据、提炼有效信息的能力不足,需结合“选班服”的真实情境,通过直观案例与分步引导,帮助学生理解数据分析的意义,掌握基础分析方法,逐步培养数据意识与计算思维。二、教材分析本课为重大版2026年春季新教材四年级下册第2单元《我来选班服》第2课,是单元数据处理模块的核心课。教材承接上节课“整理好的班服数据”,聚焦数据分析的基础方法,涵盖数据求和、求平均值、计数统计、数据图表制作与分析等内容。通过对整理后的班服尺寸、款式偏好数据进行统计与可视化分析,帮助学生理解数据分析能挖掘数据价值、辅助科学决策。教材注重“数据—分析—结论—应用”的逻辑链条,引导学生用数据分析解决“选班服”的实际问题,培养“用数据说话”的理性思维,为后续复杂数据分析与应用奠定基础。三、核心素养教学目标信息意识:认识数据分析的价值,能从整理后的班服数据中挖掘有效信息,感知数据对科学决策的作用,主动运用数据分析解决生活问题。计算思维:能将“分析班服数据”的问题分解为统计计算、图表呈现、结论提炼等步骤,理解函数统计与图表分析的逻辑,初步形成数据分析的思维方法。数字化学习与创新:掌握电子表格求和、求平均、计数函数的使用,能制作条形图、饼图分析班服数据,能从图表中解读信息、得出结论。信息社会责任:通过数据分析确定班服方案,体会数据决策的科学性,培养尊重数据、实事求是的态度,提升负责任的数字化实践能力。四、教学重难点教学重点:掌握SUM(求和)、AVERAGE(求平均)、COUNT(计数)函数的操作,能制作条形图、饼图分析数据并解读结论。教学难点:理解函数的参数含义,能根据分析需求选择合适的统计函数与图表类型,准确从数据和图表中提炼有效结论。五、教学过程(一)复习导入,衔接新知师:上节课我们一起整理了班级班服数据,把杂乱的数据变得整齐规范(展示上节课整理完成的班服数据表格:包含姓名、性别、身高、体重、款式偏好、尺码列)。

师:现在数据整理好了,但我们的核心任务是选班服,大家想想,只看整理好的表格,能直接确定哪种款式最受欢迎、每个尺码需要订多少件吗?

生:不能,表格里数据太多,只能一个个数,很麻烦,还容易数错。

师:没错,要想科学确定班服款式和尺码,我们需要对整理好的数据进行数据分析,从数据里找出规律、得出结论。今天我们就学习第2课——《数据分析有办法》,用电子表格的分析工具,解开班服数据里的秘密。

设计意图:复习上节课数据整理内容,衔接本节课数据分析任务,通过“整理数据后仍无法解决选班服问题”的矛盾,引出数据分析的必要性,激发学生探究欲望。(二)新知探究,学习数据统计计算1.认识常用统计函数,解决基础统计问题师:数据分析的第一步,是用函数进行数据统计,快速算出我们需要的结果。今天我们学习三个常用函数:SUM求和、AVERAGE求平均、COUNT计数。

师:首先看第一个需求:我们要统计喜欢运动款、休闲款、裙款班服的同学各有多少人,这就是计数,用COUNT函数。

师:以统计“运动款”人数为例,操作步骤:第一步,选中要显示结果的单元格(如B20);第二步,输入公式“=COUNTIF(D2:D19,"运动款")”(D2:D19是款式偏好数据区域,“运动款”是统计条件);第三步,按回车键,结果自动显示。

师:COUNTIF是条件计数函数,能统计符合特定条件的数据个数。大家用同样的方法,统计出休闲款、裙款的人数。

生:动手操作,完成款式偏好人数统计,教师指导函数公式的正确输入,强调数据区域与条件的准确设置。师:接下来我们统计全班同学的平均身高,方便确定班服的基础尺寸,这用AVERAGE求平均函数。

师:操作步骤:选中显示结果的单元格(如C20),输入公式“=AVERAGE(C2:C19)”(C2:C19是身高数据区域),按回车即可算出平均身高。

师:如果我们想统计全班同学的身高总和,就用SUM求和函数,公式为“=SUM(C2:C19)”,大家可以尝试操作一下。

生:分别完成平均身高、身高总和的计算,对比三个函数的不同用途。

师:谁能说说这三个函数分别用在什么地方?

生:COUNTIF用来数符合条件的数量,AVERAGE算平均数,SUM算总数。

设计意图:结合选班服的实际需求,分步讲解三个核心函数的用途与操作,通过实操让学生掌握函数使用方法,理解函数在数据统计中的作用,突破教学重点。2.完善统计表格,梳理基础数据结论师:现在我们把统计出来的结果整理成“班服款式偏好统计表”和“班服尺码需求统计表”,方便查看。

师:引导学生完善表格:班服款式偏好统计表:列出行“运动款、休闲款、裙款”,对应列填入COUNTIF统计出的人数;班服尺码需求统计表:统计S码、M码、L码、XL码的人数。

生:完善统计表格,将零散的统计结果整合,形成清晰的统计数据。

师:看着这两张统计表,我们能得出什么初步结论?

生:喜欢运动款的同学最多,M码的人数最多。

师:没错,统计表让我们快速得到了关键数据,但如果想更直观地看出数据的对比关系,我们还可以用图表来分析。

设计意图:通过整合统计结果,形成规范统计表,让学生初步感知数据结论,为后续图表分析做铺垫,培养数据梳理能力。(三)进阶学习,掌握数据图表分析1.制作条形图,对比数据大小师:图表能把枯燥的数字变成直观的图形,让我们一眼看懂数据规律。首先学习条形图,适合对比不同类别数据的大小。

师:以“班服款式偏好统计”为例,制作条形图步骤:

第一步,选中统计表数据区域(包含款式名称和对应人数);

第二步,点击菜单栏“插入”—“条形图”,选择合适的条形图样式;

第三步,调整图表大小、位置,添加图表标题“班服款式偏好人数对比图”,完善图表标签。

师:大家看,条形图里,长条越长代表人数越多,我们一眼就能看出运动款的长条最长,最受欢迎。

师:现在请大家用同样的方法,为“班服尺码需求统计”制作条形图,对比各尺码的人数多少。

生:动手制作两款条形图,教师指导图表插入步骤,帮助学生调整图表格式,让图表更清晰美观。

师:从条形图中,大家能快速读出什么信息?

生:运动款人数最多,休闲款其次,裙款最少;M码人数最多,S码和L码其次,XL码最少。

设计意图:讲解条形图的制作方法与适用场景,通过实操让学生掌握图表制作技能,直观感受图表的优势,培养从图表中读取信息的能力。2.制作饼图,分析数据占比师:如果我们想知道每种款式、每个尺码的人数占全班总人数的百分比,用饼图最合适,饼图能清晰展示各部分占整体的比例。

师:制作饼图步骤(以款式偏好为例):

第一步,选中款式偏好统计数据区域;

第二步,点击“插入”—“饼图”,选择样式;

第三步,添加图表标题,设置数据标签为“百分比”,让饼图显示各款式的占比。

师:大家看饼图,每一块扇形代表一种款式,扇形面积越大,占比越高。我们可以算出运动款占比超过一半,是最受大家喜欢的。

生:完成款式偏好、尺码需求的饼图制作,设置百分比数据标签,观察占比情况。

师:对比条形图和饼图,说说它们的作用有什么不同?

生:条形图看谁多谁少,饼图看各部分占整体的比例。

设计意图:通过对比教学,让学生掌握饼图的制作与用途,区分不同图表的适用场景,提升灵活选择图表的能力,深化对数据可视化的理解。(四)综合实践,完成班服数据完整分析师:现在我们已经学会了函数统计和图表分析,接下来请大家完成“班服数据完整分析”综合任务,为班级选班服提供科学依据。

任务要求:打开上节课整理好的“班服整理数据.xlsx”,完成以下操作:数据统计:用COUNTIF函数统计各款式、各尺码的人数;用AVERAGE函数计算全班平均身高;制作图表:为款式统计制作饼图,为尺码统计制作条形图,完善图表标题与标签;分析结论:根据统计结果和图表,写出3条分析结论(如:哪种款式最受欢迎、每个尺码需订购数量、平均身高对班服尺寸的参考意义)。

生:分组合作完成综合任务,一人操作电脑,一人记录结论,一人检查核对。教师巡视指导,重点辅导函数公式错误、图表制作不规范的小组。

师:请各小组派代表,展示你们的统计结果、图表和分析结论,说说你们建议班级选哪种款式、各尺码订多少件。

小组1:我们统计出喜欢运动款的有12人,占63%,最多;M码有10人,最多。建议选运动款班服,M码订10件,S码订4件,L码订3件,XL码订2件。

小组2:我们算出平均身高是138cm,班服尺寸可以参考平均身高,运动款最受欢迎,和其他小组结论一样。

师:大家的分析都很准确,通过数据分析,我们不再凭感觉选班服,而是用数据得出科学结论,这就是数据分析的价值。

设计意图:通过综合实践任务,整合统计与图表分析知识点,让学生在合作中完成完整的数据分析流程,将知识转化为解决实际问题的能力,落实核心素养培养。(五)问题解惑,梳理分析方法师:在分析过程中,大家遇到了哪些困难?

生1:我输入函数公式时总是出错,结果不对。

师:函数公式要注意三点:一是以“=”开头,二是数据区域要准确,三是条件要用英文双引号引起来,大家对照这三点检查公式。

生2:我制作的图表没有显示百分比,怎么设置?

师:选中图表,点击“图表元素”,勾选“数据标签”,再设置标签格式为“百分比”即可。

师:数据分析的关键是“先统计、再可视化、后得结论”,选对函数和图表,就能快速、准确地分析数据。

设计意图:解决学生实操中的问题,梳理数据分析的完整流程与关键要点,强化规范操作,帮助学生扎实掌握核心技能。六、小结今天我们学习了《数据分析有办法》,围绕“选班服”的核

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