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CONTENTS目录01020304模块1初等模型模块2微积分模型模块3线性代数模型模块4概率与统计模型数学建模仿真教程0506模块5优化模型模块6多元统计模型07080910模块7综合评价模型模块8时间序列模型模块9空间解析几何模型模块10神经网络模型1112模块11差分方程模型模块12灰色预测模型Chapter章节8模块8本模块介绍了基于时间序列的知识和方法建立数学模型的过程。其中,时间序列模型主要包括移动平均法和指数平滑法。数学建模仿真教程【问题描述】我国某企业生产的智能IC卡水表,经过统计整理,形成了过去177周的市场需求量时间序列,如表8.2所示。请建立预测模型并对模型的预测误差进行评估,再对未来1周(第178周)的市场需求量进行预测。(本题来自全国大学生数学建模竞赛2022年E题)步骤一,模型假设智能水表需求量数据是准确无误的。步骤二,模型建立使用指数平滑法进行预测,其基本原理体现在两个方面,一是历史时间越近,对未来的影响就越大;二是不断用预测误差来修正新的预测值。当时间序列平稳时,使用一次指数平滑法即可满足预测要求。当时间序列具有线性趋势时,必须作二次指数平滑,就是二次指数平滑法。当时间序列具有二次多项式趋势时,则需要三次指数平滑法。步骤二,模型建立步骤二,模型建立步骤三,模型求解下面进行预测和误差评估。首先,画智能水表需求量的走势图,如图所示。从图中可知,需求量是平稳的,故使用一次指数平滑法即可满足预测需要。步骤三,模型求解请扫码观看视频步骤三,模型求解小提示:使用指数平滑法进行预测,只能作短期预测,对于中长期预测则误差太大。步骤四,结果检验把需求量的预测值与实际值进行对照,如图所示。从图中可知,预测值与实际值比较接近,说明预测精度较高。步骤五
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