《人工智能技术应用（第二版）》课件 项目二 任务一 生成图像

任务一

生成图像创设情境

晓晓在一家新媒体公司从事编辑出版工作，经常为了搜集处理图片而烦恼。自从她熟练使用生成式人工智能后，轻松解决了搜集、处理图像的烦恼。

在本任务中，将使用生成式人工智能，使用提示词（文本）生成图像。活动目标１.了解ＡＩ图像处理工具对文字配图的一般操作步骤。２.掌握文字配图的方法与技巧，能生成符合文字内容的图片。３.能够感受人工智能对生活、学习和工作带来的便捷。活动准备认识创作平台：1.奇域AI创作平台（）奇域是一个探索中式美学的国风AI绘画创作平台，旨在为艺术家和创作者提供一个能够轻松创作出符合中式美学作品的智能环境，用户可以通过文本描述来生成具有中国文化特色的绘画作品。活动准备认识创作平台：2.即梦ＡＩ创作平台（/）即梦ＡＩ创作平台支持文字生成图片、文字生成视频以及图片生成视频，是一个为用户提供创作灵感、激发艺术创意、提升绘画和视频创作体验的平台。活动展开-绘制古诗场景参照教材中“活动展开”，尝试操作。1.设置图片尺寸

活动展开-绘制古诗场景参照教材中“活动展开”，尝试操作。2.设置设置图片风格

活动展开-绘制古诗场景参照教材中“活动展开”，尝试操作。3.输入提示词,生成图像并下载

活动展开-绘制插画参照教材中“活动展开”，尝试操作。“画板调节”对话框即梦AI主创作菜单“描述词”文本框活动展开-绘制插画参照教材中“活动展开”，尝试操作。

生成的效果图应用提升--绘制古诗场景了解绘画模型奇域

ＡＩ创作平台提供了“通用”和“绘画”两种图像创作模型。；使用“通用”创作模型创作图像时，生成的图像兼顾三维、摄影与插画，画面比较清晰。使用“绘画”创作模型创作图像时，生成的图像还原真实绘画笔触与水墨质感。应用提升--绘制古诗场景了解内容参考图

使用“内容参考图”可以生成丰富多彩图像。使用时，单击“点击或拖动上传参考图”按钮，导入事先准备图片，系统会分析参考图，并在“咒语”文本框形成图像的提示语。应用提升--绘制古诗场景了解内容参考图

单击“推荐风格”按钮，打开“推荐风格”对话框，选择合适的“风格”，如“铅笔彩绘”风格，单击“生成”按钮，即可生成图像。应用提升--绘制古诗场景了解“咒语”“咒语”就是提示词，也就是人机交互过程中，人给AI给出的指令。“咒语”是要求AI平台生成所描述的图像“反向咒语”是要求在生成图像中不出现提示词所描述的角色或元素应用提升--绘制古诗场景作品修改

（1）风格延伸

在“风格延伸”对话框中，可以添加“内容参考图”或修改“咒语”及“负向咒语”，然后生成新风格图片。

应用提升--绘制古诗场景作品修改

（2）

作品微调

平台会在原图的基础之上再次生成。

应用提升--绘制古诗场景作品修改

（3）

局部消除

当用户要消除图像中某些对象时，使用“局部消除”功能，用画笔在要消除的对象上反复涂抹，即可消除。应用提升--绘制古诗场景作品修改

（3）

高清重绘

如果前生成的图像不够清晰，用户用“高清重绘”功能，平台会在所选择的原图基础之上生成高清图像。应用提升--绘制古诗场景了解创作宝典

奇域

ＡＩ“创作宝典”中有“独家风格”和“我的词典”两个选项。当用户要创作某一风格的图像时，可以选择平台中预设的“国画”“插画”“油画”“人物”“技艺”“光影构图”“数字艺术”“现当代”“三维”“动画”等不同绘画风格进行创作。应用提升--绘制插画添加图片文字应用提升--绘制插画生成艺术字应用提升--绘制插画了解风格参考图应用提升--绘制插画修整图片（1）局部重绘应用提升--绘制插画修整图片（2）扩图应用提升--绘制插画修整图片（3）消除笔应用提升--绘制插画修整图片（3）抠图应用提升--绘制插画编写故事绘本

制作第一幅绘本图片应用提升--绘制插画编写故事绘本

制作剩余的绘本图片添加参考图应用提升--绘制插画编写故事绘本悟空下山话别悟空跋山涉水悟空诚心拜师悟空勤学神通理论拓展--人工智能伦理风险与安全人工智能伦理概念所谓人工智能伦理,是指在人工智能技术的设计、开发、应用和管理过程中,应遵循的道德规范和人类价值准则。它旨在确保人工智能技术的发展与应用尊重人权、保障公共利益、维护社会和谐,避免对社会造成负面影响。理论拓展--人工智能伦理风险与安全人工智能模型的建立与优化极度依赖数据。如果训练数据本身存在负面、偏见或不完整等问题,那么由此机器学习所得的模型,便难以避免地会复制乃至放大这些缺陷,最终导致算法偏见与歧视。2、算法偏见与歧视人工智能技术往往依赖于大量的数据训练,如果这些数据泄露或被未经授权的人访问,个人隐私将受到严重侵犯。1、数据隐私与安全理论拓展--人工智能伦理风险与安全基于深度学习模型的人工智能,能自主做出决策,其内部决策过程往往不透明,难以解释(即“算法黑箱”问题)。当智能系统出现故障或导致损害时,确定谁应该承担责任变得复杂,尤其是在涉及多个利益相关者的情况下事故发生时,很难追溯是设计缺陷、数据偏差还是算法本身的不可预测性导致的。3、问责与责任归属理论拓展--人工智能伦理风险与安全许多先进的人工智能模型,其决策过程高度复杂,内部运作机制如同一个“黑箱”,导致难以追溯和解释其得出特定结论的具体原因与逻辑路径。这种不透明性在