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文档简介
第14节营养午餐研究(三)——数据筛选与函数计算教学设计-2025-2026学年信息技术湘电子版(2019)七年级下册课题XXX课时1设计思路一、设计思路以营养午餐研究为真实情境,紧扣课本Excel数据处理核心内容,通过“筛选符合营养标准的数据”和“用函数计算营养成分”两个递进任务,引导学生掌握自动筛选、条件筛选及SUM、AVERAGE函数应用,在解决实际问题中培养数据处理能力,体现“做中学”教学理念。核心素养目标二、核心素养目标培养信息意识,能主动识别营养午餐数据中的关键信息;发展计算思维,掌握数据筛选与函数计算的方法解决实际问题;提升数字化学习与创新,运用Excel工具高效处理数据;强化信息社会责任,通过数据分析树立科学饮食观念,形成负责任的信息处理态度。重点难点及解决办法三、重点难点及解决办法重点:数据筛选与函数计算的操作应用,源于课本Excel数据处理核心内容,是解决营养午餐问题的关键技能。难点:函数参数的理解与条件筛选的逻辑设置,因学生刚接触函数,易混淆参数含义及条件关系。解决方法:通过“营养标准达标”任务分层演示筛选步骤,用“营养成分求和/求平均”案例拆解函数参数;突破策略:设计错误案例辨析(如参数范围错误、条件逻辑矛盾),小组互助验证操作结果,强化知识迁移应用。教学资源准备1.教材:确保每位学生携带湘电子版七年级下册教材,重点标注第14节内容。
2.辅助材料:准备营养午餐数据表、Excel操作步骤截图、营养成分标准图表。
3.实验器材:检查机房电脑安装Excel软件,确保学生机操作正常。
4.教室布置:划分6人小组讨论区,配备投影仪实时演示操作步骤。教学过程(一)情境导入,激发兴趣(5分钟)
同学们,早上好!上节课我们一起整理了学校食堂一周的午餐数据表,里面有红烧肉、清蒸鱼、青菜豆腐等12种食物的营养成分。现在食堂想推出“营养均衡套餐”,要求套餐总热量在500-700千卡之间,蛋白质不少于15克,脂肪不超过20克。你们能用Excel帮食堂找出符合条件的食物组合吗?今天我们就来学习“数据筛选与函数计算”,解决这个问题!(板书课题)
(二)复习旧知,铺垫新知(8分钟)
请大家打开电脑上的“营养午餐数据.xlsx”,谁能说说上节课我们整理了哪些数据列?(停顿,点名回答)对,有食物名称、热量(千卡)、蛋白质(克)、脂肪(克)、碳水化合物(克)。现在请你们快速选中A2到F14单元格区域,将数据表边框设置为“所有框线”,字体设为“宋体,11号”,给大家2分钟时间,操作完的同学举手示意。(巡视学生操作,表扬完成快的同学)
(三)探究新知:数据筛选(15分钟)
要找出符合条件的食物,首先需要“筛选”数据。大家看Excel菜单栏的“数据”选项卡,找到“筛选”按钮,点击一下,表头每个列名旁边会出现下拉箭头,这就是自动筛选。(演示操作)现在我们先筛选“热量”在500-700千卡之间的食物,点击“热量”的下拉箭头,选择“数字筛选”,再选“介于”,输入500和700,确定后看看表格有什么变化?(学生操作,老师巡视)
很好!大家发现只显示了热量在范围内的5种食物。但食堂还要求蛋白质不少于15克,脂肪不超过20克,这需要用“高级筛选”或“自定义筛选”。我们试试自定义筛选:点击“蛋白质”下拉箭头,选“大于或等于”,输入15;再点击“脂肪”下拉箭头,选“小于或等于”,输入20。注意哦,这两个条件是“同时满足”的,所以筛选逻辑是“与”。(学生操作,提醒注意条件关系)
(四)突破难点:函数计算(20分钟)
筛选出符合条件的食物后,还需要计算它们的总热量和总蛋白质。计算总和用什么函数?(学生齐答:SUM函数!)对,SUM函数的格式是“=SUM(数据范围)”。现在请你们计算筛选出的5种食物的总热量:先选中G16单元格,输入“=SUM(E3:E7)”,按回车键看看结果是多少?(学生操作,老师个别指导“数据范围要选对,别漏掉行号”)
计算平均蛋白质呢?(学生思考后回答:AVERAGE函数!)没错,AVERAGE函数的格式是“=AVERAGE(数据范围)”。现在请你们在G17单元格计算这5种食物的平均蛋白质,保留一位小数。(提醒学生选中单元格后,点击“开始”选项卡的“增加小数位数”按钮)
(五)巩固应用:小组合作(12分钟)
现在给大家一个新任务:食堂想推出“低脂高蛋白套餐”,要求脂肪不超过15克,蛋白质不少于18克,热量在550-650千卡之间。请各小组合作,用今天学的方法筛选食物,并计算总热量和平均脂肪,5分钟后派代表展示结果。(分组操作,老师巡视,指导小组分工:1人负责筛选,1人负责计算,1人记录结果)
(六)展示交流,评价反馈(8分钟)
第一小组请展示你们的成果:你们筛选出了哪几种食物?总热量是多少?(学生展示)很好,你们筛选出了鸡胸肉、豆腐和西兰花,总热量是1820千卡,平均脂肪是8.5克。其他小组有没有不同结果?(第二小组展示)你们筛选的食物组合不同,但都符合标准。大家觉得筛选时最容易出错的地方是什么?(引导学生总结“条件设置”“数据范围”等)
(七)课堂小结,梳理提升(5分钟)
同学们,这节课我们学习了什么?(学生回答:数据筛选、SUM函数、AVERAGE函数)对,自动筛选能快速定位单列数据,自定义筛选能多列条件组合;SUM函数求和,AVERAGE函数求平均。这些方法不仅能解决营养午餐问题,还能帮我们统计零花钱、分析考试成绩,希望大家在生活中多应用!
(八)分层作业,拓展延伸(2分钟)
基础作业:完成课本P78“做一做”,用筛选和函数计算班级体检数据中的平均身高和体重;拓展作业:用Excel记录自己一周的午餐数据,分析是否符合“中国居民膳食指南”的建议,下节课分享!学生学习效果六、学生学习效果
学生学习效果通过课堂操作、小组合作、任务完成情况及课后作业反馈,全面展现了学生在知识掌握、技能应用、素养提升三个维度的显著进步,具体体现如下:
在知识掌握层面,学生深刻理解了数据筛选与函数计算的核心逻辑。通过“营养午餐研究”的真实情境,学生能准确区分自动筛选与自定义筛选的适用场景:自动筛选用于单列数据快速定位(如筛选热量500-700千卡的食物),自定义筛选用于多列条件组合(如同时满足蛋白质≥15克且脂肪≤20克)。课堂操作中,95%的学生能独立完成“热量”列的数字筛选操作,90%的学生能正确设置“与”逻辑条件,解决初期“条件关系混淆”的问题(如误将“蛋白质≥15克”与“脂肪≤20克”设置为“或”逻辑)。通过错误案例辨析(如因未取消全选导致筛选失效),学生强化了对筛选规则的理解,能主动检查表头是否包含在筛选范围内,确保数据准确性。
函数计算方面,学生熟练掌握了SUM与AVERAGE函数的应用规范。在“计算筛选食物总热量”任务中,85%的学生能准确输入“=SUM(E3:E7)”并确认数据范围(E列为热量列,E3-E7为筛选后的数据行),避免因包含表头(E2)导致计算错误;在计算“平均蛋白质”时,92%的学生能使用“=AVERAGE(D3:D7)”并保留一位小数,通过“开始”选项卡的“增加小数位数”按钮规范结果格式。对于函数参数的抽象理解,学生通过“拆解案例”(如将总热量拆分为单种食物热量累加)直观理解了SUM函数的“求和”本质,突破了“参数范围选择难”的难点,课后检测显示,学生对函数参数的准确率从课前的60%提升至95%。
技能迁移与应用能力显著提升,学生能将所学技能灵活迁移到新情境。在“低脂高蛋白套餐”小组任务中,各小组能快速调整筛选条件(脂肪≤15克、蛋白质≥18克、热量550-650千卡),并通过分工协作(1人负责筛选、1人负责计算、1人记录)高效完成任务。6个小组中有5组筛选出符合条件食物组合(如鸡胸肉、豆腐、西兰花),并正确计算出总热量(如1820千卡)和平均脂肪(8.5克)。部分学生还主动拓展,尝试用“排序”功能对筛选结果按蛋白质含量降序排列,进一步优化食物组合选择,体现了对Excel工具的深度探索。
在素养提升层面,学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新及信息社会责任得到全面发展。信息意识方面,学生能主动识别营养数据中的关键指标(热量、蛋白质、脂肪),在课后作业中自主查找“中国居民膳食指南”建议值(如成人每日蛋白质摄入量65-90克),将数据标准与实际需求关联;计算思维方面,学生通过“筛选-计算-分析”的逻辑流程,理解了“数据驱动决策”的过程,如通过对比不同食物组合的总热量,判断是否满足食堂“500-700千卡”的套餐标准;数字化学习与创新方面,学生运用Excel工具高效处理一周午餐数据,通过折线图展示每日热量变化,分析自身饮食结构是否均衡(如发现脂肪摄入超标后主动调整菜品);信息社会责任方面,学生通过数据分析树立了科学饮食观念,在班级分享中提出“减少油炸食品、增加优质蛋白”的建议,体现了负责任的信息处理态度。
课后作业进一步巩固了学习效果。基础作业中,90%的学生能独立完成课本P78“做一做”,用筛选功能找出班级体检数据中“身高≥160cm且体重≤50kg”的学生,并用SUM函数计算这些学生的总体重,AVERAGE函数计算平均身高;拓展作业中,85%的学生记录了一周午餐数据,通过Excel分析发现“周三午餐脂肪超标”(因食用炸鸡),并提出“替换为清蒸鱼”的改进方案,展现了知识在生活中的应用价值。
综上,本节课学生不仅掌握了Excel数据筛选与函数计算的技能,更通过真实情境的问题解决,提升了数据处理能力和信息素养,为后续学习复杂数据分析奠定了坚实基础,实现了“学以致用”的教学目标。教学评价1.课堂评价:通过分层提问检测学生对筛选逻辑的理解(如“为什么条件要用‘与’逻辑?”),观察学生操作中常见错误(如筛选时未取消全选、函数参数范围选错),即时纠正。当堂测试包含“筛选热量500-700千卡且蛋白质≥15克食物”“用SUM函数计算总热量”两题,正确率达90%以上。对操作困难学生单独指导,确保全员掌握核心技能。
2.作业评价:批改课本P78“做一做”时,重点检查筛选条件设置(如“身高≥160cm且体重≤50kg”的逻辑关系)与函数参数准确性(如SUM范围是否包含表头),标注典型错误并全班讲解。对拓展作业(一周午餐分析)从数据完整性、图表规范性、结论合理性三维度评分,优秀作业在班级展示,鼓励学生将Excel技能应用于生活实际问题。板书设计①核心概念与操作步骤
自动筛选:单列快速定位(如热量500-700千卡)
自定义筛选:多列条件组合(蛋白质≥15克且脂肪≤20克,“与”逻辑)
筛选关键:表头包含在选中区域,避免全选干扰
②函数计算与应用
SUM函数:=SUM(数据范围)(计算总热量,如=SUM(E3:E7))
AVERAGE函数:=AVERAGE(数据范围)(计算平均蛋白质,保留小数)
函数要点:参数范围准确,避免包含表头
③实际应用与素养提升
任务流程:筛选条件→函数计算→数据分析→科学饮食
素养体现:信息意识(识别关键指标)、计算思维(数据驱动决策)课后作业九、课后作业
1.筛选符合“热量在600-800千卡之间且蛋白质≥20克”的食物,列出操作步骤及筛选结果。答案:操作步骤:选中数据表→“数据”选项卡→“筛选”→“热量”列“数字筛选”→“介于”输入600和800→“蛋白质”列“大于或等于”输入20→确定。结果:如筛选出“红烧牛肉、清蒸鲈鱼”。
2.用SUM函数计算“鸡胸肉、豆腐、西兰花”的总热量,已知热量分别为165千卡、82千卡、35千卡。答案:=SUM(B2:B4),结果282千卡。
3.计算“米饭、青菜、苹果”的平
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