《人工智能赋能教育行动指导意见(试行)》

《人工智能赋能教育行动指导意见(试行)》一、总体要求（一）指导思想以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，锚定教育数字化战略行动目标，以推动人工智能与教育教学深度融合为核心，以赋能育人方式变革、提升教育质量、促进教育公平为主线，充分发挥人工智能技术的溢出效应和赋能作用，构建开放包容、适应数字时代的新型教育生态，加快推进教育现代化、建设教育强国，培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。（二）行动目标分两个阶段推进目标落地：1.到2025年，基本建成覆盖各学段各领域的人工智能教育基础设施体系，形成安全可控、开放共享的人工智能赋能教育公共服务框架；人工智能与教育教学融合取得突破性进展，形成一批可复制可推广的成熟创新模式，累计建成10个以上国家级人工智能赋能教育创新试验区、100所国家级融合创新标杆学校，开发覆盖基础教育、职业教育、高等教育、终身教育的1000门以上优质人工智能融合课程，培育200个以上国家级典型应用场景；完成1000万人次以上各级各类教师人工智能素养专项培训，各级各类学校教师人工智能应用能力达标率达到90%以上；人工智能促进教育公平取得实质性成效，农村薄弱学校优质教育资源覆盖率较2023年提升20个百分点以上，区域、城乡、校际教育质量差距进一步缩小；建立健全人工智能教育应用的伦理规范、安全监管体系，形成健康有序、创新包容的发展环境。2.到2030年，人工智能与教育深度融合的创新生态全面形成，育人方式、办学模式、管理体制、保障机制实现系统性变革，人工智能对教育现代化的支撑引领作用充分显现，教育质量和公平性达到更高水平，适应数字时代需求的新型人才培养体系基本建成，为建设教育强国提供核心支撑。二、重点行动（一）人工智能教育基础设施提档升级行动1.建设国家级一体化公共服务平台。整合现有各级各类教育数字资源，构建“云边端”一体化架构，打造集资源推送、学情分析、教学管理、评价反馈、决策支撑于一体的综合性公共服务平台，向全国各级各类学校免费开放基础服务。推动省级平台与国家级平台标准对接、数据互通、资源共享，建立跨区域资源流动机制，避免重复建设和资源孤岛。到2025年底，平台整合的优质数字资源总量达到1000万条以上，覆盖所有学段所有学科，月活跃用户规模稳定达到5000万人次以上。2.构建普惠性算力支撑网络。面向教育领域创新应用需求，布局3-5个国家级区域教育人工智能算力中心，为全国教育AI创新项目提供普惠性算力支持，针对中西部农村地区网络带宽不足、算力薄弱的突出问题，加大财政转移支付倾斜力度，优先支持农村地区教育网络和算力升级。到2025年底，实现所有地市级教育行政部门都能获得低成本人工智能算力服务，所有农村义务教育学校带宽接入能力达到1000M以上，满足AI图像识别、自然语言处理、实时学情分析等应用的流畅运行需求。3.分类推进智能终端配备。针对不同学段办学需求，明确智能终端配备标准：义务教育阶段优先配备智能交互黑板、人工智能助教终端等基础设备，到2025年底，实现全国义务教育学校人工智能助教终端配备覆盖率达到85%以上，其中东部地区达到95%以上，中西部农村地区达到70%以上；支持普通高中建设人工智能创新教室，支持职业院校建设人工智能实训终端，支持高等学校建设人工智能融合教学实践中心，鼓励有条件的学校探索配备符合安全标准的个性化学习终端。4.完善优质资源共建共享机制。建立“政府引导、市场参与、学校共建”的资源开发机制，鼓励高校、科研机构、科技企业、一线学校共同开发人工智能融合教育资源，重点倾斜开发三类资源：一是农村薄弱学校缺师少教学科的优质课程资源，二是特殊教育适配性个性化学习资源，三是职业教育虚拟仿真实训资源。建立资源质量第三方审核制度和动态更新机制，明确平台资源年度更新比例不低于20%，淘汰不合格、过时资源。（二）人工智能赋能育人方式变革行动1.推动基础教育个性化育人。深化人工智能在课堂教学中的全流程应用，支持教师利用人工智能开展前置学情分析、精准教学设计、分层作业设计，破解大班额教学难以因材施教的痛点。推动人工智能对学生学习全过程数据的合规采集，建立学生数字成长档案，动态追踪学生认知发展水平、兴趣特长倾向、心理健康状态，每学期为学生生成个性化学习指导报告，明确学习优势、不足和改进路径。到2025年底，实现公办中小学个性化学习指导覆盖率达到80%以上。深化人工智能与五育融合：利用人工智能开展学生体质健康精准监测，自动生成个性化运动处方；利用人工智能开展审美素养分析，推荐适配的美育学习内容；开发人工智能劳动教育模拟场景，支持学生开展沉浸式种植、加工、服务类劳动实践；利用人工智能开展学生心理健康早期筛查，识别心理风险隐患，提升心理健康教育针对性。2.深化职业教育智能化技能培养。围绕先进制造、新能源、新材料、生物医药、现代农业、现代服务业等国民经济重点领域，支持职业院校建设人工智能驱动的虚拟仿真实训基地，解决传统实训存在的设备成本高、危险性大、耗材消耗多、岗位场景难复制等问题。到2025年底，建成500个以上国家级示范性虚拟仿真实训基地，覆盖15个以上重点行业大类。推动人工智能与岗课赛证深度融合，利用人工智能模拟真实岗位工作场景，自动评估学生技能掌握情况，提供实时个性化纠错指导，支持职业院校开发基于人工智能的现代学徒制培养模式，提升学生岗位适应能力和技能水平。3.创新高等教育拔尖创新人才培养。支持高等学校利用人工智能推动跨学科融合育人，围绕人工智能、芯片设计、量子信息、生物医药等国家关键领域，针对拔尖创新人才开发个性化培养方案，利用人工智能分析学生知识基础、研究兴趣，制定一对一培养计划，整合国内外优质科研资源，支持学生早进课题、早进实验室。推动人工智能辅助科研训练，利用AI工具帮助学生快速梳理研究前沿、分析实验数据、模拟实验过程，提升学生科研创新效率。到2025年底，所有“双一流”建设高校都要建成至少5个人工智能融合创新培养场景，覆盖学校主要优势学科。4.构建终身学习智能化服务体系。依托国家级人工智能公共服务平台，构建覆盖全民、贯穿终身的智能化终身学习体系，面向不同群体提供精准化学习服务：针对农民工、退役军人、下岗职工等群体开展职业技能提升培训，根据其就业需求、知识基础精准推送培训内容，跟踪学习进度，动态调整培训方案；面向老年群体开发适老化智能学习课程，满足老年群体融入数字社会、丰富精神文化生活的需求；建立人工智能支撑的学分银行制度，实现不同学习成果的自动认证、转换，搭建终身学习“立交桥”。（三）人工智能提升教师数字素养行动1.出台分级分类教师人工智能素养标准。将人工智能素养纳入教师专业标准体系，针对不同学段、不同岗位教师明确核心能力要求：中小学教师重点提升人工智能辅助教学、学情分析、减负增效的应用能力；职业院校教师重点提升人工智能辅助实训、技能评价的应用能力；高等学校教师重点提升人工智能融合科研教学、指导学生创新的应用能力。明确人工智能素养作为教师资格准入、职称评审、绩效考核的重要参考指标，强化教师提升人工智能应用能力的内生动力。2.构建全覆盖教师培训体系。将人工智能教育应用纳入师范生培养核心课程体系，从2025级全日制师范生开始，将《人工智能基础与教育应用》列为公共必修课程，开课率达到100%，夯实新任教师的人工智能应用基础。实施“千万教师人工智能培训计划”，在国培计划、省培计划中单列人工智能赋能教育专项，每年完成不少于100万人次的专项培训，培训采用案例教学、实践操作为主的方式，突出一线教学应用能力提升，避免理论空转。鼓励学校开展校本培训，支持学校与科技企业、师范院校合作建设教师人工智能实践基地，到2025年底，实现所有在编在岗教师都接受至少一次人工智能应用专项培训。3.发挥人工智能助教减负作用。推动人工智能替代教师完成重复性、事务性工作，利用人工智能实现客观题自动批改、主观题辅助批改、教学数据统计、备课素材生成，将教师从繁重的事务性工作中解放出来，让教师把更多时间用于教书育人。明确目标：到2025年底，将中小学教师用于非教学事务的时间占比降低30%以上。鼓励学校探索人工智能班主任助理，利用AI完成班级日常考勤、家校沟通通知、学生日常行为统计等事务，提升班级管理效率。（四）人工智能推动教育评价改革行动1.构建学生全周期过程性评价体系。改变传统以终结性考试为主的单一评价方式，探索基于人工智能的多维度过程性评价体系，整合学生课堂表现、作业完成情况、实践活动参与、综合素质发展等多维度数据，实现对学生成长的全周期追踪，科学评价学生的综合素质发展水平，推动学校将AI生成的过程性评价数据纳入学生学业总成绩，占比不低于20%。探索基于人工智能的学生增值评价，追踪学生不同学段的发展变化，科学评价学生的进步幅度，克服唯分数、唯升学的顽瘴痼疾。2.完善人工智能驱动的教师教学评价。利用人工智能采集教师课堂教学全维度数据，分析教学互动质量、学生参与度、教学目标达成度等指标，为教师生成个性化教学改进建议，破解传统听课评价主观性强、覆盖面窄的问题，提升教学评价的科学性。建立基于学生发展增值数据的教师评价体系，将教师育人成效、学生发展进步作为评价教师的核心指标，引导教师专注育人质量提升，避免过度量化评价的偏差。3.优化区域教育质量智能化监测。利用人工智能开展区域教育质量动态监测，整合区域内学生学业水平、教师队伍结构、办学条件等多维度数据，科学分析区域教育发展存在的短板，为区域教育决策提供数据支撑。利用人工智能开展“双减”工作常态化监测，及时识别校外培训隐形变异违规行为、校内作业超量、违规补课等问题，提升“双减”治理的精准性和效率。（五）人工智能促进教育公平优质发展行动1.实施“人工智能优质资源下乡行动”。推动国家级、省级优质教育资源通过人工智能公共服务平台精准推送到农村薄弱学校，解决农村学校音体美、外语、信息技术、科学等学科缺师少教的突出问题，支持城镇优质学校与农村学校共建人工智能同步课堂、双师课堂，利用AI对课堂互动效果、学生知识掌握情况进行实时分析，提升同步课堂教学质量。明确目标：到2025年底，实现农村义务教育学校开齐开足国家规定课程比例较2023年提升20个百分点以上，优质教育资源覆盖率达到90%以上。2.强化人工智能赋能特殊教育发展。针对不同类型特殊学生的需求，开发适配性AI学习辅助工具：为视障学生提供AI图像描述、语音导航、智能阅读工具，为听障学生提供AI实时字幕、手语翻译工具，为智力障碍学生开发生活化、游戏化AI个性化学习内容，提升特殊学生的学习体验和学习效果。到2025年底，实现全国特殊教育学校AI辅助学习资源配备覆盖率达到90%以上，全面提升特殊教育的质量和包容性。3.精准帮扶弱势群体教育提升。针对留守儿童、随迁子女、困境儿童等弱势群体，利用人工智能建立动态成长监测机制，及时发现学习、生活、心理方面的问题，对接相关部门提供精准帮扶，依托AI平台推送个性化学习辅导资源，缩小弱势群体与其他学生的学习差距，保障弱势群体平等享受优质教育的权利。（六）人工智能教育治理与安全伦理建设行动1.完善人工智能教育应用准入管理。出台《教育领域生成式人工智能应用规范》，明确生成式人工智能在教学、作业、评价中的应用边界，建立人工智能教育应用准入备案制度，对进入校园的所有人工智能产品开展内容安全、数据安全、伦理合规审核，未经审核备案的产品不得进入校园。建立教育数据分级分类保护制度，严格落实《个人信息保护法》要求，明确学生个人信息保护边界，严禁过度采集学生人脸、生物特征、家庭隐私等敏感数据，严禁将教育数据用于商业用途。2.建立健全人工智能教育伦理审查机制。成立国家级人工智能教育应用伦理委员会，对重大人工智能教育应用项目开展前置伦理审查，明确四条禁止性要求：严禁利用人工智能开展超量刷题、违规应试训练，违反“双减”政策要求；严禁利用人工智能对学生进行“标签化”分类，歧视后进学生；严禁利用人工智能诱导学生过度使用电子产品，损害学生视力和身心健康；严禁未经授权使用他人知识产权开发教育资源。3.提升智能化教育治理能力。利用人工智能开展校园安全动态监测，及时识别校园欺凌、危险行为、外来人员违规进入等风险，提升校园安全防控的精准性；利用人工智能开展教育舆情监测，及时处置不良教育舆情，维护教育系统和谐稳定；利用人工智能优化教育行政办事流程，实现教育政务服务“一网通办”，提升教育政务服务效率。三、保障措施（一）加强组织领导。各级教育行政部门要把人工智能赋能教育作为推进教育数字化、建设教育强国的核心任务，建立专门的跨部门工作协调机制，统筹推进本区域人工智能赋能教育工作，将其纳入地方教育事业发展中长期规划，明确责任分工，细化任务台账，确保各项任务落地落实。（二）强化经费保障。建立中央财政转移支付倾斜、地方财政为主、学校配套、社会参与的多元投入机制，中央财政加大对中西部农村地区人工智能基础设施建设的支持力度，地方财政要将人工智能赋能教育相关经费纳入年度财政预算，保障基础设施建设、资源开发、教师培训等经费需求，鼓励符合条件的科技企业、公益基金会通过捐赠等方式参与人工智能赋能教育项目，严格规范经费使用管理，提高经费使用效益。（三）开展试点示范。实施国家级人工智能赋能教育试点计划，分批建设国家级创新试验区和融合创新标杆学校，鼓励各地结合本地实际开展差异化试点，建立典型案例遴选推广机制，每年遴选100个左右优秀典型应用案例