人工智能-47. 神经网络算法_第1页
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文档简介

机器学习的分类监督学习无监督学习半监督学习强化学习分类机器学习常见的算法回归算法（监督学习）SVM支持向量机（监督学习)降维算法（无监督学习)神经网络（监督学习）聚类算法（无监督学习)推荐算法（特殊)神经网络算法神经网络(也称之为人工神经网络，ANN)的诞生起源于对大脑工作机理的研究。早期生物界学者们使用神经网络来模拟大脑，后来，机器学习的学者们使用神经网络进行机器学习的实验，发现在视觉与语音的识别上效果都相当好。神经网络算法是80年代机器学习界非常流行的算法。不过，进入90年代，神经网络的发展进入了一个瓶颈期。其主要原因是神经网络的训练过程很困难。神经网络算法现在，携着“深度学习”之势，神经网络重装归来，重新成为最强大的机器学习算法之一。神经网络算法比方说，一个正方形，分解为四个折线进入视觉处理的下一层中。四个神经元分别处理一个折线。每个折线再继续被分解为两条直线，每条直线再被分解为黑白两个面。于是，一个复杂的图像变成了大量的细节进入神经元，神经元处理以后再进行整合，最后得出了看到的是正方形的结论。这

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