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US2015170070A1,2015.0本申请实施例公开了一种预设客户的云服2基于所述异常数据中的客户标识信息与预设客户类型中的客户标识信息的匹配结果，确定产生所述异常数据的云服务所服务的客户是否属且响应于确定在第一预设时间段内，所述云服务产生的异常数据的次数超过预设次数阈基于所述客户属于预设客户类型，将生成所述异常数据的时间戳次获取用于表征在获取所述异常数据之前未获识别单元，被配置为用于基于所述异常数据中的客户标识信报警单元，被配置为用于响应于确定所述客户属于预设客户类型，并且所述报警单元，被进一步配置为用于基于所述客户属于预设客户类型过滤单元，被配置为用于在所述基于所述异常数据，识别34务商一般会通过等待大客户通过工单系统或者电话联系进行故障反馈的方式获知异常情5否为首次获取异常数据；首次获取用于表征在获取异常数据之前未获取过同样的异常数6[0027]图1示出了可以应用本申请的预设客户的云服务报警方法或报警装置的示例性架7请求失败、数据存储失败等异常数据。其中，异常数据中包括但不限于：异常数据的URL如图1中的服务器)可以采用异常上报的方式通过客户所应用的终端设备中的网关、浏览器、APP来获取云服务运行过程中产生的异常数据，其中网关包括控制台网关和API8数据列表中存储的时间戳的数量值超过预设数量阈值，通过预设的报警通道发送报警信9[0056]图3示意性地示出了根据本实施例的预设客户的云服务报警方法的一个应用场商301的预设客户类型。云服务商301为客户302提供的云服务类型是虚拟机服务，为客户一预设时间段内网络EIP服务产生的异常数据的数量超过预设数量阈值，向云服务商的维[0057]继续参考图4，示出了根据本申请的云服务报警方法的另一个实施例的示意性流方发送异常提示信号，针对后续的收到的非首次获取的异常数据无需再发送异常提示信程400具体说明了在针对异常数据进行云服务类型识别之前对异常数据的过滤，以及首次[0078]下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的设备(例如图1所示的设备储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序根据需要被安装入存储部分6可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限[0083]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的操作的计算及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广

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