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文档简介
US2017223368A1,2017.08.032020.02.14对图像数据进行编码的方法和编码器以及本发明公开了对图像数据进行编码的方法编码器对表示图像的视频数据块进行编码的方二区域中的第二像素数量的总和等于图像中的区域进行编码的基础比特的第一数量的比特以及包括用于对第二区域进行编码的基础比特和第二数量的比特的总和等于用于对像素中的全2由所述编码器分配包括用于对所述第一区域进行编码的基础比特的第一数量的比特一数量的比特和所述第二数量的比特的总和等于用于对所述像素中的全部进行编码的比的所述剩余像素进行编码的所述剩余比特数以及所述第二区域中的待编码的剩余像素的其中对于所述第一区域中的像素,每个块分配的比特数通并且对于所述第二区域中的像素,分配的比特数通过将每个块其中所述第一区域包括位于所述注视点之外二区域的每个块的目标比特数与所述第一区域的每个块的目标比由所述编码器计算可用于对所述图像中的所述剩余像素进行编码的所述剩余比特数3识别图像的第一区域和所述图像的第二区域,所述第一区分配包括用于对所述第一区域进行编码的基础比特的第一数量的比特以及包括用于和所述第二数量的比特的总和等于用于对所述像素中的全部进行编的所述剩余像素进行编码的所述剩余比特数以及所述第二区域中的待编码的剩余像素的其中对于所述第一区域中的像素,每个块分配的比特数通并且对于所述第二区域中的像素,分配的比特数通过将每个块其中所述第一区域包括位于所述注视点之外411.根据权利要求10所述的视频数据编码器,其中,如果所述当前块属于所述第二区基于所述第二区域中的所述剩余像素的数量和每个块的增强比特块的目标比特数与所述第一区域的每个块的目标比特数之计算可用于对所述图像中的所述剩余像素进行编码的所述剩余比特数与所述剩余增基于所述图像的所述剩余像素的数量和所述差,计算所述第一区域块分配的所述比特数是所述第二区域的每个块分配15.一种非暂时性计算机可读介质,被实施在用于对视频数据进行编码的视频数据编5专利申请第62/784,346号以及2019年3月1日递交的美国临时专利申请第16/290,598号的VESA(视频电子标准协会)已发布支持更高压缩比的显示流编解码器的呼叫技术(Callfor[0005]显示压缩使得能够在现有显示链路带宽上传输较大分辨率的数据(例如,由VESA于比显示流压缩(DSC)标准高的压缩比,同时仍然保持视觉无损质量,但代价是复杂度增[0006]与图像/视频压缩标准(例如,JPEG2000和HEVC标准)相比,显示压缩编码器(例[0007]VR头盔的视场(FOV)在水平和垂直方向上可以分别是例如大约150度和135度。然[0009]应当注意,在该背景技术部分中公开的信息仅用于增强对本公开的实施例的理6器分配包括用于对第一区域进行编码的基础比特的第一数量的比特以及包括用于对第二对图像中的剩余像素进行编码的剩余比特数以及第二区域中的待编码的剩余像素的数量,剩余像素的数量和每个块的增强比特数,计算可用于对当前块进行编码的剩余增强比特[0017]该方法可以进一步包括由编码器计算可用于对图像的剩余像素进行编码的剩余7行编码的基础比特的第一数量的比特以及包括用于对第二区域进行编码的基础比特和增余像素的数量和每个块的增强比特数,计算可用于对当前块进行编码的剩余增强比特数,每个块的增强比特数表示第二区域的每个块的目标比特数与第一区域的每个块的目标比8[0032]从以下结合附图对实施例的描述中,这些和/或其他方面将变得显而易见并且更[0033]图1示出了根据本公开的实施例的、包括具有不同的相应分辨率的不同分辨率区[0034]图2是示出根据本公开的实施例的、用于在压缩显示流期间向各块分配变化数量[0035]图3示出了根据本公开的实施例的、包括不同分辨率区域的图像和多分辨率阴影[0036]图4是示出根据本公开的实施例的、用于在压缩显示流期间向具有不同分辨率的[0038]图6是示出根据本公开的实施例的、用于在压缩显示流期间向具有不同分辨率的现不同分辨率水平或不同水平的分辨率的改进系统[0042]图1示出了根据本公开的实施例的、包括具有不同的相应分辨率的不同分辨率区的实施例也可以用于压缩图像的宏块条。9如,显示器中的与人眼的中央凹相对应的区或区域)相对应的区域中的高分辨率区域110[0046]图像100中的具有中分辨率的一个或多个不同中分辨率区域120可以存在于显示平)的多个层或区域可以使VR头盔的用户能够感知从低分辨率区域130到高分辨率区域110[0049]对于VDC-M中的单一分辨率码率控制,假定图像100具有总数P个像素和可以分配给像素的总数B个比特(P和B是整数),本公开的实施例可以使得能够确定如何分发了一种用于随着图像压缩进行并且根据多分辨率阴影而确定如何改善比[0050]对于每个像素块(例如,每个块具有8×2个像素,每个块总共16个像素),[0054]然而,因为图像100通常在图像100的不同区域中具有变QP可以为零。[0061]一旦确定了分配给当前块的比特数(例如,基于curBlockQP),则为剩余像素数Pr随着像素块被处理和编码而改变,所以预先计算bitsAllocated的计算可并且LUT中对于的函数可以被存储在LUT中。区域110以保持较高质量,而较少的比特可以被分配给中分辨率区域120和低分辨率区域[0074]假定图像100具有总共P个像素以及可由编码器用于对图像100进行编码的总共B[0075]图3示出了根据本公开的实施例的、包括不同分辨率区域的图像和多分辨率阴影应于眼睛的FOV的不同区域相对应(例如,对应于FOV的中心的区域与较高的视觉敏锐度相辨率区域520和525)的其他实施例。所描述的实施例的高分辨率区域和中分辨率区域也可[0090]本实施例通过将分配给高分辨率区域310的每个块的比特分为每个块的“基础比增强比特数可以与高分辨率区域310中的每个块的目标比特数与低分辨率区域330中的每基础比特均匀地分布在包括高分辨率区域310和低分辨率区域330两者的整个图像300上,而4416个增强比特仅使用在高分辨率区增强比特数。因此,可以如下确定高分辨率区域310和低分辨率区域330的每个块的[0098]可以针对包括高分辨率区域310和低分辨率区域330两者的整个图像300来确定每个块分配的基础比特数。每个块分配的基础比特数可以等于低分辨率区域330的每个块分数B减去增强比特数可以基于图像300的整体复杂度分布到整个图像300[0102]基于图像300中的剩余比特数(即,等式1中的Br),基于图像300中的剩余像素数r),并且基于图像300中的高分辨率区域310中的剩余像素数(P),可以[0105]类似于但不应被混淆为高分辨率区域310的增强比特总数的项(b,-b1)*[0106]对于高分辨率区域310中的块,可以使用等式9来确定每个块分配的比特数[0109]其中(b0-b1)表示与低分辨率区域330中的每个块分配的比特数率区域310中分配的每个块的增强比特数(例如,整个图像300的每个块分配的基础比特数[0110]由编码器接收的待编码的当前块的QP值可以基于所确定的bitsAllocated和当前数量的比特分配给不同分辨率的区域中的各块的i丰R-1)分为基础比特和增强比特,可[0136]对于每个块(大小8×2个像素),可以基于用于对图像500进行编码的剩余比特数等于(bitsAllocated)n-1.也就是说,针对所有区域分配的每个块的基础比特数可以等i丰R-1)。i丰R-1)的每一个中的块相对应的每个块的增强比特数可以由项(bi-bn-1)表示。[0145]待由编码器编码的当前块的QP值可以基于所确定的bitsAllocated和当前块相对比特总数,其可以等于可以为增强区域的每个块分配的比特的平均数(例如编码器可以确多个块的量化参数,来确定当前块的量化参数(例如,编码器可以确定curBlockQP=[0156]此外,本实施例可以应用于使用大小为NxM的基于块的解决方案的任何固定码率状态,或者基于缓存器充满度),来进一步调节所确定的每个块的bitsAllocated。也就是说,在确定上面讨论的QP值之前,可以根据“缓存器充满度”值来调节每个块的比特数[0159]其中缓存器充满度(BF)是表示编码器的缓存器中的比特数的抽象值,并且其中δ开的具体结构或功能描述仅仅是说明性的,为了描述根据本公开的构思的实施例的目的。和/或在其边缘处的注入浓度的梯度,而不是从注入区域到非注入区域的二元变化。同样[0167]根据在本文中描述的
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