管理研究方法：理论、前沿与操作（第2版）课件 第5章 问卷调查法与常见统计分析

第5章：问卷调查法与常见统计分析讲课人：****目录CONTENTS123问卷调查法概述问卷调查法的实施流程常见统计分析与软件示例问卷调查法概述01第1节问卷调查法概述一、什么是问卷调查法调研者采用设问的方式并通过一系列过程和手段向被调查者了解情况的一种调查方法二、问卷调查法的推断性原理在抽样调查的基础上得出推断性的结论三、应用问卷调查法的常见误区（一）忽视问卷开展前的研究设计与问卷优化（二）过高或过低认识问卷调查法的功能（三）在分析方法选取上盲目求新或不注意与时俱进问卷调查法的实施流程02第2节问卷调查法的实施流程一、研究与问卷设计（一）调研对象的选择适当性、代表性、可行性（二）抽样方法的选择简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、便利抽样、配额抽样、判断抽样、滚雪球抽样第2节问卷调查法的实施流程二、问卷编制（一）问卷样本量通常为所包含题项数的5~10倍（二）问卷结构问卷编码、问卷标题、指导语、主要题项(包括开放式题项与封闭式题项两大类)、人口统计学指标(例如性别、年龄、受教育水平、所在行业与公司类型、职级、工作年限等)、致谢信息等主要内容第2节问卷调查法的实施流程二、问卷编制（三）选择成熟量表1、认真研读备选量表的题项表述与原始表达，选择与自身研究问题最契合的量表2、当研究主题与中国文化情境关系密切且已有相关中文量表时,尽量选择本土量表3、选用西方文化背景下的成熟量表时,需要遵循严格的翻译—回译程序,或者采纳已有的高质量翻译版本;对于翻译得来的量表,建议进行专家评价或预测试,斟酌量表的文字表达4、在同等条件下，尽量选择发表在高质量期刊上、得到更多学术同人认可与使用的量表第2节问卷调查法的实施流程二、问卷编制（三）选择成熟量表5、当研究问题与时代背景关联密切时,尽量选用能够反映新时代背景的量表6、在保证同样或相似的信效度与量表质量的前提下,优先选择精练的量表7、原则上应该与原始量表保持一致而不要随意删改;当需要对量表进行修订与调整时,需要从理论和实证上给出充分的说明与证据8、注意量表的内容表述是否适用于所研究的样本对象9、硕博士学位论文所附的量表质量往往良莠不齐，需要谨慎甄别使用第2节问卷调查法的实施流程二、问卷编制（四）新编量表1、题项生成2、初步问卷发放3、初步题项缩减，主要采用探索性因子分析（EFA）的方法4、验证性因子分析（CFA）5、聚合/区分效度检验6、复制研究第2节问卷调查法的实施流程三、问卷发放与调查实施（一）预调研小样本的预调研可以帮助修订完善量表预调研获得的小样本数据可以初步检验量表信效度（二）问卷调查的实施纸质问卷和电子问卷横截面研究和纵向研究单一来源的调查和不同来源的调查第2节问卷调查法的实施流程四、数据清洗与整理样本特征不符合研究目的问卷中存在明显的错填与大量的缺失反应时间反常答案选择呈现出明显的规律性未能通过甄选题(或称为陷阱题)的测试填答违反问卷内容基本逻辑五、数据分析与结果报告对结论的理解要结合研究情境和理论基础进行根据研究问题需要和数据特征选择合适的分析方法常见统计分析与软件示例03第3节常见统计分析与软件示例一、量表信效度分析（一）信度的内涵与检验信度反映测量值与真实值之间的偏离程度复本信度、重测信度、内部一致性信度、组合信度第3节常见统计分析与软件示例一、量表信效度分析（二）效度的内涵与检验效度体现的是量表是否真正地度量了所对应的构念效度类型内涵常见检验方法内容效度测量题项的内容与表述是否和对应构念的内涵界定保持一致专家评分一致性法、逻辑分析法、专家判断法等内部结构效度测量工具所得到的数据因子结构是否与对应构念的预期结构相一致探索性与验证性因子分析聚合/收敛效度测量相同潜在构念的测验指标落在同一共同因素上验证性因子分析,且通常需要因子载荷大于0.7区分/判别效度某一测量与代表不同构念的测量的相关性不会很大与已经验证过的量表之间的相关系数;多质多法矩阵检验效标效度某个测量构念与另一个在理论上有明确关系的测量构念之间的实际关系是否符合预期为测量A寻找一个理论上强烈正/负相关的成熟测量B,检验A与B的关系是否真的正相关或负相关第3节常见统计分析与软件示例二、共同方法偏差及检验共同方法偏差指的是由共同方法变异导致的偏差，会影响测量的效度共同方法变异是指使用同种测量工具会导致变量产生虚假的共同变异1、程序控制采取不同时点、不同测量主体、自评与他评等多种测量方式、题项随机排列等2、统计控制Harman单因子法控制未测量的潜在方法因子（ULMC）法验证性因子分析标签变量法第3节常见统计分析与软件示例三、描述性统计与相关性分析均值、标准差、相关系数矩阵第3节常见统计分析与软件示例四、探索性因子分析（一）基本内涵与作用通过探索变量之间的内在关系以及背后的结构关系,将数量较多的变量简化为数量相对较少的另一些变量(“因子”)（二）基本步骤1、设计探索性因子分析2、检验探索性因子分析的前提假设3、抽取因子4、解释因子5、探索性因子分析的效度验证6、探索性因子分析的结果处理第3节常见统计分析与软件示例四、探索性因子分析（三）操作演示1、实现EFA的操作设置第3节常见统计分析与软件示例四、探索性因子分析（三）操作演示2、EFA的结果输出与分析相关性矩阵KMO和巴特利特球形度检验第3节常见统计分析与软件示例四、探索性因子分析（三）操作演示2、EFA的结果输出与分析总方差解释第3节常见统计分析与软件示例四、探索性因子分析（三）操作演示2、EFA的结果输出与分析成分矩阵第3节常见统计分析与软件示例五、线性回归分析（一）线性回归分析的基本内涵自变量与因变量之间存在着线性关系一元回归和多元回归（根据自变量数量的多少划分）多元回归包括三种类型标准多元回归分层回归统计回归第3节常见统计分析与软件示例五、线性回归分析（二）多元线性回归的操作与结果解读1、操作演示第3节常见统计分析与软件示例五、线性回归分析（二）多元线性回归的操作与结果解读2、结果解读与呈现模型摘要第3节常见统计分析与软件示例五、线性回归分析（二）多元线性回归的操作与结果解读2、结果解读与呈现方差分析(ANOVA)第3节常见统计分析与软件示例五、线性回归分析（二）多元线性回归的操作与结果解读2、结果解读与呈现回归系数第3节常见统计分析与软件示例六、结构方程模型与验证性因子分析（一）结构方程模型的特点1、可以同时考虑和处理多个因变量。2、允许自变量和因变量包含测量误差3、可以同时估计因子结构(潜变量与观测变量之间的关系)与因子关系(潜变量之间的关系)4、允许更大弹性的测量模型5、可以估计整个模型与数据的拟合程度第3节常见统计分析与软件示例六、结构方程模型与验证性因子分析（一）结构方程模型的特点第3节常见统计分析与软件示例六、结构方程模型与验证性因子分析（二）验证性因子分析的作用与操作解决的是观测变量和潜变量之间的对应关系检验量表信效度区分变量检验共同方法偏差第3节常见统计分析与软件示例TITLE:exampleof5-factorCFA;!此句可以没有,用于提醒语法的内容与主题。DATA:FILE=ex5-1.dat;!告知软件数据文件是什么、在哪里。注意dat文件要和语法inp文件保存在同一个子文件夹下。VARIABLE:NAMES=A1-A3B1-B3C1-C3D1-D6E1-E4;!严格按照顺序列出数据文件中的变量。usevariablesareA1-A3B1-B3C1-C3D1-D6E1-E4;!如本次分析使用的变量少于文件中的变量,需要写明使用变量(usevariables)这一句语法,在本例中因为都要使用,故二者一致,可以不写。ANALYSIS:ESTIMATOR=ML;!明确分析语法。如采用默认的极大似然法ML,可以不写。MODEL:!界定研究人员确定的理论模型。ABYA1-A3;!用BY来表示潜变量(在前)与观测变量(在后)的对应关系。BBYB1-B3;CBYC1-C3;DBYD1-D6;EBYE1-E4;OUTPUT:Standardized;MOD;!输出结果,Standardized表示标准化解,MOD表示修正指数。六、结构方程模型与验证性因子分析（二）验证性因子分析的作用与操作（基于Mplus）第3节常见统计分析与软件示例六、结构方程模型与验证性因子分析（三）结构方程模型的操作TITLE:exampleofSEM;DATA:FILE=ex5-1.dat;VARIABLE:NAMES=A1-A3B1-B3C1-C3D1-D6E1-E4;usevariablesareA1-A3B1-B3C1-C3E1-E4;!此次进行分析时不需要D1-D6的观测值。ANALYSIS:ESTIMATOR=ML;MODEL:!以下部分为测量模型,与之前的CFA一样。ABYA1-A3;BBYB1-B3;CBYC1-C3;EBYE1-E4;!以下部分为结构模型。CONA;!ON表示影响路径分析,ON之后的潜变量影响之前的潜变量。CONB;EONA;EONB;!上述四句也可以简写为CEONAB;OUTPUT:Standardized;MOD;第3节常见统计分析与软件示例七、中介与调节效应检验（一）中介效应的内涵与检验方法如果X可以通过变量M来影响Y,则称M为中介变量逐步回归法、Boostrap置信区间法第3节常见统计分析与软件示例七、中介与调节效应检验（二）中介效应检验操作1、不考虑测量模型的中介效应分析:基于PROCESS插件第3节常见统计分析与软件示例2、考虑测量模型的中介效应分析:基于MplusTITLE:exampleofSEMmediation;DATA:FILE=ex5-1.dat;VARIABLE:NAMES=A1-A3B1-B3C1-C3D1-D6E1-E4;usevariablesareA1-A3B1-B3C1-C3E1-E4;ANALYSIS:ESTIMATOR=ML;bootstrap=5000;!需要在此设置5000次Bootstrap。MODEL:!以下部分为测量模型。ABYA1-A3;BBYB1-B3;CBYC1-C3;EBYE1-E4;!以下部分为结构模型。CONA(a1);!在相应路径后用括号表明对此路径系数的命名,这里表明将A对C的路径系数设为a1;CONB(a2);EONC(b);EONA(c1)B(c2);MODELCONSTRAINT:NEW(ME1,ME2);!形成2个新的参数并进行估计,ME1和ME2分别表示2个中介效应。ME1=a1*b;!中介效应等于ab之积。ME2=a2*b;OUTPUT:Standardized;cinterval(bcbootstrap);!输出参数估计的置信区间。第3节常见统计分析与软件示例七、中介与调节效应检验（三）调节效应的内涵与检验方法如果变量X与变量Y的关系受第三个变量W的影响(即X与Y的关系是包含W的函数),那么变量W就是调节变量方差分析、多元回归分析、结构方程模型第3节常见统计分析与软件示例七、中介与调节效应检验（四）调节效应检验操作1、基于多元回归分析的调节效应检验操作第一层：加入控制变量第二层：加入中心化之后的自变量与调节变量第三层：加入交互项如果交互项的偏回归系数显著,或者加入交互项后ΔR²显著大于0,意味着调节效应得到支持。调节效应模式图、简单斜率检验也可以采用PROCESS插件进行,得到的结果是完全一致的第3节常见统计分析与软件示例2、基于结构方程模型的调节效应检验操作TITLE:exampleofSEM;DATA:FILE=ex5-1.dat;VARIABLE:NAMES=A1-A3B1-B3C1-C3D1-D6E1-E4;usevariablesareB1-B3C1-C3D1-D6;ANALYSIS:TYPE=GENERALRANDOM;ESTIMATOR=ML;ALGORITHM=INTEGRATION;!分析算法设置。MODEL:BBYB1-B3;CBYC1-C3;DBYD1*D2D3D4D5D6;D@1;!对于调节变量采取固定方差法设置,固定其方差为1。BD|BXWITHD;!构建交互项的潜变量。CONB;COND;CONBD;!计算交互项对因变量的影响路径系数。OUTPUT:tech1;本章关键术语信度(reliability):量表测量结果的一致性、稳定性以及可靠性,反映出测量值与真实值之间的偏离程度,包括复本信度、重测信度、内部一致性信度、组合信度等。效度(validity):量表测量结果是否真正地度量了所对应的构念,主要包括内容效度、内部结构效度、聚合/收敛效度、区分/判别效度、效标效度等。共同方法偏差(commonmethodbias):由共同方法变异导致的测量偏差,即使用同种测量工具导致变量产生虚假的共同变异,常见于自我报告量表测量的数据。探索性因子分析(exploratoryfactoranalysis,EFA):从一组复杂繁多的变量中提取出少数几个有意义的共同因子,能够表明这一组变量背后的潜在结构,并能够保留和反映原有变量的绝大部分信息。验证性因子分析(confirmatoryfactoranalysis,CFA):结构方程模型中的测量模型,基于样本数据对预先给定的变量结构模型进行检验,主要关注潜变量因子与观测变量指标之间的对应关系以及理论模型和样本数据的拟合程度。结构方程模型(structuralequationmodeling,SEM):基于变量的协方差矩阵来分析变量之间的关系。包括测量模型和结构模型两部分,可以同时估计潜变量和观测变量之间的关系以及潜变量之间的关系。潜变量(latentvariable):研究中抽象的、不可直接观测的变量,需要由一系列的观测变量来间接体现。中介效应(mediator/mediatingeffect):如果变量X通过变量M影响Y,M就是中介变量。中介效应常用于揭示变量之间影响关系的内在机制和过程。调节效应(moderator/moderatingeffect):如果变量X与变量Y关系的强度或方向受到第三个变量W的影响,W在X与Y关系中起到的效应即为调节效应,常用于揭示变量关系的边界条件。本章思考题1、从问卷调查过程来看,如何才能提高问卷调查研究的质量?2、研究人员在什么情况下应该选择开发新量表?量表开发的收益与风险可能是什么?3、多元线性回归与结构方程模型的区别和联系是什么?4、探索性因子分析与验证性因子分析的区别和联系是什么?5、在管理研究中,中介变量和调节变量各自能帮助研究人员回答哪些问题?延伸阅读[1]侯杰泰,温忠麟,成子娟.结构方程模型及其应用.重印版.北京:教育科学出版社,2021.[2]王孟成.潜变量建模与Mplus应用·基础篇.重庆:重庆大学出版社,2014.[3]谢家琳.实地研究中的问卷调查法//陈晓萍,沈伟.组织管理研究中的实证方法.3版.北京:北京大学出版社,2018.[4]梁建,刘芳舟,樊景立.中国管理研究中的量表使用取向(2006—2015):关键问题与改进建议.管理学季刊,2017(2):41-63.[5]江艇.因果推断经验研究中的中介效应与调节效应.中国工业经济,2022(5):120-140.[6]石贵成,王永贵,邢金刚,等.对服务销售中关系强度的研究:概念界定、量表开发与效度检验.南开管理评论,2005,8(3):74-82.[7]汤丹丹,温忠麟.共同方法偏差检验:问题与建议.心理科学,2020,43(1):215-223.[8]王永贵.服务质量、顾客满意与顾客价值的关系剖析:基于电信产业的整合框架.武汉理工大学学报(社会科学版),2002,15(6):579-587.[9]温忠麟,方杰,谢晋艳,等.国内中介效应的方法学研究回顾.心理科学进展,2022,30(8):1692-1702.[10]熊红星,张璟,叶宝娟,等.共同方法变异的影响及其统计控制途径的模型分析.心理科学进展,2012,20(5):757-769.[11]BaronRM,KennyD.Themoderator-mediatorvariabledistinctioninsocial

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