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文档简介
道福安社区益田路5033号平安金融中在目标人员的多种语音场景信息中获取场景文2将所述预测场景标签与多个预置场景标识匹配,得到目标场景标根据所述目标场景标识将所述场景文本数据传输至对应的目标场根据所述目标场景向量和预置输出层,获取目标标签,并根据所述所述根据所述目标场景标识将所述场景文本数据传输至对应的目标场景隐藏根据所述目标场景标识,在所述多个预置场景隐藏层中获取目标场根据所述最大隐藏层概率,得到目标场景隐藏层,并将所述场基于预置输出层中的预置概率函数,计算所述目标场景向量的3签概率序列;在所述目标标签概率序列中搜寻最小的两个标签概率,并将所述两个标签概率相加,若所述节点概率不为概率阈值,则在剩余目标标签概率序列中若所述输出标签与所述预置真实标签的误差值大于所述误预测单元,用于将所述场景文本数据输入预置场景模型进行标第二获取单元,用于根据所述目标场景标识将所述场景处理模块,用于根据所述目标场景标识,在所述多个预置场景隐计算模块,用于在所述目标场景隐藏层中对所述场景特征向量4如权利要求1-6中任意一项所述的多场景应用下使得计算机执行如权利要求1-6中任意一项所述的多场景应用下的意图567置真实标签的误差值大于所述误差阈值,则采用梯度下降法将所述误差值进行反向传播,[0026]本发明实施例的第三方面提供了一种多场景应用下的意图识别设备,包括存储行所述计算机程序时实现上述任一实施方式所述的多场景应用下的意8员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范9[0060]本发明实施例根据场景标识控制场景特征向量进入相对应的场景隐藏层进行非[0091]终端使用softmax函数计算目标场景标识与多个预置场景隐藏层的匹配结果,得在剩余的标签概率(除上一次搜寻得到的最小的两个标签概率)中搜寻最小的两个标签概[0112]本发明实施例根据场景标识控制场景特征向量进入相对应的场景隐藏层进行非[0116]匹配单元303,用于将预测场景标签与多个预置场景标识匹配,得到目标场景标[0117]第二获取单元304,用于根据目标场景标识将场景文本数据传输至对应的目标场[0120]本发明实施例根据场景标识控制场景特征向量进入相对应的场景隐藏层进行非[0124]匹配单元303,用于将预测场景标签与多个预置场景标识匹配,得到目标场景标[0125]第二获取单元304,用于根据目标场景标识将场景文本数据传输至对应的目标场[0148]第四获取单元307,用于将场景文本数据输入预置初始场景模型,得到输入层权[0153]本发明实施例根据场景标识控制场景特征向量进入相对应的场景隐藏层进行非[0154]上面图3至图4从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的多场景应用下的意[0156]图5是本发明实施例提供的一种多场景应用下的意图识别设备的结构示意图,该多场景应用下的意图识别的设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括储在存储介质508的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括与存储介质508通信,在多场景应用下的意图识别设备500上执行存储介质508中的一系列员可以理解,图5中示出的多场景应用下的意图识别设备结构并不构成对多场景应用下的[0159]处理器501是多场景应用下的意图识别设备的控制中心,可以按照多场景应用下的意图识别方法进行处理。处理器501利用各种接口和线路连接整个多场景应用下的意图用存储在存储器509内的数据,预置场景标识控制特征向量进入对应的隐藏层进行非线性[0160]存储器509可用于存储软件程序以及模块,处理器501通过运行存储在存储器509的软件程序以及模块,从而执行多场景应用下的意图识别设备500的各种功能应用以及数本发明实施例中提供的多场景应用下的意图识别程序和接收到的数据流存储在存储器中,
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